技术特征：
1.一种信息转化率的校准方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到针对推广信息的投放请求时，确定与所述推广信息对应的至少一个信息评价维度；对于每个信息评价维度，分别获取所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的历史转化数和历史预测转化率；所述子维度基于所述推广信息所属的推广渠道和所述推广信息所对应的时效属性中的至少一种确定；根据每个信息评价维度各自所对应的历史转化数和历史预测转化率，确定所述推广信息在本次投放中对应的校准系数；预测所述推广信息的信息转化率，并基于所述校准系数对所述信息转化率进行校准；所述信息转化率表征所述推广信息在本次投放中的预测转化概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个信息评价维度，分别获取所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的历史转化数和历史预测转化率，包括：对于每个信息评价维度，分别获取第一预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第一已转化数和第一已预测转化率；对于每个信息评价维度，分别获取第二预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第二已转化数和第二已预测转化率；所述第二预设时长包含所述第一预设时长；从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已转化数和第二已转化数中，筛选出相应子维度对应的历史转化数，以及从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已预测转化率和第二已预测转化率中，筛选出相应子维度对应的历史预测转化率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每个信息评价维度，分别获取第二预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第二已转化数和第二已预测转化率，包括：获取第二预设时长内每个第一预设时长分别对应的时间衰减系数；对于每个信息评价维度，根据所述第二预设时长内每个第一预设时长分别对应的第一已转化数和相应的时间衰减系数，确定所述第二预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第二已转化数；对于每个信息评价维度，根据所述第二预设时长内每个第一预设时长分别对应的第一已预测转化率和相应的时间衰减系数，确定所述第二预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第二已预测转化率。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已转化数和第二已转化数中，筛选出相应子维度对应的历史转化数，包括：对于每个信息评价维度，获取所述推广信息在相应信息评价维度下对应的原始消耗资源，以及在所述第一预设时长内的已累积消耗资源；根据所述原始消耗资源和所述已累积消耗资源，从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已转化数和第二已转化数中，筛选出相应子维度对应的历史转化数；所述从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已预测转化率和第二已预测转化率
中，筛选出相应子维度对应的历史预测转化率，包括：根据所述原始消耗资源和所述已累积消耗资源，从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已预测转化率和第二已预测转化率中，筛选出相应子维度对应的历史预测转化率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始消耗资源和所述已累积消耗资源，从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已转化数和第二已转化数中，筛选出相应子维度对应的历史转化数，包括：当所述已累积消耗资源大于所述原始消耗资源的预设倍数时，将所述第一已转化数作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史转化数；当所述已累积消耗资源小于或等于所述原始消耗资源的预设倍数时，将所述第二已转化数作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史转化数；所述根据所述原始消耗资源和所述已累积消耗资源，从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已预测转化率和第二已预测转化率中，筛选出相应子维度对应的历史预测转化率，包括：当所述已累积消耗资源大于所述原始消耗资源的预设倍数时，将所述第一已预测转化率作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史预测转化率；当所述已累积消耗资源小于或等于所述原始消耗资源的预设倍数时，将所述第二已预测转化率作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史预测转化率。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个信息评价维度，分别获取所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的历史转化数和历史预测转化率，包括：对于所述推广信息对应的每个信息评价维度，获取相应信息评价维度下的信息集分别对应每个子维度的集合转化数和集合预测转化率；将相应信息评价维度下的信息集，对应每个子维度的集合转化数，作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史转化数；将相应信息评价维度下的信息集，对应每个子维度的集合预测转化率，作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史预测转化率。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对于所述推广信息对应的每个信息评价维度，获取相应信息评价维度下的信息集分别对应每个子维度的集合转化数和集合预测转化率，包括：对于所述推广信息对应的每个信息评价维度，确定每个信息评价维度分别对应的信息集；针对每个信息集，获取相应信息集中每个投放信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的已转化数和已转化率；根据每个投放信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的已转化数，确定相应信息集在相应信息评价维度下对应每个子维度的集合转化数，以及根据每个投放信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的已转化率，确定相应信息集在相应信息评价维度下对应每个子维度的集合预测转化率。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个信息评价维度各自所对应的历史转化数和历史预测转化率，确定所述推广信息在本次投放中对应的校准系数，包括：
对于每个信息评价维度，根据相应信息评价维度下的每个所述子维度分别对应的历史转化数和历史预测转化率，确定相应信息评价维度对应的目标转化数和目标转化率；根据每个所述信息评价维度分别对应的目标转化数和目标转化率，确定所述推广信息在本次投放中对应的校准系数。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对于每个信息评价维度，根据相应信息评价维度下的每个所述子维度分别对应的历史转化数和历史预测转化率，确定相应信息评价维度对应的目标转化数和目标转化率，包括：对于每个信息评价维度，获取相应信息评价维度下每个子维度对应的转化数权重和转化率权重；根据相应信息评价维度下每个子维度的历史转化数和相应转化数权重，确定相应信息评价维度对应的目标转化数；根据相应信息评价维度下每个子维度的历史预测转化率和相应转化率权重，确定相应信息评价维度对应的目标转化率。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述信息评价维度分别对应的目标转化数和目标转化率，确定所述推广信息在本次投放中对应的校准系数，包括：当存在多个信息评价维度时，获取所述多个信息评价维度的优先级顺序；基于所述多个信息评价维度的优先级顺序，从所述多个信息评价维度中筛选出优先级最高的目标评价维度；根据所述目标评价维度所对应的目标转化数和目标转化率，确定所述推广信息在本次投放中对应的校准系数。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述预测所述推广信息的信息转化率，包括：获取与所述推广信息对应的推广内容特征和推广属性特征，以及与用户对象对应的用户属性特征；根据所述推广内容特征、所述推广属性特征和所述用户属性特征，预测所述推广信息的信息转化率。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述推广内容特征、所述推广属性特征和所述用户属性特征，预测所述推广信息的信息转化率，包括：针对每个用户对象，根据所述推广内容特征、所述推广属性特征和相应用户属性特征，预测在目标时间段内相应用户对象针对所述推广信息的用户转化率；根据每个所述用户对象对应的用户转化率，确定所述推广信息在所述目标时间段内的信息转化率。13.一种信息转化率的校准装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于当接收到针对推广信息的投放请求时，确定与所述推广信息对应的至少一个信息评价维度；获取模块，用于对于每个信息评价维度，分别获取所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的历史转化数和历史预测转化率；所述子维度基于所述推广信息所属的推广渠道和所述推广信息所对应的时效属性中的至少一种确定；确定模块，用于根据每个信息评价维度各自所对应的历史转化数和历史预测转化率，
确定所述推广信息在本次投放中对应的校准系数；校准模块，用于预测所述推广信息的信息转化率，并基于所述校准系数对所述信息转化率进行校准；所述信息转化率表征所述推广信息在本次投放中的预测转化概率。14.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。15.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。
技术总结
本申请涉及一种信息转化率的校准方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：当接收到针对推广信息的投放请求时，确定与推广信息对应的至少一个信息评价维度；对于每个信息评价维度，分别获取推广信息在相应信息评价维度下，对应各子维度的历史转化数和历史预测转化率；子维度基于推广信息所属的推广渠道和推广信息所对应的时效属性中的至少一种确定；根据每个信息评价维度各自对应的历史转化数和历史预测转化率，确定推广信息在本次投放中对应的校准系数；预测推广信息的信息转化率，并基于校准系数对信息转化率进行校准；信息转化率表征推广信息在本次投放中的预测转化概率。采用本方法能够准确对投放的推广信息的信息转化率进行校准。化率进行校准。化率进行校准。
技术研发人员：李少波
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.05.11
技术公布日：2022/11/10