用户旅程分析方法、系统、存储介质及电子设备与流程

1.本发明属于用户旅程分析领域，具体涉及一种用户旅程分析方法、系统、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.在品牌的私域运营业务场景中，运营需要了解用户因为什么原因进入了私域，每个用户进入私域了具体做了什么，大多数用户在私域的路径是什么，用户是否在私域运营的各项活动作用下完成了在各电商平台的交易转化，以及用户流失的原因是什么，以帮助运营做进一步的营销策略调整和优化。
3.在描述一个用户进入私域后的旅程时，存在以下问题：
4.1.缺少全局视角，只能看到单触点的用户旅程，比如用户在企业微信的新增和流失，或在服务号上的新增和流失；
5.2.其中基于企业微信的用户旅程，只能看到一些关注/取消关注/入群/退群等基于行为事件的节点，但其实用户与导购日常沟通的过程，在用户旅程中占用了很大比例的时间，而其中的会话内容也会体现出当前用户所处的关键节点。


技术实现要素：

6.本技术实施例提供了一种用户旅程分析方法、系统、存储介质及电子设备，以至少解决现有的用户旅程分析方法缺少全局视角，只能看到单触点的用户旅程的问题。
7.本发明提供了一种用户旅程分析方法，其中，包括：
8.旅程信息获取步骤：获取一用户的多个用户数据，并通过连通图算法打通多个所述用户数据形成该用户在整个私域的旅程信息；
9.旅程信息修改步骤：根据所述用户数据的内容进行分类后，提取并转化形成关键节点信息，将所述关键节点信息补充至所述旅程信息中；
10.旅程信息展示步骤：将补充后的所述旅程信息通过桑基图进行展示。
11.上述用户旅程分析方法，其中，所述旅程信息修改步骤：根据多个所述用户数据通过cep计算获得所述用户及所述用户的关联用户的行为信息，将所述行为信息补充至所述旅程信息中。
12.上述用户旅程分析方法，其中，多个所述用户数据包括：平台电商数据、用户行为数据、微信数据及业务数据。
13.上述用户旅程分析方法，其中，所述旅程信息修改步骤包括：
14.根据所述用户行为数据及/或所述微信数据提取会话数据，根据所述会话数据的内容进行主题分类后，提取并转化形成所述关键节点信息。
15.上述用户旅程分析方法，其中，所述旅程信息修改步骤还包括：
16.根据所述业务数据及/或所述微信数据提取广告日志数据，根据所述广告日志数据通过cep计算获得所述行为信息。
17.上述用户旅程分析方法，其中，所述旅程信息获取包括：
18.利用所述连通图算法基于手机号为主，微信生态内的unionidopenid及电商会员id为辅对多个所述用户数据进行打通。
19.本发明还包括一种用户旅程分析系统，其中，包括：
20.旅程信息获取模块，所述旅程信息获取模块获取一用户的多个用户数据，并通过连通图算法打通多个所述用户数据形成该用户在整个私域的旅程信息；
21.旅程信息修改模块，所述旅程信息修改模块根据所述用户数据的内容进行分类后，提取并转化形成关键节点信息，将所述关键节点信息补充至所述旅程信息中；
22.旅程信息展示模块，所述旅程信息展示模块将补充后的所述旅程信息通过桑基图进行展示。
23.上述用户旅程分析系统，其中，所述旅程信息修改模块根据多个所述用户数据通过cep计算获得所述用户及所述用户的关联用户的行为信息，将所述行为信息补充至所述旅程信息中。
24.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一所述的用户旅程分析方法。
25.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述任一所述的用户旅程分析方法。
26.本发明的有益效果在于：
27.本发明属于营销智能技术中的预测与优化领域。本发明提供了一种通过将用户行为+微信生态开放数据+业务数据+会话数据做用户数据打通，提供用户在多触点以及在企微触点会话中的关键节点，更完整地描绘用户旅程的方法；当用户完成交易转化或流失(删除企微成员)时，可反向查询最近一段时间的旅程关键节点，作为转化或流失归因的参考信息，比如，当用户购买了导购推送的商品，之前的用户旅程只知道他添加了导购，然后点击查看和购买了商品，新的用户旅程可以看到在购买前用户还做过产品和活动咨询，能供更准确地找到转化或流失的关键因素。
附图说明
28.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。
29.在附图中：
30.图1是本发明的用户旅程分析以及最后实现桑基图展示的流程图；
31.图2是本发明的用户旅程分析方法的流程图；
32.图3是本发明的用户旅程分析系统的结构示意图；
33.图4是根据本发明实施例的电子设备的框架图。
具体实施方式
34.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用
于限定本技术。基于本技术提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
35.显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本技术应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本技术公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本技术揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本技术公开的内容不充分。
36.在本技术中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本技术所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
37.除非另作定义，本技术所涉及的技术术语或者科学术语应当为本技术所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本技术所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本技术所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本技术所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本技术所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本技术所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
38.下面结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本发明的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代，均属于本发明的保护范围之内。
39.在详细阐述本发明各个实施例之前，对本发明的核心发明思想予以概述，并通过下述若干实施例予以详细阐述。
40.实施例一：
41.如图1所示，本发明提供了一种用户旅程分析方法通过将用户行为+微信生态开放数据+业务数据+会话数据做用户数据打通，提供用户在多触点以及在企微触点会话中的关键节点，更完整地描绘用户旅程的方法。
42.请参照图2，图2是用户旅程分析方法的流程图。如图2所示，本发明的用户旅程分析方法包括：
43.旅程信息获取步骤s1：获取一用户的多个用户数据，并通过连通图算法打通多个所述用户数据形成该用户在整个私域的旅程信息；
44.具体地说，开发数据接入模块，通过sdk埋码监测完成行为数据的采集；通过微信
公众号授权模式拿到粉丝数据；通过企微微信后台的用户密码采集到会话数据；通过广告授权获取广告数据；通过授权及api获取平台电商相关数据，比如店铺，商品，会员，订单等数据；进一步，设置主题分类并配置各分类的关键词；再进一步，实时分析用户会话数据，对匹配主题分类的聊天内容做标注，再进一步，对标注对应的用户旅程增加一个关键节点，支持导购查看主题分类下的数据，支持历史会话主题分类的匹配，支持导购手动标注分类；
45.进一步，设计打通模式，利用连通图算法基于手机号为主、微信生态内的unionid，openid，和电商会员id为辅进行用户数据打通。
46.旅程信息修改步骤s2：根据所述用户数据的内容进行分类后，提取并转化形成关键节点信息，将所述关键节点信息补充至所述旅程信息中；
47.具体地说，通过消息队列kafka将用户交易行为数据推送给业务端，业务可反向查用户最近一段时间的用户行为；再进一步，将用户行为数据进行实时计算、并对广告日志数据进行推送；再进一步，对用户行为cep进行计算；将上述的两种计算结果通过kafka进行消息同步，实时推送用户关联用户行为用于业务逻辑处理，并将处理结果通过桑基图进行展示，其中可以基于用户行为分析用户转化因素；
48.再进一步，设计打通模式统一用户id，将数据进行实时计算，将计算结果以及统一用户结果通过clickhouse查询，并将查询结果通过桑基图进行展示。
49.旅程信息展示步骤s3：将补充后的所述旅程信息通过桑基图进行展示。
50.具体地说，前端桑基图展示用户在私域内每一步访问路径。
51.其中，所述旅程信息修改步骤：根据多个所述用户数据通过cep计算获得所述用户及所述用户的关联用户的行为信息，将所述行为信息补充至所述旅程信息中。
52.其中，多个所述用户数据包括：平台电商数据、用户行为数据、微信数据及业务数据。
53.上述用户旅程分析方法，其中，所述旅程信息修改步骤包括：
54.根据所述用户行为数据及/或所述微信数据提取会话数据，根据所述会话数据的内容进行主题分类后，提取并转化形成所述关键节点信息。
55.其中，所述旅程信息修改步骤还包括：
56.根据所述业务数据及/或所述微信数据提取广告日志数据，根据所述广告日志数据通过cep计算获得所述行为信息。
57.其中，所述旅程信息获取步骤包括：
58.利用所述连通图算法基于手机号为主，微信生态内的unionidopenid及电商会员id为辅对多个所述用户数据进行打通。
59.实施例二：
60.请参照图3，图3是本发明的用户旅程分析系统的结构示意图。如图3所示本发明的一种用户旅程分析系统，其中，包括：
61.旅程信息获取模块11，所述旅程信息获取模块11获取一用户的多个用户数据，并通过连通图算法打通多个所述用户数据形成该用户在整个私域的旅程信息；
62.旅程信息修改模块12，所述旅程信息修改模块12根据所述用户数据的内容进行分类后，提取并转化形成关键节点信息，将所述关键节点信息补充至所述旅程信息中；
63.旅程信息展示模块13，所述旅程信息展示模块13将补充后的所述旅程信息通过桑
基图进行展示。
64.其中，所述旅程信息修改模块12根据多个所述用户数据通过cep计算获得所述用户及所述用户的关联用户的行为信息，将所述行为信息补充至所述旅程信息中。
65.其中，多个所述用户数据包括：平台电商数据、用户行为数据、微信数据及业务数据。
66.其中，所述旅程信息修改模块12包括：
67.根据所述用户行为数据及/或所述微信数据提取会话数据，根据所述会话数据的内容进行主题分类后，提取并转化形成所述关键节点信息。
68.其中，所述旅程信息修改模块12还包括：
69.根据所述业务数据及/或所述微信数据提取广告日志数据，根据所述广告日志数据通过cep计算获得所述行为信息。
70.其中，所述旅程信息获取模块11包括：
71.利用所述连通图算法基于手机号为主，微信生态内的unionidopenid及电商会员id为辅对多个所述用户数据进行打通。
72.实施例三：
73.结合图4所示，本实施例揭示了一种电子设备的一种具体实施方式。电子设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。
74.具体地，上述处理器81可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，简称为asic)，或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
75.其中，存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器82可包括硬盘驱动器(hard disk drive，简称为hdd)、软盘驱动器、固态驱动器(solid state drive，简称为ssd)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，简称为usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器82可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器82是非易失性(non
‑
volatile)存储器。在特定实施例中，存储器82包括只读存储器(read
‑
only memory，简称为rom)和随机存取存储器(random access memory，简称为ram)。在合适的情况下，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(programmable read
‑
only memory，简称为prom)、可擦除prom(erasable programmable read
‑
only memory，简称为eprom)、电可擦除prom(electrically erasable programmable read
‑
only memory，简称为eeprom)、电可改写rom(electrically alterable read
‑
only memory，简称为earom)或闪存(flash)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该ram可以是静态随机存取存储器(static random
‑
access memory，简称为sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，简称为dram)，其中，dram可以是快速页模式动态随机存取存储器(fast page mode dynamic random access memory，简称为fpmdram)、扩展数据输出动态随机存取存储器(extended date out dynamic random access memory，简称为edodram)、同步动态随机存取内存(synchronous dynamic random
‑
access memory，简称sdram)等。
76.存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及
处理器81所执行的可能的计算机程序指令。
77.处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种用户旅程分析方法。
78.在其中一些实施例中，电子设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图4所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。
79.通信接口83用于实现本技术实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
80.总线80包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一：数据总线(data bus)、地址总线(address bus)、控制总线(control bus)、扩展总线(expansion bus)、局部总线(local bus)。举例来说而非限制，总线80可包括图形加速接口(accelerated graphics port，简称为agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(extended industry standard architecture，简称为eisa)总线、前端总线(front side bus，简称为fsb)、超传输(hyper transport，简称为ht)互连、工业标准架构(industry standard architecture，简称为isa)总线、无线带宽(infiniband)互连、低引脚数(low pin count，简称为lpc)总线、存储器总线、微信道架构(micro channel architecture，简称为mca)总线、外围组件互连(peripheral component interconnect，简称为pci)总线、pci
‑
express(pci
‑
x)总线、串行高级技术附件(serial advanced technology attachment，简称为sata)总线、视频电子标准协会局部(video electronics standards association local bus，简称为vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线80可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线，但本技术考虑任何合适的总线或互连。
81.该电子设备可以基于用户旅程分析，从而实现结合图2描述的用户旅程分析方法。
82.另外，结合上述实施例中用户旅程分析，本技术实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种用户旅程分析方法。
83.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
84.综上所述，基于本发明的有益效果在于，本公开提供了一种用户旅程分析分析方法，本发明提供了一种通过将用户行为+微信生态开放数据+业务数据+会话数据做用户数据打通，提供用户在多触点以及在企微触点会话中的关键节点，更完整地描绘用户旅程的方法；当用户完成交易转化或流失(删除企微成员)时，可反向查询最近一段时间的旅程关键节点，作为转化或流失归因的参考信息，比如，当用户购买了导购推送的商品，之前的用户旅程只知道他添加了导购，然后点击查看和购买了商品，新的用户旅程可以看到在购买前用户还做过产品和活动咨询，能供更准确地找到转化或流失的关键因素。
85.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明保护范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护
范围。因此，本发明的保护范围应以所附权利要求的保护范围为准。