针对图像效果的分割的制作方法

文档序号:34593168发布日期:2023-06-28 18:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于处理一个或多个图像的装置,包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其中,生成所述细化分割掩膜包括:

3.根据权利要求1所述的装置,其中,所述一个或多个处理器被配置为:

4.根据权利要求3所述的装置,其中,所述经编辑的图像是基于所述第一图像或所述第二图像中的一个的。

5.根据权利要求3所述的装置,其中,所述经编辑的图像包括以下各项中的至少一个:视觉效果、扩展现实效果、图像处理效果、模糊效果、图像识别效果、分割效果、计算机图形效果、色度键控效果和图像风格化效果。

6.根据权利要求3所述的装置,其中,所述经编辑的图像包括模糊效果。

7.根据权利要求1所述的装置,其中,生成所述第三分割图包括:

8.根据权利要求1所述的装置,其中,所述第一分割图和所述第二分割图是使用经训练的神经网络生成的。

9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述经训练的神经网络包括深度神经网络。

10.根据权利要求1所述的装置,其中,所述第一图像是从第一相机接收到的,并且所述第二图像是从第二相机接收到的。

11.根据权利要求10所述的装置,还包括所述第一相机和所述第二相机。

12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述第一相机响应于可见光,并且所述第二相机响应于红外光。

13.根据权利要求1所述的装置,其中,所述第一图像和所述第二图像是从第一相机接收到的。

14.根据权利要求1所述的装置,其中,所述一个或多个处理器被配置为:

15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述第一图像是从第一相机接收到的,所述第二图像是从第二相机接收到的,并且所述第三图像是从第三相机接收到的。

16.根据权利要求1所述的装置,其中,所述一个或多个处理器被配置为:响应于对成像模式的用户选择来生成分割掩模。

17.一种用于处理一个或多个图像的方法,包括:

18.根据权利要求17所述的方法,其中,生成所述细化分割掩膜包括:

19.根据权利要求17所述的方法,还包括:

20.根据权利要求19所述的方法,其中,所述经编辑的图像是基于所述第一图像或所述第二图像中的一个的。

21.根据权利要求19所述的方法,其中,所述经编辑的图像包括以下各项中的至少一个:视觉效果、扩展现实效果、图像处理效果、模糊效果、图像识别效果、分割效果、计算机图形效果、色度键控效果和图像风格化效果。

22.根据权利要求19所述的方法,其中,所述经编辑的图像包括模糊效果。

23.根据权利要求17所述的方法,其中,生成所述第三分割图包括:

24.根据权利要求17所述的方法,其中,所述第一分割图和所述第二分割图是使用经训练的神经网络生成的。

25.根据权利要求17所述的方法,其中,所述经训练的神经网络包括深度神经网络。

26.根据权利要求17所述的方法,其中,所述第一图像是从第一相机接收到的,并且所述第二图像是从第二相机接收到的。

27.根据权利要求26所述的方法,其中,所述第一相机响应于可见光,并且所述第二相机响应于红外光。

28.根据权利要求17所述的方法,还包括:

29.根据权利要求17所述的方法,其中,所述第一分割图、所述第二分割图和所述第三分割图中的至少一个是响应于对成像模式的用户选择而生成的。

30.一种其上有存储指令的非暂时性计算机可读存储介质,所述指令在由一个或多个处理器执行时,使所述一个或多个处理器进行以下操作:


技术总结
提供了用于进行前景图像分割的系统、方法和计算机可读介质。在一些示例中,一种方法可以包括:获得目标的第一图像和目标的第二图像,第一图像具有第一视场(FOV),并且第二图像具有第二FOV;基于第一图像来确定第一分割图,该第一分割图识别第一图像中的第一估计前景区域;基于第二图像来确定第二分割图,该第二分割图识别第二图像中的第二估计前景区域;基于第一分割图和第二分割图来生成第三分割图;以及使用第二分割图和第三分割图生成细化分割掩模,该细化分割掩模将目标的至少一部分识别为第一图像和/或第二图像的前景区域。

技术研发人员:C-C·蔡,S·马德哈范,S-C·庄,K-J·许,V·R·K·达亚娜,江晓云
受保护的技术使用者:高通股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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