电子商务的数据处理方法及电子设备与流程

本技术涉及电子商务领域，特别涉及一种电子商务的数据处理方法及电子设备。

背景技术：

1、互联网电子商务在市场经济中发挥着越来越重要的作用，尤其是一些商品交易电子商务市场正越来越深刻地影响着消费者的日常生活。这些电子商务市场具有多种形态，主要包括：传统搜索平台电商、社交电商、以及内容电商等等。现存的各种商品交易电子商务市场都具有商品导向的共性，也就是电子商务市场作为卖方代理人以商品为中心建立和发展市场，配置管理市场商品资源单方面体现卖方的意志。在这些商品导向的电子商务市场建立和发展过程中，消费者处于被支配地位，尤其是在配置管理市场商品资源方面，消费者无法直接发挥作为买方所应当具有的市场影响力和重要作用，以促使市场商品资源配置更加符合每一个消费个体的现实消费需求。例如；传统搜索平台电商通常集中了极其丰富的商品资源，本质上有利于全体消费者的总体消费需求，然而消费实践总是由消费个体分散实施，由于个体用户的商品消费需求与全体消费者的总体消费需求不尽相同，过度庞杂的商品资源反而会对用户的消费体验造成干扰。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提供一种电子商务的数据处理方法及电子设备，该方法能够根据用户的商品消费需求来为用户配置与其相适配的意向商品信息，精简了不必要的商品显示，而方便了用户基于意向商品信息准确而快速地选择意向商品。

2、本技术实施例的一种电子商务的数据处理方法，应用于服务器，包括：

3、获取第一客户信息以及针对提示信息进行响应的应答信息，其中，所述应答信息具有商品消费需求的目标指向；

4、至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息，从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板；

5、至少基于所述目标商品品类模板，确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息，其中，所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息。

6、作为可选，所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息，从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板，包括：

7、调取第二模板库，以及与所述第一客户信息相对应的第一模板库，其中，所述第一模板库包括基本商品品类信息，所述第二模板库包括多个所述商品品类模板；

8、基于所述第一客户信息和/或所述应答信息，从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板；

9、基于所述基本商品品类信息和/或所述预使用商品品类模板，形成至少一个所述目标商品品类模板。

10、作为可选，所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息，从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板，包括：

11、调取第二模板库，其中，所述第二模板库包括多个所述商品品类模板；

12、基于所述第一客户信息，从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板，或者；基于预设选取模式，从所述第二模板库中确定出至少一个预使用商品品类模板；

13、将所述预使用商品品类模板，确定为所述目标商品品类模板。

14、作为可选，所述方法还包括：

15、获取具有所述目标指向的主动输入信息；

16、基于所述主动输入信息以及所述应答信息，生成第二客户信息；

17、相应的，所述至少基于所述第一客户信息和/或所述应答信息，从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板，包括：

18、基于所述第一客户信息和/或所述第二客户信息，从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板。

19、作为可选，所述商品品类模板对应的商品具有属性信息和/或运营范围；所述至少基于所述目标商品品类模板，确定出与所述第一客户信息相对应的意向商品信息，包括：

20、基于所述目标商品品类模板，以及所述商品的属性信息和/或运营范围，确定出所述意向商品信息。

21、作为可选，所述基于所述目标商品品类模板，以及所述商品的属性信息和/或运营范围，确定出所述意向商品信息，包括：

22、基于所述运营范围和所述第一客户信息，对所述目标商品品类模板所指示的商品进行筛选；

23、基于经过筛选后的所述商品，确定出所述意向商品信息。

24、作为可选，所述基于所述目标商品品类模板，以及所述商品的属性信息和/或运营范围，确定出所述意向商品信息，包括：

25、获取针对商品和/或商家进行限定的用户设置信息；

26、基于所述用户设置信息，对所述商品品类的属性信息进行标注；

27、基于标注了的所述商品品类的属性信息，对所述目标商品品类模板中指示的商品进行筛选；

28、基于经过筛选后的所述商品，确定出所述意向商品信息。

29、作为可选，所述方法还包括：

30、获取针对所述应答信息进行修改的修改信息；

31、至少基于所述修改信息，从多个所述商品品类模板中重新确定出至少一个目标商品品类模板，以对所述目标商品品类模板进行更新；

32、将更新后的所述目标商品模板与所述第一客户信息相关联。

33、本技术实施例还提供了一种电子商务的数据处理方法，应用于客户端，包括：

34、获取表征商品消费需求的提示信息，其中，所述提示信息包括商品消费需求的目标指向的提示；

35、对所述提示信息进行响应，生成相应的应答信息，以使所述服务器至少基于所述应答信息和/或第一客户信息，从预设的多个商品品类模板中确定出至少一个目标商品品类模板，其中所述第一客户信息与所述客户端相对应；

36、显示与所述第一客户信息相对应的意向商品信息，其中，所述意向商品信息包括所述目标指向所指示的商品的信息，所述意向商品信息是至少基于所述目标商品品类模板确定。

37、本技术实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有可执行程序，所述处理器处理所述可执行程序以进行如上所述的应用于服务器的数据处理方法中的步骤。

38、本技术至少包括以下有益效果：

39、本技术的该数据处理方法，能够以用户单元为中心，根据用户单元的商品消费需求，配置与需求高度相关的商品资源，建立定制化的用户市场。对于用户来说，满足消费需求的商品资源获得了集中，精简了不必要的商品展示，方便了商品消费的过程，显著改善电子商务市场中用户的消费体验。显然，定制化的用户市场充分地以用户为导向，更加用户友好，从而更具有实用性。

40、本技术的该数据处理方法，能够以每个用户单元为中心，按需施策地选择配置与用户消费需求高度相关的商品资源，能够很好地适应用户的消费能力、消费偏好以及消费习惯，更加动态地适应用户差异化的消费需求。其中既包括适应不同用户的差异化需求，也包括适应特定用户随时间进化的差异化需求。从而定制化/用户导向的电商系统更加具有弹性，能够持续紧密地锚定每一个用户单元的消费需求，从而能够为用户提供周密的商品消费服务。

41、本技术的该数据处理方法，能够将中心化的超级市场结构分解为大量用户端微型市场，形成了去中心化的市场结构。在为用户提供量身定制的消费场景的同时，基于这些微型市场同根同源的商品品类系统，总体上仍然能够展现强大的集中整合能力，保持商品资源的丰富优势，避免了一些去中心化电商造成的商品资源碎片化弊病，能够保持对商品供应端的有效管理，从供应源头确保对用户的服务不受折损。由此可见，建立所述定制化/用户导向的电商系统，能够同时兼具中心化和去中心化电子商务市场的优势，既能够更好地服务用户需求，又能够以个性化的用户服务拉动商品交易，从而同时更好地服务于用户和商户的利益，能够获得经济价值和社会价值双赢的结果。所述定制化/用户导向的电商系统相较于商品导向的电商系统具有显著的进步。

42、本技术的该数据处理方法，能够为用户周到地配置周边本地商品资源。而以用户为中心确定本地资源，相对于以地理区域范围确定本地资源，更为直截了当而且简便易行，每一个用户单元都能获得公平的结果，因此能够更加有效地促进online to offline的电子商务发展，将线上信息优势和线下体验效果融合起来。并进一步帮助本地型商户利用对本地用户的深刻理解和距离便利，加强用户服务。这无疑会促进线下实体经济的健康发展，实现电子商务和实体经济相互促进的效果。