用于识别优化的互联网连接配置的系统和方法与流程

文档序号:35051525发布日期:2023-08-06 04:04阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种计算机实施的方法,所述方法用于训练机器学习模型以识别在行程期间提供给用户的互联网服务的优化的互联网连接配置,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法,还包括:

3.根据任一前述权利要求所述的计算机实施的方法,还包括:

4.根据权利要求1所述的计算机实施的方法,其中通过改变相应预测模型的一个或多个超参数并保留提供最准确结果值的所述超参数来对所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型中的一个或多个进行调整,或者其中计算所述多个结果值中的一个或多个结果值包括使用算法来计算一组加权因子以应用于与所述多个结果值中对应的一个或多个结果值相关联的所述特征子集,或者其中每个预测模型包括以下中的一个或多个:随机森林算法、神经网络算法、脊回归算法、使用类泊松分布的广义线性模型和/或梯度提升机算法。

5.根据任一前述权利要求所述的计算机实施的方法,其中计算所述第一多个结果值或所述第二多个结果值还包括使用一个或多个堆叠学习模型来处理所述第一结果值、所述第二结果值和所述第三结果值,或者其中所述阈值对应于结果值和对应的实际值之间的百分比误差为10%、5%或1%。

6.根据任一前述权利要求所述的计算机实施的方法,其中所述第一子集、所述第二子集和所述第三子集是不同的,优选地,其中所接收数据的所述第一子集包括基本上70%的经处理的数据,所接收数据的所述第二子集包括基本上20%的经处理的数据,所接收数据的所述第三子集包括基本上10%的经处理的数据。

7.根据权利要求1所述的计算机实施的方法,其中处理所接收数据包括清理所接收数据、组合所接收数据和汇总所接收数据中的一个或多个,或者其中所接收数据包括与飞机相关的数据、航班数据和历史机上互联网连接数据,优选地,其中所述与飞机相关的数据包括与飞机类型相关的信息和与用于提供机上连接的卫星技术相关的信息,其中所述航班数据包括与航班、航班时刻表和航班持续时间相关的信息,并且其中所述历史机上互联网连接数据包括与和历史航班相关联的机上互联网使用相关的信息。

8.根据权利要求1所述的计算机实施的方法,其中所述第一特征子集通过以下操作来定义:

9.一种计算机实现的方法,所述方法用于识别在行程期间提供给用户的互联网服务的优化的配置,所述方法包括:

10.根据权利要求9所述的计算机实施的方法,其中与所述行程相关联的所接收数据包括提供所述行程的公司和用于所述一个或多个结果值中的每一个结果值的用户定义的参数,或者其中所述第一预测模型、所述第二预测模型和所述第三预测模型中的每一个是不同的,或者所述方法还包括实施与所述多个互联网连接配置中所识别的一个互联网连接配置相关联的一个或多个互联网连接设置,或者其中所述多个互联网连接配置中的每一个互联网连接配置与使得所述用户能够访问所述互联网服务的一个或多个互联网访问服务相关联。

11.根据权利要求10所述的计算机实施的方法,其中实施所述一个或多个互联网连接设置包括创建用于调整针对机上娱乐服务的一个或多个飞机设置配置的指令,将所述指令传输到机上连接门户,以及使用所述机上连接门户来调整所述一个或多个飞机设置配置,或者其中为一个或多个飞机实施所述一个或多个互联网连接设置。

12.一种用于提供在行程期间提供给用户的互联网服务的优化的互联网连接配置的系统,所述系统包括:

13.根据权利要求12所述的系统,还包括:用于将包含所识别的互联网连接配置的指令发送到机上连接门户的一个或多个传输装置。

14.根据任一前述权利要求所述的系统或计算机实施的方法,其中所述第一特征子集包括以下中的一个或多个:预测的用户的数量;卫星通信技术类型;与每个互联网访问服务相关联的费用;不包括费用的互联网访问服务的数量;包括费用的互联网访问服务的数量;与每个互联网访问服务相关联的数据量限制;与每个互联网访问服务相关联的时间限制;计量类型;以及多个组中的每个组中的航班的数量,其中航班根据以下中的一个或多个进行分组:不包括费用的可用互联网访问服务的数量;所述卫星通信技术类型;航班号;出发月份;出发时间;和飞机类型。

15.根据权利要求14所述的系统或计算机实施的方法,其中,可替代地,所述第一特征子集包括以下中的一个或多个:在所述行程期间所述互联网服务可用的时间;航班上的座位总数量;花费在夜间的飞行时间的百分比;出发月份;出发的国家和到达的国家;卫星通信技术类型;以及多个组中的每个组中的航班的数量,其中航班根据以下中的一个或多个进行分组:不包括费用的至少一个互联网访问服务的可用性;所述卫星通信技术;航班号;出发月份;出发时间;和飞机类型。

16.根据任一前述权利要求所述的系统或计算机实施的方法,其中所述第二特征子集包括以下中的一个或多个:卫星通信技术类型;与每个互联网访问服务相关联的费用;与每个互联网访问服务相关联的时间限制;以及针对互联网访问服务的每小时的购买数量,优选地,其中所述第二特征子集还包括以下中的一个或多个:与每个互联网访问服务相关联的数据量限制;以及塑形规则,其中所述塑形规则指示是否应用互联网访问阻断策略,优选地,其中所述特征集的第二子集还包括以下中的一个或多个:在行程期间互联网服务可用的时间;以及塑形规则,其中所述塑形规则指示是否应用互联网访问阻断策略,优选地,其中所述第二特征子集还包括与特定航班相关联的承运航空公司,优选地,其中所述第三特征子集包括以下中的一个或多个:卫星通信类型;与每个卫星通信类型相关联的平均比特率;所使用的管道的百分比;起始机场和出发机场;以及用于ka波段卫星通信类型的下行链路承诺信息速率,优选地,其中用于所述ka波段卫星通信类型的所述下行链路承诺信息速率是每秒0.75、1、2、3、4、5或6兆字节。


技术总结
提供了一种用于识别优化的互联网连接配置的系统和方法。该系统包括被配置为处理所接收数据的处理模块以及为与机上互联网连接相关联的多个指示符中的每一个指示符计算结果值的处理器。使用所接收数据、经训练的机器学习模型和与对应的指示符相关联的特征集来计算每个结果值。所计算的结果值的集合被用于识别多个互联网连接配置中推荐的一个联网连接配置,该多个互联网连接配置各自与结果值的特性集相关联。

技术研发人员:L·哈约特,Y·H·格兰德山普,H·P·R·弗拉梅里,P-Y·贝纳因
受保护的技术使用者:SITA 瑞士公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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