一种用于展示呈现信息的方法、设备、介质及程序产品与流程

1.本技术涉及通信领域，尤其涉及一种用于展示呈现信息的技术。


背景技术：

2.在现有技术中，监管部门对互联网的管控愈发严格，尤其针对广告行业颁布了一些列诸如开屏合规等多项措施，这些措施的宗旨是提升网民在使用互联网产品时的体验，但是对于多数通过广告变现的互联网产品来说，很多是通过开屏类广告来取得广告收益的，为了减少广告收入的损失，研发了弹窗类广告、插屏类广告等，但是这类广告普遍会有一个弊端，对用户的体验有比较大的影响，会影响留存等互联网产品的核心业务指标。


技术实现要素：

3.本技术的一个目的是提供一种用于展示呈现信息的方法、设备、介质及程序产品。
4.根据本技术的一个方面，提供了一种用于展示呈现信息的方法，该方法包括：
5.根据目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，获得用户在所述目标应用中的用户类型信息；
6.根据所述用户类型信息，确定是否在所述目标应用中向所述用户展示呈现信息。
7.根据本技术的一个方面，提供了一种用于展示呈现信息的网络设备，该设备包括：
8.一一模块，用于根据目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，获得用户在所述目标应用中的用户类型信息；
9.一二模块，用于根据所述用户类型信息，确定是否在所述目标应用中向所述用户展示呈现信息。
10.根据本技术的一个方面，提供了一种用于展示呈现信息计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述任一方法的操作。
11.根据本技术的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的操作。
12.根据本技术的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。
13.与现有技术相比，本技术根据目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，获得用户在所述目标应用中的用户类型信息，根据所述用户类型信息，确定是否在所述目标应用中向所述用户展示呈现信息，从而通过结合用户价值和用户敏感度对用户进行了差异化分类，做不同的呈现信息展示策略，一方面保住了收入，另一方面提升了用户体验，与当前发展趋势呼应，使目标应用有更长远的发展。
附图说明
14.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本技术的其它
特征、目的和优点将会变得更明显：
15.图1示出根据本技术一个实施例的一种用于展示呈现信息的方法流程图；
16.图2示出根据本技术一个实施例的一种用于展示呈现信息的网络设备结构图；
17.图3示出一种用于展示呈现信息的方法流程图；
18.图4示出一种用于展示呈现信息的方法流程图；
19.图5示出可被用于实施本技术中所述的各个实施例的示例性系统。
20.附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
21.下面结合附图对本技术作进一步详细描述。
22.在本技术一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(central processing unit，cpu))、输入/输出接口、网络接口和内存。
23.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(random access memory，ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(read only memory，rom)或闪存(flash memory)。内存是计算机可读介质的示例。
24.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(phase-change memory，pcm)、可编程随机存取存储器(programmable random access memory，pram)、静态随机存取存储器(static random-access memory，sram)、动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically-erasable programmableread-only memory，eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、数字多功能光盘(digital versatile disc,dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
25.本技术所指设备包括但不限于终端、网络设备、或终端与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述终端包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、ios操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(cloud computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、vpn网络、无线自组织网络(ad hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述终端、网络设备、或终端与网络设
备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
26.当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本技术，也应包含在本技术保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
27.在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
28.图1示出根据本技术一个实施例的一种用于展示呈现信息的方法流程图，该方法包括步骤s11和步骤s12。在步骤s11中，网络设备根据目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，获得用户在所述目标应用中的用户类型信息；在步骤s12中，网络设备根据所述用户类型信息，确定是否在所述目标应用中向所述用户展示呈现信息。
29.在步骤s11中，网络设备根据目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，获得用户在所述目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，用户价值模型是用来评估某个用户对于目标应用的变现能力强弱的参数模型，用户价值模型的输入可以是某个用户在目标应用中的用户生命周期价值，或者，还可以是某个用户在目标应用中的画像信息，其中，用户生命周期价值是指某个用户在目标应用的整个生命周期内在广告位上创造的收入价值，用户价值模型可以用于表征用户对于目标应用的核心指标的重要程度。在一些实施例中，用户敏感度模型是用来评估某个用户对于目标应用的呈现信息(例如，广告)变现的忍受程度强弱的参数，用户敏感度模型的输入可以是某个用户在目标应用的整个生命周期内的核心指标(例如，针对目标应用中的核心功能设定的指标)的变化趋势，或者，还可以是某个用户在目标应用中的画像信息，用户敏感度模型可以用于表征用户对于呈现信息的敏感程度，因为用户在观看呈现信息(例如，广告)的过程中可能会因为讨厌该呈现信息而影响自己在目标应用中的核心指标。在一些实施例中，用户价值模型的输出可以是用户在目标应用中的行为价值系数，或者，还可以直接是用户在目标应用中的用户价值类型(例如，高价值、低价值等)，用户敏感度模型的输出可以是用户在目标应用中的敏感度系数，或者，还可以直接是用户在目标应用中的用户敏感度类型(例如，高敏感、低敏感等)，然后可以根据行为价值系数和敏感度系数来确定用户在目标应用中的用户类型信息，或者，还可以直接根据用户价值类型和用户敏感度类型来确定用户在目标应用中的用户类型信息，或者，还可以先根据行为价值系数得到用户在目标应用中的用户价值类型，根据敏感度系数得到用户在目标应用中的用户敏感度类型，然后再根据用户价值类型和用户敏感度类型来确定用户在目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，用户类型信息用于按照每个用户对于呈现信息(例如，广告)的敏感程度以及该用户对于目标应用的核心指标的重要程度将目标应用中的多个用户划分成多组不同类型的用户，每组类型对应目标应用中的至少一个用户。在一些实施例中，用户类型信息包括但不限于高价值高敏感用户、高价值低敏感用户、低价值高敏感用户、低价值低敏感用户等，即将目标应用中的多个用户划分成至少四组不同类型的用户。在一些实施例中，网络设备可以每隔预定的时间间隔(例如，1天)获取一次用户在目标应用中的当前用户类型，或者，响应于某个用户在目标应用中的预定触发事件(例如，登录事件)，获取该用户在目标应用中的当前用户类型，或者，响应于接收到用户设备发起的呈现信息请求，该呈现信息请求中包括该用户设备对应的使用用户的用户标识信息(例如，用户id、用户名等)，网络设备根据该用户标识信息，获取该用户在目标应用中的当前用户类型，用户设备可以每隔预定的时间间隔(例如，1天)发起一次呈现信息请求，或者，该呈现信息请求也可以直接是呈现内容获取请求，即在用户设备每次需要从网络设备获取
呈现信息内容(例如，广告内容)的时候，会将呈现内容获取请求发送给网络设备，然后网络设备响应于该呈现内容获取请求，获取该用户在目标应用中的当前用户类型。
30.在步骤s12中，网络设备根据所述用户类型信息，确定是否在所述目标应用中向所述用户展示呈现信息。在一些实施例中，将目标应用中的多个用户划分成多组不同类型的用户，然后根据预先设定的策略，确定是否在目标应用中向该组类型的用户展示呈现信息。在一些实施例中，根据预先设定的策略，确定是否在目标应用中向某组用户类型的用户展示呈现信息，然后根据某个用户在目标应用中的所属用户类型，确定是否在目标应用中向该用户展示呈现信息。在一些实施例中，呈现信息可以是指广告，具体地，例如弹窗广告、插屏广告等。在一些实施例中，网络设备会将用于指示是否在目标应用中向某个用户展示呈现信息的指令发送给该用户所使用的用户设备，以在该用户设备上的目标应用中对该用户展示或不展示相应的呈现信息。在一些实施例中，网络设备响应于接收到用户设备发起的呈现内容获取请求，根据该用户设备对应的用户在目标应用中的用户类型，确定是否在目标应用中向该用户展示呈现信息，只有在确定展示的情况下，才会将具体的呈现信息内容(例如，广告内容)提供给该用户设备，否则，会告知该用户设备不向该用户展示呈现信息。在一些实施例中，网络设备直接将某个用户在目标应用中的用户类型发送给该用户对应的用户设备(例如，用户设备通过某个预定接口来获取该用户设备对应的用户在目标应用中的用户类型)，由该用户设备的本地策略来根据该用户类型，确定是否在目标应用中向该用户展示呈现信息。本技术通过结合用户价值和用户敏感度对用户进行了差异化分类，做不同的呈现信息展示策略，一方面保住了收入，另一方面提升了用户体验，与当前发展趋势呼应，使目标应用有更长远的发展。
31.在一些实施例中，所述用户类型信息包括以下任一项：高价值高敏感用户；高价值低敏感用户；低价值高敏感用户；低价值低敏感用户。
32.在一些实施例中，所述步骤s11包括：网络设备获得用户在目标应用的用户价值模型中的行为价值系数；获得所述用户在所述目标应用的用户敏感度模型中的敏感度系数；根据所述行为价值系数及所述敏感度系数，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，用户价值模型的输出为用户在目标应用中的行为价值系数，用户敏感度模型的输出为用户在目标应用中的敏感度系数，然后根据行为价值系数及敏感度系数，来确定该用户在目标应用中的用户类型信息，具体地，可以根据行为价值系数在多个第一系数区间中所落入的目标第一系数区间，获得预先设置的该目标第一系数区间对应的用户价值类型(例如，高价值、低价值等)，根据敏感度系数在多个第二系数区间中所落入的目标第二系数区间，获得预先设置的该目标第二系数区间对应的用户敏感度类型(例如，高敏感、低敏感等)，然后根据该用户价值类型和该用户敏感度类型，来确定用户在目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，还可以先根据行为价值系数及敏感度系数，得到一个综合系数，然后根据该综合系数在多个第三系数区间中所落入的目标第三系数区间，获得预先设置的该目标第三系数区间对应的用户类型信息，其中，得到该综合系数的方式可以是将该行为价值系数和该敏感度系数输入预定的函数关系式，获得该函数关系式输出的该综合系数。
33.在一些实施例中，所述获得用户在目标应用的用户价值模型中的行为价值系数，包括：将用户在目标应用中的用户生命周期价值输入所述目标应用的用户价值模型，获得
所述用户价值模型输出的行为价值系数。在一些实施例中，用户价值模型的输入可以是某个用户在目标应用中的用户生命周期价值，通过将某个用户的用户生命周期价值输入该用户价值模型，可以得到该用户价值模型输出的该用户在目标应用中的行为价值系数。
34.在一些实施例中，所述获得所述用户在所述目标应用的用户敏感度模型中的敏感度系数，包括：将所述用户在所述目标应用中的核心指标变化趋势信息输入所述目标应用的用户敏感度模型，获得所述用户敏感度模型输出的敏感度系数。在一些实施例中，用户敏感度模型的输入可以是某个用户在目标应用的整个生命周期内的核心指标(例如，针对目标应用中的核心功能设定的指标)的变化趋势，通过将某个用户的核心指标变化趋势输入该用户敏感度模型，可以得到该用户敏感度模型输出的该用户在目标应用中的敏感度系数。
35.在一些实施例中，所述根据所述行为价值系数及所述敏感度系数，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息，包括：根据所述行为价值系数及第一系数阈值，确定所述用户对应的用户价值类型；根据所述敏感度系数及第二系数阈值，确定所述用户对应的用户敏感度类型；根据所述用户价值类型及所述用户敏感度类型，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，将行为价值系数与预设的第一系数阈值进行比较，若该行为价值系数大于或等于该第一系数阈值，则可以确定该用户对应的用户价值类型为高价值，若该行为价值系数小于该第一系数阈值，则可以确定该用户对应的用户价值类型为低价值，类似地，将敏感度系数与预设的第二系数阈值进行比较，若该敏感度系数大于或等于该第二系数阈值，则可以确定该用户对应的用户敏感度类型为高敏感，若该敏感度系数小于该第二系数阈值，则可以确定该用户对应的用户敏感度类型为低敏感。在一些实施例中，第一系数阈值与第二系数阈值可以是预先设置的，或者，还可以是根据目标应用的运营信息来动态确定的，该运营信息包括但不限于目标应用的用户活跃度信息、收入信息、用户评价信息等。
36.在一些实施例中，所述方法还包括：网络设备根据所述目标应用关于收入和核心指标的权衡期望，调整所述第一系数阈值和/或所述第二系数阈值。在一些实施例中，可以根据目标应用当前关于收入和核心指标的权衡期望，来优化调控第一系数阈值和/或第二系数阈值，例如，若当前关于收入的期望大于当前关于核心指标的期望，则可以适当提高第一系数阈值和第二系数阈值，若当前关于收入的期望小于当前关于核心指标的期望，则可以适当降低第一系数阈值和第二系数阈值，具体的优化调控方式可以是将目标应用当前关于收入和核心指标的权衡期望输入一个已训练的预定模型，通过该预定模型来学习动态调整第一系数阈值和/或第二系数阈值，或者，还可以通过人工方式来手动调整第一系数阈值和/或第二系数阈值。
37.在一些实施例中，所述根据所述行为价值系数及所述敏感度系数，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息，包括：根据所述行为价值系及所述敏感度系数，确定所述用户对应的综合系数信息；根据所述综合系数信息及第三系数阈值，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，可以先根据行为价值系数及敏感度系数，得到一个综合系数，然后将该综合系数与预设的第三系数阈值进行比较，若该综合系数大于或等于该第三系数阈值，则可以确定该用户在目标应用中的用户类型为高价值高敏感，若该综合系数小于该第三系数阈值，则可以确定该用户在目标应用中的用户类型为低价值
低敏感。在一些实施例中，确定该综合系数的方式可以是将该行为价值系数和该敏感度系数输入预定的函数关系式，获得该函数关系式输出的该综合系数，例如，该综合系数可以为该行为价值系数与该敏感度系数之和。在一些实施例中，还可以根据该综合系数在一个或多个预定的数值区间中所落入的目标数值区间，基于预设的映射关系得到该目标数值区间所映射的用户类型，并根据该用户类型确定是否在目标应用中向用户展示呈现信息，作为一个示例，如图3所示，客户端(即用户设备)从服务器(即网络设备)获取各分组对应的分值区间并存于本地，客户端携带dhid(用户id)请求服务端，服务器返回客户端该dhid对应的分值(即综合系数)，然后判断该分值是否命中其中某个特定分组的分值区间，若命中，则确定该客户端不需要向服务请求插屏广告，若未命中，则确定该客户端需要正常向服务器请求插屏广告。
38.在一些实施例中，所述根据所述行为价值系及所述敏感度系数，确定所述用户对应的综合系数信息，包括：根据价值权重信息对所述行为价值系数进行加成，根据敏感度权重信息对所述敏感度系数进行加成；根据加成后的行为价值系数及加成后的敏感度系数，确定所述用户对应的综合系数信息。在一些实施例中，可以根据价值权重信息对该行为价值系数进行加成(例如，相乘)，根据敏感度权重信息对该敏感度系数进行加成(例如，相乘)，然后根据加成后的行为价值系数及加成后的敏感度系数，来确定该用户对应的综合系数，例如，该综合系数可以为该加成后的行为价值系数与该加成后的敏感度系数之和。在一些实施例中，该价值权重信息和该敏感度权重信息可以是预先设置的，或者，还可以是根据目标应用的运营信息来动态确定的。
39.在一些实施例中，所述方法还包括：网络设备根据所述目标应用关于收入和核心指标的权衡期望，调整所述价值权重信息和/或所述敏感度权重信息。在一些实施例中，可以根据目标应用当前关于收入和核心指标的权衡期望，来调整价值权重信息和/或敏感度权重信息，例如，若当前关于收入的期望大于当前关于核心指标的期望，则可以适当提高价值权重信息，或者，适当降低敏感度权重信息，若当前关于收入的期望小于当前关于核心指标的期望，可以适当降低价值权重信息，或者，适当提高敏感度权重信息，具体的优化调控方式可以是将目标应用当前关于收入和核心指标的权衡期望输入一个已训练的预定模型，通过该预定模型来学习动态调整价值权重信息和/或敏感度权重信息，或者，还可以通过人工方式来手动调整价值权重信息和/或敏感度权重信息。
40.在一些实施例中，所述方法还包括：若确定在所述目标应用中向所述用户展示呈现信息，根据所述综合系数信息确定所述呈现信息的展示策略。在一些实施例中，若确定在目标应用中向该用户展示呈现信息，则可以进一步根据该综合系数来确定该呈现信息具体的展示策略，该展示策略包括但不限于展示时长、可跳过时长、展示区域大小等，然后呈现信息会根据该展示策略来向用户进行呈现。在一些实施例中，可以将该综合系数输入一个已训练的预定模型，获得该预定模型输出的展示策略，或者，还可以将该综合系数输入一个预定的函数关系式，获得该函数关系式输出的展示策略，或者，还可以根据该综合系数在一个或多个区间中所落入的目标区间，基于预定的映射关系获得该目标区间所映射的展示策略。
41.在一些实施例中，所述展示策略包括以下至少一项：展示时长；可跳过时长；展示区域大小。在一些实施例中，展示时长是指若某个呈现信息的当前呈现时长达到该展示时
长，则该呈现信息会自动关闭或用户可以手动该呈现信息。在一些实施例中，可跳过时长是指若某个呈现信息的当前呈现时长达到该展示时长，则用户可以主动跳过观看该呈现信息。在一些实施例中，展示区域大小是指某个呈现信息在目标应用中的展示区域的长宽信息或相对于该目标应用的占比信息。在一些实施例中，展示时长、可跳过时长、展示区域大小与该综合系数成反比，该综合系数越大，则展示时长越短、可跳过时长越短、展示区域越小，该综合系数越小，则展示时长越长、可跳过时长越长、展示区域越大。
42.在一些实施例中，所述方法还包括：网络设备按照预定的融合策略，对所述目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型进行模型融合，生成所述目标应用的用户类型模型；其中，所述步骤s11包括：网络设备根据所述用户类型模型，获得用户在所述目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，可以按照预定的融合策略，将用户价值模型和用户敏感度模型融合成一个用户类型模型，然后对于某个用户，可以直接获得该用户类型模型输出的该用户在目标应用中的用户类型，或者，还可以先获得该用户类型模型输出的一个分数值，然后根据该分数值在多个分数区间中所落入的目标分数区间，获得预先设置的该目标分数区间对应的用户类型。
43.在一些实施例中，所述方法还包括：网络设备根据所述用户对于所述呈现信息展示后的行为表现信息和/或所述用户对于所述呈现信息不展示后在所述目标应用中的核心指标变化趋势信息，调整所述模型融合策略，按照调整后的模型融合策略，对所述用户价值模型及所述用户敏感度模型重新进行模型融合，重新生成所述用户类型模型。在一些实施例中，用户对于该呈现信息展示后的行为表现信息包括但不限于用户是否观看完了该呈现信息、用户是否提前点击跳过了该呈现信息、用户是否主动关闭了该呈现信息、用户观看了多久时长后主动关闭了该呈现信息、用户是否访问(例如，点击)了该呈现信息、用户在该呈现信息对应的访问页面(例如，点击该呈现信息后跳转到的页面)中的停留时长、用户在该呈现信息对应的访问页面中是否执行了预定操作(例如，购买操作、下载操作等)。在一些实施例中，核心指标变化趋势信息是指在向用户展示该呈现信息之后该用户在目标应用中的核心指标相比于向用户展示该呈现信息之前该用户在目标应用中的核心指标的变化趋势，包括但不限于增加还是减少、增加的具体数值或百分比信息、减少的具体数值或百分比信息。在一些实施例中，可以根据该行为表现信息和/或该核心指标变化趋势信息，来调整之前的模型融合策略，并按照调整后的模型融合策略将用户价值模型和用户敏感度模型重新融合成一个最新的用户类型模型，后续变化根据该最新的用户类型模型，获得该用户在目标应用中的最新的用户类型。
44.在一些实施例中，所述步骤s11包括：网络设备确定目标应用的用户是否满足预定的活跃度条件；若是，根据所述目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，仅对于目标应用中满足预定的活跃度条件的活跃用户，才会根据目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，获得该用户在目标应用中的用户类型，并以此进一步确定是否在目标应用中向该用户展示呈现信息，而对于目标应用中的非活跃用户，则可以按照预设的现有呈现策略，直接确定在目标应用中向该用户展示或不展示呈现信息。在一些实施例中，具体的活跃度条件可以根据目标应用的需求变化来进行调整，或者，还可以根据目标应用的运营信息来动态调整。作为一个示例，如图4所示，仅将历史2周内打开过目标应用且打开占比95％以上的用户分别输入用户
价值模型和用户敏感度模型，若该两个模型的输出分别为高价值、高敏感，则确定该用户为高价值高敏感用户，若该两个模型的输出分别为低价值、高敏感，则确定该用户为低价值高敏感用户，若该两个模型的输出分别为高价值、低敏感，则确定该用户为高价值低敏感用户，若该两个模型的输出分别为低价值、低敏感，则确定该用户为低价值低敏感用户，然后仅对高价值高敏感用户关闭插屏广告，并对低价值高敏感用户、高价值低敏感用户、低价值低敏感用户开启插屏广告。
45.在一些实施例中，所述活跃度条件包括以下至少一项：所述用户在最近预定时间范围内打开过所述目标应用；所述用户对于所述目标应用的打开占比大于或等于预定的比例阈值。在一些实施例中，活跃度条件包括但不限于用户在最近预定时间范围(最近2周)内打开过目标应用、用户对于该目标应用的打开占比大于或等于预定的比例阈值(例如，95％)，其中，该打开占比可以是指在该预定时间范围内该用户打开过目标应用的天数与该预定时间范围的总天数的比例，或者，还可以是指该预定时间范围内该用户打开目标应用的次数与该预定时间范围的总天数的比例。
46.图2示出根据本技术一个实施例的一种用于展示呈现信息的网络设备结构图，该设备包括一一模块11和一二模块12。一一模块11，用于根据目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，获得用户在所述目标应用中的用户类型信息；一二模块12，用于根据所述用户类型信息，确定是否在所述目标应用中向所述用户展示呈现信息。
47.一一模块11，用于根据目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，获得用户在所述目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，用户价值模型是用来评估某个用户对于目标应用的变现能力强弱的参数模型，用户价值模型的输入可以是某个用户在目标应用中的用户生命周期价值，或者，还可以是某个用户在目标应用中的画像信息，其中，用户生命周期价值是指某个用户在目标应用的整个生命周期内在广告位上创造的收入价值，用户价值模型可以用于表征用户对于目标应用的核心指标的重要程度。在一些实施例中，用户敏感度模型是用来评估某个用户对于目标应用的呈现信息(例如，广告)变现的忍受程度强弱的参数，用户敏感度模型的输入可以是某个用户在目标应用的整个生命周期内的核心指标(例如，针对目标应用中的核心功能设定的指标)的变化趋势，或者，还可以是某个用户在目标应用中的画像信息，用户敏感度模型可以用于表征用户对于呈现信息的敏感程度，因为用户在观看呈现信息(例如，广告)的过程中可能会因为讨厌该呈现信息而影响自己在目标应用中的核心指标。在一些实施例中，用户价值模型的输出可以是用户在目标应用中的行为价值系数，或者，还可以直接是用户在目标应用中的用户价值类型(例如，高价值、低价值等)，用户敏感度模型的输出可以是用户在目标应用中的敏感度系数，或者，还可以直接是用户在目标应用中的用户敏感度类型(例如，高敏感、低敏感等)，然后可以根据行为价值系数和敏感度系数来确定用户在目标应用中的用户类型信息，或者，还可以直接根据用户价值类型和用户敏感度类型来确定用户在目标应用中的用户类型信息，或者，还可以先根据行为价值系数得到用户在目标应用中的用户价值类型，根据敏感度系数得到用户在目标应用中的用户敏感度类型，然后再根据用户价值类型和用户敏感度类型来确定用户在目标应用中的用户类型信息。在一些实施例中，用户类型信息用于按照每个用户对于呈现信息(例如，广告)的敏感程度以及该用户对于目标应用的核心指标的重要程度将目标应用中的多个用户划分成多组不同类型的用户，每组类型对应目标应用中的至少一个用户。在一些
实施例中，用户类型信息包括但不限于高价值高敏感用户、高价值低敏感用户、低价值高敏感用户、低价值低敏感用户等，即将目标应用中的多个用户划分成至少四组不同类型的用户。在一些实施例中，网络设备可以每隔预定的时间间隔(例如，1天)获取一次用户在目标应用中的当前用户类型，或者，响应于某个用户在目标应用中的预定触发事件(例如，登录事件)，获取该用户在目标应用中的当前用户类型，或者，响应于接收到用户设备发起的呈现信息请求，该呈现信息请求中包括该用户设备对应的使用用户的用户标识信息(例如，用户id、用户名等)，网络设备根据该用户标识信息，获取该用户在目标应用中的当前用户类型，用户设备可以每隔预定的时间间隔(例如，1天)发起一次呈现信息请求，或者，该呈现信息请求也可以直接是呈现内容获取请求，即在用户设备每次需要从网络设备获取呈现信息内容(例如，广告内容)的时候，会将呈现内容获取请求发送给网络设备，然后网络设备响应于该呈现内容获取请求，获取该用户在目标应用中的当前用户类型。
48.一二模块12，用于根据所述用户类型信息，确定是否在所述目标应用中向所述用户展示呈现信息。在一些实施例中，将目标应用中的多个用户划分成多组不同类型的用户，然后根据预先设定的策略，确定是否在目标应用中向该组类型的用户展示呈现信息。在一些实施例中，根据预先设定的策略，确定是否在目标应用中向某组用户类型的用户展示呈现信息，然后根据某个用户在目标应用中的所属用户类型，确定是否在目标应用中向该用户展示呈现信息。在一些实施例中，呈现信息可以是指广告，具体地，例如弹窗广告、插屏广告等。在一些实施例中，网络设备会将用于指示是否在目标应用中向某个用户展示呈现信息的指令发送给该用户所使用的用户设备，以在该用户设备上的目标应用中对该用户展示或不展示相应的呈现信息。在一些实施例中，网络设备响应于接收到用户设备发起的呈现内容获取请求，根据该用户设备对应的用户在目标应用中的用户类型，确定是否在目标应用中向该用户展示呈现信息，只有在确定展示的情况下，才会将具体的呈现信息内容(例如，广告内容)提供给该用户设备，否则，会告知该用户设备不向该用户展示呈现信息。在一些实施例中，网络设备直接将某个用户在目标应用中的用户类型发送给该用户对应的用户设备(例如，用户设备通过某个预定接口来获取该用户设备对应的用户在目标应用中的用户类型)，由该用户设备的本地策略来根据该用户类型，确定是否在目标应用中向该用户展示呈现信息。本技术通过结合用户价值和用户敏感度对用户进行了差异化分类，做不同的呈现信息展示策略，一方面保住了收入，另一方面提升了用户体验，与当前发展趋势呼应，使目标应用有更长远的发展。
49.在一些实施例中，所述用户类型信息包括以下任一项：高价值高敏感用户；高价值低敏感用户；低价值高敏感用户；低价值低敏感用户。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
50.在一些实施例中，所述一一模块11用于：获得用户在目标应用的用户价值模型中的行为价值系数；获得所述用户在所述目标应用的用户敏感度模型中的敏感度系数；根据所述行为价值系数及所述敏感度系数，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
51.在一些实施例中，所述获得用户在目标应用的用户价值模型中的行为价值系数，包括：将用户在目标应用中的用户生命周期价值输入所述目标应用的用户价值模型，获得所述用户价值模型输出的行为价值系数。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故
不再赘述，在此以引用方式包含于此。
52.在一些实施例中，所述获得所述用户在所述目标应用的用户敏感度模型中的敏感度系数，包括：将所述用户在所述目标应用中的核心指标变化趋势信息输入所述目标应用的用户敏感度模型，获得所述用户敏感度模型输出的敏感度系数。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
53.在一些实施例中，所述根据所述行为价值系数及所述敏感度系数，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息，包括：根据所述行为价值系数及第一系数阈值，确定所述用户对应的用户价值类型；根据所述敏感度系数及第二系数阈值，确定所述用户对应的用户敏感度类型；根据所述用户价值类型及所述用户敏感度类型，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
54.在一些实施例中，所述设备还用于：根据所述目标应用关于收入和核心指标的权衡期望，调整所述第一系数阈值和/或所述第二系数阈值。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
55.在一些实施例中，所述根据所述行为价值系数及所述敏感度系数，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息，包括：根据所述行为价值系及所述敏感度系数，确定所述用户对应的综合系数信息；根据所述综合系数信息及第三系数阈值，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
56.在一些实施例中，所述根据所述行为价值系及所述敏感度系数，确定所述用户对应的综合系数信息，包括：根据价值权重信息对所述行为价值系数进行加成，根据敏感度权重信息对所述敏感度系数进行加成；根据加成后的行为价值系数及加成后的敏感度系数，确定所述用户对应的综合系数信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
57.在一些实施例中，所述设备还用于：根据所述目标应用关于收入和核心指标的权衡期望，调整所述价值权重信息和/或所述敏感度权重信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
58.在一些实施例中，所述设备还用于：若确定在所述目标应用中向所述用户展示呈现信息，根据所述综合系数信息确定所述呈现信息的展示策略。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
59.在一些实施例中，所述展示策略包括以下至少一项：展示时长；可跳过时长；展示区域大小。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
60.在一些实施例中，所述设备还用于：按照预定的融合策略，对所述目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型进行模型融合，生成所述目标应用的用户类型模型；其中，所述一一模块11用于：根据所述用户类型模型，获得用户在所述目标应用中的用户类型信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
61.在一些实施例中，所述设备还用于：根据所述用户对于所述呈现信息展示后的行为表现信息和/或所述用户对于所述呈现信息不展示后在所述目标应用中的核心指标变化
趋势信息，调整所述模型融合策略，按照调整后的模型融合策略，对所述用户价值模型及所述用户敏感度模型重新进行模型融合，重新生成所述用户类型模型。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
62.在一些实施例中，所述一一模块11用于：确定目标应用的用户是否满足预定的活跃度条件；若是，根据所述目标应用的用户价值模型及用户敏感度模型，确定所述用户在所述目标应用中的用户类型信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
63.在一些实施例中，所述活跃度条件包括以下至少一项：所述用户在最近预定时间范围内打开过所述目标应用；所述用户对于所述目标应用的打开占比大于或等于预定的比例阈值。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
64.除上述各实施例介绍的方法和设备外，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
65.本技术还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
66.本技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
67.一个或多个处理器；
68.存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
69.当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
70.图5示出了可被用于实施本技术中所述的各个实施例的示例性系统；
71.如图5所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或nvm/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本技术中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
72.对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
73.系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
74.系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的dram。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(ddr4sdram)。
75.对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(i/o)控制器，以向nvm/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
76.例如，nvm/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。nvm/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存
储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(hdd)、一个或多个光盘(cd)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(dvd)驱动器)。
77.nvm/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，nvm/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
78.(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
79.对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(sip)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(soc)。
80.在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(lcd)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(asic)和扬声器。
81.需要注意的是，本技术可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(asic)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本技术的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本技术的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，ram存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本技术的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
82.另外，本技术的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本技术的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
83.通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、rf、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。
术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
84.作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(ram,dram,sram)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(rom,prom,eprom,eeprom)、磁性和铁磁/铁电存储器(mram,feram)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、cd、dvd)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
85.在此，根据本技术的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本技术的多个实施例的方法和/或技术方案。
86.对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。