一种换电站运营策略确定方法、装置、设备和介质与流程

1.本发明实施例涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种换电站运营策略确定方法、装置、设备和介质。


背景技术：

[0002][0003]
在充电效率及充电桩数量未能满足现有车辆补能需求时，换电模式将大大提高车辆服务效率，节约时间的成本吸引了大量对车辆服务效率较高的用户入局。换电车辆用户的入局，促使换电站的建设。为了能够保证换电站的健康运营，如何提升活跃用户价值成为经营换电站的重要内容。


技术实现要素：

[0004]
本发明实施例提供了一种换电站运营策略确定方法、装置、设备和介质，以实现换电站便于监测用户换电情况，及时调整用户策略用户，提高换电站利用率。
[0005]
第一方面，本发明实施例提供了一种换电站运营策略确定方法，该方法包括：
[0006]
获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据；
[0007]
根据所述换电数据确定所述目标车辆用户的换电活跃度；
[0008]
基于所述换电活跃度，确定与所述目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略。
[0009]
第二方面，本发明实施例还提供了一种换电站运营策略确定装置，该装置包括：
[0010]
数据获取模块，用于获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据；
[0011]
换电活跃度确定模块，用于根据所述换电数据确定所述目标车辆用户的换电活跃度；
[0012]
运营策略确定模块，用于基于所述换电活跃度，确定与所述目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略。
[0013]
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
[0014]
一个或多个处理器；
[0015]
存储器，用于存储一个或多个程序；
[0016]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的一种换电站运营策略确定方法。
[0017]
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种换电站运营策略确定方法。
[0018]
上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
[0019]
本发明实施例，通过获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据，；根据换电数据确定目标车辆用户的换电活跃度；基于目标车辆用户的换电活跃度，确定与目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略，实现了有效提升用户活跃度、挖掘用户价值，解决了难
以监测用户换电情况并及时去调整换电站运营策略的问题，并提高了换电站利用率，保障了换电站运营收入。
附图说明
[0020]
图1是本发明实施例一提供的一种换电站运营策略确定方法的流程图；
[0021]
图2是本发明实施例二提供的一种换电站运营策略确定方法流程图；
[0022]
图3是本发明实施例三提供的一种换电站运营策略确定装置结构示意图；
[0023]
图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0024]
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
[0025]
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0026]
实施例一
[0027]
图1为本发明实施例一提供的一种换电站运营策略确定方法的流程图，本实施例可适用于去监测用户换电情况并及时调整换电站运营策略的情况。该方法可以由换电站运营策略确定装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
[0028]
如图1所示，换电站运营策略确定方法包括以下步骤：
[0029]
s110、获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据。
[0030]
不同的车型，通常会存在不同的能源模式，市面上绝大部分的车辆可以分为燃油、电动和混动三大能源模式。在电动能源模式下，电动汽车又可以细分为车电一体类型和车电分离类型；若车辆为车电一体的形式，仅可以使用充电桩进行对车辆进行充电；若车辆为车电分离的形式，既可以使用充电桩进行对车辆进行充电，又可以使用更换电池的方式对车辆进行充电。目标车辆用户可以是指使用车电分离类型的电动汽车作为主要出行工具的私家车用户、重型货车用户、出租车以及网约车的用户等不同类型的驾驶人员。预设历史时间段可以理解为提前规划对过去的某时间段进行选取，时间段的单位可以是日、周、月、季度以及年等，例如，预设的历史时间段可以是近一个月。换电数据可以指的是目标车辆用户在乘用车换电站进行换电的所产生的具体数据，换电数据主要包括换电次数和换电里程数，换电次数可以理解为更换电池的次数，换电里程可以理解为更换电池的使用里程。
[0031]
s120、根据换电数据确定目标车辆用户的换电活跃度。
[0032]
其中，换电数据通常指的是换电次数和换电里程数，换电次数可以理解为更换电池的次数，换电里程数可以理解为更换电池的使用里程数量。具体地，用户第一次在乘用车
换电站进行换电服务时，乘用车换电站就已经为该用户建立了用户档案，确定该用户为乘用车换电站的目标车辆用户。例如，一位目标车辆用户经常光顾乘用车换电站进行换电服务，那么我们可以理解为这位目标车辆用户的换电活跃值较高；另一位目标车辆用户不经常光顾乘用车换电站进行换电服务，那么我们可以理解为这位目标车辆用户的换电活跃值较低。
[0033]
在本实施例中，换电活跃度不仅仅是去衡量目标车辆用户的换电活跃值，换电活跃值也就是我们常说的换电次数，也需要考虑目标车辆用户在乘用车换电站更换电池的换电里程数，因此，换电活跃度是需要多方面衡量的一个综合指标，换电活跃度可以理解为目标车辆用户的活跃价值，若目标车辆用户的换电活跃度高，则代表目标车辆用户的活跃价值高；若目标车辆用户的换电活跃度低，则代表目标车辆用户的活跃价值低。
[0034]
在本实施例的一种可选方案中，根据换电数据确定目标车辆用户的换电活跃度的方法，可以是根据所述换电数据中的换电次数和换电里程数确定所述目标车辆用户在所述预设历史时间段内的日均换电频次和平均换电里程；对所述日均换电频次和所述平均换电里程进行量化处理，分别得到对应的量化结果；基于预设换电活跃度评估权重值与所述量化结果确定所述目标车辆用户的换电活跃度。
[0035]
其中，通过在预设历史时间段内的换电次数可以确定出日均换电频次，所述日均换电频可以是在预设历史时间段内总换电次数/在预设历史时间段内总天数。具体地，若需要计算11月份某目标车辆用户的日均换电频次，则需要将该目标车辆用户在11月份内发生在乘用车换电站的换电次数的总和，去除以 11月份的总天数30，得到的就是该目标车辆用户的日均换电频次，即为11月份日均换电频次可以是11月份总换电次数/11月份总天数。
[0036]
其中，通过在预设历史时间段内的换电里程数可以确定出平均换电里程，所述平均换电里程可以是在预设历史时间段内总换电里程/在预设历史时间段内总换电次数。具体地，若需要计算11月份某目标车辆用户的平均换电里程，则需要将该目标车辆用户在11月份内发生在乘用车换电站的换电里程的总和，去除以11月份的总换电次数，得到的就是该目标车辆用户的平均换电里程，即为11月份平均换电里程可以是11月份总换电里程/11月份总换电次数。
[0037]
进一步地，为了使各个换电车辆用户的数据能够进行更直观的比较，可以对所述日均换电频次和所述平均换电里程进行量化处理，分别得到对应的量化结果。具体地，量化过程如下：
[0038]
根据换电站运营管理平台中所有车辆用户的日均换电频次和平均换电里程统计数据中日均换电频次和平均换电里程的最大值和最小值，对所述目标车辆用户的日均换电频次和平均换电里程进行线性归一化处理，分别得到对应的量化结果。
[0039]
示例性地，首先，根据换电站运营管理平台中在预设历史时间段内的所有目标车辆用户的换电数据中的换电次数和换电里程数，去确定所有目标车辆用户在预设历史时间段内的日均换电频次x1和平均换电里程x2。
[0040]
然后，对通过计算得到的日均换电频次x1和平均换电里程x2这两个原始数据进行处理。具体地，量化处理可以理解为针对日均换电频次x1和平均单次换电里程x2进行线性归一化处理，将日均换电频次x1和平均单次换电里程x2 转换到[0-1]的范围，分别得到日均换电频次归一值x1和平均单次换电里程归一值x2；因此，量化结果可以理解为日均换电
频次归一值x1和平均单次换电里程归一值x2。
[0041]
若针对日均换电频次x1和平均单次换电里程x2进行线性归一化处理，需要采用线性归一法，采用线性归一法可以实现对日均换电频次x1和平均单次换电里程x2这两个原始数据进行等比例缩放，归一化公式，如下：
[0042]
xnorm＝x-xmin/xmax-xmin
[0043]
其中，xnorm为归一化后的数据，x为原始数据，xmax为原始数据集里面的最大值，xmin为原始数据集里面的最小值。
[0044]
示例性地，首先，确定所有目标车辆用户在11月份内的日均换电频次x1 和平均换电里程x2；进一步地，统计每一位目标车辆用户在11月份内的单日换电频次中的最大值x1max和最小值x1min，还需要统计每一位目标车辆用户在11月份内的单次换电里程中的最大值x2max和最小值x2min；此时，将x1、 x1max和x1min代入至x1＝(x1-x1min)/(x1max-x1min)中，便可以求得日均换电频次归一值x1；将x2、x2max和x2min代入至x2＝(x2-x2min)/(x2max-x2min) 中，便可以求得平均单次换电里程归一值x2。
[0045]
进一步的，可以将预设换电活跃度评估权重值中的日均换电频次权重值与量化结果中的日均换电频次量化值相乘，得到第一数值；将预设换电活跃度评估权重值中的换电里程权重值与所述量化结果中的平均换电里程量化值相乘，得到第二数值；将第一数值与第二数值的和作为目标车辆用户的换电活跃度。
[0046]
其中，预设换电活跃度评估权重值可以是指日均换电频次和换电里程这两项的权重系数值，根据行业专业人员的经验值进行打分确定的权重系数值。具体地，在行业专业人员对每一项的权重做出专业评估后，便会将行业专业人员评估的每一项的权重系数值进行固定。
[0047]
在本实施例中，第一数值可以是通过将预设换电活跃度评估权重值中的日均换电频次权重值y1与量化结果中的日均换电频次量化值x1相乘得到，即第一数值＝x1*y1。示例性地，通过将11月份的预设换电活跃度评估权重值中的日均换电频次权重值与量化结果中的11月份的日均换电频次量化值相乘，得到 11月份的第一数值。
[0048]
第二数值可以是通过将预设换电活跃度评估权重值中的换电里程权重值y2 与量化结果中的平均换电里程量化值x2相乘得到，即第二数值＝x2*y2。示例性地，通过将11月份的预设换电活跃度评估权重值中的换电里程权重值与量化结果中的11月份的平均换电里程量化值相乘，得到11月份的第二数值。
[0049]
其中，换电活跃度可以理解为目标车辆用户的活跃价值，可以通过将目标车辆用户的第一数值与目标车辆用户的第二数值相加，可以获得目标车辆用户的换电活跃度，即换电活跃度＝x1*y1+x2*y2。示例性地，通过将11月份的第一数值与11月份的第二数值相加，得到11月份的目标车辆用户的换电活跃度。
[0050]
s130、基于换电活跃度，确定与目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略。
[0051]
其中，所述预设换电站运营策略可以是换电活跃度进行等级划分，可以粗略分为低中高三个等级；对于换电活跃度处于低等级的目标车辆用户，可以采用大额优惠券的方式去吸引用户下单；对于换电活跃度处于中等级的目标车辆用户，可以采用做任务赢奖励的方式，促进用户的换电活跃度进一步提高；对于换电活跃度处于高等级的目标车辆用户，可以采用发放荣誉勋章或换电站专属车贴等方式，感谢并鼓励用户的支持。
[0052]
本发明实施例的技术方案，通过获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据，便于及时了解目标车辆用户在乘用车换电站的具体换电情况；根据换电数据确定目标车辆用户的换电活跃度，能够简单有效地明确目标车辆用户的换电活跃价值；基于目标车辆用户的换电活跃度，确定与目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略，实现了有效提升用户活跃度、挖掘用户价值，解决了难以监测用户换电情况并及时去调整换电站运营策略的问题，并提高了换电站利用率，保障了换电站运营收入。
[0053]
实施例二
[0054]
图2为本发明实施例二提供的一种换电站运营策略确定方法的流程图，本实施例与上述实施例中的换电站运营策略确定方法属于同一个发明构思，进一步的描述了通过对目标车辆用户进行用户分类，基于目标车辆用户的分类结果，确定与目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略的过程。该方法可以由换电站运营策略确定装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
[0055]
如图2所示，换电站运营策略确定方法包括以下步骤：
[0056]
s210、获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据。
[0057]
步骤s210可参考上述实施例中的具体描述，在本实施例中不再赘述。
[0058]
s220、对所述目标车辆用户进行用户分类，得到所述目标车辆用户的分类结果。
[0059]
在本实施例中，需要对所有车辆用户进行用户分类。一般情况下，基于用户的属性特征所进行的有效性识别与差异化区分对用户进行分类。常见的用户分类方式可以是预先给定类别，比如，将用户分为高价值用户和低价值用户，或者将用户分为长期固定用户和短期偶然用户等。
[0060]
进一步地，为了能够将各个换电车辆用户活跃价值分类结果更加直观的展现出来，可以对所述目标车辆用户进行用户分类，得到所述目标车辆用户的分类结果。具体地，分类过程如下：
[0061]
分别确定所有车辆用户的日均换电频次和平均换电里程的量化结果的中位数；以中位数作为分类象限的分割线，将车辆用户活跃价值进行分类；根据所述目标车辆用户的日均换电频次和平均换电里程的量化结果确定目标车辆用户对应的车辆用户活跃价值分类结果。
[0062]
其中，所述日均换电频次的量化结果可以理解为日均换电频次归一值x1，所述平均换电里程的量化结果可以理解为平均单次换电里程归一值x2。具体地，通过计算得到所有车辆用户的日均换电频次的量化结果x1，根据所有车辆用户的日均换电频次的量化结果x1确定出日均换电频次的量化结果x1的中位数；通过计算得到所有车辆用户的平均换电里程的量化结果x2，根据所有车辆用户的平均换电里程的量化结果x2确定出平均换电里程的量化结果x2的中位数。
[0063]
其中，所述中位数可以理解为按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数据。因此，对于有限的数集，可以通过把所有观察值按高低排序后找出正中间的一个作为中位数；若观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
[0064]
在本实施例中，针对平面直角坐标系中右上的第一象限进行分类，此时的横坐标为换电里程，需要找到所有车辆用户的平均换电里程的量化结果x2的中位数，以中位数作为该象限的纵向分割线；此时的纵坐标为换电频次，需要找到所有车辆用户的日均换电频
次的量化结果x1的中位数，以中位数作为该象限的横向分割线。此时，平面直角坐标系中右上的第一象限被分为四个区域：位于右上角的高价值高活跃用户区域、位于右下角的高价值潜力活跃用户区域、位于左上角的高活跃潜力价值用户区域以及位于左下角的低活跃低价值用户区域。
[0065]
示例性地，根据车辆用户活跃价值不同，可以将车辆用户分类到四个区域之中。根据目标车辆用户的日均换电频次的量化结果x1和平均换电里程的量化结果x2，确定目标车辆用户对应的车辆用户活跃价值分类结果。其中，所述车辆用户活跃价值分类结果可以理解为高价值高活跃用户区域、高价值潜力活跃用户区域、高活跃潜力价值用户区域以及低活跃低价值用户区域四个区域。
[0066]
s230、基于所述分类结果，确定与所述目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略。
[0067]
在本实施例中，根据目标车辆用户的日均换电频次的量化结果x1和平均换电里程的量化结果x2，确定被划分到四个区域之中的具体区域，来匹配与目标车辆用户相对应的预设换电站运营策略。例如，日均换电频次量化结果数值和平均换电里程量化结果数值均高于对应中位数的目标车辆用户，被划分到位于右上角的高价值高活跃用户区域。
[0068]
进一步地，可以针对日均换电频次量化结果数值和平均换电里程量化结果数值均高于对应中位数的目标车辆用户，匹配对应的换电积分和/或预设生日福利运营策略；针对平均换电里程量化结果数值高于对应中位数，且日均换电频次量化结果数值低于对应中位数的目标车辆用户，匹配预设换电付费优惠运营策略。
[0069]
在本实施例中，若目标车辆用户的日均换电频次量化结果数值和平均换电里程量化结果数值均高于对应中位数，该目标车辆用户被划分到位于右上角的高价值高活跃用户区域。针对位于高价值高活跃用户区域的目标车辆用户，换电站工作人员可以采用以体验为先的运营策略，例如，目标车辆用户通过累计换电积分，使得换电积分达到一定额度即可为目标车辆用户颁布对应的荣誉称号，荣誉称号可以有低碳环保卫士、环保大使以及节能标兵等；若目标车辆用户完成基本信息录入，即可在生日当天享受生日福利等。
[0070]
在本实施例中，若目标车辆用户的日均换电频次量化结果数值低于对应的中位数，目标车辆用户的平均换电里程量化结果数值高于对应中位数，该目标车辆用户被划分到位于右下角的高价值低活跃用户区域。针对位于高价值低活跃用户区域的目标车辆用户，换电站工作人员可以采取打折活动优惠为先的运营策略，例如，定期在目标车辆用户的账户中投放优惠券，吸引目标车辆用户主动下单；可以设立一周时间内完成两次换电服务的任务活动，若目标车辆用户在一周时间内完成两次换电服务，即可享大额优惠券等。
[0071]
本实施例的技术方案，通过获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据，对目标车辆用户进行用户分类，得到目标车辆用户的分类结果，基于目标车辆用户的分类结果，确定与目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略。实现了有效提升用户活跃度、挖掘用户价值，为及时调整换电站运营策略提供参考依据，进一步提升换电站利用率，保障换电站运营收入。
[0072]
以下是本发明实施例提供的换电站运营策略确定装置的实施例，该装置与上述各实施例的换电站运营策略确定方法属于同一个发明构思，可实现上述各实施例的换电站运营策略确定方法。在换电站运营策略确定装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述换电站运营策略确定方法的实施例。
[0073]
实施例三
[0074]
图3为本发明实施例三提供的换电站运营策略确定装置的结构示意图，本实施例所提供的换电站运营策略确定装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端和/或服务器中来实现本发明实施例中的换电站运营策略确定方法。该装置具体可包括：数据获取模块310、换电活跃度确定模块320和运营策略确定模块330。
[0075]
其中，数据获取模块310，用于获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据；换电活跃度确定模块320，用于根据所述换电数据确定所述目标车辆用户的换电活跃度；运营策略确定模块330，用于基于所述换电活跃度，确定与所述目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略。
[0076]
本发明实施例的技术方案，通过获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据，便于及时了解目标车辆用户在乘用车换电站的具体换电情况；根据换电数据确定目标车辆用户的换电活跃度，能够简单有效地明确目标车辆用户的换电活跃价值；基于目标车辆用户的换电活跃度，确定与目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略，实现了有效提升用户活跃度、挖掘用户价值，解决了难以监测用户换电情况并及时去调整换电站运营策略的问题，并提高了换电站利用率，保障了换电站运营收入。
[0077]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，换电活跃度确定模块320包括：数据确定单元、数据量化单元和换电活跃度确定单元。
[0078]
其中，数据确定单元，用于根据所述换电数据中的换电次数和换电里程数确定所述目标车辆用户在所述预设历史时间段内的日均换电频次和平均换电里程；数据量化单元，用于对所述日均换电频次和所述平均换电里程进行量化处理，分别得到对应的量化结果；换电活跃度确定单元，用于基于预设换电活跃度评估权重值与所述量化结果确定所述目标车辆用户的换电活跃度。
[0079]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，数据量化单元具体用于：
[0080]
根据换电站运营管理平台中所有车辆用户的日均换电频次和平均换电里程统计数据中日均换电频次和平均换电里程的最大值和最小值，对所述目标车辆用户的日均换电频次和平均换电里程进行线性归一化处理，分别得到对应的量化结果。
[0081]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，换电活跃度确定单元具体用于：
[0082]
将所述预设换电活跃度评估权重值中的日均换电频次权重值与所述量化结果中的日均换电频次量化值相乘，得到第一数值；
[0083]
将所述预设换电活跃度评估权重值中的换电里程权重值与所述量化结果中的平均换电里程量化值相乘，得到第二数值；
[0084]
将所述第一数值与所述第二数值的和作为所述目标车辆用户的换电活跃度。
[0085]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，换电活跃度确定模块320还包括：用户分类单元和运营策略确定单元。
[0086]
其中，用户分类单元，用于对所述目标车辆用户进行用户分类，得到所述目标车辆用户的分类结果；运营策略确定单元，用于基于所述分类结果，确定与所述目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略。
[0087]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，用户分类单元具体用于：
[0088]
分别确定所有车辆用户的日均换电频次和平均换电里程的量化结果的中位数；
[0089]
以所述中位数作为分类象限的分割线，将车辆用户活跃价值进行分类；
[0090]
根据所述目标车辆用户的日均换电频次和平均换电里程的量化结果确定所述目标车辆用户对应的车辆用户活跃价值分类结果。
[0091]
在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，运营策略确定单元具体用于：
[0092]
针对日均换电频次量化结果数值和平均换电里程量化结果数值均高于对应中位数的目标车辆用户，匹配对应的换电积分和/或预设生日福利运营策略；
[0093]
针对平均换电里程量化结果数值高于对应中位数，且日均换电频次量化结果数值低于对应中位数的目标车辆用户，匹配预设换电付费优惠运营策略。
[0094]
本发明实施例所提供的换电站运营策略确定装置可执行本发明任意实施例所提供的换电站运营策略确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0095]
实施例四
[0096]
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。计算机设备12可以任意具有计算能力的终端设备，如智能控制器及服务器、手机等终端设备。
[0097]
如图4所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12 的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器 28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
[0098]
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0099]
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0100]
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28 可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0101]
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0102]
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/ 输出(i/o)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0103]
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的换电站运营策略确定方法，该方法包括：
[0104]
获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据；
[0105]
根据所述换电数据确定所述目标车辆用户的换电活跃度；
[0106]
基于所述换电活跃度，确定与所述目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略。
[0107]
实施例五
[0108]
本实施例五提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的换电站运营策略确定方法，包括：
[0109]
获取目标车辆用户在预设历史时间段内的换电数据；
[0110]
根据所述换电数据确定所述目标车辆用户的换电活跃度；
[0111]
基于所述换电活跃度，确定与所述目标车辆用户匹配的预设换电站运营策略。
[0112]
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0113]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0114]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0115]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、 smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完
全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0116]
本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
[0117]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。