动作识别方法及装置与流程

本申请涉及计算机，特别涉及一种动作识别方法。本申请同时涉及一种动作识别装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的不断发展，为了提升对动作视频的识别率，动作视频的创作者可以为视频添加与视频动作内容相关的标签。

2、然而，用户对于视频内容的理解不同，往往会存标签添加标准不统一，甚至标签添加错误的情况出现，导致动作视频的动作识别正确率较低。

3、因此，如何提升对视频中动作的识别准确度成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种动作识别方法。本申请同时涉及一种动作识别装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的动作识别准确率低的技术问题。

2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种动作识别方法，包括：

3、接收针对待处理视频的动作识别任务；

4、确定所述待处理视频中的待识别动作，并确定所述待识别动作对应的动作文本信息和动作画面信息；

5、根据所述动作文本信息和预设骨骼点信息确定所述待识别动作对应的动作文本向量，根据所述动作画面信息确定所述待识别动作对应的动作画面向量；

6、基于所述动作文本向量和所述动作画面向量执行所述动作识别任务，获得动作识别结果。

7、根据本申请实施例的第二方面，提供了一种动作识别装置，包括：

8、接收模块，被配置为接收针对待处理视频的动作识别任务；

9、第一确定模块，被配置为确定所述待处理视频中的待识别动作，并确定所述待识别动作对应的动作文本信息和动作画面信息；

10、第二确定模块，被配置为根据所述动作文本信息和预设骨骼点信息确定所述待识别动作对应的动作文本向量，根据所述动作画面信息确定所述待识别动作对应的动作画面向量；

11、执行模块，被配置为基于所述动作文本向量和所述动作画面向量执行所述动作识别任务，获得动作识别结果。

12、根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述动作识别方法的步骤。

13、根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述动作识别方法的步骤。

14、本申请提供的动作识别方法，接收针对待处理视频的动作识别任务；确定所述待处理视频中的待识别动作，并确定所述待识别动作对应的动作文本信息和动作画面信息；根据所述动作文本信息和预设骨骼点信息确定所述待识别动作对应的动作文本向量，根据所述动作画面信息确定所述待识别动作对应的动作画面向量；基于所述动作文本向量和所述动作画面向量执行所述动作识别任务，获得动作识别结果。

15、本申请一实施例实现了识别待处理视频中的动作文本信息和动作画面信息，并获得对应的动作文本向量和动作画面向量执行动作识别任务，获得动作识别结果，从而提升动作识别的准确性。

技术特征：

1.一种动作识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待处理视频中的待识别动作，并确定所述待识别动作对应的动作文本信息和动作画面信息，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述动作文本信息和预设骨骼点信息确定所述待识别动作对应的动作文本向量，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述动作画面信息确定所述待识别动作对应的动作画面向量，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述动作文本向量和所述动作画面向量执行所述动作识别任务，获得动作识别结果，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述动作模式判别模型和所述动作文本向量获得动作融合向量，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述动作文本向量和所述动作画面向量执行所述动作识别任务，获得动作识别结果，包括：

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述动作融合向量和所述动作画面向量执行所述动作识别任务，获得动作识别结果，包括：

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述动作文本向量、所述动作画面向量以及所述目标动作识别模型，获得动作识别结果，包括：

10.一种动作识别装置，其特征在于，包括：

11.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请提供动作识别方法及装置，其中所述动作识别方法包括：接收针对待处理视频的动作识别任务；确定所述待处理视频中的待识别动作，并确定所述待识别动作对应的动作文本信息和动作画面信息；根据所述动作文本信息和预设骨骼点信息确定所述待识别动作对应的动作文本向量，根据所述动作画面信息确定所述待识别动作对应的动作画面向量；基于所述动作文本向量和所述动作画面向量执行所述动作识别任务，获得动作识别结果。

技术研发人员：陈一初,张天若,刘学梁
受保护的技术使用者：北京卡路里信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15