技术特征：
1.一种档案处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的图像特征集合；确定所述图像特征集合中每个图像特征与所述图像特征集合中其它图像特征之间的相似度集合；根据所述相似度集合，确定所述图像特征集合的代表性特征；将所述代表性特征对应的图像确定为所述目标对象对应的档案的封面图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度集合，确定所述图像特征集合的代表性特征，包括：根据所述相似度集合，确定所述每个图像特征的局部密度；根据所述相似度集合和所述每个图像特征的局部密度，确定每个图像特征的密度点间隔；根据所述每个图像特征的所述局部密度和所述密度点间隔，确定所述图像特征集合的代表性特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度集合，确定所述每个图像特征的局部密度，包括：在所述图像特征集合中，确定与所述每个图像特征的相似度大于阈值的至少一个图像特征；将所述至少一个图像特征与所述每个图像特征的相似度之和，作为所述每个图像特征的局部密度。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度集合和所述每个图像特征的局部密度，确定每个图像特征的密度点间隔，包括：在所述图像特征集合中的第一图像特征不是所述图像特征集合中局部密度最大的图像特征的情况下，在所述图像特征集合中选取局部密度大于所述第一图像特征的局部密度的图像特征，将选取的所述图像特征与所述第一图像特征的相似度的最小值作为所述第一图像特征的密度点间隔；所述第一图像特征为所述图像特征集合中的任意一个图像特征；在得出所述图像特征集合中除所述局部密度最大的图像特征外的各个图像特征的密度点间隔的情况下，在所述图像特征集合中除所述局部密度最大的图像特征外的各个图像特征的密度点间隔中，将密度点间隔的最小值作为所述图像特征集合中所述局部密度最大的图像特征的密度点间隔。5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个图像特征的所述局部密度和所述密度点间隔，确定所述图像特征集合的代表性特征，包括：根据所述每个图像特征的所述局部密度和所述密度点间隔，得出所述每个图像特征的代表性分数，所述每个图像特征的代表性分数与所述局部密度成正相关，与所述密度点间隔成负相关；在所述图像特征集合中，选取代表性分数大于或等于代表性分数阈值的至少一个特征作为所述代表性特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个图像特征的所述局部密度和所述密度点间隔，得出所述每个图像特征的代表性分数，包括：将所述每个图像特征的局部密度与所述密度点间隔的比值，作为所述每个图像特征的
代表性分数。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在首次确定所述档案的封面图像后，所述方法还包括：响应于所述封面图像的更新事件，通过执行以下步骤，实现对所述档案的封面图像的更新：获取所述目标对象的图像特征集合、确定所述图像特征集合的代表性特征、以及确定所述档案的封面图像；其中：所述封面图像的更新事件包括以下至少之一：在更新所述档案的情况下；在获取到所述封面图像的更新指令的情况下；在周期性更新所述封面图像的情况下。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的图像特征集合，包括：确定所述目标对象对应的档案中每个图像的采集时刻与当前时刻的时长；在所述档案中，将所述时长超过图像的存活周期的图像滤除，得到更新后的档案；对所述更新后的档案进行特征提取，得到所述目标对象的图像特征集合。9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，在对所述封面图像进行更新前，所述方法还包括：响应于将所述目标对象的新图像添加到所述档案，确定所述档案中图像的数量；响应于所述档案中的图像的数量超过预设数量的情况，按照所述档案中采集时刻从早到晚的顺序，依次滤除所述档案中的图像，直至所述档案中的图像数量小于或等于所述预设数量为止。10.一种档案处理装置，其特征在于，所述装置包括获取模块、第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块，其中，获取模块，用于获取目标对象的图像特征集合；第一处理模块，用于确定所述图像特征集合中每个图像特征与所述图像特征集合中其它图像特征之间的相似度集合；第二处理模块，用于根据所述相似度集合，确定所述图像特征集合的代表性特征；第三处理模块，用于将所述代表性特征对应的图像确定为所述目标对象对应的档案的封面图像。11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序以执行权利要求1至9任一项所述的档案处理方法。12.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的档案处理方法。
技术总结
本实施例公开了一种档案处理方法、装置、设备、系统和计算机存储介质，该方法包括：获取目标对象的图像特征集合；确定所述图像特征集合中每个图像特征与所述图像特征集合中其它图像特征之间的相似度集合；根据所述相似度集合，确定所述图像特征集合的代表性特征；将所述代表性特征对应的图像确定为所述目标对象对应的人员图像档案的封面图像。对应的人员图像档案的封面图像。对应的人员图像档案的封面图像。
技术研发人员：贺文峰 王康 何俊峰 霍明明 郭如意
受保护的技术使用者：北京市商汤科技开发有限公司
技术研发日：2021.12.28
技术公布日：2022/4/12