基于大数据的乡村电力指数评价方法、装置及存储介质与流程

1.本发明涉及大数据技术，尤其涉及一种基于大数据的乡村电力指数评价方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.乡村振兴是多因素协同演进、共同作用的结果，电力作为重要的民生保障，是人民群众的重要生产生活资料。特别对于农村，电力更是不可或缺的最主要能源，乡村要发展、电力需先行。随着电力公司用电信息采集系统的建设以及大量电力用户数据的积累，用电数据能客观的评价乡村人民生活生产的富裕水平和乡村发展水平。但是目前已提出的乡村振兴相关评价体系缺乏数据支撑和科学的评价手段。
3.随着电力公司用电信息采集系统的建设以及大量电力用户数据的积累，用电数据能客观的评价乡村人民生活生产的富裕水平和乡村发展水平。目前缺少一套科学、准确、全面的数据价值确定方案来指导乡村振兴战略实施。即无法根据乡村的用电情况来评价当前乡村的发展状态。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种基于大数据的乡村电力指数评价方法、装置及存储介质，能够对多个二级指标进行融合的分析处理生成多个不同的一级指标，根据所生成的多个一级指标确定乡村电力指数，通过该乡村电力指数能够反映出该乡村的用电情况，进而辅助决策者指定相应的帮扶计划。
5.本发明实施例的第一方面，提供一种基于大数据的乡村电力指数评价方法，包括：
6.通过数据采集装置对乡村的电力使用进行实时监测生成电力预存数据存储至数据库；
7.服务器基于接收到的调取信息从数据库中调取相应的电力目标数据，所述电力目标数据属于电力预存数据中的一部分；
8.对所述电力目标数据进行处理生成多个二级指标，基于所述二级指标的维度信息生成与所述二级指标对应的二级权重；
9.基于多个二级指标、每个二级指标对应的二级权重生成至少一个一级指标，根据所述至少一个一级指标生成乡村电力指数。
10.可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，服务器基于接收到的调取信息从数据库中调取相应的电力目标数据，所述电力目标数据属于电力预存数据中的一部分包括：
11.服务器获取调取信息中的至少一个选取标签，所述选取标签具有选取时间维度和选取类型维度；
12.基于所述选取时间维度和选取类型维度在与所述数据库对电力预存数据进行筛选，得到电力目标数据。
13.可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，对所述电力目标数据进行处理生成
多个二级指标，基于所述二级指标的维度信息生成与所述二级指标对应的二级权重包括：
14.基于所述数据库的电力预存数据生成每个选取类型维度对应的第一指标信息和第二指标信息；
15.根据每个二级指标的选取类型维度所对应的指标数值确定每个二级指标的预处理分值；
16.根据多个二级指标的预处理分值构成标准化数据矩阵，基于所述标准化数据矩阵生成每个二级指标的二级权重。
17.可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据每个二级指标的选取类型维度所对应的指标数值确定每个二级指标的预处理分值包括：
18.确定所述二级指标为第一指标属性，则通过以下公式确定二级指标的预处理分值，
19.ri＝(x
i-x
min
)/(x
max-x
min
)
20.确定所述二级指标为第一指标属性，则通过以下公式确定二级指标的预处理分值，
21.ri＝(x
max-xi)/(x
max-x
min
)
22.其中，ri为第i个二级指标的预处理分值，xi为第i个二级指标的数值，x
min
为第x个二级指标所处的选取类型维度中最小的数值，x
max
为第x个二级指标所处的选取类型维度中最大的数值。
23.可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据多个二级指标的预处理分值构成标准化数据矩阵，基于所述标准化数据矩阵生成每个二级指标的二级权重包括：
24.获取多个二级指标的预处理分值，根据二级指标的预处理分值构成标准化数据矩阵r(m
×
n)，r(m
×
n)为以下，
[0025][0026]
其中，r
mn
为第m种电力类型维度的第n个二级指标的数值，r
tj
∈[0，1]，1≤t≤m，1≤j≤n；
[0027]
对标准化数据矩阵r(m
×
n)处理得到载荷矩阵c(m
×
m)，根据载荷矩阵c(n
×
n)通过以下公式计算得到各主成分贡献率，
[0028][0029]
其中，pa为第a个主成分贡献率,αa为第a个主成分特征值，αb为第b个主成分特征值；
[0030]
根据主成分贡献率确定每个第二指标的二级权重。
[0031]
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，其特征在于，
[0032]
对所述电力目标数据进行处理生成多个二级指标，基于所述二级指标的维度信息生成与所述二级指标对应的二级权重包括：
[0033]
接收不同维度信息所对应的二级指标的成分值，通过以下公式根据所述二级指标的成分值确定每个二级指标对应的二级权重，
[0034][0035]
其中，γ
β
为第β个二级指标的成分值，γ
δ
为第δ个二级指标的成分值，w
β
为二级权重。
[0036]
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于多个二级指标、每个二级指标对应的二级权重生成至少一个一级指标，根据所述至少一个一级指标生成乡村电力指数包括：
[0037]
获取一级目标数据，所述一级目标数据包括多个一级目标信息，其中每个一级目标信息对应一个一级指标，每个一级目标信息对应至少一个二级指标；
[0038]
基于一级目标信息获取相应的至少一个二级指标、二级指标对应的二级权重生成一个一级指标，通过以下公式确定一级指标的数值，
[0039][0040]
其中，l为一级指标的数值，ro为第o个二级指标的预处理分值，wo为第o个二级指标的二级权重；
[0041]
将多个一级指标分别与相应的预设一级指标比对得到多个比对结果，根据比对结果生成乡村电力指数。
[0042]
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，将多个一级指标分别与相应的预设一级指标比对得到多个比对结果，根据比对结果生成乡村电力指数包括：
[0043]
确定所述一级指标为三级目标属性，判断一级指标大于预设指标，则生成第一指数值，判断所述一级指标小于预设指标，则获得一级指标与预设指标的差值得到第二指数值；
[0044]
确定所述一级指标为四级目标属性，判断一级指标小于预设指标，则生成第三指数值，判断所述一级指标大于预设指标，则获得一级指标与预设指标的差值得到第四指数值；
[0045]
基于所述第一指数值、第二指数值、第三指数值以及第四指数值得到融合的乡村电力指数。
[0046]
本发明实施例的第二方面，提供一种基于大数据的乡村电力指数评价装置，包括：
[0047]
监测生成模块，用于通过数据采集装置对乡村的电力使用进行实时监测生成电力预存数据存储至数据库；
[0048]
调取模块，用于使服务器基于接收到的调取信息从数据库中调取相应的电力目标数据，所述电力目标数据属于电力预存数据中的一部分；
[0049]
处理模块，用于对所述电力目标数据进行处理生成多个二级指标，基于所述二级指标的维度信息生成与所述二级指标对应的二级权重；
[0050]
指数生成模块，用于基于多个二级指标、每个二级指标对应的二级权重生成至少一个一级指标，根据所述至少一个一级指标生成乡村电力指数。
[0051]
本发明实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
[0052]
本发明提供的一种基于大数据的乡村电力指数评价方法、装置及存储介质，通过乡村电力指数能够反映出每个乡村的用电需求的不同、用电行为的不同，进而客观的反应出每个乡村不同的用电情景，确定每个乡村的经济指标。不同的一级指标可能会对应不同数量、不同种类的二级指标，但是两个不同的一级指标可能会包括相同的一级指标。该种方式，使得每个一级指标都会包括多个二级指标，使得一级指标所参考二级指标的维度角度，进而保障了一级指标的多维性、准确性，确定了乡村电力指数的精准。
[0053]
本发明提供的技术方案，会根据每个二级指标的目标属性确定其预处理分值的计算方式，使得本发明提供的技术方案可以根据二级指标的属性确定其不同的计算方式，使得所计算的所有二级指标的预处理分值都能归一化的反应某个维度的用电情况。本发明会根据所有的二级指标的成分值确定某一个二级指标的权重，进而结合二级指标的预处理分值、二级权重得到相应的一级指标的数值，使得每个一级指标在计算其相对应的数值时，二级指标的侧重点都是不同的，更能反映出一级指标数值的准确性。
附图说明
[0054]
图1为基于大数据的乡村电力指数评价方法的第一种实施方式的流程图；
[0055]
图2为基于大数据的乡村电力指数评价方法的第二种实施方式的流程图；
[0056]
图3为基于大数据的乡村电力指数评价装置的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
[0057]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0058]
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0059]
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
[0060]
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0061]
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含a、b和c”、“包含a、b、c”是指a、b、c三者都包含，“包含a、b或c”是指包含a、b、c三者之一，“包含a、b和/或c”是指包含a、b、c三者中任1个或任2个或3个。
[0062]
应当理解，在本发明中，“与a对应的b”、“与a相对应的b”、“a与b相对应”或者“b与a相对应”，表示b与a相关联，根据a可以确定b。根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其他信息确定b。a与b的匹配，是a与b的相似度大于或等于预设的阈值。
[0063]
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
[0064]
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
[0065]
本发明的实施例提供一种基于大数据的乡村电力指数评价方法，如图1所示其流程图，包括：
[0066]
步骤s110、通过数据采集装置对乡村的电力使用进行实时监测生成电力预存数据存储至数据库。本发明技术方案提供的数据采集装置可以是具有数据采集、处理功能的处理器，该处理器可以与设置于乡村的电压传感器、电流传感器、电表等等连接，通过处理器对乡村的电压传感器、电流传感器、电表等设备进行数据的采集，得到乡村的用电数据。
[0067]
数据采集装置也可以是采集于电网系统内的数据，电网系统例如说现有的电力营销系统、用采电系统、服务调度系统、95598系统的基础数据。
[0068]
本发明会预先设置一个数据库，通过数据库可以对需要的电力数据进行存储，使得后续的乡村电力指数分析、处理时能够进行数据的筛选、调取。
[0069]
步骤s120、服务器基于接收到的调取信息从数据库中调取相应的电力目标数据，所述电力目标数据属于电力预存数据中的一部分。
[0070]
本发明提供的技术方案，步骤s120具体包括：
[0071]
如图2，步骤s1201、服务器获取调取信息中的至少一个选取标签，所述选取标签具有选取时间维度和选取类型维度。在一个可能的实施方式中，其中时间维度可以是某一个年度，例如说2018年整个年度、2019年整个年度，选取类型维度可以是月用电量、日用电量、用电户数等等。本发明中的选取标签可以是多个、也可以是一个。如果选取标签为多个，则每个选取标签对应一个选取类型维度。如果选取标签为一个，则一个选取标签对应一个选取类型维度。
[0072]
在另一个可能的实施方式中，每个选取标签也可以分别对应数据项、数据类型、数据维度、数据来源，如表1所示，其中数据项、数据类型、数据维度、数据来源可以认为是选取类型维度中的子维度。2018年年度为选取时间维度。
[0073][0074]
表1
[0075]
步骤s1202、基于所述选取时间维度和选取类型维度在与所述数据库对电力预存数据进行筛选，得到电力目标数据。本发明会根据需要筛选上述电力预存数据的电力数据，得到月用电量、日用电量、用电运行容量、用电户数、故障抢修时长、线上办电率、业扩报装市场、发电量以及充电桩数量中的任意一个或多个。以上的信息、数据都是来源于现有的电网系统。电力预存数据可以是各个现有系统中预先采集存储的。电力目标数据即为本发明所需要的具有相应选取时间维度和选取类型维度的数据。即月用电量、日用电量、用电运行容量、用电户数、故障抢修时长、线上办电率、业扩报装市场、发电量以及充电桩数量等等。
[0076]
步骤s130、对所述电力目标数据进行处理生成多个二级指标，基于所述二级指标的维度信息生成与所述二级指标对应的二级权重。本发明中的二级指标可以是月用电量、日用电量、用电运行容量、用电户数、故障抢修时长、线上办电率、业扩报装市场、发电量以及充电桩数量中的任意一个或多个。
[0077]
本发明提供的技术方案，可以按照户均容量、修复时长比、线上办电率、乡村办电便捷指数、乡村医疗电力指数等基础特征指标，提取3万个乡村2017年1月至2021年4月的包括用电时间、用户总容量、总用户数、单位当月线上办电率、单位当月各村医疗相关行业户均用电量、单位当月各村通讯基站户均用电量、单位下当月各村充电桩用电量等基础数据，共得到118343行
×
40维。
[0078]
本部分主要描述基础数据质量情况，包括发现的数据质量问题、核查规则、处理原则、处理结果等。以故障抢修时长为例，在剔除完全重复字段后，发现主要是单位各村平均故障抢修修复时长存在问题，究其原因是因为抢修人员在录入系统数据时，存在录入错误，具体如下：
[0079]
抢修完成时间大于系统当前时间，导致抢修时间超大，处理方式为剔除这一部分数据，如表2所示。vi llage_code可以认为是某个用户的i d，可以是国家统计局、国家电网预先设置的。户号(cos_no)可以认为是某个用户的身份，可以是国家统计局、国家电网预先设置的。
[0080]
village_code户号(cos_no)抢修时间(min)00039658'0002561514''8833.55'00086560'0002561530''8841.38'00053442'0002581659''8906.53'00063569'0002581952''9035.72'00045390'0002582102''9041.25'.........
[0081]
表2故障抢修时间异常数据(节选)
[0082]
在录入数据时，由于抢修完成时间小于系统当前时间，导致抢修时间为负数，处理方式为剔除这部分数据，如表3所示。
[0083]
village_code户号(cos_no)抢修时间00054243'8730149097''-26568455.87'00039658'8730149098''-44459.67'00086560'8730149100''-44625.02'00053442'8730149101''-460.07'00206446'8730149102''-5.07'.........
[0084]
表3故障抢修时间异常数据(节选)
[0085]
步骤s140、基于多个二级指标、每个二级指标对应的二级权重生成至少一个一级指标，根据所述至少一个一级指标生成乡村电力指数。
[0086]
本发明会对系统导出的基础数据进行数据转换处理，形成二级指标，基础数据可以是月用电量、日用电量、用电运行容量、用电户数、故障抢修时长、线上办电率、业扩报装市场、发电量以及充电桩数量中的任意一个或多个。本发明中会预先设置多个一级指标，本发明中的二级指标是通过其他系统的基础数据可以得到，本发明中的一级指标可以是预先配置、设置的，一级指标可以是乡村供电保障指数、乡村产业电力指数、乡村民生电力指数、乡村绿色能源指数以及乡村富裕电力指数中的任意一种或多种。
[0087]
如表4所示，以一级指标为乡村供电保障指数为例，其包括了多个二级指标，二级指标包括了户均容量水平(指数)、故障抢修修复时长水平(指数)、乡村线上办电指数等等，本发明中的水平是通过指数来反应的，户均容量水平也可以认为是户均容量指数。
[0088]
表4乡村供电保障指数二级指标转换结果(节选)
[0089][0090][0091]
表4
[0092]
同理，可以通过转换得到乡村民生电力指数、乡村绿色用能指数、乡村富裕电力指数等指标的二级指标转换结果。对于二级指标的转换方式本发明具有多种转换方式。
[0093]
每个二级指标可能会具有不同的计算方式，计算方式可以是如表5所示。
[0094]
[0095][0096]
表5
[0097]
本发明提供的技术方案，步骤s130包括：
[0098]
基于所述数据库的电力预存数据生成每个选取类型维度对应的第一指标信息和第二指标信息。第一指标信息可以是包括一个或多个一级指标，第二指标信息可以是包括一个或多个二级指标。如表5所示，一级指标可以是乡村供电保障指数、乡村产业电力指数、乡村民生电力指数、乡村绿色能源指数、乡村富裕电力指数等等，不同的场景下，可能会需要不同的一级指标。本发明会根据电力预存数据选取相应的选取类型维度第一指标信息和第二指标信息，即选取相应的一级指标、二级指标。
[0099]
根据每个二级指标的选取类型维度所对应的指标数值确定每个二级指标的预处理分值。本发明会得到每个二级指标的指标数值确定每个二级指标的预处理分值，当二级
指标为户均容量水平时，此时的二级指标的指标数值可以是户均容量水平＝单位当月户均容量/单位2017年同期户均容量，该种方式能够确定每一个二级指标的指标数值、水平。本发明中的户均容量水平可以认为是二级指标的指标数值。
[0100]
其中，根据每个二级指标的选取类型维度所对应的指标数值确定每个二级指标的预处理分值包括：
[0101]
确定所述二级指标为第一指标属性，则通过以下公式确定二级指标的预处理分值，
[0102]ri
＝(x
i-x
min
)/(x
max-x
min
)
[0103]
此时，ri可以是户均容量水平的二级指标，xi为第i个乡村的户均容量水平的数值，x
min
为所有乡村的二级指标的最小的户均容量水平的数值，x
max
为所有乡村的二级指标的最大的户均容量水平的数值。
[0104]
确定所述二级指标为第一指标属性，则通过以下公式确定二级指标的预处理分值，
[0105]ri
＝(x
max-xi)/(x
max-x
min
)
[0106]
其中，ri为第i个二级指标的预处理分值，xi为第i个二级指标的数值，x
min
为第x个二级指标所处的选取类型维度中最小的数值，x
max
为第x个二级指标所处的选取类型维度中最大的数值。
[0107]
此时，ri可以是故障抢修修复时长水平的二级指标，xi为第i个乡村的抢修修复时长水平的数值，x
min
为所有乡村的二级指标的最小的抢修修复时长水平的数值，x
max
为所有乡村的二级指标的最大的抢修修复时长水平的数值。
[0108]
在一个可能的实施方式中，本发明可以设置相应的权重值，即得到以下公式，
[0109]ri
＝y1·
[(x
i-x
min
)/(x
max-x
min
)]
[0110]ri
＝y2·
[(x
max-xi)/(x
max-x
min
)]
[0111]
其中，y1为第一调整权重值，y2为第二调整权重值，每个第二指标的第一调整权重值和第二调整权重值可以是不同的，且每个二级指标的第一调整权重值和第二调整权重值可以是预先设置的。
[0112]
为确定单个二级指标的相对重要程度(二级权重)，使乡村振兴电力指数具有通用性和可比性，同时尽可能保持指标的变化信息，通过以上的方案对指标数据的结果进行规范化处理，使指标处理的结果为0-1之间的小数。
[0113]
针对户均容量水平、乡村线上办电指数、乡村办电便捷指数等越大越优的二级指标，可以认为该种类型的二级指标具有第一指标属性。
[0114]
针对故障抢修修复时长水平等越小越优的二级指标，以认为该种类型的二级指标具有第二指标属性。所以本发明会根据每个二级指标的数值与方便度的关系确定该二级指标的属性。
[0115]
本发明提供的技术方案，以系统中各乡村编号(village_code)作为数据主键，依次将户均容量水平、故障抢修修复时长水平、乡村线上办电指数、乡村医疗电力指数等多源数据按照乡村供电保障指数、乡村民生电力指数、乡村绿色能源指数、乡村富裕电力指数等指标的二级评级进行关联，最终获得112843行
×
15维的样本数据集，用于后续分析。
[0116]
根据多个二级指标的预处理分值构成标准化数据矩阵，基于所述标准化数据矩阵
生成每个二级指标的二级权重。
[0117]
本发明提供的技术方案，应用主成分分析算法开展特征指标权重分析，其中：从多个指标之间的相互关系入手，利用降维的思想，将多个变量(指标)化为少数几个互不相关的综合变量(指标)。为了客观全面地分析问题，常要记录多个观察指标并考虑众多的影响因素，这样的数据虽然可以提供丰富的信息，但同时也使得数据的分析更趋复杂化。
[0118]
团队通过分析和归纳得到了乡村振兴电力指数评价体系，为了进一步量化各个指标，应用主成分分析算法开展乡村振兴电力指数对应的指标权重分析
[0119]
本发明提供的技术方案，根据多个二级指标的预处理分值构成标准化数据矩阵，基于所述标准化数据矩阵生成每个二级指标的二级权重包括：
[0120]
获取多个二级指标的预处理分值，根据二级指标的预处理分值构成标准化数据矩阵r(m
×
n)，r(m
×
n)为以下，
[0121][0122]
其中，r
mn
为第m种电力类型维度的第n个二级指标的数值，r
tj
∈[0，1]，1≤t≤m，1≤j≤n；
[0123]
对标准化数据矩阵r(m
×
n)处理得到载荷矩阵c(m
×
m)，根据载荷矩阵c(n
×
n)通过以下公式计算得到各主成分贡献率，
[0124][0125]
其中，pa为第a个主成分贡献率,αa为第a个主成分特征值，αb为第b个主成分特征值；
[0126]
根据主成分贡献率确定每个第二指标的二级权重。
[0127]
本发明通过以上的技术方案，可以构成标准化数据矩阵r(m
×
n)根据数据矩阵中的主成分贡献率确定每个第二指标的二级权重。
[0128]
将每个第二指标的主成分贡献率乘预设值得到二级权重，预设值可以是根据实际场景为不同的二级指标添加设置的。本发明可以通过每个第二指标的二级权重反映出该第二指标的重要性。以上的技术方案为本发明计算第二指标的二级权重的第一种实施方式。
[0129]
本发明提供的技术方案，对所述电力目标数据进行处理生成多个二级指标，基于所述二级指标的维度信息生成与所述二级指标对应的二级权重包括：
[0130]
接收不同维度信息所对应的二级指标的成分值，通过以下公式根据所述二级指标的成分值确定每个二级指标对应的二级权重，
[0131][0132]
其中，γ
β
为第β个二级指标的成分值，γ
δ
为第δ个二级指标的成分值，w
β
为第β个二级指标的二级权重。本发明提供的技术方案中，还可以根据管理员主动输入的二级指标的
成分值进行确定，例如说一共3个二级指标，第1个二级指标的成分值为2、第2个二级指标的成分值为3、第3个二级指标的成分值为5。则此时认为第2个二级指标的二级权重即为0.3，该种方案能够保证二级权重为大于0、小于1的数值，易于统计，并且可以实现多维的量化每个二级指标的重要性，不会使得每个二级指标的重要性都是相同的，进而保障二级指标的重要性存在差异化。
[0133]
以一级指标是乡村供电保障指数为例，乡村供电保障指数下4个二级指标的权重，具体结果如表6所示：
[0134][0135]
表6
[0136]
同理，可以计算得到乡村振兴电力指数其它各一级评价指标(一级指标)、二级评价指标(二级指标)的权重如表7所示：
[0137]
表7乡村振兴电力指数指标权重分析结果
[0138]
[0139]
[0140][0141]
表7
[0142]
本发明提供的第一种计算乡村电力指数的实施方式中，本发明提供的技术方案，基于多个二级指标、每个二级指标对应的二级权重生成至少一个一级指标，根据所述至少一个一级指标生成乡村电力指数包括：
[0143]
通过以下方式计算各个一级指标，乡村振兴电力指数＝17.2％*乡村供电保障指数+18.1％*乡村产业电力指数+22.3％*乡村民生电力指数+15.8％*乡村绿色能源指数+26.6％*乡村富裕电力指数；
[0144]
乡村供电保障指数＝19.2％*户均容量水平+37.3％*故障抢修修复时长水平+28.1％*乡村线上办电指数+15.4％*乡村办电便捷指数；
[0145]
乡村产业电力指数＝100％*(一产、三产、低压非居的产业电力指数)；
[0146]
乡村民生电力指数＝31.2％*乡村医疗电力指数+16.6％*乡村通讯电力指数+41.8％*乡村治理电力指数+10.4％*乡村文教电力指数；
[0147]
乡村绿色能源指数＝44.6％*光伏发电水平+32.7％*乡村民生电力指数+22.7％*充电桩服务指数；
[0148]
乡村富裕电力指数＝42.1％*电力消费水平+33.6％*居民用电强度+24.3％*居民留村指数。
[0149]
此时的乡村电力指数即为乡村振兴电力指数＝17.2％*乡村供电保障指数+18.1％*乡村产业电力指数+22.3％*乡村民生电力指数+15.8％*乡村绿色能源指数+26.6％*乡村富裕电力指数。
[0150]
本发明提供的第二种计算乡村电力指数的实施方式中，本发明提供的技术方案，基于多个二级指标、每个二级指标对应的二级权重生成至少一个一级指标，根据所述至少一个一级指标生成乡村电力指数包括：
[0151]
获取一级目标数据，所述一级目标数据包括多个一级目标信息，其中每个一级目标信息对应一个一级指标，每个一级目标信息对应至少一个二级指标。例如说，某个场景之下，只需要对乡村供电保障指数和乡村富裕电力指数进行统计，则此时的一级目标数据即对应2个一级目标信息，2个以及目标信息分别对应乡村供电保障指数和乡村富裕电力指数。
[0152]
基于一级目标信息获取相应的至少一个二级指标、二级指标对应的二级权重生成一个一级指标，通过以下公式确定一级指标的数值，
[0153][0154]
其中，l为一级指标的数值，ro为第o个二级指标的预处理分值，wo为第o个二级指标的二级权重。以需要计算乡村供电保障指数为例，本发明在计算乡村供电保障指数这个一级指标时，需要统计乡村供电保障指数对应的多个二级指标，二级指标包括户均容量水平、故障抢修修复时长水平、乡村线上办电指数以及乡村办电便捷指数，二级指标含义可以认为是一个乡村的相应二级指标的数值，分别得到每个二级指标的权重和二级指标的预处理分值，进而相加得到一级指标的数值。
[0155]
将多个一级指标分别与相应的预设一级指标比对得到多个比对结果，根据比对结果生成乡村电力指数。本发明在得到一级指标后，会将一级指标的数值与预设一级指标比对得到多个比对结果，通过比对结果能够反映出乡村的某个指标是否合格，根据其合格与否来确定综合的乡村电力指数。
[0156]
本发明提供的技术方案，将多个一级指标分别与相应的预设一级指标比对得到多个比对结果，根据比对结果生成乡村电力指数包括：
[0157]
确定所述一级指标为三级目标属性，判断一级指标大于预设指标，则生成第一指数值，判断所述一级指标小于预设指标，则获得一级指标与预设指标的差值得到第二指数值。本发明也会对不同类型的一级指标进行分类，得到多个属性的一级指标，一级指标的数值越大、则证明相应的一级指标越是优秀的，则该一级指标归类为三级目标属性，例如说乡村绿色能源指数、乡村富裕电力指数等等。当一级指标大于预设指标时，则证明相应的一级指标已经满足了预设的要求，则此时生成固定的第一指数值，第一指数值可以是预先设置的。当一级指标小于预设指标时，则证明相应的一级指标并没有满足预设的要求，此时需要根据一级指标与预设指标的差值得到第二指数值，第二指数值也可以直接为一级指标与预设指标的差值，第二指数值越大，则证明相应的一级指标越不符合要求。
[0158]
确定所述一级指标为四级目标属性，判断一级指标小于预设指标，则生成第三指数值，判断所述一级指标大于预设指标，则获得一级指标与预设指标的差值得到第四指数值。一级指标的数值越小、则证明相应的一级指标越是优秀的，则该一级指标归类为四级目标属性，例如说乡村污染指数等等。乡村污染指数本发明并没有进行示例，乡村污染指数可以根据单位时间内乡村中的垃圾产生量得到。当一级指标小于预设指标时，则证明相应的一级指标已经满足了预设的要求，则此时生成固定的第三指数值，第三指数值可以是预先设置的。当一级指标大于预设指标时，则证明相应的一级指标并没有满足预设的要求，此时需要根据一级指标与预设指标的差值得到第四指数值，第四指数值也可以直接为一级指标与预设指标的差值，第四指数值越大，则证明相应的一级指标越不符合要求。
[0159]
基于所述第一指数值、第二指数值、第三指数值以及第四指数值得到融合的乡村电力指数。第一指数值和第三指数值优选设置为相同的固定值，乡村电力指数＝(第一指数值+第三指数值)-(第二指数值+第四指数值)，第二指数值+第四指数值越大，则乡村电力指
数越小，该种方式，能够通过乡村电力指数准确的反应出该乡村的用电情况。易于是决策者、管理者根据每个乡村的电力指数进行相应的政策帮扶。
[0160]
本发明提供的技术方案，通过对《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》、《国家电网有限公司关于服务乡村振兴战略大力推动乡村电气化的意见》、《浙江乡村振兴报告》等相关政策文件进行解读，基于电力营销、用采、服务调度、95598系统等已有的相关基础数据，逐步进行总结提炼，以电力数据为核心，通过构建数据组合模型，最终从乡村振兴电力指数由乡村产业电力指数、乡村富裕电力指数、乡村民生电力指数、乡村绿色能源指数、乡村供电保障电力指数5方面构建指标体系，实现从电力视角提高对乡村振兴中“产业兴旺、生态宜居、电网坚强、治理有效、生活富裕”五方面的有效评价，为政府在强化返贫监测、统筹城乡发展、美丽乡村建设和乡村产业融合发展等方面提供决策参考。
[0161]
本发明基于国家关于乡村振兴的有关规划要求，结合电力营销、用采、服务调度、95598系统基础数据，提炼梳理并形成乡村振兴电力指数指标体系，采用主成分分析算法，结合电力大数据量化乡村振兴电力指数各评价指标。
[0162]
(1)提出了一套基于电力大数据的用于乡村振兴现状评估的乡村振兴电力指数指标体系。
[0163]
(2)基于提出的乡村振兴电力指数指标体系，采用主成分分析算法，研发了乡村振兴电力指数指标体系评价模型。
[0164]
本发明的实施例还提供一种基于大数据的乡村电力指数评价装置，如图3所示，包括：
[0165]
监测生成模块，用于通过数据采集装置对乡村的电力使用进行实时监测生成电力预存数据存储至数据库；
[0166]
调取模块，用于使服务器基于接收到的调取信息从数据库中调取相应的电力目标数据，所述电力目标数据属于电力预存数据中的一部分；
[0167]
处理模块，用于对所述电力目标数据进行处理生成多个二级指标，基于所述二级指标的维度信息生成与所述二级指标对应的二级权重；
[0168]
指数生成模块，用于基于多个二级指标、每个二级指标对应的二级权重生成至少一个一级指标，根据所述至少一个一级指标生成乡村电力指数。
[0169]
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(application specific integrated circuits，简称：asic)中。另外，该asic可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0170]
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
[0171]
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：
central processing unit，简称：cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digital signal processor，简称：dsp)、专用集成电路(英文：application specific integrated circuit，简称：asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
[0172]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。