1.本技术涉及数据迁移
技术领域：
：，也可用于金融领域，具体是一种文件数据快速导入方法及装置。
背景技术：
：：2.现有技术中，如需将多个可扩展标记语言文本(简称xml文本)中所存储的业务数据导入业务处理系统的后台数据库，需要先在后台数据库中建立数据表，然后再逐个对每个xml文本进行处理。一般地，一个xml文本对应一个xml文件，因此上述过程可以理解为，先读取一个xml文件，将该文件中的业务数据导入数据库后，接着读取下一个xml文件，直到所有的xml文件都处理完毕，数据导入结束。3.当有多个xml文件需要导入不同的数据表时，往往还需要人工建表，人工介入数据导入操作。假设要处理的文本有n个，即data1,data2,...datan，每个xml文本的解析时间依次为tr1,tr2,...trn，导入数据库时间依次为tw1,tw2,...twn，那么完成整个处理过程需要的时间是考虑一种极端的情况，假如n个xml文本只有两种记录类型a和b，将其导入数据库中的两个表中tablea和tableb，假定data1,data2,...datan-1都是a类文件，只有datan是b类文件，那么将b类文件导入数据表需要的时间是b类文件增加了的排队等待时间。当xml文件的数目及其中的数据量很大时，全量数据导入会极其缓慢低效。技术实现要素：4.针对现有技术中的问题，本技术提供一种文件数据快速导入方法及装置，能够快速完成数据迁移，将xml文件中的数据快速导入数据表。5.为解决上述技术问题，本技术提供以下技术方案：6.第一方面，本技术提供一种文件数据快速导入方法，包括：7.利用预先构建的多个文件数据解析器以数据记录级并行方式解析多个文件，得到各文件对应的数据解析结果；8.将所述数据解析结果以数据记录级并行方式导入预先构建的数据表中。9.进一步地，所述的文件数据快速导入方法，还包括：10.利用预先构建的文件结构解析器解析所述文件的结构。11.进一步地，所述利用预先构建的文件结构解析器解析所述文件的结构，包括：12.根据所述文件的列表标签确定所述结构的根节点(表名)；13.根据所述文件的列表标签下的子标签确定所述结构的叶节点(列名)；14.根据所述根节点及所述叶节点生成所述结构。15.进一步地，所述的文件数据快速导入方法，还包括：16.根据所述结构建立用于存储所述文件中数据记录的数据表；17.生成所述文件与所述数据表之间的映射关系。18.进一步地，所述利用预先构建的多个文件数据解析器以数据记录级并行方式解析多个文件，得到各文件对应的数据解析结果，包括：19.利用所述多个文件数据解析器以数据记录级并行方式获取各文件中各叶节点对应的数据项，得到所述数据解析结果。20.进一步地，所述将所述数据解析结果以数据记录级并行方式导入预先构建的数据表中，包括：21.构建的多个文件数据导入器；22.利用所述多个文件数据导入器以数据记录级并行方式读取所述数据解析结果，并将所述所述数据解析结果插入所述数据表中。23.第二方面，本技术提供一种文件数据快速导入装置，包括：24.数据解析单元，用于利用预先构建的多个文件数据解析器以数据记录级并行方式解析多个文件，得到各文件对应的数据解析结果；25.数据导入单元，用于将所述数据解析结果以数据记录级并行方式导入预先构建的数据表中。26.进一步地，所述的文件数据快速导入装置，还包括：27.结构解析单元，用于利用预先构建的文件结构解析器解析所述文件的结构。28.进一步地，所述的文件数据快速导入装置，所述结构解析单元，包括：29.根节点确定模块，用于根据所述文件的列表标签确定所述结构的根节点；30.叶节点确定模块，用于根据所述文件的列表标签下的子标签确定所述结构的叶节点；31.文件结构生成模块，用于根据所述根节点及所述叶节点生成所述结构。32.进一步地，所述的文件数据快速导入装置，还包括：33.数据表建立单元，用于根据所述结构建立用于存储所述文件中数据记录的数据表；34.映射生成单元，用于生成所述文件与所述数据表之间的映射关系。35.进一步地，所述数据解析单元，具体用于：36.利用所述多个文件数据解析器以数据记录级并行方式获取各文件中各叶节点对应的数据项，得到所述数据解析结果。37.进一步地，所述数据导入单元，包括：38.导入器构建模块，用于构建的多个文件数据导入器；39.数据插入模块，用于利用所述多个文件数据导入器以数据记录级并行方式读取所述数据解析结果，并将所述所述数据解析结果插入所述数据表中。40.第三方面，本技术提供一种电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述文件数据快速导入方法的步骤。41.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述文件数据快速导入方法的步骤。42.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的文件数据快速导入方法的步骤。43.针对现有技术中的问题，本技术提供的文件数据快速导入方法及装置，能够提高数据导入的自动化程度，提高数据导入效率，大大缩短数据导入数据库的时间。附图说明44.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。45.图1为本技术实施例中文件数据快速导入方法的流程图之一；46.图2为本技术实施例中解析文件的结构的流程图；47.图3为本技术实施例中文件数据快速导入方法的流程图之二；48.图4为本技术实施例中导入预先构建的数据表的流程图；49.图5为本技术实施例中文件数据快速导入装置的结构图之一；50.图6为本技术实施例中结构解析单元的结构图；51.图7为本技术实施例中文件数据快速导入装置的结构图之二；52.图8为本技术实施例中数据导入单元的结构图；53.图9为本技术实施例中的电子设备的结构示意图；54.图10为本技术实施例中的结构示意图。具体实施方式55.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。56.需要说明的是，本技术提供的文件数据快速导入方法及装置，可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本技术提供的文件数据快速导入方法及装置的应用领域不做限定。57.一实施例中，参见图1，为了能够快速完成数据迁移，将xml文件中的数据快速导入数据表，本技术提供了一种文件数据快速导入方法，包括：58.s101：利用预先构建的多个文件数据解析器以数据记录级并行方式解析多个文件，得到各文件对应的数据解析结果；具体地是，利用所述多个文件数据解析器以数据记录级并行方式获取各文件中各叶节点对应的数据项，得到所述数据解析结果。59.其中，构建数据解析器具体步骤如下：60.1、利用dom4j解析文件；61.2、递归解析xml标签，若xml标签下的元素是一个列表且列表中的节点名称相同，说明当前的标签标识一条记录，将当前的记录放在一个map《string,string》中，key值为列名，value值为对应的属性值，还需向map中放入一个(“recordtype”，记录标签名称)来标识记录类型；62.3、将map放入数据池中，一个map对象标识一条记录。63.s102：将所述数据解析结果以数据记录级并行方式导入预先构建的数据表中。64.其中，在步骤s101之前，文件数据快速导入方法，还包括：利用预先构建的文件结构解析器解析所述文件的结构(s103)。65.一实施例中，参见图2，步骤s103具体包括：根据所述文件的列表标签确定所述结构的根节点(s201)；根据所述文件的列表标签下的子标签确定所述结构的叶节点(s202)；及根据所述根节点及所述叶节点生成所述结构(s203)。66.其中，文件结构解析器的实现方法如下：67.1、利用dom4j解析文件；68.2、层层解析xml标签，直至xml标签下的元素是一个列表且列表中的标签名称相同，说明当前的标签标识一条记录，当前标签的标签名为表名，当前标签下的所有子标签名称为列名，将解析结果放在一个hashmap《string,set《string》》中,其中key值为表名，value为列名集合。69.3、所有的xml文件结构解析完毕后，遍历整个表结构映射，动态生成sql语句在数据库中建表。70.一实施例中，参见图3，所述的文件数据快速导入方法，还包括：71.s301：根据所述结构建立用于存储所述文件中数据记录的数据表；72.s302：生成所述文件与所述数据表之间的映射关系。73.一实施例中，参见图4，所述将所述数据解析结果以数据记录级并行方式导入预先构建的数据表中，包括：s401：构建的多个文件数据导入器；s402：利用所述多个文件数据导入器以数据记录级并行方式读取所述数据解析结果，并将所述所述数据解析结果插入所述数据表中。74.其中，数据导入器的创建步骤如下：75.1、遍历文件结构解析器输出的表结构映射；76.2、根据不同的表结构动态生成不同的导入语句；77.3、将结果放入一个表sql导入映射中，key为表名，value为sql语句；78.4、数据池中的消费线程取出记录后调用对应的sql执行导入。79.可以理解的是，参见图10，本技术提供的文件数据快速导入方法能够在有限时间及计算资源下，将多个xml文件中的大规模结构化数据，自动高效地导入相应的后台数据库中，克服了利用传统方式导入数据时速度缓慢、自动化程度不高的问题，提高了数据的导入效率。该方法可以但不限于应用在如下场景：多个xml文件中存储有大规模的结构化业务数据，根据业务要求，需将上述结构化业务数据快速导入业务处理系统的后台数据库。80.具体实施时，本技术实施例通过解析xml文本的结构，自动在后台数据库中建数据表，自动识别xml文件与数据表的对应关系；通过使用java中的多线程技术，并行解析多个数据文件，能够实现数据记录级的并行处理。解析完的数据记录也可以并行导入到相应的数据表中。假设并行的导入线程有m个。解析文件结构时，实现了文件级的并行处理，所有文件的解析都无需排队，解析完成的记录进行并行导入，解析和导入同步进行，导入时实现了数据记录级的并行处理，大大缩短了大规模数据的导入时间，从而使整批文件的导入时间从从减小到大大提高了数据的导入效率。若某一类文件datai数据量很大，可以通过预处理先将其切割成mi个小文件，这样可以进一步将数据导入效率提升至81.本技术实施例主要使用以下相关技术工具及协议。82.(1)java编程语言：一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。具有封装、继承、多态、抽象等面向对象语言的特性。本组件的所有模块都用java语言实现。83.(2)xml文件：一种可扩展标记语言，用于描述和存放结构化数据。84.(3)dom4j：一个java的xmlapi，用于读写xml文件。85.(4)数据池：在本技术实施例中是一个缓冲区，用于存放数据解析器解析出来的记录，也是数据导入器的数据源。用于连接数据解析器和数据导入器，文本解析器和数据导入器通过缓冲区通信，从而使得数据解析器和数据导入器可以并发运行，提高系统的吞吐率。86.从上述描述可知，本技术提供的文件数据快速导入方法及装置，能够提高数据导入的自动化程度，提高数据导入效率，大大缩短数据导入数据库的时间。87.需要说明的是：88.1.结构解析器，用于解析xml文件结构，自动在后台数据库中建数据表，自动将xml文件映射到对应的数据表，为以后数据自动导入做好准备；89.2.数据解析器和数据导入器如何协调是关键的部分；设置共享队列作为数据解析器和数据导入器的数据池，使得数据解析器和数据导入器可以并发执行；数据解析器和消费线程互斥的访问数据池。90.3.通过多线程解析数据，在数据导入完成后可以对导入结果进行校验。91.还需说明的是：92.(1)结构解析器模块93.读取xml文件，解析xml文件的结构，抽象数据结构，在数据库中建数据表，建立xml文件和表的对应关系。94.(2)数据解析器模块95.读取并解析xml文本文件，将产品(解析后的记录)，放入产品池中。96.(3)数据池模块97.数据池作为临界资源被数据解析器和数据导入器访问，数据解析器获得队列的访问权时放入数据记录，数据导入器获得队列访问权时，取出数据记录并调用数据导入器导入。98.(4)数据导入器模块99.将数据记录导入到对应的数据表中100.(5)主控模块101.组件调用入口，建立数据池，启动结构解析器，启动数据解析器，启动数据导入器。102.以一个简单的例子说明如上过程：103.将文件user.xml中的数据导入到数据库中，user.xml结构如下：104.《？xmlversion＝"1.0"encoding＝"utf-8"？》105.《data》106.《users》107.《user》108.《username》tom《/username》109.《password》123《/password》110.《/user》111.《user》112.《username》jack《/username》113.《password》000《/password》114.《/user》115.《user》116.《username》ornk《/username》117.《password》321《/password》118.《/user》119.《/users》120.《/data》121.在本技术实施例中，user可以为一级列表标签，作为根节点(表名)；username、password为列表标签下的叶节点(列名)。122.(1)首先启动结构解析器，用dom4j解析xml文件的结构，解析时发现user标签是一个列表，表明每个user标签标识了一条记录，以user标签下边的username、password标签名为列名在数据库中建表；建立表名和文件名的映射关系。123.(2)建立产品池，产品池中关联多个导入线程。建立记录解析器，并将产品池注册到记录解析器中。启动记录解析器，启动产品池中的多个导入线程。记录解析器再次用dom4j解析xml文件，将其中的user记录放入产品池中。产品池中有产品时即会唤醒导入线程导入记录，线程根据产品类型选择对应的数据导入器导入数据。产品池中有多个产品时，多个线程会并发的将同一个user.xml文件中的不同记录导入到数据表中。xml文件有多个时，如上过程多个记录解析器和多个记录导入器并发执行。理论上产品池关联的导入线程越多，导入效率越高。假定传统串行方式读取文件时间为导入时间为导入线程数为m，那么传统方式的导入时间为运用本装置导入，由于解析和导入并行执行，整批数据的导入时间为大大缩短了导入时间。使用时可以通过适当调整数据池的大小和数据池中的执行线程数目，使得装置的导入效率124.(3)导入后校验表中的记录数与文件中的记录数是否一致。125.本技术提供的方法至少具有如下技术优点：126.1.结构解析器实现了对xml文件结构的解析，从而在数据库中自动建表，自动建立数据文件和数据表的对应关系，避免了人工介入，提高了整体效率。127.2.数据池机制。128.通过数据池实现数据的缓存，实现数据解析和数据导入的并发执行，通过调整数据池的大小、数据解析器和数据导入器的数目改变并发度。129.3.引入数据池，将解耦了数据解析器和数据导入器，提高了数据导入效率130.4.批量数据若在一个大文件中，可以将其切分成几个小文件，运用本组件可以大幅提高导入效率。131.本技术实施例主要实现了将xml文件中的数据快速导入数据库。传统串行导入方式中，在文件数很多时，需要人工建表，人工判定xml文件和表的对应关系。然后逐个文件导入，后处理的文件会增加很多排队等待时间，全量文件的导入时间是所有文件导入时间的总和。本技术实施例中自动解析xml表的结构在数据库中自动建表，然后采用并行方式解析文件，并将解析结果并行导入到数据库中，实现了数据记录级的并行导入，所有文件都能自动快速导入，提升了大规模数据从文件导入数据库的效率。132.基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种文件数据快速导入装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于文件数据快速导入装置解决问题的原理与文件数据快速导入方法相似，因此文件数据快速导入装置的实施可以参见基于软件性能基准确定方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。133.一实施例中，参见图5，为了能够快速完成数据迁移，将xml文件中的数据快速导入数据表，本技术提供一种文件数据快速导入装置，包括：数据解析单元501及数据导入单元502。134.数据解析单元501，用于利用预先构建的多个文件数据解析器以数据记录级并行方式解析多个文件，得到各文件对应的数据解析结果；135.数据导入单元502，用于将所述数据解析结果以数据记录级并行方式导入预先构建的数据表中。136.一实施例中，所述的文件数据快速导入装置，还包括：137.结构解析单元503，用于利用预先构建的文件结构解析器解析所述文件的结构。138.一实施例中，参见图6，所述结构解析单元503，包括：根节点确定模块601、叶节点确定模块602及文件结构生成模块603。139.根节点确定模块601，用于根据所述文件的列表标签确定所述结构的根节点；140.叶节点确定模块602，用于根据所述文件的列表标签下的子标签确定所述结构的叶节点；141.文件结构生成模块603，用于根据所述根节点及所述叶节点生成所述结构。142.一实施例中，参见图7，所述的文件数据快速导入装置，还包括：数据表建立单元701及映射生成单元702。143.数据表建立单元701，用于根据所述结构建立用于存储所述文件中数据记录的数据表；144.映射生成单元702，用于生成所述文件与所述数据表之间的映射关系。145.一实施例中，所述数据解析单元501，具体用于：146.利用所述多个文件数据解析器以数据记录级并行方式获取各文件中各叶节点对应的数据项，得到所述数据解析结果。147.一实施例中，参见图8，所述数据导入单元502，包括：导入器构建模块801及数据插入模块802。148.导入器构建模块801，用于构建的多个文件数据导入器；149.数据插入模块802，用于利用所述多个文件数据导入器以数据记录级并行方式读取所述数据解析结果，并将所述所述数据解析结果插入所述数据表中。150.从硬件层面来说，为了能够快速完成数据迁移，将xml文件中的数据快速导入数据表，本技术提供一种用于实现所述文件数据快速导入方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：151.处理器(processor)、存储器(memory)、通讯接口(communicationsinterface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通讯接口通过所述总线完成相互间的通讯；所述通讯接口用于实现所述文件数据快速导入装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的文件数据快速导入方法的实施例，以及文件数据快速导入装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。152.可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(pda)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。153.在实际应用中，文件数据快速导入方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本技术对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。154.上述的客户端设备可以具有通讯模块(即通讯单元)，可以与远程的服务器进行通讯连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通讯链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。155.图9为本技术实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图9是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。156.一实施例中，文件数据快速导入方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：157.s101：利用预先构建的适应度预测模型确定初始种群中的子种群中的个体对应的适应度；其中，各所述个体由产品待调度网点的一组分配比例组成；158.s102：将各所述适应度对应的初始适应度变量转换为初始基因变量；159.s103：利用所述初始基因变量完成对所述子种群的进化，得到子种群对应的优秀个体及所述优秀个体对应的优秀基因变量；160.s104：根据预设的融合繁衍轮次，利用所述优秀基因变量对所述优秀个体进行融合繁衍，得到最优网点分配比例。161.从上述描述可知，本技术提供的文件数据快速导入方法，能够提高数据导入的自动化程度，提高数据导入效率，大大缩短数据导入数据库的时间。162.在另一个实施方式中，文件数据快速导入装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将数据复合传输装置文件数据快速导入装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现文件数据快速导入方法的功能。163.如图9所示，该电子设备9600还可以包括：通讯模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。164.如图9所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。165.其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。166.输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为lcd显示器，但并不限于此。167.该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、sim卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为eprom等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。168.存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通讯功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。169.通讯模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通讯模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通讯终端的情况相同。170.基于不同的通讯技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通讯模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通讯模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。171.本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的文件数据快速导入方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的文件数据快速导入方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：172.s101：利用预先构建的适应度预测模型确定初始种群中的子种群中的个体对应的适应度；其中，各所述个体由产品待调度网点的一组分配比例组成；173.s102：将各所述适应度对应的初始适应度变量转换为初始基因变量；174.s103：利用所述初始基因变量完成对所述子种群的进化，得到子种群对应的优秀个体及所述优秀个体对应的优秀基因变量；175.s104：根据预设的融合繁衍轮次，利用所述优秀基因变量对所述优秀个体进行融合繁衍，得到最优网点分配比例。176.从上述描述可知，本技术提供的文件数据快速导入方法，能够提高数据导入的自动化程度，提高数据导入效率，大大缩短数据导入数据库的时间。177.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。178.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。179.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。180.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。181.本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。当前第1页12当前第1页12