技术特征：
1.用于检测在图像数据中的显微检查对象的计算机实现方法，其中，所述图像数据包括以第一对比度拍摄的第一图像(110)和以第二对比度拍摄的第二图像(120)，第一图像(111、112、113、114)中的各一个第一图像和第二图像(121、122、123、124)中的各一个第二图像能彼此对应地关联，所述方法包括：在第二图像(120)的至少一个第二图像中检测(200)显示显微检查对象的信息(310)；将所检测到的信息(310)传输(300)到第一图像(110)中对应于第二图像(120)中的所述至少一个第二图像的第一图像上；并且通过使用所传输的信息(320)在如下第一图像(110)中检测(400)显示显微检查对象的信息(350)，第二图像(120)的所检测到的信息(310)被传输到该第一图像上。2.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，在第一图像(110)或第二图像(120)中检测(200、400)显示显微检查对象的信息包括使用经训练的机器学习模型，其中，所述机器学习模型通过具有与第一或第二图像相同的对比度的图像被训练。3.根据权利要求1所述的方法，其中，在第一图像中检测(400)显示显微检查对象的信息包括：利用被传输到第一图像(110)上的信息(320)和第一图像来训练(500)机器学习模型；并且通过应用经训练的机器学习模型在第一图像(110)中识别显示显微检查对象的信息(350)。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述机器学习模型是人工神经网络、优选是深度人工神经网络。5.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述机器学习模型是单类分类器，并且所述机器学习模型优选实施为单类特征分类器、单类探测器或具有像素精确定位的模型。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括接收用户输入，所述用户输入对所检测到的信息(310)进行修改，其方式为：校正错误检测的信息，和/或给出关于对象位置的附加信息。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，以第一对比度拍摄的第一图像(110)示出所有显微检查对象，而以第二对比度拍摄的第二图像(120)示出确定存在的显微检查对象，但在第二图像中的细胞可能缺失或不完整。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，在使用表示方式、诸如利用边界形状、优选圆形、多边形、热图、掩膜等的情况下在第一图像(110)和/或第二(120)图像中实施对显示显微检查对象的信息(200、400)的检测。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：将在第一图像(110)中通过所述信息检测到的显微检查对象分离成从第二图像(120)传输出来的显微检查对象(320)和不是从第二图像(120)传输出来的显微检查对象(350)。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述方法还包括计算在第二图像(120)中检测到的显微检查对象(310)与在第一图像(110)中检测到的显微检查对象(320、350)的比例。11.根据权利要求9或10所述的方法，其中，为了确定在第一图像(110)中检测到的细胞是否对应于已经从第二图像(120)传输其信息的细胞，使用相似性度量的阈值。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述相似性度量是概率度量或者是边界形状、诸如圆形、多边形、热图、掩膜、中点之间的距离等的重叠的度量。13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，第一对比度、第二对比度或这两个对比度是非荧光对比度、荧光对比度或颜色对比度，并且第一图像(110)、第二图像(120)或第一图像(110)和第二图像(120)优选通过明场法、暗场法、相位对比度法、相位梯度对比度法、偏振法、差分干涉对比法、dic法、光显微术法、数字对比法等中的一种来拍摄。14.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，在第一图像(110)和/或第二图像(120)中检测显示显微检查对象的信息(200、400)包括以下中的一个或多个：使用机器学习模型、优选探测器，分水岭变换，基于图像切割的方案，找到边界形状，分割，低通滤波器(210)，带通滤波器，高通滤波器，按照预定参数、诸如面积、密度、圆形度进行过滤，实施至少一个阈值运算(220)，找到有关联的轮廓(230)，和/或类似的图像处理分割方法。15.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，传输(300)所检测到显示显微检查对象的信息包括：传输显示显微检查对象的图像坐标，和/或传输包含显微检查对象的区域，其中，所述区域是边界形状，诸如圆形、多边形、热图、掩膜等，和/或其中，所述区域的大小预先确定，基于在第二图像(120)中检测到的显微检查对象来确定，或基于预先给定的上下文信息、诸如细胞类型、应用、用户输入等来确定。16.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，显示显微检查对象的信息、信息和/或图像的存储格式、和/或信息和/或图像的编码能通过上下文信息来调整，诸如细胞类型，应用，用户输入，所使用的对比类型，在图像中的细胞的数量，细胞密度、优选平均细胞密度，放大，像场尺寸，景深，
物镜的类型，传感器的类型，光路中的滤波器的类型，光路中的其它光学部件的类型，用于照明的信息，平均转染率等。17.用于在图像数据中检测显微检查对象的装置、优选计算机，所述装置被配置用于执行根据前述权利要求中任一项所述的方法的步骤，所述装置包括：用于接收图像数据的传输装置或用于拍摄图像数据的成像装置，所述成像装置优选被配置用于以不同对比度拍摄图像，并且特别优选是显微镜，其中，所述图像数据包括以第一对比度拍摄的第一图像和以第二对比度拍摄的第二图像，其中，第一图像中的各一个第一图像和第二图像中的各一个第二图像能彼此对应地关联；用于在第一图像和第二图像中检测显示显微检查对象的信息的检测装置；用于在两个彼此对应的图像之间传输所检测到的信息的传输装置；并且所述检测装置被配置用于在检测时考虑所传输的信息。18.具有用于数据处理装置的程序的计算机程序产品，该计算机程序产品包括软件代码段，所述软件代码段用于当在数据处理装置上执行所述程序时执行根据权利要求1至16中任一项所述的步骤。19.根据权利要求18所述的计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括计算机可读介质，在所述计算机可读介质上存储所述软件代码段，其中，所述程序能直接被加载到数据处理装置的内部存储器中。
技术总结
本发明涉及用于在图像数据中检测显微检查对象的方法、装置和计算机程序产品，图像数据包括以第一对比度拍摄的第一图像和以第二对比度拍摄的第二图像，第一图像中的各一个第一图像和第二图像中的各一个第二图像能彼此对应地关联。所述方法包括：在第二图像中的至少一个第二图像中检测显示显微检查对象的信息；将所检测到的信息传输到第一图像中对应于第二图像中的所述至少一个第二图像的第一图像上；并且通过使用所传输的信息在如下第一图像中检测显示显微检查对象的信息，第二图像的所检测到的信息被传输到该第一图像上。所检测到的信息被传输到该第一图像上。所检测到的信息被传输到该第一图像上。
技术研发人员：M
受保护的技术使用者：卡尔蔡司显微镜有限公司
技术研发日：2022.06.01
技术公布日：2022/12/5