1.一种异常企业识别方法，其特征在于，包括：
获取企业主体数据，其中，所述企业主体数据包括企业主体对象和与所述企业主体对象对应的企业信息数据；
提取所述企业信息数据中至少一特征数据，其中，所述特征数据与所述企业信息数据对应的所述企业主体对象关联；
判断与所述企业主体对象关联的特征数据是否符合预设异常企业条件；
在与所述企业主体对象关联的特征数据符合所述预设异常企业条件时，根据预设方案将符合的所述预设异常企业条件对应的异常企业标签标识至与所述特征数据关联的企业主体对象。
2.根据权利要求1所述的异常企业识别方法，其特征在于，所述特征数据包括：企业法人数据和企业成立时间数据；
所述判断与所述企业主体关联的特征数据是否符合预设异常企业条件，包括：
筛选所关联的企业法人数据相同的企业主体对象，形成第一疑似数据集；
判断所述第一疑似数据集中所述企业主体对象的个数是否大于第一预设定企业主体对象个数；
在所述第一疑似数据集中所述企业主体对象的个数大于所述第一预设定企业主体对象个数时，比对所述第一疑似数据集中企业主体对象关联的企业成立时间数据的最大差值是否小于第一标准时间差；
在所述最大差值小于所述第一标准时间差时，判定所述第一疑似数据集中的企业主体对象符合第一异常企业标签对应的预设异常企业条件。
3.根据权利要求2所述的异常企业识别方法，其特征在于，所述特征数据还包括：至少一企业高管人员数据和至少一企业股东数据；
所述的方法还包括：
获取多个标识有所述第一异常企业标签的企业主体对象，形成第二疑似数据集；
在所述第二疑似数据集中，根据预设定算法，获取所关联的法人数据、至少一股东数据或至少一企业高管数据相同，且存在至少一联系关系的候选企业主体对象；
确定所述候选企业主体对象符合第二异常企业标签对应的预设异常企业条件。
4.根据权利要求3所述的异常企业识别方法，其特征在于，还包括：
滤除所述第二疑似数据集中所关联的企业法人数据、企业高管人员数据和企业股东数完全相同的企业主体对象。
5.根据权利要求3所述的异常企业识别方法，其特征在于，所述股东数据包括股东标识数据和股东类型数据；
所述至少一股东数据是否相同的判定方式包括：
在股东标识数据相同时，判断相同的每一股东标识数据对应的股东类型数据是否为自然人；
在为自然人时，判定股东数据相同。
6.根据权利要求1所述的异常企业识别方法，其特征在于，所述特征数据还包括：企业法人数据、企业成立时间数据、企业经营范围数据、股东数据和注册地址数据；所述企业法人数据包括企业法人类型数据和法人标识数据；
所述判断与所述企业主体关联的特征数据是否符合预设异预设常企业条件，包括：
筛选所关联的企业法人数据相同，且企业法人类型数据为自然人，且所述股东数据中不包括所述企业法人数据的企业主体对象，形成第三疑似数据集；
判断所述第三疑似数据集中企业主体对象的个数是否大于第二预设定企业主体对象个数；
若大于所述第二预设定企业主体对象个数，则判断所述第三疑似数据集中企业主体对象所关联的企业经营范围数据、注册地址数据和企业成立时间数据是否符合预设异常判定条件；
若符合所述预设异常判定条件，则判定所述第三疑似数据集中企业主体对象符合第三异常企业标签对应的预设异常企业条件。
7.根据权利要求6所述的异常企业识别方法，其特征在于，所述判断所述第三疑似数据集中企业主体对象所关联的企业经营范围数据、注册地址数据和企业成立时间数据是否符合预设异常判定条件，包括：
对比所述第三疑似数据集中企业主体对象所关联的企业成立时间数据的最大差值是否小于第二企业成立时间差；
若小于所述第二企业成立时间差，则筛选所述第三疑似数据集中关联的企业经营范围数据之间符合经营范围相似条件的企业主体对象，形成第一疑似数据子集；
筛选所述第三疑似数据集中关联的注册地址数据之间符合注册地址相似条件的企业主体对象，形成第二疑似数据子集；
确定所述第一疑似数据子集和所述第二疑似数据子集的并集中的企业主体对象符合所述预设异常判定条件。
8.根据权利要求1所述的异常企业识别方法，其特征在于，所述判断与所述企业主体对象关联的特征数据是否符合预设异预设常企业条件，包括：
判断与所述企业主体对象关联的所述特征数据中是否包含有企业经营异常数据以及与所述企业经营异常数据对应的企业经营异常数据存在时间数据；
若所述特征数据中包含有企业经营异常数据，且所述企业经营异常数据对应的企业经营异常数据存在时间数据大于预设存在时间数据，则判定所述企业主体对象符合第四异常企业标签对应的预设异常企业条件。
9.根据权利要求1所述的异常企业识别方法，其特征在于，所述判断与所述企业主体对象关联的特征数据是否符合预设异常企业条件，包括：
判断与所述企业主体对象关联的所述特征数据中是否包含有企业经营异常数据以及与所述企业经营异常数据对应的企业经营异常数据存在时间数据；
若所述特征数据中包含有企业经营异常数据，且所述企业经营异常数据对应的企业经营异常数据存在时间数据大于预设存在时间数据，则判断所述特征数据中的实缴金额数据和注册地址状态是否符合非正常条件；
若符合所述非正常条件，则判定所述企业主体对象符合第五异常企业标签对应的预设异常企业条件。
10.根据权利要求9所述的异常企业识别方法，其特征在于，所述判断所述特征数据中的实缴金额数据和注册地址状态是否符合非正常条件，包括：
判断所述实缴金额数据是否为预设异常实缴数据，以及判断所述注册地址状态为预设异常状态；
若所述实缴金额数据为所述预设异常实缴数据，或者所述注册地址状态为所述预设异常状态，则确定所述特征数据中的实缴金额数据和注册地址状态符合所述非正常条件。
11.根据权利要求1所述的异常企业识别方法，其特征在于，还包括：
滤除所述企业主体数据中，对应的企业信息数据满足预设滤除条件的企业主体对象以及企业信息数据。
12.根据权利要求1所述的异常企业识别方法，其特征在于，所述企业信息数据包括行业数据、历史名称数据和企业评分数据中的一种或几种。
13.一种异常企业识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取企业主体数据，其中，所述企业主体数据包括企业主体对象和与所述企业主体对象对应的企业信息数据；
提取模块，用于提取所述企业信息数据中至少一特征数据，其中，所述特征数据与所述企业信息数据对应的所述企业主体对象关联；
判断模块，用于判断与所述企业主体对象关联的特征数据是否符合预设异常企业条件；
处理模块，用于在与所述企业主体对象关联的特征数据符合所述预设异常企业条件时，根据预设方案将符合的所述预设异常企业条件对应的异常企业标签标识至与所述特征数据关联的企业主体对象。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-12中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-12中任一项所述的方法。