基于E-R关系模型的锻造-热处理工艺数据处理方法

基于e-r关系模型的锻造-热处理工艺数据处理方法
技术领域
1.本发明涉及及热加工工艺数据库技术领域，具体地涉及一种一种基于e-r关系模型的锻造-热处理工艺数据处理方法。


背景技术：

2.工业是唯一生产现代化劳动手段的部门，它决定着国民经济现代化的速度、规模和水平，在当代世界各国国民经济中起着主导作用；为自身和国民经济其他各个部门提供原材料、燃料和动力，为人民物质文化生活提供工业消费品；在工业生产的改革过程中如何提升工业生产管理水平、保障工业过程可靠性、提高产品质量以及生产流程数据可视化等问题阻碍着工业现代化进程的发展，构建数字化工业需求迫在眉睫。物联网、大数据、云计算等技术在解决这些问题上的关键性不言而喻，但工业行业的各个企业仍在不断探索如何利用这些新兴技术更好推动工业数字化发展和前进，而实现信息技术应用于工业发展的前提是对工业过程数据的实时准确获取，将数据采集与云服务、工业互联网等技术相融合是工业过程数字化的关键所在。
3.随着工业生产规模的不断扩大以及生产过程融合，工业自动化、数字化需求提升，工业过程的设备数量、设备种类不断增加，需要监控的数据参数越来越复杂。工业系统根据不同的工业需求，将不同种类的设备、控制器、传感器等通过网络建立连接，形成一个数据交互网络。
4.在热加工数据交互网络的基础上，如何更好的将采集的数据进行数据库模型构建和数据库建立起到十分重要的作用，热加工工艺包括铸造、锻造、焊接、热处理四大类工艺，目前的数据库信息平台基本都是信息孤岛的单数据库模式，如何高效实现热加工工艺全流程的数据库构建对整个热加工行业具有里程碑式的意义，而热加工工艺全流程的锻造-热处理工艺作为热加工工艺的常用工艺，如何进行e-r数据模型构建的分布式调度方法显得非常重要。


技术实现要素：

5.本发明的目的是为了解决上述技术问题的不足，提出基于e-r关系模型的锻造-热处理工艺数据处理方法，利用锻造工序、热处理工艺及不同要素的分层分配方法，完成基于e-r关系模型的部分全流程热加工工艺分层分布式调度实现；本发明为解决上述技术问题的不足而采用的技术方案是：基于e-r关系模型的锻造-热处理工艺数据处理方法，其方法包括以下步骤：步骤一：锻造-热处理热加工工艺数据处理平台解析锻造-热处理任务的热加工工艺关联关系，对锻造-热处理热加工工艺数据进行录入，将所有任务集合的任务基于e-r关系模型进行分层排列处理；步骤二：锻造-热处理热加工工艺数据处理平台根据e-r关系模型将任务按关联关系进行分层分布式排列处理；
步骤三：对锻造-热处理热加工工艺的任务复杂度进行分层分布式评估，通过对不同要求的锻造-热处理工艺分配相应计算资源；步骤四：锻造-热处理热加工工艺数据处理平台根据分配的计算资源，分层分布式的执行锻造-热处理热加工工艺任务，具体步骤如下：s1：锻造-热处理热加工工艺数据处理平台判断是否为锻造-热处理热加工工艺的质量数据、历史数据、标准数据等已有数据，若是，进入工序选择选项，把包括工艺节点、工艺标识的工序卡片进行工艺工序录入，并进入到热处理工艺环节；s2：锻造-热处理热加工工艺数据处理平台判断是否为锻造-热处理热加工工艺简易锻造-热处理模式，若是，进行热加工工艺的锻造-热处理环节；s3：锻造-热处理热加工工艺数据处理平台判断是否为锻造-热处理热加工工艺的优化模式，若是，进行参数设置和热处理工艺操控环节。
6.进一步的，所述步骤三的工序选择选项包括分配选项、审核选项和批准选项。
7.进一步的，所述步骤四中的锻造-热处理环节包括火次、工序明细内容。
8.进一步的，所述步骤四中的参数设置包括锻造前加热参数设置、配炉参数设置、锻造工艺参数设置、锻造后工艺参数设置。
9.本发明的有益效果是：本发明提供了一种基于锻造-热处理流程工艺大数据平台的数据分层分布式调度方法，利用本发明专利所提供的锻造-热处理e-r关系模型图，实现锻造-热处理流程热加工工艺的分布式高效调度方法，显著提升锻造-热处理全流程热加工工艺的作业质量和数据录入与处理效率；重点解决了热加工工艺全流程中最常用的锻造-热处理的工艺数据分配和资源调度方法，解决了现有锻造-热处理的热加工工艺质量数据、历史数据、标准数据的编制录入效率低、以及现场工艺数据例如锻造前后的工艺参数解析和资源高效配置等问题。
附图说明
10.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，并不构成对本发明的不当限定。
11.图1为本发明锻造-热处理e-r关系模型图；图2为本发明锻造-热处理工艺数据处理方法的流程图。
具体实施方式
12.下面结合具体实施例对本发明做进一步的阐述。
13.具体实施方式：基于锻造-热处理流程工艺大数据平台，利用本发明专利所提供的锻造-热处理e-r关系模型图，对锻造-热处理的热加工工艺质量数据、历史数据、标准数据的编制录入，利用锻造工序、热处理工艺及不同要素的分层分配方法，完成基于e-r关系模型的部分全流程热加工工艺分层分布式调度实现，为建立高效的锻造-热处理全流程数据库奠定基础。
14.实施例1：锻造-热处理热加工工艺数据处理平台根据锻造要求进行数据平台任务集合和任
务的分析和分配，如图2所示，解析锻造-热处理任务的热加工工艺关联关系，利用如图1所示的锻造-热处理e-r关系模型图进行工艺任务录入和分配，利用e-r关系模型，形成一个数据交互网络，打破信息孤岛的单数据库模式，实现热加工工艺全流程的数据库构建，更好的将采集的数据进行数据库模型构建。
15.锻造-热处理热加工工艺数据处理平台确认要锻造产品是简单锻造还是复杂优化工艺锻造，进行数据录入、任务分配和参数设置。
16.锻造-热处理热加工工艺数据处理平台根据分配的计算资源，分层分布式的执行锻造-热处理热加工任务；根据不同需求提供分层式锻造-热处理热加工，这种分层的同时作业分布式处理，可显著提升锻造-热处理全流程热加工工艺的作业质量，更高效的完成锻造-热处理热加工工艺任务。
17.当锻造-热处理热加工工艺数据处理平台确定是否为锻造-热处理热加工工艺的质量数据、历史数据、标准数据等已有数据，若是已有数据，则进入分配/审核/批准选项，将工艺节点、工艺标识等工序卡片进行工艺工序录入，并进入到热处理工艺环节；解决了现有锻造-热处理的热加工工艺质量数据、历史数据、标准数据的编制录入效率低的问题，加快资源的高效配置。
18.锻造-热处理热加工工艺数据处理平台确定是否为锻造-热处理热加工工艺简易锻造-热处理模式，若是简易锻造-热处理模式，进行锻造-热处理环节，对包括火次、工序明细的内容进行热加工工艺，进行对现场作业的工艺处理，与利用已有质量数据、历史数据等进行的热加工工艺处理区分开，加快作业流程，实现资源的高效配置。
19.锻造-热处理热加工工艺数据处理平台确定是否为锻造-热处理热加工工艺的优化模式，若需要进行锻造-热处理热加工工艺的优化模式，进行参数设置和热处理工艺操控环节，所述参数设置包括锻造前加热参数设置、配炉参数设置、锻造工艺参数设置、锻造后工艺参数设置；实现了锻造-热处理的工艺数据分配和资源高效调度方法，利用锻造工序、热处理工艺及不同要素的分层分配方法，提高准确度，完成基于e-r关系模型的部分全流程热加工工艺分层分布式调度实现。
20.如图1：用户在热处理模块里面添加技术参数，对零件尺寸进行编辑，设置工艺参数，将工艺节点、工艺标识等工序卡片进行工艺工序录入，工序卡片内包含多个部件，对每个部件的物料号、版本、工艺路线节点进行录入，进入到热处理工艺环节；若需要进行锻造-热处理热加工工艺的优化模式，进行参数设置和热处理工艺操控环节，部件绑定有钢锭程序，用户对锻前加热、配炉炉次和锻后热处理工序编辑，提交进行审批，对配炉炉次包括锻前火次工艺参数设置、锻后火次工艺参数设置、热处理工艺参数设置进行编制；锻后火次工艺参数设置锻后火次加热方式；热处理工艺参数设置包括热处理加热方式；若进入锻造工艺二，对包括火次、工序明细的内容进行热加工工艺，进行对现场作业的工艺处理。
21.mn：一个左端对象可对多个右端对象进行关联，一个右端对象也可被多个右端对象关联；
1m：一个左端对象可对多个右端对象进行关联，一个右端对象只能被一个左端对象进行关联；1n：一个左端对象可对多个右端对象进行关联，一个右端对象只能被一个左端对象进行关联；11：一个左端对象只能对一个右端对象进行关联，一个右端对象也只能对一个左端对象进行关联；对所公开的实施例的上述说明，仅为了使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。