一种水产品养殖数据的采集传输及统计分析方法与流程

1.本发明涉及水产养殖技术领域，具体为一种水产品养殖数据的采集传输及统计分析方法。


背景技术：

2.水产养殖是人类利用可供养殖(包括种植)的水域，按照养殖对象的生态习性和对水域环境条件的要求不同，运用水产养殖技术和设施，从事水生经济动、植物养殖，为农业生产部门之一。按水域性质不同分为海水养殖业和淡水养殖业。按养殖、种植对象，分为鱼类、虾蟹类、贝类，及藻类、芡、莲、藕等；
3.在养殖过程中，用户需要对水域的养殖数据不断进行收集与分析，以确定最佳的养殖方案，但是，现有的收集养殖数据的方法大多是通过人工手动进行采集，较为麻烦，逐个进行收集较为费时，无法根据温度的变化实时采集传输水质数据的变化，缺乏对数据的分析，不便于统计。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种水产品养殖数据的采集传输及统计分析方法，能够有效地解决现有技术大多是通过人工手动进行采集，较为麻烦，逐个进行收集较为费时，无法根据温度的变化实时采集传输水质数据的变化，缺乏对数据的分析，不便于统计的问题。
6.(二)技术方案
7.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现，
8.本发明公开了一种水产品养殖数据的采集传输及统计分析方法，包括以下步骤：
9.step1：设置温度采集部件，编辑定时数据，对水产养殖处进行定时采集；
10.step2：设定温度采集的阈值，当所采集的温度触发阈值后，对水源数据进行水质数据的采集；
11.step3：将水质数据通过无线网络发送至管理端，并同步写入存储介质内；
12.step4：管理端接收数据，实时采集天气数据，并调取饲料投喂数据，结合进行分析，并以图表方式统计展示；
13.step5：存储所有分析与采集数据，按照水温便签进行分类；
14.step6：针对当下水温标签，调取对应历史数据；
15.step7：预先设置浮动阈值，对不符阈值的数据，进行差异值计算；
16.step8：针对差异项的数据来源进行重复数据采集与分析；
17.step9：对超出阈值差异项和低于阈值的差异项进行标记；
18.step10：生成记录报告，递交管理端进行处理。
19.更进一步地，所述步骤step1中的定时数据的编辑方式，包括：人工手动操控编辑
和远程遥控操控编辑。
20.更进一步地，所述步骤1中的温度采集部件为，检测养殖水域温度并转换成可用输出信号的传感器。
21.更进一步地，所述步骤2中水质数据，包括：水源酸碱值、水温、含氧量和含菌量；
22.其中，适合大多数鱼类生存的ph值范围在6.5-8.5之间；
23.水中的饱和氧气含量取决于温度，在20摄氏度条件下饱和溶解氧浓度8-9mg/l左右，盐度对水中饱和溶解氧浓度存在影响，细菌利用水中有机物进行生长，同时消耗了水中氧气；
24.氧气在水中的含量随着温度的升高而减小，溶氧量与水的深浅有关系，水的表面积越大，含氧量越高，水的表面积越小，含氧量越低，水面的波动会引起水中氧气含量的变化。
25.更进一步地，所述步骤2中水质数据的采集，通过提取水样，查验采集项目指标，转化为具体数据。
26.更进一步地，所述步骤2中的温度触发阈值，其最高值为三十摄氏度，最低值为十摄氏度。
27.更进一步地，所述步骤4中的天气数据分析因素，包括：气温因素、湿度因素、风力因素和降雨因素；
28.其中，气温先于水温变化，上半年由冷到热的时节变换，气温由低升高，水温低于气温。
29.下半年由热到冷的时节变换，气温由高到低，水温高于气温。
30.更进一步地，所述步骤7中的差异值计算，在预先设置的浮动阈值内的偏差，不再执行差异值计算的操作。
31.更进一步地，所述步骤10中的记录报告的属性，包括：存储时间、被标记项目数量和问题起始时间。
32.更进一步地，所述步骤8中的重复数据采集与分析的过程，包括以下步骤：
33.s1：确认差异项的数据来源，重新调取数据，直接进行数据分析；
34.s2：向水质采集端发送启动信息，重新采集水质数据；
35.s3：人工调取存储介质中的记录数据；
36.s4：将采集数据与记录数据配置适配的格式，依次导入分析端；
37.s5：对采集数据重新分析计算，验证结果是否存在出入；
38.s6：依照验证结果，查验问题来源；
39.s7：记录分析与查验结果。
40.(三)有益效果
41.采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果，
42.1、本发明通过在温度变化时，实时对水产养殖数据进行采集，并且快速进行传输，实用性高，能够将采集数据进行自动保存，作为历史数据，进行参考，可对出现异常的数据进行标记，便于用户监控，排查异常情况。
43.2、本发明在监控到差异数据时，可重复进行分析，自动展开二次重复验算，通过人工收集存储介质和二次采集数据的措施，提升数据结果的准确性，提高容错率，降低误差，
保障用户养殖过程中的安全性。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1为一种水产品养殖数据的采集传输及统计分析方法的流程示意图；
46.图2为本发明中重复数据采集与分析过程的流程示意图；
47.图3为一种水产品养殖数据的采集传输及统计分析方法的架构示意图。
具体实施方式
48.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
50.实施例1
51.本实施例的一种水产品养殖数据的采集传输及统计分析方法，如图1和他3所示，包括以下步骤：
52.step1：设置温度采集部件，编辑定时数据，对水产养殖处进行定时采集；
53.step2：设定温度采集的阈值，当所采集的温度触发阈值后，对水源数据进行水质数据的采集；
54.step3：将水质数据通过无线网络发送至管理端，并同步写入存储介质内；
55.step4：管理端接收数据，实时采集天气数据，并调取饲料投喂数据，结合进行分析，并以图表方式统计展示；
56.step5：存储所有分析与采集数据，按照水温便签进行分类；
57.step6：针对当下水温标签，调取对应历史数据；
58.step7：预先设置浮动阈值，对不符阈值的数据，进行差异值计算；
59.step8：针对差异项的数据来源进行重复数据采集与分析；
60.step9：对超出阈值差异项和低于阈值的差异项进行标记；
61.step10：生成记录报告，递交管理端进行处理。
62.如图1所示，所述步骤step1中的定时数据的编辑方式，包括：人工手动操控编辑和远程遥控操控编辑。
63.如图1所示，所述步骤1中的温度采集部件为，检测养殖水域温度并转换成可用输出信号的传感器。
64.如图1所示，所述步骤2中水质数据的采集，通过提取水样，查验采集项目指标，转化为具体数据。
65.如图1所示，所述步骤2中的温度触发阈值，其最高值为三十摄氏度，最低值为十摄
氏度。
66.如图1所示，所述步骤4中的天气数据分析因素，包括：气温因素、湿度因素、风力因素和降雨因素；
67.其中，气温先于水温变化，上半年由冷到热的时节变换，气温由低升高，水温低于气温。
68.下半年由热到冷的时节变换，气温由高到低，水温高于气温。
69.如图1所示，所述步骤7中的差异值计算，在预先设置的浮动阈值内的偏差，不再执行差异值计算的操作。
70.如图1所示，所述步骤10中的记录报告的属性，包括：存储时间、被标记项目数量和问题起始时间。
71.本实施例在具体实施时，当水域温度产生变化时，对水域水质数据采集，写入存储介质内，并无线发送至管理平台，管理平台采集天气数据分析影响因素，并提取饲料投喂数据，分析水域的含菌量，将所有分析数据进行存储，并对采集数据，与历史数据进行比对，计算差异值，用户根据差异值进行相关指标的调整；
72.在温度变化时，实时对水产养殖数据进行采集，并且快速进行传输，实用性高，能够将采集数据进行自动保存，作为历史数据，进行参考，可对出现异常的数据进行标记，便于用户监控，排查异常情况。
73.实施例2
74.在其他层面，如图2所示，所述步骤8中的重复数据采集与分析的过程，包括以下步骤：
75.s1：确认差异项的数据来源，重新调取数据，直接进行数据分析；
76.s2：向水质采集端发送启动信息，重新采集水质数据；
77.s3：人工调取存储介质中的记录数据；
78.s4：将采集数据与记录数据配置适配的格式，依次导入分析端；
79.s5：对采集数据重新分析计算，验证结果是否存在出入；
80.s6：依照验证结果，查验问题来源；
81.s7：记录分析与查验结果。
82.本实施例在具体实施时，在监控到差异数据时，可重复进行分析，自动展开二次重复验算，通过人工收集存储介质和二次采集数据的措施，提升数据结果的准确性，提高容错率，降低误差，保障用户养殖过程中的安全性。
83.实施例3
84.所述步骤2中水质数据，包括：水源酸碱值、水温、含氧量和含菌量；
85.其中，适合大多数鱼类生存的ph值范围在6.5-8.5之间；
86.水中的饱和氧气含量取决于温度，在20摄氏度条件下饱和溶解氧浓度8-9mg/l左右，盐度对水中饱和溶解氧浓度存在影响，细菌利用水中有机物进行生长，同时消耗了水中氧气；
87.氧气在水中的含量随着温度的升高而减小，溶氧量与水的深浅有关系，水的表面积越大，含氧量越高，水的表面积越小，含氧量越低，水面的波动会引起水中氧气含量的变化
88.综上所述，当水域温度产生变化时，对水域水质数据采集，写入存储介质内，并无线发送至管理平台，管理平台采集天气数据分析影响因素，并提取饲料投喂数据，分析水域的含菌量，将所有分析数据进行存储，并对采集数据，与历史数据进行比对，计算差异值，用户根据差异值进行相关指标的调整；
89.在温度变化时，实时对水产养殖数据进行采集，并且快速进行传输，实用性高，能够将采集数据进行自动保存，作为历史数据，进行参考，可对出现异常的数据进行标记，便于用户监控，排查异常情况；
90.在监控到差异数据时，可重复进行分析，自动展开二次重复验算，通过人工收集存储介质和二次采集数据的措施，提升数据结果的准确性，提高容错率，降低误差，保障用户养殖过程中的安全性。
91.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。