一种语音助手形象培养方法、装置、车辆及设备与流程

1.本发明实施例涉及车辆控制技术领域，具体涉及一种语音助手形象培养方法、装置、车辆及设备。


背景技术：

2.随着语音识别技术的发展，语音助手广泛应用于各种语音控制的场景中，例如：车辆智能座舱、智能音箱等。语音助手除满足用户的功能需求外，还能够作为设备和用户沟通的重要触点。但设备生产商为用户提供的语音助手通常为形象确定的语音助手，用户对语音助手培养过程的参与感较低。
3.由此可见，如何提高用户在语音助手培养过程中的参与感，以提高用户的使用体验，是本领域技术人员急需解决的问题。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种语音助手形象培养方法，用于解决现有技术中存在的用户对语音助手培养过程的参与感较低的问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种语音助手形象培养方法，所述方法包括：
6.获取用户的使用数据信息；
7.根据所述使用数据信息确定语音助手的培养阶段；
8.生成与所述培养阶段相对应的语音助手形象。
9.在一种可选的方式中，所述生成与所述培养阶段相对应的语音助手形象的步骤，包括：
10.根据所述使用数据信息判断用户喜好；
11.确定与所述用户喜好对应的形象特征；
12.根据所述形象特征，生成与所述培养阶段相对应的语音助手形象。
13.在一种可选的方式中，所述获取用户的使用数据信息的步骤之前，还包括：
14.输出盲盒形式的语音助手形象。
15.在一种可选的方式中，所述根据所述使用数据信息确定语音助手的培养阶段包括：
16.根据所述使用数据信息的数据量及第一预设条件，判断得出所述语音助手的培养阶段；
17.和/或，根据所述使用数据信息获取使用时间，并根据所述使用时间及第二预设条件，判断得出所述语音助手的培养阶段。
18.在一种可选的方式中，所述培养阶段还包括：初始阶段、至少一个中间阶段和完整阶段；所述根据所述使用数据信息的数据量及第一预设条件，判断得出所述语音助手的培养阶段的步骤，包括：
19.若所述数据量不小于初始阶段数量阈值且小于完整阶段数量阈值，则根据中间阶段数量阈值确定所述语音助手处于对应的中间阶段；
20.若所述数据量不小于所述完整阶段数量阈值，则判断所述语音助手处于完整阶段。
21.在一种可选的方式中，所述培养阶段还包括：初始阶段、至少一个中间阶段和完整阶段；所述根据所述使用数据信息获取使用时间，并根据所述使用时间及第二预设条件，判断得出所述语音助手的培养阶段的步骤，包括：
22.根据所述使用数据信息获取使用时间；
23.若所述使用时间不小于初始阶段时间阈值且小于完整阶段时间阈值，则根据中间阶段数量阈值确定所述语音助手处于中间阶段；
24.若所述使用时间不小于所述完整阶段时间阈值，则判断所述语音助手处于完整阶段。
25.在一种可选的方式中，所述获取用户的使用数据信息包括：
26.判断是否存在至少两个用户账号；
27.若存在至少两个所述用户账号，则确定主账号；
28.获取所述主账号的使用数据信息。
29.在一种可选的方式中，所述使用数据信息包括：语音助手使用数据信息、车辆驾驶使用数据信息和多媒体使用数据信息中的至少一种；
30.所述根据所述使用数据信息判断用户喜好的步骤，包括：
31.根据预设权重以及所述语音助手使用数据信息、车辆驾驶使用数据信息和多媒体使用数据信息，计算用户喜好值，并根据所述用户喜好值确定当前用户喜好；
32.读取上一培养阶段的历史用户喜好，判断所述当前用户喜好与所述历史用户喜好是否一致；
33.若不一致，则将所述当前用户喜好作为所述用户喜好。
34.在一种可选的方式中，所述形象特征包括：语音形象特征和外形形象特征；
35.所述生成与所述培养阶段相对应的语音助手形象的步骤之后，还包括：
36.输出所述语音助手形象，以显示所述语音助手形象的外形形象特征，并发出对应的语音形象特征的语音。
37.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种语音助手形象培养装置，所述装置包括：
38.获取模块，用于获取用户的使用数据信息；
39.确定模块，用于根据所述使用数据信息确定语音助手的培养阶段；
40.生成模块，用于生成与所述培养阶段相对应的语音助手形象。
41.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种车辆，包括车机系统，所述车机系统用于实现所述的语音助手形象培养方法的操作。
42.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种语音助手形象培养设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
43.所述存储器用于存放至少一条可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行所
述的语音助手形象培养方法的操作。
44.本发明实施例中，提供了一种语音助手形象培养方法，该方法包括：获取用户的使用数据信息以为后续根据使用数据信息确定培养阶段提供数据支持；根据用户数据确定语音助手的培养阶段，从而生成与培养阶段对应的语音助手形象。可以看出，本技术所提供的方法根据用户历史使用数据信息确定语音助手的培养阶段，从而在每个不同的培养阶段为用户提供不同的语音助手，提高用户在语音助手培养过程中的参与感，从而提高用户体验。
45.上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
46.附图仅用于示出实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
47.图1示出了本发明提供的一种语音助手形象培养方法的第一实施例的流程示意图；
48.图2示出了本发明提供的一种语音助手形象培养方法的第二实施例的流程示意图；
49.图3示出了本发明提供的一种语音助手形象培养方法的第三实施例的流程示意图；
50.图4示出了本发明提供的一种语音助手形象培养方法的第四实施例的流程示意图；
51.图5示出了本发明提供的一种语音助手形象培养装置的第一实施例的结构示意图；
52.图6示出了本发明提供的一种语音助手形象培养设备的实施例的结构示意图。
具体实施方式
53.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
54.图1示出了本发明提供的一种语音助手形象培养方法的第一实施例的流程图，该方法由车载控制设备执行。如图1所示，该方法包括以下步骤：
55.s100：获取用户的使用数据信息。
56.其中，用户数据包括用户的驾驶习惯和对驾驶辅助系统的使用数据信息、多媒体使用习惯等，通过对用户数据进行分析，可以确定用户的个人信息(例如：年龄、驾驶习惯、喜欢的音乐风格等)，从而为给用户提供个性化语音助手提供技术支持。
57.可以理解的是，使用数据信息包括但不限于：辅助系统使用情况，例如：高级驾驶辅助系统(advanced driving assistance system，adas)开启次数和adas辅助状态下行驶的里程数、自定泊车系统使用次数；用户驾驶行为数据分析，例如：采集到的用户急刹车、急加速等驾驶数据，不同驾驶模式或场景的使用情况和对不同场景的设置(例如：休憩模式、
运动模式、节能模式)；用户对语音交互等多媒体功能的使用情况，例如：用户使用语音助手的频率、语音助手执行命令的种类和用户喜欢的音乐类型、桌面壁纸及车辆主题；以及用户对车辆中特殊设备的使用情况(例如：儿童锁)等。通过获取用户的使用数据信息即可确定当前语音助手的培养阶段，以根据不同的培养阶段为用户提供不同形象的语音助手，使用户体验到培养语音助手的过程，从而提高用户体验感。
58.进一步的，通过对用户使用数据信息进行分析，还可以获取用户的性格、个人偏好等信息，以便于为用户提供个性化的语音助手形象。
59.在具体实施中，可以由用户或生成商设置采样周期，每个预设时间获取当前采样周期内产生的使用数据信息，并根据获取到的使用数据信息更新语音助手的形象，例如，通过数据埋点的方式获取用户的历史使用数据信息。可以理解的是，采样周期越短，语音助手形象更新速度越快，但采样周期过短可能会大量占用车辆处理器的计算资源，造成计算资源的浪费。
60.s110：根据使用数据信息确定语音助手的培养阶段。
61.可以理解的是，为了进一步提高用户的参与感，使用户体验到培养语音助手的快乐，还可以将语音助手的形象的生成过程划分为多个成长阶段，例如：语音助手包含初始阶段、第一中间阶段、第二中间阶段、完整阶段，当语音助手处于初始阶段时，语音助手的形象为盲盒形式或其他系统默认的形象；可以理解的是，程序第一次启动时，也即获取用户的使用数据信息的步骤之前，输出盲盒形式的语音助手形象，盲盒形式为缺少个性特征的初始形象，用户无法根据盲盒形式准确得知具体的完整形象，例如盲盒形式为一个球状形象，其上具有眼睛和口鼻等共有特征。当语音助手处于第一中间阶段时，显示语音形象的部分外形特征，例如耳朵或尾巴等能表现语音助手特点的外形部位；当语音助手处于第二中间阶段时，根据用户数据为语音助手选择合适的音源以体现语音助手的声音特征；当语音助手处于完整阶段时，显示语音助手的全部特征，向用户展示语音助手的完整形象；
62.其中，语音助手的成长阶段为预设的培养阶段，可以理解的是，为了使用户能够参与到语音助手的形象生成的过程中，提高用户的参与感和体验感，语音助手的培养阶段可以为两个，也可以为三个，可以根据采集到的使用数据信息的数据量或用户使用语音助手的时间判断不同的培养阶段。
63.s120：生成与培养阶段相对应的语音助手形象。
64.可以理解的是，为了提高用户的体验感，可以使语音助手不同培养阶段的持续时间与用户与车辆设备交互的频率匹配，用户与车辆设备交互频率越高，语音助手的培养阶段改变速度越快。
65.在本实施例中，提供了一种语音助手形象培养方法，包括：获取用户的使用数据信息以为后续根据使用数据信息确定培养阶段提供数据支持；根据用户数据确定语音助手的培养阶段，从而生成与培养阶段对应的语音助手形象。可以看出，本技术所提供的方法根据用户历史使用数据信息确定语音助手的培养阶段，从而在每个不同的培养阶段为用户提供不同的语音助手形象，提高用户在语音助手培养过程中的参与感，从而提高用户体验。
66.图2示出了本发明提供的一种语音助手形象培养方法的第二实施例的流程图，该方法由车载控制设备执行。如图2所示，该方法包括以下步骤：
67.s200：获取用户的使用数据信息。
68.s210：根据使用数据信息判断用户喜好；
69.在具体实施中，为了为用户提供个性化的语音助手，需要根据使用数据信息确定用户喜好。可以理解的是，确定用户喜好的方法可以为：为采集的各项使用数据信息赋予不同的权重，并根据当前用户的使用数据信息计算当前用户的得分，根据用户得分确定用户喜好，其中，用户的驾驶习惯的权重大于多媒体使用习惯的权重；也可以将获取到的使用数据信息输入深度学习网络中，从而通过深度学习网络确定用户喜好。
70.s220：确定与用户喜好对应的形象特征；
71.可以理解的是，根据用户的行为特征，车机语音助手的形象可分为几类，例如：狐狸、猎犬、黑马、袋鼠、小猫；其中，狐狸形象为科技型的语音助手，使用狐狸形象语音助手的用户对ads/自动泊车/情景智能/语音交互等新技术使用频率较高；猎犬形象为运动型的语音助手，使用猎犬形象语音助手的用户使用运动模式的频率较高，且用户的驾驶行为中常见急加速和急减速等激进驾驶操作；黑马形象为艺术型的语音助手，使用黑马形象语音助手的用户更换主题和壁纸频率较高，对自定义编辑类操作较多，喜欢的音乐以轻音乐为主；袋鼠形象为顾家型的语音助手，使用袋鼠形象语音助手的用户使用节能模式的频率较高，且使用儿童锁频率高，音乐类型以儿童类居多；小猫形象为慢热型的语音助手，使用小猫形象语音助手的用户驾驶行为较缓和。
72.在具体实施中，确定与用户喜好对应的形象特征的过程中，可以预先创建用于存储用户喜好和语音助手形象特征即二者对应关系的数据库，以便于根据用户喜好确定合适的形象特征。
73.在具体实施中，在每个语音助手的培养阶段，根据用户喜好为语音助手增加新的特征，从而实现随用户使用程度逐步释放语音助手形象的目的。本实施例中，对各个培养阶段释放的语音助手的形象特征不做限定。语音助手的形象特征包括：外形特征(比如耳朵和尾巴等)、声色特征、与用户互动的频繁程度等。在未采集到用户数据时，可以为用户提供默认形式的语音助手，或提供盲盒形式的语音助手。
74.语音助手每个培养阶段所持续的时间可以为统一的预设时间，也可以根据用户与语音助手的交互频率对预设时间进行相应的增加或减少，即：用户与语音助手的交互频率越高，培养阶段所持续时间越短。
75.可以理解的是，当语音助手培养完成后，语音助手的形象可能与用户的实际喜好存在差异，为了提高语音助手与用户的适配程度，用户可以选择手动重置语音助手形象并重新培养。车载控制系统需要重新收集用户使用数据信息并结合已重置的语音助手形象特征和用户的反馈信息，为用户培养新的语音助手。
76.为了进一步提高用户的使用体验，当语音助手培养完成后，可以为用户开放语音助手商城，使用户能够在商城内购买或置换语音助手。
77.进一步的，语音助手可以分为限量款和常规款，根据用户的参与度逐渐解锁不同的语音助手形象。
78.在具体实施中，根据用户使用数据信息判断用户喜欢具体为：根据使用数据信息的重要程度赋予各种类的使用数据信息权重，根据各使用数据信息的权重计算用户偏好值，根据用户偏好值判断用户喜好。
79.s230：根据使用数据信息确定语音助手的培养阶段；
80.s240：根据形象特征，生成与培养阶段相对应的语音助手形象。
81.在具体实施中，为了进一步提高语音助手培养过程中用户的参与感和期待感，增加用户使用趣味性，将语音助手划分为多个不同阶段的形象，根据用户的使用情况分阶段的呈现语音助手，其中，用户的使用情况可以根据系统获取到的用户使用数据信息的数据量判断，通过判断用户使用数据信息的量是否满足预设的阈值以确定当前语音助手所处的培养阶段。在本实施例中语音助手包括初始阶段、完整阶段和至少一个中间阶段，对语音助手的培养阶段的中间培养阶段的数量不做限定，可以为一个，也可以为多个。可以理解的是，培养阶段的总数量越多，最终培养出的语音助手的形象与用户的匹配性越高。
82.具体的，根据使用数据信息的数据量及第一预设条件，判断得出语音助手的培养阶段。第一预设条件可以理解为：当存在三个培养阶段时，若使用数据信息的量小于初始阶段数量阈值，则语音助手处于初始阶段；若使用数据信息的量不小于初始阶段数量阈值且小于完整阶段数量阈值，则语音助手处于中间阶段；若使用数据信息的量不小于完整阶段数量阈值，则语音助手处于完整阶段。需要注意的是，为了进一步提高语音助手与用户的匹配度，还可以预先将要收集的用户数据分类，例如：将用户数据分为驾驶数据、多媒体使用数据信息、主动诉求等，当各种类的用户使用数据信息均达到预设阈值时，使语音助手进入下一培养阶段，防止收集到的用户使用数据信息中存在大量的重复数据和无效数据，影响语音助手的培养结果。
83.需要注意的是，当存在多个中间阶段时，在确定使用数据信息的数据量不小于初始阶段数量阈值且小于完整阶段数量阈值，还需要根据中间阶段数量阈值确定语音助手处于哪一个中间阶段；当只有一个中间阶段时，这个中间阶段数量阈值为初始阶段数量阈值或完整阶段数量阈值。
84.进一步的，用户的使用情况还可以由用户使用语音助手的时间决定，可以根据使用数据信息获取使用时间，并根据使用时间及第二预设条件，判断得出语音助手的培养阶段。
85.其中，系统根据获取到的用户使用数据信息计算用户使用语音助手的时间。具体的，第二预设条件可以对应理解为：当存在三个培养阶段时，若使用时间小于初始阶段时间阈值，则语音助手处于初始阶段；若使用时间不小于初始阶段时间阈值且小于完整阶段时间阈值，则表明语音助手处于中间阶段；若使用时间的量不小于完整阶段时间阈值，则表明语音助手处于完整阶段。
86.使用数据信息的数据量和使用时间可以只存在一种判断方式，也可以结合起来同时判断，即上述第一预设条件和第二预设条件中需同时满足初始阶段的判断前提时：使用数据信息的量小于初始阶段数量阈值，且使用时间小于初始阶段时间阈值，才会判断为处于初始阶段；同理可以推断其他阶段的情况。
87.在本实施例中，通过根据用户使用数据信息在每个培养阶段根据用户喜好确定语音助手的形象特征，从而分阶段释放语音助手的形象特征，提高用户的参与感，增加用户使用语音助手的趣味性和车机的灵动性。
88.图3示出了本发明提供的一种语音助手形象培养方法的第三实施例的流程图，该方法由车载控制设备执行。如图3所示，该方法包括以下步骤：
89.s300：判断是否存在多个用户账号。
90.s310：若存在多个用户账号，确定主账号。
91.在具体实施中，当用户使用新的智能汽车时，需要首先注册账号以便于后续操作，车载控制系统所获取到的数据根据使用者的账号存储在本地系统或远程云盘中。可以理解的是，同一台汽车可以由多人驾驶，因此可能会收集到不同驾驶员的数据，为了防止不同驾驶员的使用数据信息互相影响，可以根据驾驶汽车时登录的账号将不同驾驶员的使用数据信息和驾驶数据分别存储。在具体实施中，可以为每台汽车只创建一个语音助手，也可以为每个账号创建一个语音助手。
92.可以理解的是，可以根据各用户账号的使用频率确定主账号，例如：可以为根据用户的驾驶频率确定主账号，也可以根据用户使用语音助手的频率确定主账号。
93.若为每台汽车只创建一个语音助手，则在培养语音助手前，需要先判断是否存在多个用户账号，若不存在则根据当前用户账号的使用数据信息培养语音助手；若存在，则据各用户账号的使用频率确定主账号，并根据主账号的使用数据信息培养语音助手。也可以为每台汽车中的多个账号创建语音助手，为了避免资源的浪费，可以对各个账号所对应的使用数据信息的量进行判断，当某个账号在使用时，对应切换到该账号执行前述实施例的培养方法即使用数据信息，为其创建并培养语音助手。由于汽车驾驶员基本固定，为了节省计算资源，防止数据混淆，本实施例中选择前一种方案。
94.s320：获取主账号的使用数据信息。
95.s330：根据使用数据信息确定语音助手的培养阶段；
96.s340：生成与培养阶段相对应的语音助手形象。
97.本实施例中，通过检测是否存在多个用户账号，并根据各用户账号的使用频率确定主账号，以根据主账号的使用数据信息创建并培养语音助手，防止其他驾驶人的使用数据信息对语音助手培养过程造成干扰。
98.图4示出了本发明提供的一种语音助手形象培养方法的第四实施例的流程示意图，如图4所示，该方法包括：
99.s400：获取用户的使用数据信息；
100.s410：根据预设权重以及语音助手使用数据信息、车辆驾驶使用数据信息和多媒体使用数据信息，计算用户喜好值，并根据用户喜好值确定当前用户喜好。
101.可以理解的是，为了尽可能保证最终生成的语音助手能够满足用户的喜好，需要尽可能多的获取用户数据，例如：用户使用语音助手过程语音助手生成的数据、车辆驾驶使用数据信息、多媒体使用数据信息等。但考虑到获得的数据中可能存在无效数据，分析过多的数据会大量占用计算资源，最终导致语音助手生成时间延长，影响用户的正常使用。为了高效的利用获取到的用户使用数据信息，可以根据使用数据信息的重要程度为不同类型的使用数据信息分配权重，并根据权重和数据确定用户喜好。例如：语音助手使用数据信息为直接参考数据，可以分配最高权重，车辆驾驶数据和多媒体使用数据信息能够反应用户的驾驶习惯，可以分配较高权重，乘客信息等数据对语音助手的关联较小，可以分配较低的权重。多种数据经权重计算得到的不同用户喜好对应不同的语音助手形象类型，形成用户个性化的语音助手形象。
102.s420：读取上一培养阶段的历史用户喜好，判断当前用户喜好与历史用户喜好是否一致；若不一致，则将当前用户喜好作为用户喜好。
103.可以理解的是，在语音助手生成过程中，当获取到的数据量较少时，对于用户喜好的判断可能存在误差，且在语音助手使用过程中，用户的喜好也会发生一定变化。因此，还需要判断当前用户喜好与前一个培养阶段的用户喜好是否一致，若一致，则不改变之前确定的用户喜好，直接根据之前的用户喜好进入对应的培养阶段生成语音助手形象；若不一致则将当前用户喜好作为用户喜好，从而根据新的用户喜好生成对应的形象特征。
104.用户喜好发生变化后，需要对当前形象特征进行更新，为了提高用户的使用体验，当用户喜好发生变化后，若变化前后用户喜好值相近，则将语音助手的外形形象特征更新为相似的形象，例如：狐狸形象与小猫形象在用户喜好的判断过程中数值较为接近，两种形象也具有较相似的耳朵、眼睛等外在特征，因此在第一中间阶段时，优先展示具有相似性的特征(耳朵、眼睛等)，这样当用户喜好变化不大时，仍可以不改变外观相似的耳朵、眼睛等部分形象。
105.s430：确定与用户喜好对应的形象特征。
106.s440：根据使用数据信息确定语音助手的培养阶段。
107.s450：根据形象特征，生成与培养阶段相对应的语音助手形象。
108.形象特征包括语音形象特征和外形形象特征，在具体实施中，确定与用户喜好对应的形象特征包括：根据培养阶段确定语音形象特征和外形形象特征。
109.可以理解的是，当系统未获取到用户数据时，无法为用户提供适合的语音助手形象。在这一阶段可以为用户提供默认的语音助手形象(例如：小猫形象)，也可以为用户提供盲盒形式的语音助手。
110.在本实施例中，通过为不同类型的用户使用数据信息分配不同的权重，提高数据的利用效率和语音助手生成速度，并保证语音助手能够更符合用户的使用习惯。
111.在上述实施例中，对于语音助手形象培养方法进行了详细描述，本技术还提供语音助手形象培养方法装置对应的实施例。需要说明的是，本技术从两个角度对装置部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件的角度。
112.图5示出了本发明提供的一种语音助手形象培养装置的第一实施例的结构示意图，如图5所示，该装置包括：
113.获取模块10，用于获取用户的使用数据信息；
114.确定模块11，用于根据所述使用数据信息确定语音助手的培养阶段；
115.生成模块12，用于生成与所述培养阶段相对应的语音助手形象。
116.由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
117.本实施例中提供了一种语音助手形象培养装置，包括：获取用户的使用数据信息以为后续根据使用数据信息确定培养阶段提供数据支持；根据用户数据确定语音助手的培养阶段，从而生成与培养阶段对应的语音助手形象。可以看出，本技术所提供的装置根据用户历史使用数据信息确定语音助手的培养阶段，从而在每个不同的培养阶段为用户提供不同的语音助手，提高用户在语音助手培养过程中的参与感，从而提高用户体验。
118.图6示出了本发明提供的一种语音助手形象培养装置的第一实施例的结构示意图，如图6所示，语音助手形象培养装置包括：存储器20，用于存储计算机程序；
119.处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述实施例(语音助手形象培养方法)获
取用户使用数据信息的方法的步骤。
120.本实施例提供的控制系统可以包括但不限于平板电脑或汽车中控系统等。
121.其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array，pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(central processing unit，cpu)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以集成有图像处理器(graphics processing unit，gpu)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括人工智能(artificial intelligence，ai)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
122.存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器20至少用于存储以下计算机程序201，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的语音助手形象培养方法的相关步骤。另外，存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统202可以包括windows、unix、linux等。数据203可以包括但不限于用户使用数据信息、驾驶数据等。
123.在一些实施例中，语音助手形象培养装置还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
124.本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对语音助手形象培养装置的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
125.本技术实施例提供的语音助手形象培养装置，包括存储器和处理器，处理器在执行存储器存储的程序时，能够实现如下方法：
126.获取用户的使用数据信息；
127.根据使用数据信息确定语音助手的培养阶段；
128.生成与培养阶段相对应的语音助手形象。
129.最后，本技术还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
130.可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
131.在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。
此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。
132.在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。类似地，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。其中，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
133.本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外。
134.应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。