技术特征：
1.一种图像处理方法，包括：终端设备接收图像处理请求；所述终端设备生成所述图像处理请求对应的图像处理请求向量；所述终端设备查找与所述图像处理请求向量匹配的标签向量；其中，所述标签向量用于所述终端设备和/或服务器对图像进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述终端设备生成所述图像处理请求对应的图像处理请求向量包括：所述终端设备对所述图像处理请求进行处理处理，得到处理结果；所述处理结果包括至少一个词语；所述终端设备生成每个词语分别对应的词语向量；所述终端设备确定所述词语向量的集合为所述图像处理请求向量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述终端设备查找与所述图像处理请求向量匹配的标签向量，包括：所述终端设备分别查找与每个所述词语向量匹配的标签向量；所述终端设备确定与所述词语向量匹配的标签向量的集合，为与所述图像处理请求向量匹配的标签向量。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述终端设备分别查找与每个所述词语向量匹配的标签向量包括：所述终端设备针对每个所述词语向量，计算所述词语向量与存储的每个标签向量之间的距离；所述终端设备确定所述距离小于距离阈值时的标签向量，为与所述词语向量匹配的标签向量。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：所述终端设备向服务器发送与所述图像处理请求向量匹配的标签向量；所述与所述图像处理请求向量匹配的标签向量，用于所述服务器对所述服务器中存储的与所述标签向量对应的图像进行处理。6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：所述终端设备确定与所述图像处理请求向量匹配的标签向量对应的图像；所述终端设备基于所述图像处理请求对所述图像进行处理。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述图像进行处理，包括下述中的至少一项：所述终端设备对所述图像进行召回、分类、排序和去重。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：所述终端设备确定针对所述图像处理请求的图像处理结果。9.一种图像处理装置，所述视觉问答装置包括：接收模块，用于接收图像处理请求；生成模块，用于生成所述图像处理请求对应的图像处理请求向量；匹配模块，用于查找与所述图像处理请求向量匹配的标签向量；其中，所述标签向量用于所述终端设备和/或服务器对图像进行处理。
10.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。12.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。
技术总结
本公开提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理领域。具体实现方案为：终端设备接收图像处理请求；所述终端设备生成所述图像处理请求对应的图像处理请求向量；所述终端设备查找与所述图像处理请求向量匹配的标签向量；其中，所述标签向量用于所述终端设备和/或服务器对图像进行处理。图像进行处理。图像进行处理。
技术研发人员：杨玉朝
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2022.04.06
技术公布日：2022/8/5