一种成绩诊断及干预方法、装置、终端设备及可读存储介质与流程

1.本技术涉及教育领域，尤其涉及一种成绩诊断及干预方法、装置、终端设备及可读存储介质。


背景技术：

2.考试是检测学生阶段性学业成就的最常见方式。通过开展考试，学生、家长和教师等教育相关方可及时了解学生在一段时间的教学活动后所达到的学业成就，并基于考试结果对教学方法和学习策略进行针对性的改进。但在当前的“双减”政策背景下，随着考试的减少，原先通过考试来获取学情的通道将会变得不畅。缺少测试结果的指引，学生、家长和教师在学习和教学过程容易迷航，学习过程如同“黑箱子”，学习过程中也不能体现，有些学生在学习过程中偏航，得不到反馈，从而错过了最佳校正时间，导致学生的学习成绩下滑。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种成绩诊断及干预方法、装置、终端设备及可读存储介质，至少能够解决相关技术中学习过程偏航，导致学习质量差的问题。
4.本技术实施例第一方面提供了一种成绩诊断及干预方法，包括：
5.对在预设时间内采集的目标对象的课业完成过程的第一统计数据进行处理，得到相应的第一学习评价指标；
6.将所述第一学习评价指标进行处理后，输入至预设的成绩计算模型中进行计算，得到对应的第一成绩值；
7.通过目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预，并在所述预设时间内采集第二统计数据；
8.对所述第二统计数据进行处理，得到相应的第二学习评价指标；
9.将所述第二学习评价指标进行处理后，输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到对应的第二成绩值；
10.当所述第一成绩值与所述第二成绩值的分析结果满足预设条件时，返回执行所述通过所述目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预的步骤。
11.本技术实施例第二方面提供了一种成绩诊断及干预装置，包括：
12.第一处理模块，用于对在预设时间内采集的目标对象的课业完成过程的第一统计数据进行处理，得到相应的第一学习评价指标；
13.第一计算模块，用于将所述第一学习评价指标进行处理后，输入至预设的成绩计算模型中进行计算，得到对应的第一成绩值；
14.干预模块，用于通过目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预，并在所述预设时间内采集第二统计数据；
15.第二处理模块，用于对所述第二统计数据进行处理，得到相应的第二学习评价指标；
16.第二计算模块，用于将所述第二学习评价指标进行处理后，输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到对应的第二成绩值；
17.确定模块，用于当所述第一成绩值与所述第二成绩值的分析结果满足预设条件时，返回执行所述通过所述目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预的步骤。
18.本技术实施例第三方面提供了一种终端设备，包括：存储器及处理器，其中，处理器用于执行存储在存储器上的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述本技术实施例第一方面提供的成绩诊断及干预方法中的各步骤。
19.本技术实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述本技术实施例第一方面提供的成绩诊断及干预方法中的各步骤。
20.由上可见，根据本技术方案所提供的成绩诊断及干预方法、装置、终端设备及可读存储介质，通过干预前的第一成绩值与干预后的第二成绩值的分析结果，判断该目标干预方案是否合理，若合理则继续通过目标干预方案进行干预操作，可以针对性的对目标对象进行课业完成过程的干预，用户可以从分析结果上及时得到目标对象对于课业完成过程的反馈结果，从而提高目标对象的学习质量。
附图说明
21.图1为本技术第一实施例提供的一种成绩诊断及干预方法的基础流程示意图；
22.图2为本技术第二实施例提供的一种细化的成绩诊断及干预方法的流程示意图；
23.图3为本技术第三实施例提供的另一种细化的成绩诊断及干预方法的流程示意图；
24.图4为本技术第四实施例提供的学业成绩的预测装置的程序模块示意图；
25.图5为本技术第五实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为使得本技术的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.在本技术实施例的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
28.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
29.在本技术实施例中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术实施例中的具体含义。
30.以上所述仅为本技术的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。
31.图1中的方法为本技术第一实施例提供的一种成绩诊断及干预方法，该成绩诊断及干预方法包括如下步骤：
32.步骤s101、对在预设时间内采集的目标对象的课业完成过程的第一统计数据进行处理，得到相应的第一学习评价指标。
33.本实施例中，所述步骤s101还包括：
34.根据预设的指标赋分规则，确定所述第一学习评价指标对应的第一等级分。
35.在示例性地实施例中，第一学习评价指标包括第一作业完成质量评价指标及第一课堂互动参与度评价指标，目标对象可以为学生或者班级，课业完成过程包括课堂完成过程与作业完成过程，课堂完成过程包括学生和教师在课堂上的行为；作业完成过程包括教师设计作业和学生完成作业的过程。作业完成过程包括作业设计、作业完成、作业批改、作业订正等环节。课堂完成过程包括导入、讲授、互动等环节，由于课业完成过程的原始数据一般为音视频形式，不方便直接使用，因此获取课堂评价系统中已进行行为分析的结果数据，即第一统计数据。第一作业完成质量指标包括作业投入、知识掌握等指标，作业投入指标对应的第一统计数据包括学生每次进行作业所花费的时间、作业开始时间和作业结束时间等，作业投入指标对应的作业评分规则可以为：每次进行作业所花费的时间/(结束时间-开始时间)，因为学生写作业时，可能注意力不集中，玩一会再做一会作业，在此不做一一论述。第一课堂互动参与度评价指标包括合作交流、课堂调度等指标，合作交流指标对应的统计数据包括教师激励学生主动参与互动的情况、教师批评学生或维护权威的情况、师生的互动比等数据，在此不做一一论述。进而根据课堂评分规则对第一统计数据进行处理，得到第一课堂互动参与度评价指标。评分规则包括作业评分规则与课堂评分规则。本实施例将第一学习评价指标转为0～1之间的数值，便于后续的等级计算。
36.步骤s102、将所述第一学习评价指标进行处理后，输入至预设的成绩计算模型中进行计算，得到对应的第一成绩值。
37.在示例性实施例中，若目标对象为班级，得到的第一学习评价指标为全体学生的第一学习评价指标的均值，再输入至成绩计算模型中进行计算，得到目标对象对应的第一成绩值。
38.本实施例中，所述步骤s102还包括：
39.根据预设的指标赋分规则，确定所述第一学习评价指标对应的第一等级分；将所述第一等级分输入至预设的等级计分模型中，得到所述第一学习评价指标对应的第一能力值；将所述第一能力值输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到所述目标对象的第一成绩值。
40.在示例性实施例中，通过指标赋分规则中的作业指标赋分规则对第一学习指标评
价中的第一作业完成质量评价指标进行赋分，得到第一作业等级分；通过指标赋分规则中的课堂指标赋分规则对第一学习指标评价中的第一课堂互动参与度评价指标进行赋分，得到第一课堂等级分。第一等级分包括第一作业等级与第一课堂等级分，赋分规则为将第一等级分的0～1的数值设置为相应的等级，例如第一学习评价指标为0.7时，第一等级分为6。再将第一作业等级分与第一课堂等级分输入到等级计分模型中，得到第一作业等级分对应的第一作业能力值及第一课堂等级分对应的第一课堂能力值。最后，将第一作业能力值与第一课堂能力值输入到成绩计算模型中，得到第一成绩值。
41.本实施例中，等级计分模型为irt(理论即项目反应理论，item response theory)的模型，优选为等级反应模型(grm)，等级反应模型为2参数模型(2参数logistic模型，2pl)，具体为公式一：
[0042][0043]
其中，表示第一学习评价指标，θi表示各第一学习评价指标的第一能力值，k表示第一等级分，n表示第一统计数据采集的次数，表示等级反应模型的项目区分度参数，为等级反应模型的项目难度参数。
[0044]
本实施例中，成绩计算模型为预先训练好的回归模型，通过将各个指标对应的能力值输入至成绩计算模型中得到对应的成绩预测值。成绩计算模型具体为公式二：
[0045]
y'＝a+b1x1+b2x2+......+bjxj+ε；
[0046]
其中，y
；
表示第一成绩值，a表示成绩计算模型的截距，x1表示第一个第一学习评价指标对应的第一能力值，例如作业知识掌握指标对应的第一能力值；b1表示x1对应的回归系数；xj表示第j个第一学习评价指标对应的第一能力值；bj表示xj对应的回归系数，可以理解为权重系数；ε表示残差。
[0047]
步骤s103、通过目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预，并在所述预设时间内采集第二统计数据。
[0048]
本实施例中，预先根据第一学习指标及第一统计数据设置对应的目标干预方案，例如，当第一学习指标中的作业投入指标为0.3时，正答率为0.5时，说明目标对象作业投入少且正确率低，需要干预目标对象的每次进行作业所花费的时间，设置相应的目标干预方案。目标干预方案可以是对学业完成过程的干预方案，可以是对课堂完成过程的干预方案
[0049]
本实施例中，所述步骤s103还包括：
[0050]
通过所述目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预；在干预所述预设时间后进行数据采集，得到课业干预数据；根据预设的统计规则对所述课业干预数据进行统计，得到所述第二统计数据。
[0051]
本实施例中，为了使计算结果更加准确，对目标对象采集的第一统计数据的时间周期与采集第二统计数据的时间周期相同。统计规则可以根据第一学习评价指标进行设置，统计规则为根据第一学习评价指标所需的数据进行统计，例如：若第一学习评价指标为作业投入指标，则统计规则为统计作业花费时间、作业开始时间与作业结束时间。
[0052]
步骤s104、对所述第二统计数据进行处理，得到相应的第二学习评价指标。
[0053]
本实施例中，所述步骤s104还包括：
[0054]
通过所述评分规则对所述第二统计数据进行处理，得到所述第二统计数据对应的所述第二学习评价指标。
[0055]
本实施例中，为了数据的统一性，第二统计数据进行评分处理采用的评分规则与第一统计数据进行评分处理采用的评分规则一致。第二学习评价指标包括第二作业完成质量评价指标及第二课堂互动参与度评价指标，通过作业评分规则对第二统计数据进行评分处理，得到第二作业完成质量评价指标；通过课堂评分规则对第二统计数据进行评分处理，得到第二课堂互动参与度评价指标。
[0056]
步骤s105、将所述第二学习评价指标进行处理后，输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到对应的第二成绩值。
[0057]
在示例性实施例中，若目标对象为班级，得到的第二学习评价指标为全体学生的第二学习评价指标的均值，再输入至成绩计算模型中进行计算，得到目标对象对应的第二成绩值。
[0058]
本实施例中，所述步骤s105还包括：
[0059]
根据所述指标赋分规则，确定所述第二学习评价指标对应的第二等级分；将所述第二等级分输入至所述等级计分模型中，得到所述第二学习评价指标对应的第二能力值；将所述第二能力值输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到所述目标对象的第二成绩值。
[0060]
在示例性实施例中，通过指标赋分规则中的作业指标赋分规则对第二作业完成质量评价指标进行赋分，得到第二作业等级分；通过指标赋分规则中的课堂指标赋分规则对第二课堂互动参与度评价指标进行赋分，得到第二课堂等级分。第二等级分包括第二作业等级与第二课堂等级分，赋分规则为将第二等级分的数值设置为相应的等级。再将第二作业等级分与第二课堂等级分输入到等级计分模型中，得到第二作业等级分对应的第二作业能力值及第二课堂等级分对应的第二课堂能力值。最后，将第二作业能力值与第二课堂能力值输入到成绩计算模型中，得到第二成绩值。
[0061]
步骤s106、当所述第一成绩值与所述第二成绩值的分析结果满足预设条件时，返回执行所述通过所述目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预的步骤。
[0062]
本实施例中，通过对第一成绩值与第二成绩值进行分析，得到分析结果，当分析结果满足预设条件时，确定目标干预方案的干预有效，继续使用目标干预方案对课业完成过程进行干预。并且，当分析结果满足预设条件时，确定目标干预方案的干预有效，直至分析结果与第二成绩值及第二成绩值满足预期，停止干预操作。通过分析结果还可以诊断目标对象的学业成果，例如当第一成绩值大于第二成绩值时，结合第一干预方案可了解到目标对象的薄弱项，实现对目标对象的学业诊断。预设条件为进步显著，可通过相关计算分析得到。
[0063]
本实施例中，所述步骤s105之后，所述方法还包括：
[0064]
通过t检验对所述第一成绩值与所述第二成绩值进行计算，得到所述分析结果；判断所述分析结果是否满足所述预设条件。
[0065]
本实施例中，通过对第一成绩与第二成绩进行进行相关样本的t检验来校验两者的变化值是否达到统计学显著性水平，从而判断目标干预方案是否有效。
[0066]
相关样本的t检验是利用来自两个总体，即干预前和干预后的配对样本，可以为一
个学生，也可以为班级里的全部学生，全部学生时需计算均值。推断这两个总体的均值是否存在显著差异。配对相关样本指的是两个样本的数据之间存在一一对应的关系，在本方案中是同一个/批学生在“干预前”和“干预后”两种状况下的成绩值。
[0067]
首先通过公式(1)计算样本差异的标准误差
[0068][0069]
其中，s1表示干预后的第二成绩值的样本标准差；s2表示干预前的第一成绩值的样本标准差；n表示目标对象的成绩值的组数，包括多组成绩值，干预前的第一成绩值与干预后的第二成绩值是一组；r表示第一成绩值与第二成绩值之间的相关系数。
[0070]
然后再通过公式(2)计算检验统计量t值：
[0071][0072]
为干预后的第二成绩值的均值，为干预前的第一成绩值的均值。
[0073]
最后通过查t分布表来找到t的统计显著性临界值t'来进行单侧检验，查t分布表时所使用的自由度为df＝n-1，如果通过公式(2)计算出来的统计t值大于临界值t'，及预设条件，则说明差异显著性达到了统计性水平，即干预后的第二成绩值显著高于干预前的第一成绩值。
[0074]
本实施例中，所述判断所述分析结果是否满足所述预设条件的步骤之后，所述方法还包括：
[0075]
当所述分析结果不满足预设条件时，设置调整干预方案；将所述调整干预方案确定为所述目标干预方案，返回执行所述通过所述所述目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预的步骤，直至分析结果与第二成绩值及第二成绩值满足预期，停止干预操作。
[0076]
本实施例中，若分析结果满足预设条件证明干预有效，则在下一轮干预中可继续沿用目标干预方案，并再次执行步骤s103至步骤s106，直至停止干预。如果进步未达到显著性水平，则设置调整干预方案，将调整方案作为目标干预方案，可以根据第二学习评价指标与第二统计数据设置调整干预方案。并在目标干预方案干预一段时间后再次执行步骤s103至步骤s106以校验进步的显著性。通过预测—干预—预测的多次迭代来实现教学效果的螺旋式上升。
[0077]
本实施例基于第一成绩值进行及时干预一段时间后可再次进行第二成绩值的计算，对比分析第一成绩值与第二成绩值，判断分析结果是否有提升来检验干预方案的有效性，可针对分析结果来干预干预方案；并且，通过“预测—干预—再预测”的多次迭代来实现学习成绩的螺旋式上升。
[0078]
图2中的方法本技术第二实施例提供的一种细化的成绩诊断及干预方法的流程示意图，包括以下步骤：
[0079]
步骤s201、对在预设时间内采集的目标对象的课业完成过程的第一统计数据进行
处理，得到相应的第一学习评价指标。
[0080]
本实施例中，所述步骤s201还包括：
[0081]
根据预设的指标赋分规则，确定所述第一学习评价指标对应的第一等级分。
[0082]
步骤s202、将所述第一学习评价指标进行处理后，输入至预设的成绩计算模型中进行计算，得到对应的第一成绩值。
[0083]
本实施例中，所述步骤s202还包括：
[0084]
根据预设的指标赋分规则，确定所述第一学习评价指标对应的第一等级分；将所述第一等级分输入至预设的等级计分模型中，得到所述第一学习评价指标对应的第一能力值；将所述第一能力值输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到所述目标对象的第一成绩值。
[0085]
步骤s203、通过目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预，并在所述预设时间内采集第二统计数据。
[0086]
本实施例中，所述步骤s203还包括：
[0087]
通过所述目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预；在干预所述预设时间后进行数据采集，得到课业干预数据；根据预设的统计规则对所述课业干预数据进行统计，得到所述第二统计数据。
[0088]
步骤s204、对所述第二统计数据进行处理，得到相应的第二学习评价指标。
[0089]
本实施例中，所述步骤s204还包括：
[0090]
通过所述评分规则对所述第二统计数据进行处理，得到所述第二统计数据对应的所述第二学习评价指标。
[0091]
步骤s205、将所述第二学习评价指标进行处理后，输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到对应的第二成绩值。
[0092]
本实施例中，所述步骤s205还包括：
[0093]
根据所述指标赋分规则，确定所述第二学习评价指标对应的第二等级分；将所述第二等级分输入至所述等级计分模型中，得到所述第二学习评价指标对应的第二能力值；将所述第二能力值输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到所述目标对象的第二成绩值。
[0094]
步骤s206、通过t检验对所述第一成绩值与所述第二成绩值进行计算，得到所述分析结果。
[0095]
步骤s207、判断所述分析结果是否满足所述预设条件。
[0096]
当所述第一成绩值与所述第二成绩值的分析结果满足预设条件时，返回执行所述步骤s203。
[0097]
步骤s208、当所述分析结果不满足预设条件时，设置调整干预方案；将所述调整干预方案确定为所述目标干预方案，并返回执行所述步骤s203至步骤s207，直至分析结果与第二成绩值及第二成绩值满足预期，停止干预操作。
[0098]
本实施例通过对目标对象的干预前的学业完成过程按照预设的统计规则进行统计，得到第一统计数据，将第一统计数据处理后得到第一学习评价指标，再对第一评价指标进行等级赋分、能力值的计算，得到第一能力值，最后通过第一能力值求得对应的第一成绩值；然后对干预后学业完成过程按照目标干预规则进行干预后再统计规则进行统计，得到
第二统计数据，将第二统计数据处理后得到第二学习评价指标，再对第二评价指标进行等级赋分、能力值的计算，得到第二能力值，最后通过第二能力值求得对应的第二成绩值；最后对第一成绩值与第二成绩值进行t检验，得到分析结果，若分析结果为显著提升，则确定目标干预方案有效，可继续通过目标干预方案进行干预，再重新求得成绩值进行分析；若分析结果无效则需要调整目标干预方案，再重新计算成绩值，再一次进行对比分析。通过多次迭代干预来调整课业完成过程，从而使得教学质量显著提高，教学成绩显著提升。
[0099]
如图3所示为本技术第三实施例提供的另一种细化的成绩诊断及干预方法的流程示意图，包括以下步骤：
[0100]
步骤s301、在干预之前，对目标对象进行多次作业完成过程的数据采集以及多次课堂完成过程的数据的采集，得到第一统计数据。
[0101]
步骤s302、将第一统计数据进行指标计算、等赋值及等级反应模型的计算得到对应的多个第一作业能力值及多个第一课堂能力值。
[0102]
步骤s303、将多个第一作业能力值与多个第一课堂能力值输入到成绩计算模型中，得到第一成绩值。
[0103]
步骤s304、通过预设的目标干预方案对课业完成过程进行干预。
[0104]
步骤s305、在执行干预后，进行多次作业完成过程的数据采集以及多次课堂完成过程的数据的采集，得到第二统计数据。
[0105]
步骤s306、将第二统计数据进行指标计算、等赋值及等级反应模型的计算得到对应的多个第二作业能力值及多个第二课堂能力值。
[0106]
步骤s307、将多个第二作业能力值与多个第二堂能力值输入到成绩计算模型中，得到第二成绩值。
[0107]
步骤s308、将第一成绩值与第二成绩值进行分析，得到分析结果。
[0108]
步骤s309、判断分析结果是否满足预设条件。
[0109]
步骤s310、当分析结果满足预设条件时，使用目标干预方案重新进行干预，直至干预结束。
[0110]
步骤s311、当分析结果不满足预设条件时，根据第二统计数据与第二学习评价指标制定调整干预方案，将调整干预方案作为目标干预方案对课业完成过程重新进行干预，再重新计算该调整干预方案后的成绩值进行分析，直至分析结果与成绩值达到预期结果干预结束。
[0111]
本实施例基于第一成绩值指定目标干预方案，再基于目标干预方案对目标对象的课业完成过程干预一段时间后可再次进行第二成绩值的计算，对比分析第一成绩值与第二成绩值，判断分析结果是否有提升来检验干预方案的有效性，从作业完成过程与课堂完成过程两方面进行干预，针对教师与学生都做出了对应的调整，使得教学效果显著提高。
[0112]
图4为本技术第四实施例提供的一种学业成绩的预测装置40。该成绩诊断及干预装置可用于实现前述实施例中的成绩诊断及干预方法。如图4所示，该学业成绩的预干预装置主要包括：
[0113]
第一处理模块401，用于对在预设时间内采集的目标对象的课业完成过程的第一统计数据进行处理，得到相应的第一学习评价指标。
[0114]
本实施例中，所述第一处理模块401还用于：
[0115]
根据预设的指标赋分规则，确定所述第一学习评价指标对应的第一等级分。
[0116]
第一计算模块402，用于将所述第一学习评价指标进行处理后，输入至预设的成绩计算模型中进行计算，得到对应的第一成绩值。
[0117]
本实施例中，所述第一计算模块402还用于：
[0118]
根据预设的指标赋分规则，确定所述第一学习评价指标对应的第一等级分；将所述第一等级分输入至预设的等级计分模型中，得到所述第一学习评价指标对应的第一能力值；将所述第一能力值输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到所述目标对象的第一成绩值。
[0119]
干预模块403，用于通过目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预，并在所述预设时间内采集第二统计数据。
[0120]
本实施例中，所述干预模块303还用于：
[0121]
通过所述目标干预方案对所述目标对象的课业完成过程进行干预；在干预所述预设时间后进行数据采集，得到课业干预数据；根据预设的统计规则对所述课业干预数据进行统计，得到所述第二统计数据。
[0122]
第二处理模块404，用于对所述第二统计数据进行处理，得到相应的第二学习评价指标。
[0123]
本实施例中，所述第二处理模块404还用于：
[0124]
通过所述评分规则对所述第二统计数据进行处理，得到所述第二统计数据对应的所述第二学习评价指标。
[0125]
第二计算模块405，用于将所述第二学习评价指标进行处理后，输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到对应的第二成绩值。
[0126]
本实施例中，所述第二计算模块405还用于：
[0127]
根据所述指标赋分规则，确定所述第二学习评价指标对应的第二等级分；将所述第二等级分输入至所述等级计分模型中，得到所述第二学习评价指标对应的第二能力值；将所述第二能力值输入至所述成绩计算模型中进行计算，得到所述目标对象的第二成绩值。
[0128]
确定模块406，用于当所述第一成绩值与所述第二成绩值的分析结果满足预设条件时，确定通过所述目标干预方案重新执行对所述目标对象的课业完成过程进行干预的步骤。
[0129]
本实施例中，所述确定模块406还用于：
[0130]
通过t检验对所述第一成绩值与所述第二成绩值进行计算，得到所述分析结果；判断所述分析结果是否满足所述预设条件；当所述分析结果不满足预设条件时，设置调整干预方案；将所述调整干预方案确定为所述目标干预方案，通过所述所述目标干预方案重新执行对所述目标对象的课业完成过程进行干预的步骤，直至分析结果与第二成绩值及第二成绩值满足预期，停止干预操作。
[0131]
图5为本技术第五实施例提供的一种终端设备。该终端设备可用于实现前述实施例中的成绩诊断及干预方法，主要包括：
[0132]
存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机程序503，存储器501和处理器502通过通信连接。处理器502执行该计算机程序503时，实现前
述实施例一、二、三中的方法。其中，处理器的数量可以是一个或多个。
[0133]
存储器501可以是高速随机存取记忆体(ram，random access memory)存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器501用于存储可执行程序代码，处理器502与存储器501耦合。
[0134]
进一步的，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的电子装置中，该计算机可读存储介质可以是前述图5所示实施例中的存储器。
[0135]
该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述实施例中的成绩诊断及干预方法。进一步的，该计算机可存储介质还可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0136]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0137]
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0138]
另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
[0139]
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0140]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本技术所必须的。
[0141]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0142]
以上为对本技术所提供的成绩诊断及干预方法、装置、终端设备及可读存储介质的描述，对于本领域的技术人员，依据本技术实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。