一种大数据生态链应用系统和应用方法与流程

文档序号:26750579发布日期:2021-09-25 02:22阅读:79来源:国知局
一种大数据生态链应用系统和应用方法与流程

1.本发明涉及生态链应用技术领域,具体涉及一种大数据生态链应用系统和应用方法。


背景技术:

2.工业大数据是继云计算、物联网之后数控加工领域的又一大热点,在促进产业转型,提升企业核心竞争力的过程中发挥着关键性作用,随着工业大数据应用的不断深入,工业大数据系统的建设与应用得到了迅速发展,旨在为工业现场数据采集、传输以及数据存储、处理及分析等各个环节提供基础技术支持,降低制造业企业实现信息化、智能化的技术门槛,加快相关智能制造项目的建设实施速度。
3.在中国专利申请号为cn106355535a的专利文件中公开了《一种产业链生态大数据模型的建模方法及其应用》,上述专利文件所提供的应用系统虽然具有一定的数字化处理性能,但是其运算速度较慢,功能单一,缺少准确的对生态链的行为预测,也缺少行为预测的处理方式,影响了应用系统的性能。


技术实现要素:

4.针对现有技术所存在的上述缺点,本发明在于提供一种大数据生态链应用系统和应用方法,本发明通过生态链体系数据获取单元获取本生态链的数据以及相关生态链的数据,能够结合多种生态链的数据,对获取的数据进行筛选,剔除赘余,减少了数据运算时的负载,并输出预测行为预测结果,能够提前预测,再匹配对应的方案,智能化处理,能够应用到各个行业中,使得本系统具有更好的应用前景,管理人员登录时,通过身份验证模块进行身份验证,提升了本系统的安全性,会对行为预测结果进行判断,确定行为预测结果是否处于设定概率范围内,进而能够保证行为预测的准确性。
5.为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:
6.一种大数据生态链应用系统,包括:
7.生态链体系数据获取单元,所述生态链体系数据获取单元用于获取生态链中的数据以及对获取的大数据进行筛选和汇总。
8.生态链体系数据处理单元,所述生态链体系数据处理单元用于对获得的大数据进行分析和建模,并做出预测,根据预测结果,反馈预测信息,所述生态链体系数据处理单元与生态链体系数据获取单元的电性连接。
9.生态链体系管理单元,所述生态链体系管理单元用于管理人员登录验证和权限设置,以及获取生态链体系数据处理单元的预测结果,并对预测结果匹配预设方案,所述生态链体系管理单元与生态链体系数据获取单元和生态链体系数据处理单元均电性连接。
10.本发明进一步设置为:所述生态链体系数据获取单元还用于存储获取的大数据,以及接收生态链体系数据处理单元的反馈信息和接收生态链体系管理单元的指令。
11.本发明进一步设置为:所述生态链体系数据获取单元包括数据获取接口模块、数
据筛选模块和关联数据汇总模块,其中:
12.所述数据获取接口模块用于获取本生态体系的大数据以及相关生态体系的大数据。
13.所述数据筛选模块用于获取数据获取接口模块的大数据,并根据筛选规则对大数据进行筛选,所述数据筛选模块与数据获取接口模块电性连接。
14.所述关联数据汇总模块根据数据的相关性将筛选后的大数据进行汇总,所述关联数据汇总模块与数据筛选模块电性连接。
15.本发明进一步设置为:所述生态链体系数据获取单元还包括数据存储模块,所述数据存储模块用于存储汇总后的大数据。
16.本发明进一步设置为:所述生态链体系数据处理单元包括数据调取模块、数据分析模块、数据建模模块和行为预测模块,其中:
17.所述数据调取模块用于调取汇总后的数据。
18.所述数据分析模块根据汇总的大数据进行数据分析,所述数据分析模块与数据调取模块电性连接。
19.所述数据建模模块根据数据分析结果,构建大数据模型,所述数据建模模块与数据分析模块电性连接。
20.所述行为预测模块根据数据建模模块的数据建据输出数据,预测生态链体系的预计结果,所述行为预测模块与数据建模模块电性连接。
21.本发明进一步设置为:所述生态链体系数据处理单元还包括阈值判定模块、阈值设定模块和预测反馈模块,其中:
22.所述阈值判定模块用于对预测结果进行判定,如判定结果处于判定阈值内,则确定判定结果,否则,否定判定结果。
23.所述阈值设定模块用于设定判定阈值,所述阈值设定模块与述阈值判定模块电性连接。
24.所述预测反馈模块用于反馈阈值判定模块的判定结果,所述预测反馈模块与阈值判定模块电性连接。
25.本发明进一步设置为:所述生态链体系管理单元包括身份验证模块、权限设定模块和获取控制模块,其中:
26.所述身份验证模块用于验证登录用户的身份信息。
27.所述权限设定模块用于对用户操作权限的设定,所述权限设定模块与身份验证模块电性连接。
28.所述获取控制模块根据需求控制数据获取接口模块获取数据,所述获取控制模块与获取控制模块电性连接。
29.本发明进一步设置为:所述生态链体系管理单元还包括方案匹配模块、方案设定模块和方案预警模块,其中:
30.所述方案匹配模块根据获取的预测行为结果,匹配对应的方案。
31.所述方案设定模块用于设定预测行为结果的响应方案,所述方案设定模块与方案匹配模块和身份验证模块均电性连接。
32.所述方案预警模块在预测行为结果缺少匹配方案时,发出预警,所述方案预警模
块与方案匹配模块电性连接。
33.一种大数据生态链应用系统的应用方法,包括以下步骤:
34.s1、登录大数据生态链应用系统,验证登录身份,获取本生态链的数据及相关生态链的数据。
35.s2、对获取的数据进行筛选,剔除赘余数据。
36.s3、对筛选后的数据进行相关性汇总,并对汇总数据进行存储。
37.s4、对汇总数据进行分析,并根据分析结果,建立数据模型,数据模型输出模型数据。
38.s5、根据数据模块输出的数据,对产业情况进行预测,根据预测结果是否处于设定阈值内,确定预测结果是否正确,如预测结果处于预测阈值外,则反馈预测结果,重复步骤s1

s4。
39.s6、获取行为预测结果,根据行为预测结果,匹配相应的方案,若缺少设定方案,则发出预警,设定对应的匹配方案。
40.有益效果
41.采用本发明提供的技术方案,与已知的公有技术相比,具有如下有益效果:
42.本发明在使用时,管理人员登录大数据生态链应用系统,通过生态链体系数据获取单元获取本生态链的数据以及相关生态链的数据,能够结合多种生态链的数据,对获取的数据进行筛选,剔除赘余,减少了数据运算时的负载,加快了数据运算,对相关数据进行汇总,并存储,实现了结合多种生态链数据的效果,避免数据丢失的作用,在由生态链体系数据处理单元进行数据分析和建模,并输出预测行为预测结果,能够提前预测,再由生态链体系管理单元进行方案匹配,智能化处理,能够应用到各个行业中,使得本系统具有更好的应用前景,管理人员登录时,通过身份验证模块进行身份验证,提升了本系统的安全性,在获取行为预测结果后,能够及时的为行为预测结果提供方案,方便使用,在缺少对应方案时,会发出预警,由管理人员人工设定对应的方案,在再次出现时,能够直接进行方案匹配,提高了行为反应效率,会对行为预测结果进行判断,确定行为预测结果是否处于设定概率范围内,在不处于预测判断接收范围内时,将预测结果进行重新获取本生态链的数据以及相关生态链的数据,进而能够保证行为预测的准确性。
附图说明
43.图1为一种大数据生态链应用系统的系统图;
44.图2为一种大数据生态链应用系统中生态链体系数据获取单元内部的系统图;
45.图3为一种大数据生态链应用系统中生态链体系数据处理单元内部的系统图;
46.图4为一种大数据生态链应用系统中生态链体系管理单元内部的系统图;
47.图5为一种大数据生态链应用系统的应用方法的流程图。
48.图中:1、生态链体系数据获取单元;101、数据获取接口模块;102、数据筛选模块;103、关联数据汇总模块;104、数据存储模块;2、生态链体系数据处理单元;201、数据调取模块;202、数据分析模块;203、数据建模模块;204、行为预测模块;205、阈值判定模块;206、阈值设定模块;207、预测反馈模块;3、生态链体系管理单元;301、身份验证模块;302、权限设定模块;303、获取控制模块;304、方案匹配模块;305、方案设定模块;306、方案预警模块。
具体实施方式
49.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
50.下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
51.实施例1
52.请参照图1

5所示,一种大数据生态链应用系统,包括:
53.生态链体系数据获取单元1,生态链体系数据获取单元1用于获取生态链中的数据以及对获取的大数据进行筛选和汇总。
54.生态链体系数据处理单元2,生态链体系数据处理单元2用于对获得的大数据进行分析和建模,并做出预测,根据预测结果,反馈预测信息,生态链体系数据处理单元2与生态链体系数据获取单元1的电性连接。
55.生态链体系管理单元3,生态链体系管理单元3用于管理人员登录验证和权限设置,以及获取生态链体系数据处理单元2的预测结果,并对预测结果匹配预设方案,生态链体系管理单元3与生态链体系数据获取单元1和生态链体系数据处理单元2均电性连接。
56.生态链体系数据获取单元1还用于存储获取的大数据,以及接收生态链体系数据处理单元2的反馈信息和接收生态链体系管理单元3的指令。
57.本发明在使用时,管理人员登录大数据生态链应用系统,通过生态链体系数据获取单元1获取本生态链的数据以及相关生态链的数据,能够结合多种生态链的数据,对获取的数据进行筛选,剔除赘余,减少了数据运算时的负载,加快了数据运算,对相关数据进行汇总,并存储,实现了结合多种生态链数据的效果,避免数据丢失的作用,在由生态链体系数据处理单元2进行数据分析和建模,并输出预测行为预测结果,能够提前预测,再由生态链体系管理单元3进行方案匹配,智能化处理,能够应用到各个行业中,使得本系统具有更好的应用前景。
58.生态链体系数据获取单元1包括数据获取接口模块101、数据筛选模块102和关联数据汇总模块103,其中:
59.数据获取接口模块101用于获取本生态体系的大数据以及相关生态体系的大数据。
60.数据筛选模块102用于获取数据获取接口模块101的大数据,并根据筛选规则对大数据进行筛选,数据筛选模块102与数据获取接口模块101电性连接。
61.关联数据汇总模块103根据数据的相关性将筛选后的大数据进行汇总,关联数据汇总模块103与数据筛选模块102电性连接。
62.生态链体系数据获取单元1还包括数据存储模块104,数据存储模块104用于存储汇总后的大数据。
63.本发明通过数据获取接口模块101获取本生态链的数据以及相关生态链的数据,由数据筛选模块102对获取的数据进行筛选,剔除赘余数据,提升了本系统的运算速度,关联数据汇总模块103将相关数据进行汇总,易于后续进行分析,并将汇总的数据存储到数据存储模块104内,可以有效的避免数据丢失,也便于获取以往数据提升本系统的安全。
64.生态链体系数据处理单元2包括数据调取模块201、数据分析模块202、数据建模模块203和行为预测模块204,其中:
65.数据调取模块201用于调取汇总后的数据。
66.数据分析模块202根据汇总的大数据进行数据分析,数据分析模块202与数据调取模块201电性连接。
67.数据建模模块203根据数据分析结果,构建大数据模型,数据建模模块203与数据分析模块202电性连接。
68.行为预测模块204根据数据建模模块203的数据建据输出数据,预测生态链体系的预计结果,行为预测模块204与数据建模模块203电性连接。
69.生态链体系数据处理单元2还包括阈值判定模块205、阈值设定模块206和预测反馈模块207,其中:
70.阈值判定模块205用于对预测结果进行判定,如判定结果处于判定阈值内,则确定判定结果,否则,否定判定结果。
71.阈值设定模块206用于设定判定阈值,述阈值设定模块206与述阈值判定模块205电性连接。
72.预测反馈模块207用于反馈阈值判定模块205的判定结果,预测反馈模块207与阈值判定模块205电性连接。
73.本发明数据调取模块201调取存储的汇总数据,由数据分析模块202进行数据分析,将分析结果传输至数据建模模块203,由数据建模模块203进行数据建模,并输出建模数据,由行为预测模块204对行为进行提前预测,能够易于本生态产业提前进行准备,设置的阈值判定模块205会对行为预测结果进行判断,确定行为预测结果是否处于设定概率范围内,在不处于预测判断接收范围内时,会将预测结果反馈至数据获取接口模块101,由数据获取接口模块101重新获取本生态链的数据以及相关生态链的数据,进而能够保证行为预测的准确性,管理人员根据使用需求,通过阈值设定模块206进行阈值判断设置。
74.生态链体系管理单元3包括身份验证模块301、权限设定模块302和获取控制模块303,其中:
75.身份验证模块301用于验证登录用户的身份信息。
76.权限设定模块302用于对用户操作权限的设定,权限设定模块302与身份验证模块301电性连接。
77.获取控制模块303根据需求控制数据获取接口模块101获取数据,获取控制模块303与获取控制模块303电性连接。
78.生态链体系管理单元3还包括方案匹配模块304、方案设定模块305和方案预警模块306,其中:
79.方案匹配模块304根据获取的预测行为结果,匹配对应的方案。
80.方案设定模块305用于设定预测行为结果的响应方案,方案设定模块305与方案匹配模块304和身份验证模块301均电性连接。
81.方案预警模块306在预测行为结果缺少匹配方案时,发出预警,方案预警模块306与方案匹配模块304电性连接。
82.本发明在管理人员登录时,通过身份验证模块301进行身份验证,验证信息包括用
户名、用户密码、指纹信息,提升了本系统的安全性,在获取行为预测结果后,由方案匹配模块304进行对应方案的匹配,能够及时的为行为预测结果提供方案,方便使用,在缺少对应方案时,会发出预警,由管理人员人工设定对应的方案,在再次出现时,能够直接进行方案匹配,提高了行为反应效率。
83.本发明还提供了一种大数据生态链应用系统的应用方法,包括以下步骤:
84.步骤一、登录大数据生态链应用系统,验证登录身份,获取本生态链的数据及相关生态链的数据。
85.步骤二、对获取的数据进行筛选,剔除赘余数据。
86.步骤三、对筛选后的数据进行相关性汇总,并对汇总数据进行存储。
87.步骤四、对汇总数据进行分析,并根据分析结果,建立数据模型,数据模型输出模型数据。
88.步骤五、根据数据模块输出的数据,对产业情况进行预测,根据预测结果是否处于设定阈值内,确定预测结果是否正确,如预测结果处于预测阈值外,则反馈预测结果,重复步骤一-步骤四。
89.步骤六、获取行为预测结果,根据行为预测结果,匹配相应的方案,若缺少设定方案,则发出预警,设定对应的匹配方案。
90.本发明在使用时,管理人员登录大数据生态链应用系统,通过生态链体系数据获取单元1获取本生态链的数据以及相关生态链的数据,能够结合多种生态链的数据,对获取的数据进行筛选,剔除赘余,减少了数据运算时的负载,加快了数据运算,对相关数据进行汇总,并存储,实现了结合多种生态链数据的效果,避免数据丢失的作用,在由生态链体系数据处理单元2进行数据分析和建模,并输出预测行为预测结果,能够提前预测,再由生态链体系管理单元3进行方案匹配,智能化处理,能够应用到各个行业中,使得本系统具有更好的应用前景,管理人员登录时,通过身份验证模块301进行身份验证,提升了本系统的安全性,在获取行为预测结果后,能够及时的为行为预测结果提供方案,方便使用,在缺少对应方案时,会发出预警,由管理人员人工设定对应的方案,在再次出现时,能够直接进行方案匹配,提高了行为反应效率,会对行为预测结果进行判断,确定行为预测结果是否处于设定概率范围内,在不处于预测判断接收范围内时,将预测结果进行重新获取本生态链的数据以及相关生态链的数据,进而能够保证行为预测的准确性。
91.本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现,在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现,例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(pga),现场可编程门阵列(fpga)等。
92.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
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