一种考试模拟方法及系统与流程

本发明涉及模拟仿真技术领域，具体而言，涉及一种考试模拟方法及系统。

背景技术：

传统上，在大型考试和测评中，针对目的不同，有合格性考试和等级性考试，均可用于人才测评和人才选拔。基本上在传统考试和测评中大量应用的是基于ctt(经典测量理论)的一些相关技术。近年来，随着理论研究的发展，irt(项目反应理论)逐渐有了越来约多的应用，但总体上大型考试还是以ctt理论为基础。

在相关研究过程中，对于质性的研究一般采用的方法包括文献研究法、经验总结法、综合评估法等方法路线，对于量化研究，一般就要采用模拟研究法，利用大数据分析和模拟仿真技术，探究相关因素对赋分方式的影响程度并提出相应的解决方案。

在取得社会上各种资格认证的过程中，离不开考试，考试分为纸质的试卷和电子试卷。纸质的试卷不环保，并且制作试卷需要排版，印刷，搬运，工作量大，造成效率低下。传统的电子试卷，由于每份试卷都是预先制定好的，是批量化的，考试的时候就是随机选取其中某份试卷进行测试，无法做到根据每个用户的身份和请求来创建适合该用户的试卷。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种考试模拟方法，其能够实现根据用户的身份和请求来创建试卷。

本发明的另一目的在于提供一种考试模拟系统，其能够运行一种考试模拟方法。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种考试模拟方法，其包括获取用户身份数据并录入用户基础条件参数；验证用户身份并发送创建模拟考试指令；根据用户基础条件参数，利用正态分布的概率密度函数，测算得到各单科的模拟考试数据；监视答题过程并评估模拟考试结果。

在本发明的一些实施例中，上述获取用户身份数据并录入用户基础条件参数包括：获取考生编号、学科信息及历史考试数据信息。

在本发明的一些实施例中，上述还包括：获取学科信息，学科信息包括各单科试卷基本信息、分值范围及难度参数。

在本发明的一些实施例中，上述验证用户身份并发送创建模拟考试指令包括：根据获取的用户名标识，判断其是否能进入模拟考试系统，如果判断结果为可以进入模拟考试系统，则获得用户的等级和权限。

在本发明的一些实施例中，上述还包括：根据接收到的用户创建考试的请求和用户的等级和权限，在模拟考试数据库进行查找并匹配相应项目，并整合后生成考试指令。

在本发明的一些实施例中，上述根据用户基础条件参数，利用正态分布的概率密度函数，测算得到各单科的模拟考试数据包括：根据基础条件参数，利用正态分布的概率密度函数，计算获得各分数值的理论分布概率，再乘以科目数量得到各科目的科目分布，即成绩数据分布。

在本发明的一些实施例中，上述还包括：将成绩数据分布赋予与科目数量相等的成绩数组中，得到各单科的成绩数据，将至少一门的成绩数据与考生信息进行匹配，并固定匹配关系。

第二方面，本申请实施例提供一种考试模拟系统，其包括获取模块，用于获取用户身份数据并录入用户基础条件参数；创建指令模块，用于验证用户身份并发送创建模拟考试指令；测算模块，用于根据用户基础条件参数，利用正态分布的概率密度函数，测算得到各单科的模拟考试数据；输出模块，用于监视答题过程并评估模拟考试结果。

在本发明的一些实施例中，上述包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与上述存储器通讯的至少一个处理器，其中当上述至少一个处理器执行上述计算机指令时，上述至少一个处理器使上述系统执行：获取模块、创建指令模块、测算模块以及输出模块。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如一种考试模拟方法中任一项的方法。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

其能够在大型考试相关的研究和分析中，能够有效提高模拟数据的质量，进而提升考试和测试的水平和质量，通过在线出题及批阅，实现了无纸化考试，环保且节省成本；还可以快速生成试卷并自动批阅，大幅降低了教师的工作强度，且使得整个考试过程更加方便、高效和公平公正；用户可随时查看自己的考试情况，以便及时进行有针对性的改进。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种考试模拟方法步骤示意图；

图2为本发明实施例提供的一种考试模拟方法详细步骤示意图；

图3为本发明实施例提供的一种考试模拟系统模块示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备。

图标：10-获取模块；20-创建指令模块；30-测算模块；40-输出模块。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

实施例1

请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种考试模拟方法步骤示意图，其如下所示：

步骤s100，获取用户身份数据并录入用户基础条件参数；

在一些实施方式中，用户身份数据包括考生信息，包括考生人数、考生编号及选科信息；学科信息，包括各单科试卷基本信息、分值范围及难度参数。

例如，大型多科目或多项目的考试和测评；单科目或单项目的数据模拟仿真方法可以多源，即既可以基于历史数据(明细或统计数据)产生，也可以无历史数据(明细或统计数据)，无历史数据时可以基于标准的正态分布函数模拟产生，也可以基于其它分布函数(如贝塔分布)或方法产生；对于已经产生的多维数据(各单科目或单项目数据组)，通过特定的算法，改变各单维数据组的数据归属(顺序)，使得原多维不具备相关性(或相关性远远不符合理论或实际预期)的数据组更符合现实要求和预期。

步骤s110，验证用户身份并发送创建模拟考试指令；

在一些实施方式中，根据接收到的用户创建指令的请求以及用户的身份，建立与其相适应的指令。这样对用户的针对性会更高，复习效率也会更高。

当获得了用户相应的等级和权限后，生成考试指令时可以考虑用户的等级和权限的因素，具体可包括：根据接收到的用户创建指令的请求和用户的等级和权限，在试卷数据库进行查找并匹配相应项目，并整合后生成考试指令。例如，一般用户里又可以分成参加过少量考试的初级用户和参加过多次考试的高级用户。如果用户只是初级用户，提出了创建新指令的请求，那么在试卷数据库进行查找并匹配简单点的项目，整合生成一份简单点的新指令。如果用户是高级用户，那么就在试卷数据库进行查找并匹配难一点的项目，整合生成一份难度高点的新指令。因为是针对用户进行的个性化的出题，具有针对性，这样，用户每次考试都会得到训练，训练次数越多，他所获得的知识就越多，并且越巩固，越熟练。另外，整合生成考试指令的意思是，会做到全面出题，使得复习过程不遗漏不偏颇，掌握知识点比较全面。

步骤s120，根据用户基础条件参数，利用正态分布的概率密度函数，测算得到各单科的模拟考试数据；

在一些实施方式中，根据用户基础条件参数，利用正态分布的概率密度函数，测算得到各单科的成绩数据，包括：

根据基础条件参数，利用正态分布的概率密度函数，计算获得各分数值的理论分布概率，再乘以考生人数得到各分数的人数分布，即成绩数量分布；将成绩数量分布赋予与考生人数相等的成绩数组中，得到各单科的成绩数据。

根据配置参数和学科配置参数及历史数据模拟各单科的成绩数据，各单科的成绩数据可以通过历史数据来模拟产生，也可以按照纯理论来模拟产生(一般是利用正态分布)。

对于已经产生的多维数据(各单科目或单项目数据组)，在算法实现上，通过配置相对恒定的相关系数(皮尔逊积矩相关系数)，利用最小二乘法(高斯-马尔可夫定理)的原理,进行不断的反复迭代，获取最优的计算结果，作为模拟仿真的最终数据结果。

步骤s130，监视答题过程并评估模拟考试结果。

在一些实施方式中，当监视到用户答题结束，提交试卷后，开始评估考试结果。评估考试结果包括判断用户的哪道题目做对了，判断哪道题目做错了，并给出正确的参考答案，同时综合给出最后得分。并能评估出用户容易出错的题目内容和薄弱环节，以便于下次针对性的进行复习和巩固。

生成更有针对性的包括用户的易错题目的试卷，评估考试结果之后还可以发送考试结果；存储历史考试结果。相应的，这时候生成考试试卷时，查找并匹配相应项目还包括，根据用户的历史考试结果，查找并匹配与用户的历史错题相同测试内容的题目。这样一来，用户的网上考试训练就有了针对性，薄弱环节得到加强，复习效率更高。

实施例2

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种考试模拟方法详细步骤示意图，其如下所示：

步骤s200，获取考生编号、学科信息及历史考试数据信息。

步骤s210，获取学科信息，学科信息包括各单科试卷基本信息、分值范围及难度参数。

步骤s220，根据获取的用户名标识，判断其是否能进入模拟考试系统，如果判断结果为可以进入模拟考试系统，则获得用户的等级和权限。

步骤s230，根据接收到的用户创建考试的请求和用户的等级和权限，在模拟考试数据库进行查找并匹配相应项目，并整合后生成考试指令。

步骤s240，根据基础条件参数，利用正态分布的概率密度函数，计算获得各分数值的理论分布概率，再乘以科目数量得到各科目的科目分布，即成绩数据分布。

步骤s250，将成绩数据分布赋予与科目数量相等的成绩数组中，得到各单科的成绩数据，将至少一门的成绩数据与考生信息进行匹配，并固定匹配关系。

在一些实施方式中，对于已经产生的多学科多组模拟数据，根据配置的相关系数(皮尔逊积矩相关系数)，借助于最小二乘法原理(高斯－马尔可夫定理)，通过不断的迭代，将这些多组单学科成绩数据匹配到考生数据，在迭代过程中，主要的运算方式是数据的排序变更，迭代到最优结果后(误差最小)，形成的包含考生和各学科成绩的数据即为最终的模拟仿真数据。

对于最终模拟仿真数据，根据相关量化研究的范围和内容，对数据做相关的分析处理，产生最后的目标结果。

根据上述实施例的教导，本发明实施例主要用于考试的数据模拟仿真，可以适用于大型考试(如中高考)相关的研究和分析，包括各类合格性考试、等级性考试、其它人才选拔类测评的规则标准的设计、赋分方式的设计及相关研究领域。该方法适用于多学科(多项目)类型的大型考试和测评。该方法可与ctt(经典测量理论)和irt(项目反应理论)等现代测量技术理论结合，通过对基于高斯分布(正态分布)或其它方法产生的一维及多维数据，结合相关系数(皮尔逊积矩相关系数)，通过最小二乘法(高斯-马尔可夫定理)的方法理论，进行反复迭代处理，模拟出更符合理论和实际的仿真数据，有效提高模拟数据的质量，进而提升考试和测试的水平和质量。本发明方法更易于利用现代it技术，尤其是大数据和云计算及相关的技术以低成本高效率的方式来实现，有效提升解决大型考试中面临的几个核心需求(质量、公平、效率)的手段和技术水平。

实施例3

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种考试模拟系统模块示意图，其如下所示：

获取模块10，用于获取用户身份数据并录入用户基础条件参数；

创建指令模块20，用于验证用户身份并发送创建模拟考试指令；

测算模块30，用于根据用户基础条件参数，利用正态分布的概率密度函数，测算得到各单科的模拟考试数据；

输出模块40，用于监视答题过程并评估模拟考试结果。

如图4所示，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101(randomaccessmemory，ram)，只读存储器101(readonlymemory，rom)，可编程只读存储器101(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只读存储器101(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，电可擦除只读存储器101(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器102，包括中央处理器102(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器102(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器102(digitalsignalprocessing，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

另一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器101(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器101(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上所述，本申请实施例提供的一种考试模拟方法及系统，其能够在大型考试相关的研究和分析中，能够有效提高模拟数据的质量，进而提升考试和测试的水平和质量，通过在线出题及批阅，实现了无纸化考试，环保且节省成本；还可以快速生成试卷并自动批阅，大幅降低了教师的工作强度，且使得整个考试过程更加方便、高效和公平公正；用户可随时查看自己的考试情况，以便及时进行有针对性的改进。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。