一种基于区块链的智慧云平台的构建方法及系统与流程

1.本发明涉及云平台构建技术领域，尤其涉及一种基于区块链的智慧云平台的构建方法及系统。


背景技术：

2.计算机技术的发展使得线上支付方式的愿望得到了实现，从而促进了商品的线上流通，进而给实体经济带来了巨大的冲击。基于这样的社会背景，自助售卖机逐渐“浮出水面”，引起社会大众的普遍关注，便捷了人们的生活。
3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：由于现有的自助售卖机的服务功能不是较为完善，存在许多既有的问题，包括设备损坏或货品及时补充等，都是基于人工操作，无法基于大数据进行智能操作。


技术实现要素：

4.本技术实施例通过提供一种基于区块链的智慧云平台的构建方法及系统，解决了现有的自助售卖机的服务功能不完善，无法基于大数据进行智能化操作的技术问题，通过基于数据处理系统、第一分支分配区域管理系统以及第二分支分配区域管理系统，构建自助售卖机的数据处理云平台，对自助售卖机的物品售卖情况进行实时监控和有效调配，使得一切基于人力或物力的力量都转移到线上进行，达到了有效节约人力物力的资源，便捷自助售卖机的统一管理，提升用户的使用舒适度的技术效果。
5.本技术实施例提供了一种基于区块链的智慧云平台的构建方法，其中，所述方法包括：构建第一云平台应用场景，所述第一云平台应用场景为自助售卖机的后台管理应用场景；根据所述第一云平台应用场景，获得所述自助售卖机的分配区域信息；根据所述分配区域信息，获得第一分支分配区域和第二分支分配区域；获得第一图像信息，所述第一图像信息为对所述第一分支分配区域的售卖情况进行监控的图像，获得第二图像信息，所述第二图像信息为对所述第二分支分配区域的售卖情况进行监控的图像；将所述第一图像信息上传至第一分支分配区域管理系统，获得第一货品售卖情况，将所述第二图像信息上传至第二分支分配区域管理系统，获得第二货品售卖情况，其中，所述第一货品售卖情况和所述第二货品售卖情况均属同款货品；根据所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理系统，其中，所述数据处理系统和所述第一分支分配区域管理系统、所述第二分支分配区域管理系统通信连接；根据所述数据处理系统、所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理云平台；根据所述数据处理云平台，对售卖货品进行基于区块链的智能调配。
6.另一方面，本技术还提供了一种基于区块链的智慧云平台的构建系统，其中，所述系统包括：第一构建单元：所述第一构建单元用于构建第一云平台应用场景，所述第一云平
台应用场景为自助售卖机的后台管理应用场景；第一获得单元：所述第一获得单元用于根据所述第一云平台应用场景，获得所述自助售卖机的分配区域信息；第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述分配区域信息，获得第一分支分配区域和第二分支分配区域；第三获得单元：所述第三获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为对所述第一分支分配区域的售卖情况进行监控的图像，获得第二图像信息，所述第二图像信息为对所述第二分支分配区域的售卖情况进行监控的图像；第一上传单元：所述第一上传单元用于将所述第一图像信息上传至第一分支分配区域管理系统，获得第一货品售卖情况，将所述第二图像信息上传至第二分支分配区域管理系统，获得第二货品售卖情况，其中，所述第一货品售卖情况和所述第二货品售卖情况均属同款货品；第二构建单元：所述第二构建单元用于根据所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理系统，其中，所述数据处理系统和所述第一分支分配区域管理系统、所述第二分支分配区域管理系统通信连接；第三构建单元：所述第三构建单元用于根据所述数据处理系统、所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理云平台；第一调配单元：所述第一调配单元用于根据所述数据处理云平台，对售卖货品进行基于区块链的智能调配。
7.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过基于数据处理系统、第一分支分配区域管理系统以及第二分支分配区域管理系统，构建自助售卖机的数据处理云平台，对自助售卖机的物品售卖情况进行实时监控和有效调配，使得一切基于人力或物力的力量都转移到线上进行，达到了有效节约人力物力的资源，便捷自助售卖机的统一管理，提升用户的使用舒适度的技术效果。
8.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
9.图1为本技术实施例一种基于区块链的智慧云平台的构建方法的流程示意图；图2为本技术实施例一种基于区块链的智慧云平台的构建系统的结构示意图；图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
10.附图标记说明：第一构建单元11，第一获得单元12，第二获得单元13，第三获得单元14，第一上传单元15，第二构建单元16，第三构建单元17，第一调配单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
11.本技术实施例通过提供一种基于区块链的智慧云平台的构建方法及系统，解决了现有的自助售卖机的服务功能不完善，无法基于大数据进行智能化操作的技术问题，通过基于数据处理系统、第一分支分配区域管理系统以及第二分支分配区域管理系统，构建自助售卖机的数据处理云平台，对自助售卖机的物品售卖情况进行实时监控和有效调配，使得一切基于人力或物力的力量都转移到线上进行，达到了有效节约人力物力的资源，便捷自助售卖机的统一管理，提升用户的使用舒适度的技术效果。
12.下面，将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
13.申请概述计算机技术的发展使得线上支付方式的愿望得到了实现，从而促进了商品的线上流通，进而给实体经济带来了巨大的冲击。基于这样的社会背景，自助售卖机逐渐“浮出水面”，引起社会大众的普遍关注，便捷了人们的生活。由于现有的自助售卖机的服务功能不是较为完善，存在许多既有的问题，包括设备损坏或货品及时补充等，都是基于人工操作，无法基于大数据进行智能操作。
14.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术实施例提供了一种基于区块链的智慧云平台的构建方法，其中，所述方法包括：构建第一云平台应用场景，所述第一云平台应用场景为自助售卖机的后台管理应用场景；根据所述第一云平台应用场景，获得所述自助售卖机的分配区域信息；根据所述分配区域信息，获得第一分支分配区域和第二分支分配区域；获得第一图像信息，所述第一图像信息为对所述第一分支分配区域的售卖情况进行监控的图像，获得第二图像信息，所述第二图像信息为对所述第二分支分配区域的售卖情况进行监控的图像；将所述第一图像信息上传至第一分支分配区域管理系统，获得第一货品售卖情况，将所述第二图像信息上传至第二分支分配区域管理系统，获得第二货品售卖情况，其中，所述第一货品售卖情况和所述第二货品售卖情况均属同款货品；根据所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理系统，其中，所述数据处理系统和所述第一分支分配区域管理系统、所述第二分支分配区域管理系统通信连接；根据所述数据处理系统、所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理云平台；根据所述数据处理云平台，对售卖货品进行基于区块链的智能调配。
15.为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
16.实施例一如图1所示，本技术实施例提供了一种基于区块链的智慧云平台的构建方法，其中，所述方法应用于电商在线直播系统，所述方法还包括：步骤s100：构建第一云平台应用场景，所述第一云平台应用场景为自助售卖机的后台管理应用场景；具体而言，由于现有的自助售卖机的服务功能不是较为完善，存在许多既有的问题，包括设备损坏或货品及时补充等，都是基于人工操作，无法基于大数据进行智能操作，可通过构建智慧云平台，将尽可能出现的问题搬到线上进行处理，在节省人力物力的同时，也使得自助售卖机的服务功能更加完善，其中，所述第一云平台应用场景为针对自助售卖机的后台管理的应用场景。
17.步骤s200：根据所述第一云平台应用场景，获得所述自助售卖机的分配区域信息；步骤s300：根据所述分配区域信息，获得第一分支分配区域和第二分支分配区域；具体而言，所述分配区域信息为所述自助售卖机在某一片区的分配，可根据需要
进行合理分配，举例而言，若所述自助售卖机售卖的物品为一次性医用口罩，则所述分配区域信息应尽可能地靠近人流量多的地方，所述第一分支分配区域和所述第二分支分配区域为所述分配区域信息的进一步细化，举例而言，若所述分配区域信息为某一区域，则所述第一分支分配区域和所述第二分支分配区域可为某一区域的具体某一街道的某一地铁口或某一公交站等。
18.步骤s400：获得第一图像信息，所述第一图像信息为对所述第一分支分配区域的售卖情况进行监控的图像，获得第二图像信息，所述第二图像信息为对所述第二分支分配区域的售卖情况进行监控的图像；具体而言，为了对自助售卖机的物品售卖情况进行实时追踪，可基于摄像头进行实时监控，则所述第一图像信息对应的是所述第一分支分配区域的第一售卖机的物品售卖图像，所述第二图像信息对应的是所述第二分支分配区域的第二售卖机的物品售卖图像，通过基于摄像头对两个售卖机的售卖情况进行实时监控，可实时掌握预留货品数量，便于对售卖货品进行及时补充。
19.步骤s500：将所述第一图像信息上传至第一分支分配区域管理系统，获得第一货品售卖情况，将所述第二图像信息上传至第二分支分配区域管理系统，获得第二货品售卖情况，其中，所述第一货品售卖情况和所述第二货品售卖情况均属同款货品；具体而言，所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统内嵌数据解析指令，可对输入的图像信息进行数据解析，获得货品的实际售卖情况，其中，第一售卖机和第二售卖机售卖的是同款货品，例如一次性医用口罩等，由于售卖机分配区域等的差异，进而使得售卖情况存在差异。
20.步骤s600：根据所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理系统，其中，所述数据处理系统和所述第一分支分配区域管理系统、所述第二分支分配区域管理系统通信连接；具体而言，所述数据处理系统为所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统的上一级系统，可对所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统进行有效管理，即对所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统反馈的货品售卖情况进行一定的数据分析，并进行合理的数据反馈，所述数据处理系统相当于电脑的cpu一样，对数据进行处理，并进行合理的指令反馈。
21.步骤s700：根据所述数据处理系统、所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理云平台；步骤s800：根据所述数据处理云平台，对售卖货品进行基于区块链的智能调配。
22.具体而言，可基于所述数据处理系统、所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理云平台，所述数据处理云平台为一个综合的数据处理云平台，即对自助售卖机的物品售卖情况进行实时监控和有效调配，使得一切基于人力或物力的力量都转移到线上进行，有效节约了人力物力的资源，便捷了自助售卖机的统一管理，提升了用户的使用舒适度。
23.进一步，本技术实施例还包括：步骤s910：根据所述分配区域信息，获得第三分支分配区域；步骤s920：根据所述第一货品售卖情况，获得第一客流量信息；
步骤s930：根据所述第二货品售卖情况，获得第二客流量信息；步骤s940：根据所述第一分支分配区域和所述第三分支分配区域，获得第一距离差信息；步骤s950：根据所述第二分支分配区域和所述第三分支分配区域，获得第二距离差信息；步骤s960：将所述第一客流量信息和所述第一距离差信息输入货品调配模型，获得第一货品调配方案，并存储于第一区块；步骤s970：将所述第二客流量信息和所述第二距离差信息输入货品调配模型，获得第二货品调配方案，并存储于第二区块；步骤s980：将所述第一区块和所述第二区块上传至所述数据处理云平台。
24.具体而言，为了基于货品售卖信息进一步对货品进行调配，可基于所述货品调配模型进行训练，所述货品调配模型可对客流量和距离差信息进行不断训练，获得的训练结果即为货品调配方案。进一步，所述第三分支分配区域为所述分配区域信息的另一分支分配区域，所述第一客流量信息为所述第一售卖机所在位置的客流量信息，所述第二客流量信息为所述第二售卖机所在位置的客流量信息，所述第一距离差信息为所述第一售卖机与所述第三分支分配区域内的第三售卖机的距离差信息，所述第二距离差信息为所述第一售卖机和所述第三售卖机的距离差信息，当所述第一售卖机和所述第二售卖机都缺货时，可基于各自所在的客流量信息和距离差信息进行优先调配，即根据所述货品调配模型分别获得第一货品调配方案和第二货品调配方案，并分别存储于区块之中，有效确保了货品调货方案的存储安全以及不被丢失，进而将其上传至数据处理云平台，经过一定的数据处理，获得优先调配，有效缓解了货品的供应紧俏状态，合理调配。
25.进一步，本技术实施例还包括：步骤s981：根据所述第一货品售卖情况和所述第一货品调配方案，获得第三货品调配方案；步骤s982：根据所述第二货品售卖情况和所述第二货品调配方案，获得第四货品调配方案；步骤s983：将所述第三货品调配方案和所述第四货品调配方案上传至方案紧急程度评估模型进行训练，获得第一优先调配方案，其中，所述方案紧急程度评估模型包含于所述数据处理系统通信；步骤s984：根据所述第一优先调配方案，实现对第一货品或第二货品的紧急调配。
26.具体而言，为了对紧俏区域进行优先调配，还可根据实际的售卖情况进行评估。进一步，所述第三货品调配方案为综合所述第一货品售卖情况和所述第一货品调配方案评估得到的第一售卖机的货品调配方案，所述第四货品调配方案为综合所述第二货品售卖情况和所述第二货品调配方案评估得到的第二售卖机的货品调配方案，所述方案紧急程度评估模型可对输入方案进行评估训练，进而获得优先调配方案，所述第一优先调配方案为对更为紧俏的区域进行货品调配，使得货品的调配方案更为满足实际所需。
27.进一步，本技术实施例还包括：步骤s1010：根据所述自助售卖机，获得所述第一货品的预存数量信息；步骤s1020：根据所述第一图像信息，获得所述第一货品的实际售卖数量信息；
步骤s1030：根据所述预存数量信息和所述实际售卖数量信息，获得所述第一货品的实际余量信息；步骤s1040：判断所述实际余量信息是否满足预设数量信息；步骤s1050：若所述实际余量信息不满足所述预设数量信息，获得第一预警信息；步骤s1060：根据所述第一预警信息，获得所述第一货品售卖情况。
28.具体而言，为了获得具体的货品售卖情况，进一步，所述预存数量信息为根据所述第一售卖机的规格大小所容纳的第一货品数量信息，所述实际售卖数量信息为基于所述第一图像信息采集的所述第一货品的实际售卖数量，进而所述实际余量信息为根据预存数量和实际售卖数量获得的剩余的所述第一货品的余量，所述预设数量信息为预设的所述第一货品预留数量，即当第一售卖机中的所述第一货品的剩余数量达到所述预设数量信息，应立即进行补货，以防售卖机中货品亏空，影响用户的购买，所述第一预警信息即为对剩余不多的货品进行预警提醒，进而获得所述第一货品的实时售卖情况，便于进行及时的货品补充。
29.进一步，本技术实施例还包括：步骤s1110：获得第一获取频率信息，所述第一获取频率信息为对所述实际余量信息的获取频率；步骤s1120：根据所述第一获取频率信息，对所述实际余量信息进行频率性采集，获得所述第一货品的频率性实际余量采集信息；步骤s1130：根据所述频率性实际余量采集信息，获得实时的所述第一货品售卖情况。
30.具体而言，为了获得实时的货品售卖情况，进一步，所述第一获取频率信息可理解为对所述实际余量信息的获取频率，即多久一次对货品的售卖情况进行采集，进而根据设定的采集频率对所述余量信息进行间歇性采集，以确保实时获得第一货品售卖情况，避免售卖机在断网情况下可以采集到最新的货品售卖情况。
31.进一步，本技术实施例还包括：步骤s1140：根据所述自助售卖机，获得实时网络信息；步骤s1150：判断所述实时网络信息是否满足预设网络稳定状态；步骤s1160：若所述实时网络信息不满足所述预设网络稳定状态，获得第一存储指令；步骤s1170：根据所述第一存储指令，对所述第一货品售卖情况进行离线存储。
32.具体而言，若所述第一售卖机因意外情况发生断网等时，为了防止数据丢失，进一步，所述实时网络信息为所述自助售卖机的实时网络状态，所述预设网络稳定状态为预设的网络状态足以支撑对所述第一货品售卖情况的采集和上传，如果实时网络信息不满足预设网络稳定状态，可获得第一存储指令，所述第一存储指令即为根据所述第一获取频率信息对所述第一货品售卖情况进行离线存储，以防数据丢失，影响后期的货品调配。
33.进一步，所述将所述第三货品调配方案和所述第四货品调配方案上传至方案紧急程度评估模型进行训练，获得第一优先调配方案，步骤s983还包括：步骤s9831：将所述第三货品调配方案和所述第四货品调配方案输入方案紧急程度评估模型，所述方案紧急程度评估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练
数据中的每一组训练数据均包括：所述第三货品调配方案、所述第四货品调配方案以及用来标识第一优先调配方案的标识信息；步骤s9832：获得所述方案紧急程度评估模型的第一评估结果，所述第一评估结果为第一优先调配方案。
34.具体而言，为了获得更加准确的第一优先调配方案，可将所述第三货品调配方案和所述第四货品调配方案输入方案紧急程度评估模型进行训练。所述方案紧急程度评估模型是一个神经网络模型，即机器学习中的神经网络模型，它是以神经元的数学模型为基础来描述的。简单地讲，它是一个数学模型。在本技术实施例中，将所述第三货品调配方案和所述第四货品调配方案输入方案紧急程度评估模型进行训练，用标识的第一优先调配方案对神经网络模型进行训练。
35.进一步来说，所述方案紧急程度评估模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述第三货品调配方案、所述第四货品调配方案以及用来标识第一优先调配方案的标识信息。通过输入所述第三货品调配方案和所述第四货品调配方案，方案紧急程度评估模型会输出第一评估结果。通过将所述输出信息与所述起标识作用的第一优先调配方案进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的第一优先调配方案要求相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的第一优先调配方案要求不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与所述起标识作用的第一优先调配方案要求相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而达到使得第一优先调配方案更加准确的技术效果。
36.综上所述，本技术实施例所提供的一种基于区块链的智慧云平台的构建方法及系统具有如下技术效果：1、通过基于数据处理系统、第一分支分配区域管理系统以及第二分支分配区域管理系统，构建自助售卖机的数据处理云平台，对自助售卖机的物品售卖情况进行实时监控和有效调配，使得一切基于人力或物力的力量都转移到线上进行，达到了有效节约人力物力的资源，便捷自助售卖机的统一管理，提升用户的使用舒适度的技术效果。
37.实施例二基于与前述实施例中一种基于区块链的智慧云平台的构建方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于区块链的智慧云平台的构建系统，如图2所示，所述系统包括：第一构建单元11：所述第一构建单元11用于构建第一云平台应用场景，所述第一云平台应用场景为自助售卖机的后台管理应用场景；第一获得单元12：所述第一获得单元12用于根据所述第一云平台应用场景，获得所述自助售卖机的分配区域信息；第二获得单元13：所述第二获得单元13用于根据所述分配区域信息，获得第一分支分配区域和第二分支分配区域；第三获得单元14：所述第三获得单元14用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为对所述第一分支分配区域的售卖情况进行监控的图像，获得第二图像信息，所述第二图像信息为对所述第二分支分配区域的售卖情况进行监控的图像；
第一上传单元15：所述第一上传单元15用于将所述第一图像信息上传至第一分支分配区域管理系统，获得第一货品售卖情况，将所述第二图像信息上传至第二分支分配区域管理系统，获得第二货品售卖情况，其中，所述第一货品售卖情况和所述第二货品售卖情况均属同款货品；第二构建单元16：所述第二构建单元16用于根据所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理系统，其中，所述数据处理系统和所述第一分支分配区域管理系统、所述第二分支分配区域管理系统通信连接；第三构建单元17：所述第三构建单元17用于根据所述数据处理系统、所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理云平台；第一调配单元18：所述第一调配单元18用于根据所述数据处理云平台，对售卖货品进行基于区块链的智能调配。
38.进一步的，所述系统还包括：第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述分配区域信息，获得第三分支分配区域；第五获得单元：所述第五获得单元用于根据所述第一货品售卖情况，获得第一客流量信息；第六获得单元：所述第六获得单元用于根据所述第二货品售卖情况，获得第二客流量信息；第七获得单元：所述第七获得单元用于根据所述第一分支分配区域和所述第三分支分配区域，获得第一距离差信息；第五获得单元：所述第五获得单元用于根据所述第二分支分配区域和所述第三分支分配区域，获得第二距离差信息；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一客流量信息和所述第一距离差信息输入货品调配模型，获得第一货品调配方案，并存储于第一区块；第二输入单元：所述第二输入单元用于将所述第二客流量信息和所述第二距离差信息输入货品调配模型，获得第二货品调配方案，并存储于第二区块；第二上传单元：所述第二上传单元用于将所述第一区块和所述第二区块上传至所述数据处理云平台。
39.进一步的，所述系统还包括：第六获得单元：所述第六获得单元用于根据所述第一货品售卖情况和所述第一货品调配方案，获得第三货品调配方案；第七获得单元：所述第七获得单元用于根据所述第二货品售卖情况和所述第二货品调配方案，获得第四货品调配方案；第三上传单元：所述第三上传单元用于将所述第三货品调配方案和所述第四货品调配方案上传至方案紧急程度评估模型进行训练，获得第一优先调配方案，其中，所述方案紧急程度评估模型包含于所述数据处理系统通信；第二调配单元：所述第二调配单元用于根据所述第一优先调配方案，实现对第一货品或第二货品的紧急调配。
40.进一步的，所述系统还包括：第八获得单元：所述第八获得单元用于根据所述自助售卖机，获得所述第一货品的预存数量信息；第九获得单元：所述第九获得单元用于根据所述第一图像信息，获得所述第一货品的实际售卖数量信息；第十获得单元：所述第十获得单元用于根据所述预存数量信息和所述实际售卖数量信息，获得所述第一货品的实际余量信息；第一判断单元：所述第一判断单元用于判断所述实际余量信息是否满足预设数量信息；第十一获得单元：所述第十一获得单元用于若所述实际余量信息不满足所述预设数量信息，获得第一预警信息；第十二获得单元：所述第十二获得单元用于根据所述第一预警信息，获得所述第一货品售卖情况。
41.进一步的，所述系统还包括：第十三获得单元：所述第十三获得单元用于获得第一获取频率信息，所述第一获取频率信息为对所述实际余量信息的获取频率；第一采集单元：所述第一采集单元用于根据所述第一获取频率信息，对所述实际余量信息进行频率性采集，获得所述第一货品的频率性实际余量采集信息；第十四获得单元：所述第十四获得单元用于根据所述频率性实际余量采集信息，获得实时的所述第一货品售卖情况。
42.进一步的，所述系统还包括：第十五获得单元：所述第十五获得单元用于根据所述自助售卖机，获得实时网络信息；第二判断单元：所述第二判断单元用于判断所述实时网络信息是否满足预设网络稳定状态；第十六获得单元：所述第十六获得单元用于若所述实时网络信息不满足所述预设网络稳定状态，获得第一存储指令；第一存储单元：所述第一存储单元用于根据所述第一存储指令，对所述第一货品售卖情况进行离线存储。
43.进一步的，所述系统还包括：第三输入单元：所述第三输入单元用于将所述第三货品调配方案和所述第四货品调配方案输入方案紧急程度评估模型，所述方案紧急程度评估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第三货品调配方案、所述第四货品调配方案以及用来标识第一优先调配方案的标识信息；第十七获得单元：所述第十七获得单元用于获得所述方案紧急程度评估模型的第一评估结果，所述第一评估结果为第一优先调配方案。
44.前述图1实施例一中的一种基于区块链的智慧云平台的构建方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于区块链的智慧云平台的构建系统，通过前述对一种基于区块链的智慧云平台的构建方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本
实施例中一种基于区块链的智慧云平台的构建系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，再次不再详述。
45.实施例三下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
46.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
47.基于与前述实例施中一种基于区块链的智慧云平台的构建方法的发明构思，本发明还提供一种基于区块链的智慧云平台的构建系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于区块链的智慧云平台的构建系统的任一方法的步骤。
48.其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
49.本技术实施例提供了一种基于区块链的智慧云平台的构建方法，其中，所述方法包括：构建第一云平台应用场景，所述第一云平台应用场景为自助售卖机的后台管理应用场景；根据所述第一云平台应用场景，获得所述自助售卖机的分配区域信息；根据所述分配区域信息，获得第一分支分配区域和第二分支分配区域；获得第一图像信息，所述第一图像信息为对所述第一分支分配区域的售卖情况进行监控的图像，获得第二图像信息，所述第二图像信息为对所述第二分支分配区域的售卖情况进行监控的图像；将所述第一图像信息上传至第一分支分配区域管理系统，获得第一货品售卖情况，将所述第二图像信息上传至第二分支分配区域管理系统，获得第二货品售卖情况，其中，所述第一货品售卖情况和所述第二货品售卖情况均属同款货品；根据所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理系统，其中，所述数据处理系统和所述第一分支分配区域管理系统、所述第二分支分配区域管理系统通信连接；根据所述数据处理系统、所述第一分支分配区域管理系统和所述第二分支分配区域管理系统，构建所述自助售卖机的数据处理云平台；根据所述数据处理云平台，对售卖货品进行基于区块链的智能调配。
50.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd
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rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
51.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产
生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
52.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
53.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
54.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
55.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。