技术特征：
1.一种数据处理的计算机实现方法，其特征在于，包括：接收输入数据流；通过第一算法识别所述数据流的一个或多个第一内容特征；基于所述第一算法的至少一个输出，确定要存储在第一缓冲器中的数据流的一个或多个部分；将所确定的部分存储在所述第一缓冲器中；利用所述数据流的存储部分，通过第二算法识别所述数据流的一个或多个第二内容特征；以及基于所识别的第二内容特征生成输出，以输出给用户；其中，所述第二算法在计算上比所述第一算法更复杂。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述第一算法的至少一个输出，确定要从第一缓冲器中移除的数据流的一个或多个存储部分；以及将所确定的部分从第一缓冲器中移除。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一算法可以包括多个处理层，并且基于所述第一算法的上层输出确定要存储的数据流的部分。4.根据前述任意权利要求所述的方法，其特征在于，所述第一内容特征可以与所述第二内容特征基本相同。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一算法和所述第二算法可使用公共训练数据集和公共训练目标来训练。6.根据前述任意权利要求所述的方法，其特征在于，还包括预处理步骤，在将所确定的部分存储在第一缓冲器中之前，预处理要存储在第一缓存器中的数据流的一个或多个部分。7.根据前述任意权利要求所述的方法，其特征在于，所述确定要存储在第一缓冲器中的数据流的一个或多个部分的步骤，可以包括确定要存储在第一缓冲器中的数据流的基本上固定的比例。8.根据前述任意权利要求所述的方法，其特征在于，还包括基于所述第二算法对一个或多个第二内容特征的识别，更新所述第一算法。9.根据前述任意权利要求所述的方法，其特征在于，由所述第一算法识别的一个或多个第一内容特征可以存储在第二缓冲器中；以及其中，可以至少部分地基于存储在第二缓冲器中的第一内容特征，确定要存储在第一缓冲器中的数据流的一个或多个部分。10.根据前述任意权利要求所述的方法，其特征在于，所述数据流可以是包括多个图像帧的视频流；并且所述第一内容特征和所述第二内容特征可以是图像帧的图像特征。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述图像特征可以对应于人；并且所生成的输出可基于视频流中的估计人数产生。12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述图像特征可以对应于一个或多个诊断指示符；并且所生成的输出可以包括用于辅助诊断的至少一个诊断指示。13.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
输入，用于接收输入数据流；处理器；以及输出；其中，该装置被配置为执行前述任意权利要求所述的方法。14.一种存储介质，该存储介质被配置来存储指令，当由处理器执行时，该指令使处理器执行前述任意权利要求所述的方法。
技术总结
一种数据处理的计算机实现方法，包括接收输入数据流；通过第一算法识别数据流的一个或多个第一内容特征；基于所述第一算法的至少一个输出，确定要存储在第一缓冲器中的数据流的一个或多个部分；将所确定的部分存储在所述第一缓冲器中；利用所述数据流的存储部分，通过第二算法识别所述数据流的一个或多个第二内容特征；以及基于所识别的第二内容特征生成输出以输出给用户。所述第二算法在计算上比所述第一算法更复杂。第一算法更复杂。
技术研发人员：沙姆斯
受保护的技术使用者：衷心科技有限公司
技术研发日：2021.03.10
技术公布日：2022/10/25