技术特征：
1.一种床垫枕头推荐方法，其特征在于，包括：获取待推荐用户信息；将所述待推荐用户信息输入目标神经网络模型，得到所述待推荐用户信息对应的床垫和/或枕头的属性信息，其中，所述目标神经网络模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：用户信息样本、用户信息样本对应的床垫和/或枕头的属性信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标样本集迭代训练神经网络模型包括：建立神经网络模型；将所述目标样本集中的用户信息样本输入所述神经网络模型中，得到预测床垫和/或枕头的属性信息；根据预测床垫和/或枕头的属性信息和用户信息样本对应的床垫和/或枕头的属性信息形成的目标函数训练所述神经网络模型的参数；返回执行将所述目标样本集中的用户信息样本输入所述神经网络模型中，得到预测床垫和/或枕头的属性信息的操作，直至得到目标神经网络模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待推荐用户信息包括：获取用户输入的第一人体数据信息、偏好信息以及家庭信息；接收目标设备发送的第二人体数据信息，其中，所述第二人体数据信息包括：体征数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待推荐用户信息输入目标神经网络模型，得到所述待推荐用户信息对应的床垫和/或枕头的属性信息，其中，所述目标神经网络模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：用户信息样本、用户信息样本对应的床垫和/或枕头的属性信息，包括：对所述待推荐用户信息进行预处理，得到目标待推荐信息；将所述目标待推荐信息输入目标神经网络模型，得到所述目标待推荐信息对应的床垫和/或枕头的属性信息，其中，所述目标神经网络模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：用户信息样本、用户信息样本对应的床垫和/或枕头的属性信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述待推荐用户信息进行预处理，得到目标待推荐信息，包括：对所述待推荐用户信息进行属性分类，得到至少一个分类属性信息；分别对每个分类属性信息进行预处理，得到每个分类属性信息对应的目标待推荐信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待推荐用户信息输入目标神经网络模型，得到所述待推荐用户信息对应的床垫和/或枕头的属性信息之后，还包括：根据所述待推荐用户信息对应的床垫和/或枕头的属性信息确定目标床垫和/或目标枕头，并将所述目标床垫和/或目标枕头发送至目标终端；接收所述目标终端发送的用户反馈信息；根据所述用户反馈信息对所述目标神经网络模型的参数进行加权修正。
7.一种床垫枕头推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待推荐用户信息；确定模块，用于将所述待推荐用户信息输入目标神经网络模型，得到所述待推荐用户信息对应的床垫和/或枕头的属性信息，其中，所述目标神经网络模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：用户信息样本、用户信息样本对应的床垫和/或枕头的属性信息。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：建立单元，用于建立神经网络模型；输入单元，用于将所述目标样本集中的用户信息样本输入所述神经网络模型中，得到预测床垫和/或枕头的属性信息；训练单元，用于根据预测床垫和/或枕头的属性信息和用户信息样本对应的床垫和/或枕头的属性信息形成的目标函数训练所述神经网络模型的参数；处理单元，用于返回执行将所述目标样本集中的用户信息样本输入所述神经网络模型中，得到预测床垫和/或枕头的属性信息的操作，直至得到目标神经网络模型。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的床垫枕头推荐方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的床垫枕头推荐方法。
技术总结
本发明公开了一种床垫枕头推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待推荐用户信息；将所述待推荐用户信息输入目标神经网络模型，得到所述待推荐用户信息对应的床垫和/或枕头的属性信息，其中，所述目标神经网络模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：用户信息样本、用户信息样本对应的床垫和/或枕头的属性信息。本发明实施例通过利用神经网络模型为用户选择合适的床垫和/或枕头，解决了无法科学地为用户选择合适的床垫和/或枕头的问题，提升了选择床垫和/或枕头的效率，为用户选择健康、适合且益于睡眠的床垫和/或枕头，确保了用户使用床垫和/或枕头的舒适性。和/或枕头的舒适性。和/或枕头的舒适性。
技术研发人员：王炳坤
受保护的技术使用者：慕思健康睡眠股份有限公司
技术研发日：2022.05.06
技术公布日：2022/7/1