智慧商店的选品规划方法、选品规划系统及其处理设备与流程

本揭露是有关于一种智慧商店的选品规划方法、选品规划系统及其处理设备。

背景技术：

1、智慧商店逐渐朝向迷你化发展。店内坪数的减少导致商品的品项减少，为了提高利润，选品规划变得更为重要。

2、此外，智慧商店也朝向本地化发展，深入于不同地区。一般而言，不同地区的消费习性并不相同。甚至不同时段的消费者也会有所变化。为了提高利润，如何根据不同的消费习性进行选品规划，已成为一项研究发展的重要目标。

技术实现思路

1、本揭露是有关于一种智慧商店的选品规划方法、选品规划系统及其处理设备。

2、根据本揭露的一方面，提出一种智慧商店的选品规划方法。智慧商店的选品规划方法包括以下步骤。侦测多个消费者轨迹。侦测多个商品的多个消费者互动行为。这些消费者互动行为至少包括拿取行为及放回行为。绑定这些消费者互动行为与这些消费者轨迹，以获得多个互动行为时序记录。依据这些互动行为时序记录，获得多个消费意图。依据这些消费意图，估算这些商品之最佳商品需求组合。

3、根据本揭露的另一方面，提出一种智慧商店的选品规划系统。智慧商店的选品规划系统包括至少一追踪设备、多个侦测设备及处理设备。追踪设备用以侦测多个消费者轨迹。这些侦测设备用以侦测多个商品的多个消费者互动行为。这些消费者互动行为至少包括拿取行为及放回行为。处理设备包括绑定装置、意图分析装置及估算装置。绑定装置用以绑定这些消费者互动行为与这些消费者轨迹，以获得多个互动行为时序记录。意图分析装置用以依据这些互动行为时序记录，获得多个消费意图。估算装置用以依据这些消费意图，估算这些商品的最佳商品需求组合。

4、根据本揭露的另一方面，提出一种智慧商店的选品规划系统的处理设备。智慧商店的选品规划系统的处理设备包括绑定装置、意图分析装置及估算装置。绑定装置用以绑定多个消费者互动行为与多个消费者轨迹，以获得多个互动行为时序记录。意图分析装置用以依据这些互动行为时序记录，获得多个消费意图。估算装置用以依据这些消费意图，估算这些商品的最佳商品需求组合。

5、为了对本揭露的上述及其他方面有更好的了解，下文特举实施例，并配合所附图式详细说明如下。

技术特征：

1.一种智慧商店的选品规划方法，其特征在于智能商店的选品规划方法包括：

2.根据权利要求1所述的智慧商店的选品规划方法，其中该些消费者互动行为还包括停留行为、观看广告行为、检视行为、注视行为、拍照行为及比较行为。

3.根据权利要求1所述的智慧商店的选品规划方法，其中该些消费意图包括目标商品意图、连带商品意图、替代商品意图、兴趣商品意图、目标商品缺货及目标商品未陈列。

4.根据权利要求1所述的智慧商店的选品规划方法，其中获得该些商品的该些消费意图的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的智慧商店的选品规划方法，其中分类出该目标商品意图与该连带商品意图的步骤是通过k-means演算法进行分类。

6.根据权利要求1所述的智慧商店的选品规划方法，其中获得该些商品的该些消费意图的步骤包括：

7.根据权利要求1所述的智慧商店的选品规划方法，其中该些消费意图包括目标商品缺货及目标商品未陈列，依据该些消费意图，估算该些商品的该最佳商品需求组合的步骤包括：

8.根据权利要求7所述的智慧商店的选品规划方法，其中该规划条件包括每日起止时间。

9.一种智慧商店的选品规划系统，其特征在于智慧商店的选品规划系统包括：

10.根据权利要求9所述的智慧商店的选品规划系统，其中该些消费者互动行为还包括停留行为、观看广告行为、检视行为、注视行为、拍照行为及比较行为。

11.根据权利要求9所述的智慧商店的选品规划系统，其中该些消费意图包括目标商品意图、连带商品意图、替代商品意图、兴趣商品意图、目标商品缺货及目标商品未陈列。

12.根据权利要求9所述的智慧商店的选品规划系统，其中该意图分析装置包括：

13.根据权利要求12所述的智慧商店的选品规划系统，其中分类出该目标商品意图与该连带商品意图的步骤是通过k-means演算法进行分类。

14.根据权利要求9所述的智慧商店的选品规划系统，其中该意图分析装置包括：

15.根据权利要求9所述的智慧商店的选品规划系统，其中该些消费意图包括目标商品缺货及目标商品未陈列，该估算装置包括：

16.根据权利要求15所述的智慧商店的选品规划系统，其中该规划条件包括每日起止时间。

17.一种智慧商店的选品规划系统的处理设备，其特征在于处理设备包括：

18.根据权利要求17所述的处理设备，其中该些消费者互动行为还包括停留行为、观看广告行为、检视行为、注视行为、拍照行为及比较行为。

19.根据权利要求17所述的处理设备，其中该些消费意图包括目标商品意图、连带商品意图、替代商品意图、兴趣商品意图、目标商品缺货及目标商品未陈列。

20.根据权利要求17所述的处理设备，其中该意图分析装置包括：

21.根据权利要求20所述的处理设备，其中分类出该目标商品意图与该连带商品意图的步骤是通过k-means演算法进行分类。

22.根据权利要求17所述的处理设备，其中该意图分析装置包括：

23.根据权利要求17所述的处理设备，其中该些消费意图还包括目标商品缺货及目标商品未陈列，该估算装置包括：

24.根据权利要求23所述的处理设备，其中该规划条件包括每日起止时间。

技术总结
本揭露公开了一种智慧商店的选品规划方法、选品规划系统及其处理设备。智慧商店的选品规划系统包括至少一追踪设备、多个侦测设备及处理设备。追踪设备用以侦测多个消费者轨迹。这些侦测设备用以侦测多个商品的多个消费者互动行为。处理设备包括绑定装置、意图分析装置及估算装置。绑定装置用以绑定这些消费者互动行为与这些消费者轨迹，以获得多个互动行为时序记录。意图分析装置用以依据这些互动行为时序记录，获得这些商品的多个消费意图。估算装置用以依据这些消费意图，估算这些商品的最佳商品需求组合。

技术研发人员：江季洲,黄信骞
受保护的技术使用者：财团法人工业技术研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13