数据核算方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据核算方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网金融的发展，各种业务的逻辑复杂度不断加深，所涉及的数据量也越来越大，因此，业务在运营过程中产生的很多账单数据都需要核算。
3.现有技术中，核算业务账单数据的方式通常有两种。第一种方式为，工作人员通过手工计算的方式对账单数据进行核算，然而，手工计算的方式不仅效率较低，当业务的计算细节复杂繁多时，手工计算结果会存在较高的错误率；第二种方式为，利用excel对账单数据进行核算，即通过在表格中填充计算公式和计算数值得到用户核算的结果，这种方式的缺点在于，工作人员需要消耗较多的精力来关注表格中的计算公式是否符合当前场景，无形中增加了人员的工作成本。
4.因此，相关技术提供的方案中，手工核算的方式效率低并存在一定的计算错误率，利用表格进行核算又需要工作人员时刻注意核算场景，核算过程不够直观，同时，两种方式都无法自动与原始计算数据进行比对。


技术实现要素：

5.本发明提供一种数据核算方法、装置、电子设备及存储介质，在兼顾核算效率以及正确率的情况下，以自动化的方式实现了数据核算，降低了工作成本。
6.第一方面，本发明实施例提供了一种数据核算方法，该方法包括：
7.响应于前端页面发送的数据核算指令，确定与待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据；其中，所述数据核算指令与所述待核算业务处理系统相对应；
8.基于所述数据处理模板确定目标计算模板引擎，并基于所述目标计算模板引擎对所述待处理数据进行处理，得到目标计算数据；
9.根据所述目标计算数据与待核算数据确定核算结果；其中，所述待核算数据由所述待核算业务处理系统计算得到。
10.第二方面，本发明实施例还提供了一种数据核算装置，该装置包括：
11.数据核算指令响应模块，用于响应于前端页面发送的数据核算指令，确定与待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据；其中，所述数据核算指令与所述待核算业务处理系统相对应；
12.目标计算数据确定模块，用于基于所述数据处理模板确定目标计算模板引擎，并基于所述目标计算模板引擎对所述待处理数据进行处理，得到目标计算数据；
13.核算结果确定模块，用于根据所述目标计算数据与待核算数据确定核算结果；其中，所述待核算数据由所述待核算业务处理系统计算得到。
14.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15.一个或多个处理器；
16.存储装置，用于存储一个或多个程序，
17.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的数据核算方法。
18.第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的数据核算方法。
19.本发明实施例的技术方案，响应于前端页面发送的数据核算指令，确定与待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据，即确定出特定业务的计算公式和数据渠道；基于数据处理模板确定目标计算模板引擎，并基于目标计算模板引擎对待处理数据进行处理，得到目标计算数据，进一步的，根据目标计算数据与待核算数据确定核算结果，在兼顾核算效率以及正确率的情况下，以自动化的方式实现了数据核算，同时，在核算过程中引入计算模板引擎，以直观的方式调用与当前核算场景对应的计算公式和待处理数据，不再需要工作人员时刻关注场景、公式、数据之间的关联性，降低了工作成本。
附图说明
20.为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
21.图1为本发明实施例一所提供的一种数据核算方法的流程示意图；
22.图2为本发明实施例二所提供的一种数据核算方法的流程示意图；
23.图3为本发明实施例三所提供的一种数据核算方法的流程图；
24.图4为本发明实施例四所提供的一种数据核算装置的结构框图；
25.图5为本发明实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
27.实施例一
28.图1为本发明实施例一所提供的一种数据核算方法的流程示意图，本实施例可适用于利用计算模板引擎对现有的账单数据进行核算的情况，该方法可以由数据核算装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，该硬件可以是电子设备，如移动终端、pc端或服务器等。
29.如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
30.s110、响应于前端页面发送的数据核算指令，确定与待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据。
31.随着互联网业务的发展，各种业务在运营过程中产生的许多账单数据都需要核
算，例如，对于互联网金融业务来说，工作人员经常需要对业务相关的账单数据进行核算，从而实现对业务的监控。在此基础上，数据核算指令可以是工作人员通过前端页面特定控件向系统发送的请求，至少用于触发与各业务系统相对应的账单数据的核算工作。例如，可以在系统中针对各业务开发对应的“数据核算”控件，工作人员通过点击该控件即可启动相应的核算工作。需要说明的是，在本实施例的方案中，还可以采用定时轮询的方式触发各业务的核算工作，例如，基于预先设置的时间间隔在前端自动生成数据核算指令，并将指令下发至系统以启动相应的核算工作。本领域技术人员应当理解，具体的触发核算工作的方式可以根据实际情况进行选择，本公开实施例在此不做具体的限定。
32.在本实施例中，用于对业务运营过程中涉及的数据进行处理，并得到待核算的原始数据的系统即是业务处理系统，具体来说，业务处理系统需要调用与自身业务相关的计算公式，并基于这些公式对与自身业务相关的多种常量和变量进行处理后才能得到待核算的原始数据。基于此可知，数据处理模板可以是业务处理系统所调用的一个或多个计算公式，可以理解，这些计算公式至少能够反映该业务的结算规则，对应的，采用该结算规则处理的多种常量和变量即是待处理数据。示例性的，对于处理贷款业务的业务处理系统来说，作为常量的年化利率以及作为变量的放款日期、借款期数、借款金额等共同构成待处理数据，而计算利息以及其他参数所涉及的相关计算公式即是数据处理模板。
33.需要说明的是，系统可以关联多种类型的业务，而根据核算任务的要求，可能仅需要对其中部分业务的数据进行核算，因此，基于数据核算指令至少可以确定出需要核算原始数据的业务，可以理解为，数据核算指令与待核算业务处理系统相对应，当接收到数据核算指令时，通过所确定的待核算业务处理系统，即可同时得到处理该业务所采用的数据处理模板，以及作为待核算数据计算依据的待处理数据。
34.s120、基于数据处理模板确定目标计算模板引擎，并基于目标计算模板引擎对待处理数据进行处理，得到目标计算数据。
35.其中，模板引擎可以是基于特定编程语言编写的程序代码，模板引擎在运行的过程中，至少能够对特定模板和数据进行整合，并在引擎中重构模板中的语句，进而执行相关的数据处理操作。模板引擎作为一种跨平台的概念，不仅存在多种实现方式，所包括的类型也有多种，例如，在node.js里，常见的模板引擎有ejs、handlerbars、jad等，基于这种引擎可以将模板内容中的特定标记进行替换，进而生成相应的业务数据，因此，这种引擎也称为置换型模板引擎，本领域技术人员应当理解，除上述类型的模板引擎外，还存在解释型模板引擎和编译型模板引擎，本公开实施例在此不做赘述。
36.在本实施例中，用于针对待核算业务执行数据核算的模板引擎即是目标计算模板引擎。可以理解，为了保证业务数据核算过程中的一致性，目标模板引擎中使用的结算规则与待核算业务处理系统所使用结算规则相同，也即是说，当响应数据核算指令确定出待核算业务处理系统，以及该系统对应的数据处理模板(一个或多个计算公式)时，基于数据处理模板即可确定出对应的目标计算模板引擎。在实际应用过程中，确定目标计算模板的方式至少有两种，第一种方式为，基于数据处理模板实时生成对应的目标计算模板引擎，第二种方式为，预先针对各数据处理模板生成目标计算模板引擎，并存储表征目标计算模板引擎与特定数据处理模板对应关系的映射表，当相应数据核算指令并确定出待核算业务处理系统及其数据处理模板时，通过查表的方式即可确定出与数据处理模板相对应的目标计算
模板引擎。
37.进一步的，在确定出与数据处理模板相对应的目标计算模板引擎后，即可执行模板引擎中的程序对待处理数据进行处理，从而得到新的处理结果，可以理解，通过目标计算模板引擎输出的处理结果即是目标计算数据。示例性的，当确定出处理贷款业务的相关业务处理系统作为待核算业务处理系统，并得到对应的贷款结算规则时，基于该结算规则，可以得到包含有结算规则中一个或多个计算公式的目标计算模板引擎，利用目标计算模板引擎对该贷款业务所涉及的常量和变量进行处理后，即可得到用于与待核算的数据进行比对的目标计算数据。
38.需要说明的是，目标计算模板引擎中的结算规则仅与特定的待核算业务相对应，因此，对不同业务的待核算数据进行核算时，所执行的目标计算模板引擎也存在差异，具体来说，不同的目标计算模板引擎包含的计算公式以及所处理的待处理数据存在差异。
39.s130、根据目标计算数据与待核算数据确定核算结果。
40.在本实施例中，基于目标计算模板引擎确定出目标计算数据后，还需要将目标计算数据与待核算数据进行比对才能实现数据核算，可以理解，待核算数据即是由待核算业务处理系统对待处理数据进行处理后，得到的待比对的数据。目标计算数据与待核算数据的比对方式有多种，在实际应用过程中，可以将上述两种数据同时导入特定的比对表格中，工作人员通过表格即可确定核算结果。
41.示例性的，确定出某个贷款业务相关的目标计算数据与待核算数据后，可以将两种数据导入到比对表格中，基于输出至表格中的作为目标计算数据的应还总额，以及作为待核算数据的结算总额，即可判定使用该贷款业务的用户是否已经按照约定归还相应的金额。
42.对于其他待核算业务处理系统来说，基于本实施例提供的技术方案，同样可以确定出对应的目标计算模板引擎，并基于目标计算数据以及待核算数据确定出最终的核算结果，也即是说，虽然不同的业务对应的目标计算模板引擎、结算规则以及数据渠道存在差异，但基于本实施例的方案，在接收到数据核算指令时，都可以执行相应的数据核算操作。
43.本实施例的技术方案，响应于前端页面发送的数据核算指令，确定与待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据，即确定出特定业务的计算公式和数据渠道；基于数据处理模板确定目标计算模板引擎，并基于目标计算模板引擎对待处理数据进行处理，得到目标计算数据，进一步的，根据目标计算数据与待核算数据确定核算结果，在兼顾核算效率以及正确率的情况下，以自动化的方式实现了数据核算，同时，在核算过程中引入计算模板引擎，以直观的方式调用与当前核算场景对应的计算公式和待处理数据，不再需要工作人员时刻关注场景、公式、数据之间的关联性，降低了工作成本。
44.实施例二
45.图2为本发明实施例二所提供的一种数据核算方法的流程示意图，在前述实施例的基础上，根据数据处理模板中的核算函数对计算模板引擎进行处理，可以得到目标计算模板引擎，进一步的，将生成的目标计算模板引擎进行缓存处理，实现了对已有函数的复用，节省了cpu的计算资源；当业务修改结算规则时，根据修改后的核算函数自动更新对应的目标计算模板引擎，增强了计算模板引擎对不同数据处理模板的适应性，为解决包含多元化结算规则场景的数据核算问题提供了有效途径；在目标页面加载显示核算表，实现数
据核算结果的可视化。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。
46.如图2所示，该方法具体包括如下步骤：
47.s210、获取与至少一个业务处理系统相对应的数据处理模板以及待填充表；将至少一个业务处理系统中的业务数据导入对应的待填充表中，得到与各待核算业务相对应的待处理数据。
48.在本实施例中，为了对前端页面发送的数据核算指令进行响应，可以预先获取至少一个业务处理系统相对应的数据处理模板以及待填充表。
49.其中，业务处理系统与待核算业务相对应，待填充表则是与数据处理模板绑定，用于填充业务数据的表格，可以理解，待填充表各行列的参数即是数据处理模板中至少一个计算公式中的参数，在待填充表中导入的业务数据即是用于确定待核算数据的待处理数据。需要说明的是，在实际应用过程中，可以基于特定标识对数据处理模板与待填充表进行绑定，即，为数据处理模板以及待填充表打上相同的标识，从而实现计算公式与数据渠道的绑定。
50.示例性的，对于贷款业务相对应的业务处理系统来说，可以预先获取贷款结算规则中的多个计算公式以及待填充表，并在待填充表中填充至少一名用户的贷款数据，如，具体的贷款金额、借款期数、年化利率以及账单日等，对应的，贷款结算规则的计算公式中则包含贷款数据在表格中对应的行列参数(如a1，b2)，例如，与本金相对应的计算公式为round(a1-b2)。
51.s220、响应于前端页面发送的数据核算指令，提取数据核算指令携带的待核算业务标识；根据待核算业务标识，在至少一个业务处理系统中确定出待核算业务处理系统，并确定与待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据。
52.在本实施例中，待核算业务标识可以以多种形式携带于数据核算指令中，至少用于反映需要核算账单数据的业务，例如，可以是“房贷业务”、“车贷业务”等具体的字符串。对数据核算指令进行解析，并提取出其中的核算业务标识后，系统即可在至少一个业务处理系统中确定出与该标识对应的待核算业务处理系统。同时，由于不同的业务都关联有对应的结算规则以及数据渠道，因此，基于所确定的待处理业务系统，可以同时确定出与该系统对应的数据处理模板以及待处理数据。
53.s230、基于数据处理模板确定目标计算模板引擎，并基于目标计算模板引擎对待处理数据进行处理，得到目标计算数据。
54.在本实施例中，基于数据处理模板确定目标计算模板引擎的方式有多种，下面具体说明。
55.可选的，解析并提取数据处理模板中的核算函数；根据核算函数确定预先搭建的计算模板引擎中的目标变量，并根据核算函数对应的字段对目标变量的数据值进行替换，得到目标计算模板引擎。
56.在本实施例中，不同的数据处理模板反映不同业务的结算规则，而结算规则中各种计算公式则以数据处理模板中的核算函数来体现。基于此，当确定数据处理模板后，可以对模板中一个或多个核算函数进行解析提取。进一步的，基于解析提取的核算函数，可以在预先搭建的计算模板引擎中确定出多个目标变量。具体来说，目标变量与特定的核算函数
以及核算函数中的常量或变量相对应，基于核算函数对目标变量的默认数据值(如，字符串)进行替换的过程，可以理解为一个对计算模板引擎中的预设语法进行编译的过程，进而在引擎中重构出数据处理模板中的各个核算函数。在本实施例中，根据核算函数对目标变量中的数据值进行替换所得到的新的计算模板引擎即是目标计算模板引擎。需要说明的是，当对计算模板引擎中的预设语法进行编译时，如果使用function函数对核算函数进行重构，过程中涉及的相关参数则需要设置为字符串类型。
57.还需要说明的是，根据核算函数对预先搭建的计算模板引擎进行处理并得到对应的目标计算模板引擎后，还可以将目标计算模板引擎存储在特定的存储库中，同时，建立表征数据处理模板与目标计算模板引擎之间对应关系的映射表，当再次接收到数据核算请求，并确定出相应的数据处理模板时，通过查表的方式即可确定出对应的目标计算模板引擎。将生成的目标计算模板引擎进行缓存处理，实现了对已有函数的复用，避免了对计算模板引擎中的预设语法多次编译的过程，节省了cpu的计算资源。
58.可选的，解析并提取数据处理模板中的核算函数，基于核算函数对各缓存的计算模板引擎中目标变量进行校验，将校验成功的目标变量对应的计算模板引擎作为目标计算模板引擎。
59.在本实施例中，解析提取数据处理模板中的核算函数后，还可以基于核算函数对缓存的各个计算模板引擎中的目标变量进行校验。具体来说，可以将核算函数与各个计算模板引擎中的目标变量一一进行匹配，当匹配成功时，即表明缓存空间中已经存在与该数据处理模板相对应的目标计算模板引擎，此时，可以直接将匹配成功的计算目标引擎作为目标计算模板引擎，而无需调取预先搭建的计算模板引擎，并浪费计算资源对数据处理模板中的核算函数进行重构。
60.需要说明的是，在确定出目标计算模板引擎之后，还包括：
61.当检测到核算函数发生变化时，根据新的核算函数对目标计算模板引擎重新编译，以基于重新编译后的目标计算模板引擎对待处理数据进行解析计算。
62.在本实施例中，处于运营过程中的业务可能会根据需求修改结算规则，具体的，可以是手动或自动修改对应的数据处理模板中的核算函数。因此，当系统检测到数据处理模板中的核算函数发生变化时，需要按照本实施例提供的技术方案，根据新的核算函数对现有的目标计算模板引擎重新进行编译，即，对现有目标计算模板引擎中的语法进行修改，重构出更新后的核算函数，从而得到新的目标计算模板引擎。可以理解，在后续过程接收到数据核算指令时，系统则会基于新的目标计算模板引擎对相应的待处理数据进行解析计算。
63.当业务修改结算规则时，根据修改后的核算函数自动更新对应的目标计算模板引擎，不再需要工作人员手动修改相关函数，增强了计算模板引擎对不同数据处理模板的适应性，为解决包含多元化结算规则场景的数据核算问题提供了有效途径。
64.在本实施例中，确定出目标计算模板引擎后，利用该引擎即可对相应的待处理数据进行处理，进而得到目标计算数据。
65.s240、将目标计算数据与待核算数据进行比对，基于预先设置的判定规则和关键字确定核算结果。
66.在本实施例中，可以预先设置目标计算数据与待核算数据的判定规则以及相应的关键字。示例性的，对于贷款业务来说，待核算数据可以是应还本金、应还利息、应还总额、
未还本金，对应的，目标计算数据可以是结算本金、结算利息、结算总额、结算未还本金。同时，将对数据值具体大小的比对作为预设判定规则，当待核算数据的数据值与对应的目标计算数据的数据值相等时，根据判定规则可以确定对应的关键字“数据核算无误”；当待核算数据的数据值与对应的目标计算数据的数据值不等时，根据判定规则可以确定对应的关键字“数据不齐”，需要说明的是，目标计算数据与待核算数据不齐时，核算结果还可以显示出现差异的具体参数，如“未还本金不齐”、“应还总额不齐”等。本领域技术人员应当理解，具体的判定规则以及关键字可以根据业务需要进行设置，本公开实施例在此不做具体的限定。
67.通过预设目标计算数据与待核算数据之间的判定规则以及关键字，以简单直观的方式确定出核算结果，提高了数据核算方案的易用性，进一步降低了数据核算的相关工作量。
68.s250、将目标计算数据、待核算数据以及核算结果导入与待核算业务相对应的核算表中，以在目标页面加载显示核算表。
69.在本实施例中，为了实现数据核算结果的可视化，在基于目标计算数据以及待核算数据确定出核算结果后，还可以将上述信息共同导入至与当前待核算业务相对应的核算表中，进一步的，在目标页面的特定区域加载显示该核算表，便于工作人员查看，从而确定出待核算业务中数据出现问题的项目。
70.进一步的，已导入数据的核算表还可以利用插件生成特定格式的文件，并将该文件存储到目标服务器中，同时，根据对应的程序代码以及文件存储地址生成调取链接，例如，生成统一资源定位器(uniform resource locator，url)形式的链接，将调取链接返回至工作人员对应的端口后，工作人员即可对该核算表进行下载。
71.本实施例的技术方案，根据数据处理模板中的核算函数对计算模板引擎进行处理，可以得到目标计算模板引擎，进一步的，将生成的目标计算模板引擎进行缓存处理，实现了对已有函数的复用，节省了cpu的计算资源；当业务修改结算规则时，根据修改后的核算函数自动更新对应的目标计算模板引擎，增强了计算模板引擎对不同数据处理模板的适应性，为解决包含多元化结算规则场景的数据核算问题提供了有效途径；在目标页面加载显示核算表，实现数据核算结果的可视化。
72.实施例三
73.作为上述实施例的一个可选实施例，图3为本发明实施例三所提供的一种数据核算方法的流程图。为了清楚的介绍本实施例技术方案，可以以应用场景是预先搭建计算模板引擎以针对特定业务执行数据核算任务的情形为例来介绍，但是不局限于上述场景，可以适用于各种需要数据核算的场景中。
74.参见图3，引入预先开发的计算模板引擎对业务数据进行核算时，计算模板引擎至少具备可高度自定义的特点，可以理解为，计算模板引擎在数据核算过程中至少可以根据特定业务的结算场景确定相关的结算规则和数据渠道。下面将具体的数据核算的过程划分为填充、计算、核对三个阶段，并对每个阶段进行说明。
75.继续参见图3，系统对数据核算指令进行响应时，首先需要获取与特定业务相对应的执行器，具体来说，系统可以对数据核算指令携带的业务标识进行解析提取，在根据业务标识确定出处理特定业务的业务处理系统。可以理解，所确定的作为执行器的业务处理系
统即是待核算业务处理系统。由于各业务处理系统都关联有特定的计算模板(数据处理模板)以及填充的数据(待处理数据)，因此，在确定出待核算业务处理系统后，还需要获取与该系统相关联的一个或多个计算模板以及填充的数据，进一步的，将获取的数据填充至与计算模板相对应的表中后，即完成了数据核算任务中的填充阶段。
76.继续参见图3，在计算阶段，首先需要获取预先搭建的计算模板引擎，再对所确定的计算模板中的计算公式进行解析提取，将提取得到的计算公式加载至计算模板引擎中。可以理解，对于计算模板引擎来说，这些解析提取得到的与待核算业务结算规则相对应的计算公式即是自定义函数。进一步的，计算模板引擎通过预处理过程，对自身与自定义函数相关的语法进行编译，从而在引擎中实现计算公式的重构，预处理完毕后，即可调用已填充至特定表中的、与特定业务相对应的数据以执行数据核算操作。
77.继续参见图3，当计算模板引擎输出目标计算数据后，可以将这些数据导入至与待核算业务相对应的核算表中，从而实现对引擎计算结果的收集。进一步的，获取待核算业务处理系统现有的待核算数据(系统结果)，将待核算数据导入至与核算业务相对应的核算表中，并将目标计算数据与待核算数据进行比对以完成数据核算任务。
78.上述技术方案的有益效果为：在兼顾核算效率以及正确率的情况下，以自动化的方式实现了数据核算，同时，在核算过程中引入计算模板引擎，以直观的方式调用与当前核算场景对应的计算公式和待处理数据，不再需要工作人员时刻关注场景、公式、数据之间的关联性，降低了工作成本。
79.实施例四
80.图4为本发明实施例四所提供的一种数据核算装置的结构框图，可执行本发明任意实施例所提供的数据核算方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置具体包括：数据核算指令响应模块310、目标计算数据确定模块320以及核算结果确定模块330。
81.数据核算指令响应模块310，用于响应于前端页面发送的数据核算指令，确定与待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据；其中，所述数据核算指令与所述待核算业务处理系统相对应。
82.目标计算数据确定模块320，用于基于所述数据处理模板确定目标计算模板引擎，并基于所述目标计算模板引擎对所述待处理数据进行处理，得到目标计算数据。
83.核算结果确定模块330，用于根据所述目标计算数据与待核算数据确定核算结果；其中，所述待核算数据由所述待核算业务处理系统计算得到。
84.在上述各技术方案的基础上，数据核算装置还包括待处理数据确定模块。
85.待处理数据确定模块，用于获取与至少一个业务处理系统相对应的数据处理模板以及待填充表；其中，所述业务处理系统与待核算业务相对应；将至少一个业务处理系统中的业务数据导入对应的待填充表中，得到与各待核算业务相对应的待处理数据。
86.在上述各技术方案的基础上，数据核算指令响应模块310包括待核算业务标识提取单元以及待核算业务处理系统确定单元。
87.待核算业务标识提取单元，用于响应于前端页面发送的数据核算指令，提取所述数据核算指令携带的待核算业务标识。
88.待核算业务处理系统确定单元，用于根据所述待核算业务标识，在至少一个业务
处理系统中确定出待核算业务处理系统，并确定与所述待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据。
89.可选的，目标计算数据确定模块320，还用于解析并提取所述数据处理模板中的核算函数，其中，所述核算函数与待核算业务相对应；根据所述核算函数确定预先搭建的计算模板引擎中的目标变量，并根据所述核算函数对应的字段对所述目标变量的数据值进行替换，得到所述目标计算模板引擎。
90.可选的，目标计算数据确定模块320，还用于解析并提取所述数据处理模板中的核算函数，基于所述核算函数对各缓存的计算模板引擎中目标变量进行校验，将校验成功的目标变量对应的计算模板引擎作为所述目标计算模板引擎。
91.在上述各技术方案的基础上，数据核算装置还包括编译模块。
92.编译模块，用于当检测到所述核算函数发生变化时，根据新的核算函数对所述目标计算模板引擎重新编译，以基于重新编译后的目标计算模板引擎对所述待处理数据进行解析计算。
93.可选的，核算结果确定模块330，还用于将所述目标计算数据与所述待核算数据进行比对，基于预先设置的判定规则和关键字确定核算结果。
94.在上述各技术方案的基础上，数据核算装置还包括数据导入模块。
95.数据导入模块，用于将所述目标计算数据、所述待核算数据以及所述核算结果导入与待核算业务相对应的核算表中，以在目标页面加载显示所述核算表。
96.本实施例所提供的技术方案，响应于前端页面发送的数据核算指令，确定与待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据，即确定出特定业务的计算公式和数据渠道；基于数据处理模板确定目标计算模板引擎，并基于目标计算模板引擎对待处理数据进行处理，得到目标计算数据，进一步的，根据目标计算数据与待核算数据确定核算结果，在兼顾核算效率以及正确率的情况下，以自动化的方式实现了数据核算，同时，在核算过程中引入计算模板引擎，以直观的方式调用与当前核算场景对应的计算公式和待处理数据，不再需要工作人员时刻关注场景、公式、数据之间的关联性，降低了工作成本。
97.本发明实施例所提供的数据核算装置可执行本发明任意实施例所提供的数据核算方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
98.值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
99.实施例五
100.图5为本发明实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备40的框图。图5显示的电子设备40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
101.如图5所示，电子设备40以通用计算设备的形式表现。电子设备40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。
102.总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举
例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
103.电子设备40典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
104.系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)404和/或高速缓存存储器405。电子设备40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
105.具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
106.电子设备40也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备40交互的设备通信，和/或与使得该电子设备40能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口411进行。并且，电子设备40还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器412通过总线403与电子设备40的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合电子设备40使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
107.处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的数据核算方法。
108.实施例六
109.本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行数据核算方法。
110.该方法包括：
111.响应于前端页面发送的数据核算指令，确定与待核算业务处理系统相对应的数据处理模板以及待处理数据；其中，所述数据核算指令与所述待核算业务处理系统相对应；
112.基于所述数据处理模板确定目标计算模板引擎，并基于所述目标计算模板引擎对所述待处理数据进行处理，得到目标计算数据；
113.根据所述目标计算数据与待核算数据确定核算结果；其中，所述待核算数据由所述待核算业务处理系统计算得到。
114.本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意
组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
115.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的项目代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
116.计算机可读介质上包含的项目代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
117.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机项目代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。项目代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
118.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。