技术特征：
1.一种压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，所述方法包括：采用传感器采集压铸生产底层的工艺参数值；根据工艺参数值绘制工艺参数的稳定性控制图；根据工艺参数的稳定性控制图判断工艺参数值是否稳定性；如果工艺参数值不稳定则调整工艺，使工艺参数值达到稳定；如果工艺参数值稳定，则计算所述工艺参数值与生产产品结果的相关性系数r的值；根据相关性系数r的值判断所述工艺参数值与生产产品结果是否相关；如果所述工艺参数值与生产产品结果相关，则根据设定的生产良品率计算工艺参数的最优取值范围；根据所述工艺参数的最优取值范围，对高压铸造的工艺参数值进行闭环实时控制，从而控制实际生产的良品率。2.根据权利要求1所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，其特征在于，所述方法还包括：将传感器采集的压铸生产底层的工艺参数值、相关性系数r值、工艺参数的最优取值范围和生产的良品率发送到云端服务器。3.根据权利要求2所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，其特征在于，所述方法还包括：所述云端服务器对工艺参数值、相关性系数r值、工艺参数的最优取值范围和生产的良品率的数据进行统计、分析和基于ai算法的自学习。4.根据权利要求1所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，其特征在于，所述根据工艺参数值绘制工艺参数的稳定性控制图，具体包括：根据高压铸造生产过程中采集的工艺参数值计算第一参数均值根据高压铸造生产过程中采集的工艺参数值计算第一参数均值其中，x
ij
为第i个样本子组中的第j个第一参数值，n
i
为采集样本子组中第一参数值的个数；计算控制下限值lcl
i
：计算控制上限值ucl
i
：其中，μ为过程均值因子；k为检测参数，σ为过程标准差；i和j均为自然数；根据第一参数均值控制下限值lcl
i
和控制上限值ucl
i
绘制工艺参数的稳定性控制图。5.根据权利要求4所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，其特征在于，所述根据工艺参数的稳定性控制图判断工艺参数值是否稳定，具体包括：
根据工艺参数的稳定性控制图的数据计算所述工艺参数的极差、方差和标准差的值；通过极差、方差和标准差的值与设定的阈值相比较，判断所述工艺参数稳定或不稳定。6.根据权利要求5所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，其特征在于，所述如果工艺参数稳定，则计算所述工艺参数值与生产产品结果的相关性系数r的值，具体包括：计算每个工艺参数对生产产品结果的影响大小的相关性系数r：其中，x
i
为样本子组i中的第一参数值，为样本子组i中的第一参数值均值；y
i
为样本子组i中的第二参数值，为样本子组i中的第二参数值均值。7.根据权利要求6所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，其特征在于，所述根据相关性系数r的值判断所述工艺参数与生产产品结果是否相关，具体包括：判断相关性系数r值是否小于影响因子，当相关性系数r值小于或等于影响因子时，所述工艺参数与生产产品结果相关；当相关性系数r值大于影响因子时，所述工艺参数与生产产品结果不相关。8.根据权利要求7所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，其特征在于，相关性系数r值越小，所述工艺参数与生产产品结果相关性越大。9.根据权利要求1所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，其特征在于，所述根据所述工艺参数的最优取值范围，对高压铸造的工艺参数进行闭环实时控制，从而控制实际生产的良品率，具体包括：根据所述工艺参数的最优取值范围，对高压铸造的工艺参数进行闭环实时控制：如果工艺参数超出最优取值范围，则对所述工艺参数进行反馈，使之回到最优取值范围，从而控制实际生产的良品率；如果工艺参数不能回到最优取值范围，则发出信号报警，同时将超出最优取值范围的工艺参数列表。
技术总结
本发明公开了一种压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，包括：在高压铸造生产过程中采用传感器采集生产底层的工艺参数值；根据工艺参数值绘制稳定性控制图；根据工艺参数的稳定性控制图判断工艺参数值的稳定性；如果工艺参数值不稳定则进行工艺调整，使工艺参数值达到稳定；如果工艺参数值稳定，则计算所述工艺参数值与生产产品结果的相关性系数r的值；根据相关性系数r的值判断所述工艺参数值与生产产品结果是否相关；如果所述工艺参数值与生产产品结果相关，根据实际生产中获取的历史数据通过ANOVA优化算法，计算工艺参数的最优取值范围；根据工艺参数的最优取值范围，对高压铸造的工艺参数值进行闭环实时控制，从而控制实际生产的良品率。从而控制实际生产的良品率。从而控制实际生产的良品率。
技术研发人员：朱珩予
受保护的技术使用者：上海铸世自动化科技有限公司
技术研发日：2021.08.13
技术公布日：2021/11/16