个人绿色低碳行为减排量抵消商品碳排放的方法和装置与流程

1.本技术涉及减排计算技术领域，特别是涉及个人绿色低碳行为减排量抵消商品碳排放的方法和装置。


背景技术：

2.基于国际惯用的“温室气体核算体系”在三个范围进行统计。范围一只考虑企业拥有或控制的排放源产生的直接排放；范围二测算的是与企业购买的电力、蒸汽、供热或制冷有关的间接排放量；范围三则覆盖了企业价值链中产生的所有间接排放，包括所采购的原料、员工商务差旅、产品运输和配送等等环节中产生的排放。
3.对于范围三，尤其与个人有关的生活消费、末端处理等，国内国外尚没有完善的解决方案。在我国，个人减排目前是引导和鼓励性质，称为“碳普惠”。随着碳中和概念的不断深入，目前已经有一些地方性碳普惠法规出台。“脱碳”过程中，全民减排意义重大。
4.目前，建筑、冶金、石化等产业在不同阶段所产生的温室气体排放，可以从“配额”和“负”碳项目所产生的减排量进行抵消，即中和。而商品，尤其消费品产生的碳排放，目前仅由生产企业负责寻找抵消方案为，向碳市场或自愿减排市场采购减排量。商品出厂运输，消费者消费，外包装废料等环节所产生的温室气体排放，由于商品在时空上离散分布，使其难于跟踪、难于统计，导致政府治理、难于施政等等问题。


技术实现要素：

5.本技术的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。
6.根据本技术的一个方面，提供了一种个人绿色低碳行为减排量抵消商品碳排放的方法，避免温室气体排放，用户所产生的减排效益，经过减排标准和大数据引擎计算得出减排量，并由用户选择抵消商品碳排放，包括：
7.获取用户的个人碳账本，所述个人碳账本记录用户个人绿色低碳行为产生、累积和消耗的减排量；
8.当用户进行商品消费时或完成商品消费后，根据获得所述商品所产生的碳排放量，在所述用户的个人碳账本中扣除等值减排量，抵消所述商品所产生的碳排放量；
9.将扣除的所述用户的减排量划归至所述商品品牌商的企业碳账本，抵消所述商品所产生的碳排放量，实现所述商品碳中和，所述企业碳账本至少记录企业的减排量。
10.优选地，获得所述商品所产生的碳排放量包括：
11.扫描所述商品的碳标签，或商品二维码；以获得所述商品对应的商品信息、碳排放量信息和品牌商信息；
12.通过用户标识信息登录，授权所述商品品牌商，从所述用户的个人碳账本中扣除所述商品所产生的碳排放量等值的减排量，并划归至所述商品品牌商的企业碳账本。
13.优选地，所述方法还包括：
14.向所述用户支付所述商品所产生的碳排放量折算的费用或等价物。
15.优选地，所述商品所产生的碳排放量由所述商品品牌商提供。
16.优选地，将扣除的所述用户的减排量划归至所述商品品牌商的企业碳账本，抵消所述商品所产生的碳排放量，实现商品碳中和包括：
17.将从所述用户的个人碳账本中扣除与所述商品所产生的碳排放量等值的减排量，划归至所述商品品牌商的企业碳账本；
18.对所述商品品牌商获得的所述商品所产生的碳排放量，经过第三方机构认证，抵消所述商品所产生的碳排放量，实现商品碳中和。
19.优选地，获取所述用户的个人碳账本包括：
20.根据获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据；所述绿色低碳行为的描述数据至少包括：用户实施绿色低碳行为的身份标识、系统标识、行为标识、时间、地点，所述绿色低碳行为的活动水平数据包括以下的一项或者多项：绿色低碳行为发生的所述绿色行为发生的次数、种类、里程、重量、材料、能耗、体积、时长、设备唯一识别码、油耗、电量、功率、数量；
21.将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准，所述减排标准包括以下之一：团体标准、行业标准、地方标准、国家标准、ccer方法学、cdm方法学、vcs方法学、gs方法学、其他温室气体自愿减排机制方法学；
22.根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，获得所述绿色低碳行为的碳排放因子，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述绿色低碳行为的活动水平数据与所述碳排放因子，确定所述绿色低碳行为的碳排放量，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；
23.根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。
24.优选地，所述将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准包括：
25.针对每项绿色低碳行为，将所述绿色低碳行为的描述数据与减排标准的适用范围进行逻辑比对，确定所述绿色低碳行为适用的减排标准；
26.如果一项或者多项绿色低碳行为未能匹配到适用的减排标准，根据所述绿色低碳行为的碳排放因子和所述绿色低碳行为所在区域的碳排放情况，根据保守性原则，确定减排标准。
27.优选地，所述计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线包括：
28.针对每项绿色低碳行为所适用的减排标准的计算方法，将所述绿色行为的活动水平数据，与周期内及社会范围内人数情况加权平均测算得出碳排放基准线；或者，
29.针对每项绿色低碳行为，统计过去预设时间内提供所述绿色低碳行为的企业经营数据，将所述绿色行为的碳排放因子与经营数据采样乘积的平均值，测算得出碳排放基准线；或者，
30.针对每项绿色低碳行为，统计所述用户个人过去预设时间内的高碳排放行为的碳排放因子与活动水平乘积的平均值，测算得出碳排放基准线。
31.优选地，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量包括：
32.查询每单位量绿色低碳行为的减排量；
33.根据用户实施绿色低碳行为的次数和/或里程和/或重量和/或材料和/或能耗和/或时长，确定所述绿色低碳行为的减排量；
34.每单位量绿色低碳行为的减排量存储于云端服务器。
35.优选地，所述方法之前包括：连接一个或多个为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业的生活服务管理系统；
36.获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据包括：
37.从每个所述生活服务系统获取所述用户的使用日志信息，根据所述使用日志信息确定是否发生所述生活服务系统管理范围内的绿色低碳行为；
38.当所述用户绿色低碳行为发生时，获取所述生活服务系统下的用户绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据。
39.优选地，用户发生绿色低碳行为之后还包括：
40.确定所述绿色低碳行为在不同生活服务系统是否存在重复记录，如果存在重复记录，进行去重处理。
41.优选地，所述方法还包括：
42.统计每个生活服务系统所有用户的减排量，和/或统计每个生活服务系统预设范围内的所有用户减排量。
43.第二方面，本发明还提供一种个人绿色低碳行为减排量抵消商品碳排放的装置，包括：
44.数据获取模块，设置为获取用户的个人碳账本，所述个人碳账本记录用户个人绿色低碳行为产生、累积和消耗的减排量；
45.扣除模块，设置为当用户进行商品消费时或完成商品消费后，根据获得所述商品所产生的碳排放量，在所述用户的个人碳账本中扣除等值减排量，抵消所述商品所产生的碳排放量；
46.抵扣模块，设置为将扣除的所述用户的减排量划归至所述商品品牌商的企业碳账本，抵消所述商品所产生的碳排放量，实现所述商品碳中和，所述企业碳账本至少记录企业的减排量。
47.根据本技术的又一个方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
48.根据本技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，优选为非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现如上所述的方法。
49.根据本技术的又一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码由计算机设备执行时，导致所述计算机设备执行上述的方法。
50.本技术提供的技术方案，量化个人的绿色低碳行为得出减排量，并记录在个人碳账本中，使用消费者绿色低碳行为产生减排量，抵消购买的商品产生的碳排放。记录消费者的减排量从其个人碳账本扣减，并划归至企业碳账本，实现记账；厂商获得消费者的减排量，经过第三方审定/核证机构认证，实现商品碳中和。
51.根据下文结合附图对本技术的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加
明了本技术的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
52.后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本技术的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
53.图1是根据本技术一个实施例的个人绿色低碳行为减排量抵消商品碳排放的方法流程图；
54.图2是根据本技术另一个实施例的个人绿色低碳行为减排量抵消商品碳排放的装置结构图；
55.图3是根据本技术另一个实施例的计算设备结构图；
56.图4是根据本技术另一个实施例的计算机可读存储介质结构图。
具体实施方式
57.图1是根据本技术一个实施例的个人绿色低碳行为减排量抵消商品碳排放的方法流程图。参见图1，该方法包括：
58.s101、获取用户的个人碳账本，所述个人碳账本记录用户个人绿色低碳行为产生、累积和消耗的减排量；
59.s102、当用户进行商品消费时或完成商品消费后，根据获得所述商品所产生的碳排放量，在所述用户的个人碳账本中扣除等值减排量，抵消所述商品所产生的碳排放量；
60.s103、将扣除的所述用户的减排量划归至所述商品品牌商的企业碳账本，抵消所述商品所产生的碳排放量，实现所述商品碳中和，所述企业碳账本至少记录企业的减排量。
61.本实施例中，可选的，步骤s102获得所述商品所产生的碳排放量包括：
62.扫描所述商品的碳标签，或商品二维码；以获得所述商品对应的商品信息、碳排放量信息和品牌商信息；
63.通过用户标识信息登录，授权所述商品品牌商，从所述用户的个人碳账本中扣除所述商品所产生的碳排放量等值的减排量，并划归至所述商品品牌商的企业碳账本。
64.本实施例中，可选的，所述方法还包括：
65.向所述用户支付所述商品所产生的碳排放量折算的费用或等价物。
66.本实施例中，可选的，步骤s102和步骤s103中所述商品所产生的碳排放量由所述商品品牌商提供。
67.本实施例中，可选的，步骤s103将扣除的所述用户的减排量划归至所述商品品牌商的企业碳账本，抵消所述商品所产生的碳排放量，实现商品碳中和包括：
68.将从所述用户的个人碳账本中扣除与所述商品所产生的碳排放量等值的减排量，划归至所述商品品牌商的企业碳账本；
69.对所述商品品牌商获得的所述商品所产生的碳排放量，经过第三方机构认证，抵消所述商品所产生的碳排放量，实现商品碳中和。
70.本实施例中，可选的，步骤s101获取所述用户的个人碳账本包括：
71.根据获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据；所述绿色低碳行为
的描述数据至少包括：用户实施绿色低碳行为的身份标识、系统标识、行为标识、时间、地点，所述绿色低碳行为的活动水平数据包括以下的一项或者多项：绿色低碳行为发生的所述绿色行为发生的次数、种类、里程、重量、材料、能耗、体积、时长、设备唯一识别码、油耗、电量、功率、数量；
72.将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准，所述减排标准包括以下之一：团体标准、行业标准、地方标准、国家标准、ccer方法学、cdm方法学、vcs方法学、gs方法学、其他温室气体自愿减排机制方法学；
73.根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，获得所述绿色低碳行为的碳排放因子，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述绿色低碳行为的活动水平数据与所述碳排放因子，确定所述绿色低碳行为的碳排放量，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；
74.根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。
75.本实施例中，可选的，所述将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准包括：
76.针对每项绿色低碳行为，将所述绿色低碳行为的描述数据与减排标准的适用范围进行逻辑比对，确定所述绿色低碳行为适用的减排标准；
77.如果一项或者多项绿色低碳行为未能匹配到适用的减排标准，根据所述绿色低碳行为的碳排放因子和所述绿色低碳行为所在区域的碳排放情况，根据保守性原则，确定减排标准。
78.本实施例中，可选的，所述计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线包括：
79.针对每项绿色低碳行为所适用的减排标准的计算方法，将所述绿色行为的活动水平数据，与周期内及社会范围内人数情况加权平均测算得出碳排放基准线；或者，
80.针对每项绿色低碳行为，统计过去预设时间内提供所述绿色低碳行为的企业经营数据，将所述绿色行为的碳排放因子与经营数据采样乘积的平均值，测算得出碳排放基准线；或者，
81.针对每项绿色低碳行为，统计所述用户个人过去预设时间内的高碳排放行为的碳排放因子与活动水平乘积的平均值，测算得出碳排放基准线。
82.本实施例中，可选的，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量包括：
83.查询每单位量绿色低碳行为的减排量；
84.根据用户实施绿色低碳行为的次数和/或里程和/或重量和/或材料和/或能耗和/或时长，确定所述绿色低碳行为的减排量；
85.每单位量绿色低碳行为的减排量存储于云端服务器。
86.本实施例中，可选的，所述方法之前包括：连接一个或多个为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业的生活服务管理系统；
87.获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据包括：
88.从每个所述生活服务系统获取所述用户的使用日志信息，根据所述使用日志信息确定是否发生所述生活服务系统管理范围内的绿色低碳行为；
89.当所述用户绿色低碳行为发生时，获取所述生活服务系统下的用户绿色低碳行为
的描述数据和活动水平数据。
90.本实施例中，可选的，用户发生绿色低碳行为之后还包括：
91.确定所述绿色低碳行为在不同生活服务系统是否存在重复记录，如果存在重复记录，进行去重处理。
92.本实施例中，可选的，所述方法还包括：
93.统计每个生活服务系统所有用户的减排量，和/或统计每个生活服务系统预设范围内的所有用户减排量。
94.本技术提供的技术方案，量化个人的绿色低碳行为得出减排量，并记录在个人碳账本中，使用消费者绿色低碳行为产生减排量，抵消购买的商品产生的碳排放。记录消费者的减排量从其个人碳账本扣减，并划归至企业碳账本，实现记账；厂商获得消费者的减排量，经过第三方审定/核证机构认证，实现商品碳中和，对个人践行绿色低碳行为起到激励作用。
95.本实施例中，抵消商品碳排放过程，可概括为如下步骤：
96.用户绿色低碳行为-》互联网平台记录行为日志-》计算减排量-》用户消费商品-》用户授权查询减排量-》用户确认抵消商品碳排放
97.1.用户绿色低碳行为
98.1.1.人们日常生活消费将产生温室气体排放，也叫碳排放(折算为二氧化碳当量)。可以通过科学的计算方法，测算出是否具有减排效应；
99.1.2.如出行需求产生，选择骑行、公交、地铁的公共交通方式，替代驾驶燃油车方式，即为绿色出行。生活中衣、食、住、行、用的方方面面都具有绿色行为可被选择；
100.1.3.通过一种场景(如出行场景，由公交、地铁、自驾、骑行、步行等方式组成)，在一定区域内的活动水平，加权平均后，确定该区域内此场景下一个行为所产生的“碳排放基线”；
101.1.4.一个行为的“碳排放量”与“碳排放基线”的差值为正，该行为不具有减排效应；差值为负，具有减排效应，该行为即被视为“低碳行为”或“绿色低碳行为”，差值的绝对值，即为“减排量”。
102.2.互联网平台记录行为日志
103.2.1通过数字化方式解决生活需求，已经是人们最习惯的生活方式。衣、食、住、行、用、医疗、办公、金融均有相应的企业提供数字化服务；
104.2.2互联网平台提供生活服务，用户的绿色低碳行为，分散于各个互联网平台；
105.2.3当然人们选择践行“绿色低碳行为”时，行为日志记录，如各种 app，人们的绿色低碳行为留存在相应的服务企业中；几乎所有的绿色低碳行为都已被数字化。衣，在线购物；食，在线点餐、外卖；住，线上预定；行，二维码乘车、共享单车；用，循环再生产品
…
；
106.2.4用户使用app时发生的关键事件，会在互联网系统中产生日志(如：骑行开锁、落锁)。其中部分事件可以用于判定用户绿色低碳行为的发生；企业需要根据关键事件日志来确定用户的行为，行为日志系正常范围内并无额外工作产生；
107.2.5本方法使用减排量计量系统，以大数据平台为例，与具有减排场景的互联网平台对接，帮助场景企业量化其用户的绿色低碳行为；场景企业需注册开设saas账户；注册企业应用；注册绿色低碳行为；同步用户的行为日志至大数据平台；日志格式：
108.appid,应用id；event事件；eventid事件id；mobile加密手机号码；region时间发生地；eventtime时间发生时间；关键要素(按具体行为计算规则区分，如骑行distance、不要餐具quantity)。
109.本发明实施例为了保护用户隐私，去除了明文手机号码，使用哈希算法对手机号码进行加密。目前可以采用的哈希算法为sha256，字段可以表示为mobile_sha256。
110.2.6日志产生的对应关系：一个企业多个应用，一个应用多个场景，一个场景多个绿色低碳行为，每个行为产生关键日志。
111.3.减排量计量系统计算减排量
112.3.1用户绿色行为产生的减排量途径可以有多种，全国各地有许多碳普惠平台(如，碳惠天府、广东碳普惠等等)，各大互联网公司也有自己的碳普惠产品(如，蚂蚁森林、低碳星球)，各种计算方式和产品形态均有不同；本发明以“绿普惠云”为例，关注用户减排量的产生和记录；
113.3.2提供appid、appsecret，场景企业请求验证api(applicationprogramminginterface，应用程序接口)获得token(令牌)；使用token请求资源api获得日志交换系统地址，上传绿色行为日志；
114.3.3对日志进行调度加载至大数据平台；大数据平台对日志进行清洗，转换，剔除无效数据；
115.3.4大数据平台计算引擎实现“减排标准”的计算模型，场景企业上传的行为日志，与计算模型匹配，计算得出减排量，记录于“个人碳账本”、“企业碳账本”、“政府碳账本”；
116.3.5减排量权属为用户。
117.4.用户消费商品
118.4.1商品的全生命周期(lca)可以划分为：原料采购、生产、销售、使用、丢弃或循环利用。可据此评估每一步骤对环境造成的影响，并可以计算出每一步骤所产生的温室气体排放，并可以将温室气体的碳排放量标识，即“碳标签”，于包装内部或外部，使得消费者获知该商品某一段的碳排放量；
119.4.2当人们购买商品时，可使用本人在过往绿色低碳行为所产生的减排量，抵消当前商品的碳排放，以达到中和的目的；
120.4.3本发明实施例中使用二维码或类似方式，作为“碳标签”，包含：商品信息，碳排放量，厂商app或轻应用等数据信息。
121.5.用户授权查询本人减排量
122.5.1消费者购买商品后，使用手机扫码，呼起厂商app，展示商品信息和碳排放量；
123.5.2消费者向厂商app授权手机号码；
124.5.3厂商app加密手机号码，以手机号码密文请求绿普惠云api，请求当前消费者的个人碳账本，返回消费者的减排量(来自于其他场景产生的减排量)。
125.6.用户确认抵消商品碳排放
126.6.1消费者授权厂商app请求绿普惠云，记录消费者的减排量从其个人碳账本扣减，并划归至企业碳账本，实现记账；
127.6.2厂商获得消费者的减排量，经过第三方审定/核证机构认证，实现商品碳中和。
128.本发明实施例中，用户绿色行为发生在数字化场景当中，其中场景由数字化企业
提供，用户绿色行为以日志形式保存与数字化场景企业系统当中；
129.mt2019122201783781a089adde3d03a0d1f3055ef5a23f4b525c77d8412c647904a0a04a22a8c308d4北京市东城区2019-12-2213:0010km
130.减排量计算并记录用户减排量
131.企业与“绿普惠云”对接，上传用户绿色行为日志，“绿普惠云”大数据计算引擎，与减排模型匹配，计算得出减排量，记录至“个人碳账本”；
132.用户使用减排量抵消商品碳排放
133.厂商系统与减排量计算系统对接，经过消费者授权，通过手机号码(密文)，查询消费者用户于低碳场景系统产生的减排量，经消费者确认品牌商系统请求减排量计算系统转移用户减排量至厂商，减排量系统完成转移记录。
134.本发明实施例中的，用户绿色行为减排量抵消商品碳排放的方法，包括如下步骤：
135.步骤1:用户发生绿色低碳行为，由数字化低碳场景记录行为日志；
136.步骤2:用户绿色低碳行为由“绿普惠云”或其他减排量计量系统，计算并记录减排量；
137.步骤3:用户消费商品；
138.步骤4:用户通过扫码或类似的其他方式，呼起厂商的app或小程序，得知本商品的碳排放量；
139.步骤5：用户向厂商授权，查询本人的减排量记录；
140.步骤6:用户确认使用本人减排量抵消当前商品的碳排放量。
141.本发明实施例采用个人的绿色低碳行为所产生的减排效应，通过减排量计量系统的计算，得出绿色低碳行为所产生的减排量，抵销商品的碳排放量；通过用户的参与，实现“人”、“商品”、“厂商”的连接，为厂商提供了触达消费者的动机和能力，同时实现全民减排的正向循环效应，持续激励人们践行减排，助力我国碳达峰、碳中和的战略目标；为企业，量化个人的碳绿色低碳行为，提供经营的绿色新路径；为政府，提供全民减排数字化工具，为政府宣传、引导“绿色、低碳”，政策研究制定，提供数据依据。
142.图2是根据本技术另一个实施例的个人绿色低碳行为减排量抵消商品碳排放的装置，参见图2，包括：
143.数据获取模块，设置为获取用户的个人碳账本，所述个人碳账本记录用户个人绿色低碳行为产生、累积和消耗的减排量；
144.扣除模块，设置为当用户进行商品消费时或完成商品消费后，根据获得所述商品所产生的碳排放量，在所述用户的个人碳账本中扣除等值减排量，抵消所述商品所产生的碳排放量；
145.抵扣模块，设置为将扣除的所述用户的减排量划归至所述商品品牌商的企业碳账本，抵消所述商品所产生的碳排放量，实现所述商品碳中和，所述企业碳账本至少记录企业的减排量。
146.本实施例提供的上述装置，可以执行上述任一方法实施例提供的方法，详细过程详见方法实施例中的描述，此处不再赘述。
147.根据下文结合附图对本技术的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本技术的上述以及其他目的、优点和特征。
148.本技术实施例还提供了一种计算设备，参照图3，该计算设备包括存储器 1120、处
理器1110和存储在所述存储器1120内并能由所述处理器1110运行的计算机程序，该计算机程序存储于存储器1120中的用于程序代码的空间1130，该计算机程序在由处理器1110执行时实现用于执行任一项根据本发明的方法步骤1131。
149.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质。参照图4，该计算机可读存储介质包括用于程序代码的存储单元，该存储单元设置有用于执行根据本发明的方法步骤的程序1131
′
，该程序被处理器执行。
150.本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行根据本发明的方法步骤。
151.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、获取其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid statedisk(ssd))等。
152.专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
153.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令处理器完成，所述的程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述存储介质是非短暂性(英文：non-transitory)介质，例如随机存取存储器，只读存储器，快闪存储器，硬盘，固态硬盘，磁带(英文：magnetic tape)，软盘(英文：floppy disk)，光盘(英文：optical disc)及其任意组合。
154.以上所述，仅为本技术较佳的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。