一种合同补录自动化方法、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及银行领域，特别是涉及一种合同补录自动化方法、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.随着银行零售业务的不断发展，零售获客渠道的不断增加，增加了大量银行采购业务的管理工作，尤其是合同补录业务的管理方面。目前，对于合同补录业务的管理存在以下问题：
3.1.存在大量线下人工操作，效率低下。目前合同补录业务的管理基于人工操作，面对合同补录业务中的大量重复劳动，人工操作效率低下，增加了补录流程的时间。
4.2.准确性及合规性难以保证。合同补录业务需要业务人员短时间内阅读并输入大量合同文本，难以保证合同补录的准确性及合规性，同时，增大了审批人员进行审批流程的时间。


技术实现要素：

5.为解决上述问题，本技术至少提供一种合同补录自动化方法、电子设备和存储介质，能够通过机器人流程自动化技术及光学识别技术，提取合同图像中的关键信息，对合同进行自动化批处理，生成合同补录信息，并发起合同签署审批确认流程。减少重复劳动，提高业务人员的工作效率，降低人力成本。
6.本技术第一方面提供了一种合同补录自动化方法，包括：获取合同图像；利用光学识别技术对所述合同图像进行处理、识别，获取处理后的所述合同图像的结构化文本数据；利用机器人流程自动化技术将所述合同图像中的结构化文本数据录入服务器；对所述录入服务器的结构化文本数据进行处理，以生成合同补录信息，根据所述合同补录信息发起合同签署审批确认流程。
7.上述方案，能够通过机器人流程自动化技术及光学识别技术，提取合同图像中的关键信息，对合同进行自动化批处理，生成合同补录信息，并发起合同签署审批确认流程。减少重复劳动，提高业务人员的工作效率，降低人力成本。
8.在一些实施例中，所述利用光学识别技术对所述合同图像进行处理，包括：利用光学识别技术对所述合同图像进行预处理，得到预处理后的合同图像，利用光学识别技术按预设规则对所述预处理后的图像进行图像分割处理，得到分割处理后的合同图像。
9.通过对合同图像进行预处理，可以提高合同图像分割处理的准确度，利用光学识别技术对所述预处理后的图像进行图像分割处理，可以将合同图像划分为不同区域，以便对不同区域分别进行处理。
10.在一些实施例中，所述对所述合同图像进行预处理，包括：对所述合同图像进行二值化、图像降噪、倾斜角检测和矫正等处理，得到预处理后的合同图像，所述按预设规则对所述预处理后的图像进行图像分割处理，包括：分别对所述合同图像中的合同头部分、合同
通用部分、合同内容部分、合同签署部分进行图像分割，得到分割处理后的合同图像。
11.对所述合同图像进行二值化、图像降噪、倾斜角检测和矫正等处理，可以简化后期的处理，提高处理的速度，并且提高合同图像分割处理的准确度，分别对所述合同图像中的合同头部分、合同通用部分、合同内容部分、合同签署部分进行图像分割，将合同图像划分为不同区域，提高后续处理的准确度。
12.在一些实施例中，所述获取处理后的所述合同图像的结构化文本数据，包括：利用所述光学识别技术，对所述处理后的合同图像进行文字检测、文字识别及中文转换处理，得到所述合同图像的所述结构化文本数据。
13.通过对所述处理后的合同图像进行中文转换处理、文字检测以及文字识别，可以提取出合同图像中的关键文字信息，得到所述合同图像的所述结构化文本数据。
14.在一些实施例中，所述获取合同图像，包括：利用机器人流程自动化技术，按预设频率自动获取预设时间段内的合同图像，其中，合同图像可以通过扫描合同文件和/或直接上传合同图像得到。
15.利用机器人流程自动化技术，按预设频率自动获取预设时间段内的合同图像，减少业务人员劳动，并提高合同补录的效率。
16.在一些实施例中，所述利用机器人流程自动化技术将所述合同图像中的结构化文本数据录入服务器，包括：利用所述机器人流程自动化技术调用所述服务器的接口，将所述合同图像中的结构化文本数据录入标准格式的合同模板，得到标准化的合同结构化文本数据。
17.将所述合同结构化文本数据录入标准格式的合同模板，得到标准化的合同结构化文本数据，无需业务人员将文本数据录入模板，提高合同补录的效率。
18.在一些实施例中，对所述录入服务器的结构化文本数据进行处理，包括：通过定时任务调度技术，在预设时间段内检测所述结构化文本数据，对检测得到的所述结构化文本数据进行批处理，保存为合同补录信息，发起合同签署审批确认流程。
19.通过定时任务调度技术，定期对合同信息数据进行批处理，保存为合同补录信息，减少大量合同补录中的重复工作，提高合同补录的效率。
20.在一些实施例中，所述根据所述合同补录信息发起合同签署审批确认流程，包括：将所述合同补录信息打上标签，发送至业务人员，其中，不同标签用于表征不同的合同类型。
21.通过将所述合同补录信息打上标签表示不同的合同类型，减少业务人员劳动，加快业务人员的审核效率。
22.本技术第二方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面中的合同补录自动化方法。
23.本技术第三方面提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中的合同补录自动化方法。
24.上述方案，能够通过机器人流程自动化技术及光学识别技术，提取合同图像中的关键信息，对合同进行自动化批处理，生成合同补录信息，并发起合同签署审批确认流程。减少重复劳动，提高业务人员的工作效率，降低人力成本。
25.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非
限制本技术。
附图说明
26.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于说明本技术的技术方案。
27.图1是本技术的合同补录自动化方法一实施例流程示意图。
28.图2是本技术的合同补录自动化方法一实施例的框架示意图。
29.图3是本技术的电子设备一实施例的框架示意图。
30.图4是本技术的非易失性计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
31.下面结合说明书附图，对本技术实施例的方案进行详细说明。
32.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术。
33.本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
34.需要说明的是，若本技术技术方案涉及个人信息，应用本技术技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本技术技术方案涉及敏感个人信息，应用本技术技术方案的产品在处理个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标志告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围则视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
35.请参阅图1，图1是本技术的合同补录自动化方法一实施例流程示意图。合同补录自动化方法的执行主体可以是合同补录自动化装置，例如，合同补录自动化方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行，其中，终端设备可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该合同补录自动化方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
36.具体而言，如图1所示，该方法可包括如下步骤：
37.步骤s11：获取合同图像。
38.获取合同图像，在一些实施例中，可以使用机器人流程自动化技术。机器人流程自
动化技术(robotic process automation)，主要的功能是将工作信息与业务交互通过机器人来按照自先设计的流程去执行，自动完成工作信息与业务的交互。例如，机器人流程自动化技术，可以按照预先设定的获取合同图像的流程，自动获取存储的合同图像。
39.步骤s12：利用光学识别技术对合同图像进行处理、识别，获取处理后的合同图像的结构化文本数据。
40.光学识别技术(optical character recognition，ocr)是指通过检测图像中暗、亮的模式确定字符形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的技术；例如，针对纸质合同，可以采用光学的方式将纸质合同文档中的文字转换成为黑白图像文件，通过文字检测及文字识别技术将黑白图像中的文字转换成文本格式；也可以直接将合同图像文件转换成为黑白合同图像文件，再通过文字检测及文字识别技术将黑白合同图像中的文字转换成文本格式。
41.其中，文字检测用于对合同图像中的文字进行识别检测，文字识别技术用于得到每个字符图像对应的字符。
42.需要说明的是，合同中的关键信息可以根据合同的种类进行选取，针对不同种类的合同，可以预先进行设定，以提取不同的关键信息。
43.步骤s13：利用机器人流程自动化技术将合同图像中的结构化文本数据录入服务器。
44.按照预先设定的录入结构化文本数据的流程，利用机器人流程自动化技术将结构化文本数据录入服务器，以在服务器中存储结构化文本数据。
45.步骤s14：对录入服务器的结构化文本数据进行处理，以生成合同补录信息，根据合同补录信息发起合同签署审批确认流程。
46.合同补录信息是指包含结构化文本数据及提醒事项的信息，根据合同补录信息发起合同签署审批确认流程至业务人员，业务人员根据合同补录信息中结构化文本数据的关键信息及提醒事项信息，确认合同补录内容是否需要修改，若业务人员确认不需修改，则保存合同补录信息，可根据此合同补录信息生成补录合同文件，完成合同补录流程。
47.本实施例中，能够通过机器人流程自动化技术及光学识别技术，提取合同图像中的关键信息，对合同进行自动化批处理，生成合同补录信息，并发起合同签署审批确认流程。业务人员只需处理审批确认流程，减少重复劳动，提高业务人员的工作效率，降低人力成本。
48.如上述，利用光学识别技术对合同图像进行处理，在一些实施例中，利用光学识别技术对合同图像进行处理，包括：利用光学识别技术对合同图像进行预处理，得到预处理后的合同图像，利用光学识别技术按预设规则对预处理后的图像进行图像分割处理，得到分割处理后的合同图像。
49.预处理是指对输入合同图像进行识别及获取结构化文本数据前所进行的处理，其主要目的是消除合同图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而提升获取到的结构化文本数据的可靠性。
50.图像分割处理是把合同图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域的技术和过程。即将合同图像分为多个区域，后续可对多个区域中的全部或其中一个区域进行处理，以提高获取到的结构化文本数据的可靠性。主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域
的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。
51.本实施例中，通过对合同图像进行预处理，可以提高合同图像分割处理的准确度，利用光学识别技术对预处理后的图像进行图像分割处理，可以将合同图像划分为不同区域，以便对不同区域分别进行处理，对不同区域分别进行处理，减少其他区域中的信息干扰，提升了关键信息提取的准确度，即提高了获取到的结构化文本数据的可靠性。
52.如上述，对合同图像进行预处理与图像分割处理，在一些实施例中，对合同图像进行预处理，包括：对合同图像进行二值化、图像降噪、倾斜角检测和矫正等处理，得到预处理后的合同图像，按预设规则对预处理后的图像进行图像分割处理，包括：分别对合同图像中的合同头部分、合同通用部分、合同内容部分、合同签署部分进行图像分割，得到分割处理后的合同图像。
53.合同图像的二值化，简单来说是将合同图像上的像素点的灰度值设置为0或255，即处理过后整个合同图像只有黑色和白色的像素点。常用的方法是设定一个阈值t，用t将合同图像的像素数据分成两部分:大于t的像素群和小于t的像素数据群。将大于t的像素数据群的像素值设定为白色(或者黑色)，小于t的像素数据群的像素值设定为黑色(或者白色)。
54.其中，阈值t的设定可以根据实际情况进行设定，也可以利用自适应阈值的方法，根据不同合同图像自适应获得不同的阈值，在此对阈值的获取方法不作限定。
55.合同图像降噪是指减少合同图像中噪声的过程，其中，噪声是指对获取合同图像的结构化文本数据产生影响的数据，例如：光学识别技术的扫描器扫描图像时所产生的噪声，由图像质量问题产生的噪声等。
56.合同的倾斜角检测和矫正是指对合同图像文件的倾斜角进行检测及矫正，使合同图像中的字符投影至水平面后不发生形变，包括基于霍夫变换的矫正，基于字符投影的倾角矫正，常规线性角度检测等方法，在此不作限定。
57.对合同图像进行预处理后，对合同图像进行分割，以获得合同图像的合同头部分、合同通用部分、合同内容部分、合同签署部分，具体可以使用版面分析技术，版面分析技术可以通过比较段内行距和段间行段大小、判断段首段尾是否有空白、图像的黑色像素比例及文章排版的规律性等分析出合同图像中的不同部分，实现版面分析，例如：先根据合同图像中的空白把图像分成若干块，再在这些块中继续根据空白部分划分，直到不能再分为止，最后根据块内黑白像素比例区分合同图像中的不同部分。
58.本实施例中，对合同图像进行二值化、图像降噪、倾斜角检测和矫正等处理，可以简化后期的处理，提高处理的速度，并且提高合同图像分割处理的准确度，分别对合同图像中的合同头部分、合同通用部分、合同内容部分、合同签署部分进行图像分割，将合同图像划分为不同区域，提高后续处理的准确度。
59.如上述，利用光学识别技术对合同图像进行处理，在一些实施例中，获取处理后的合同图像的结构化文本数据，包括：利用光学识别技术，对处理后的合同图像进行文字检测、文字识别及中文转换处理，得到合同图像的结构化文本数据。
60.文字检测用于对合同图像中的文字进行识别检测，例如：首先找到合同图像中每一行的上界限和下界限，进行行切割，对切割出来的每一行，找到每一个字符的左右边界，进行单个字符的切割，以得到合同图像文本中的单个字符图像，进而通过文字识别技术得
到每个字符图像对应的字符，即将字符图像转换成计算机文字，另外，根据实际情况，也可以选择其它分割方法，以提取出合同图像中的字符，得到合同图像中的关键信息，例如合同签署人，签署日期等信息，在此对字符分割提取的方法不作限定。
61.进一步地，通过中文转换处理对合同图像中的字符进行转码处理，减少出现乱码的情况。
62.进一步地，可以根据合同类型进行模型训练，以实现对不同合同类型的合同图像进行文字检测及文字识别，以提取不同格式、不同合同类型中的字符，得到合同图像中的关键信息，并且，可以使用词法分析、句法分析及语义分析等技术，对合同图像中的关键信息进行验证，在此不作赘述。
63.本实施例中，通过对处理后的合同图像进行中文转换处理、文字检测以及文字识别，可以提取出合同图像中的关键文字信息，得到合同图像的结构化文本数据。
64.如上述，可利用机器人流程自动化技术获取合同图像，在一些实施例中，获取合同图像，包括：利用机器人流程自动化技术，按预设频率自动获取预设时间段内的合同图像，其中，合同图像可以通过扫描合同文件和/或直接上传合同图像得到。
65.利用机器人流程自动化技术，按预设频率自动获取预设时间段内的合同图像，预设频率及预设时间段可以根据实际情况选取，例如，每天获取一次当天内截止至获取图像时刻的所有合同图像，合同图像可以通过利用光学识别技术扫描合同文件和/或直接上传合同图像得到。
66.本实施例中，利用机器人流程自动化技术，按预设频率自动获取预设时间段内的合同图像，减少业务人员劳动，并提高合同补录的效率。
67.如上述，可以利用机器人流程自动化技术将合同图像中的结构化文本数据录入服务器，在一些实施例中，利用机器人流程自动化技术将合同图像中的结构化文本数据录入服务器，包括：利用机器人流程自动化技术调用服务器的接口，将合同图像中的结构化文本数据录入标准格式的合同模板，得到标准化的合同结构化文本数据。
68.标准格式的合同模板是指与合同结构化文本数据所属的合同类型对应的标准模板，利用机器人流程自动化技术调用服务器的接口，将合同图像中的结构化文本数据录入标准格式的合同模板，即是将合同图像中的关键信息录入标准格式的合同模板，以得到合同图像所对应的纸质合同的电子文档。
69.本实施例中，将合同结构化文本数据录入标准格式的合同模板，得到标准化的合同结构化文本数据，无需业务人员将文本数据录入模板，提高合同补录的效率。
70.如上述，在一些实施例中，对录入服务器的结构化文本数据进行处理，包括：通过定时任务调度技术，在预设时间段内检测结构化文本数据，对检测得到的结构化文本数据进行批处理，保存为合同补录信息，发起合同签署审批确认流程。
71.此时，请参阅图2，图2是本技术的合同补录自动化方法一实施例的框架示意图。
72.如图2所示，在将结构化文本数据录入服务器后，通过定时任务调度技术，在预设时间段内检测结构化文本数据，例如：每天对服务器进行检测，将检测得到的结构化文本数据进行批量处理，批量处理用于对结构化文本数据进行整理，分类，将整理，分类后的结构化文本数据保存为合同补录信息，发送至业务人员，即发起合同签署审批确认流程，业务人员根据合同补录信息确认合同类别及其它关键信息，以完成合同签署审批确认流程。
73.进一步地，定时任务调度技术也可以在预设时间段内检测录入合同模板的合同结构化文本数据，以完成合同签署审批确认流程，其过程与检测结构化文本数据相同，在此不作赘述。
74.本实施例中，通过定时任务调度技术，定期对合同信息数据进行批处理，保存为合同补录信息，减少大量合同补录中的重复工作，提高合同补录的效率。
75.如上述，根据合同补录信息发起合同签署审批确认流程，在一些实施例中，根据合同补录信息发起合同签署审批确认流程，包括：将合同补录信息打上标签，发送至业务人员，其中，不同标签用于表征不同的合同类型。
76.将合同补录信息打上标签，不同标签表征不同的合同类型，业务人员即可根据合同补录信息中包含的标签信息确认合同类别，例如，将不同种类的合同补录信息打上不同标签，再例如，将不同时间段的补录信息打上不同标签，可根据实际情况设定不同的标签或标签组合，以实现对补录信息的分类。
77.进一步地，可以在合同补录信息中生成提醒事项信息，提醒业务人员对合同补录处理流程进行审批确认。
78.通过将合同补录信息打上标签表示不同的合同类型，可减少业务人员劳动，加快业务人员的审核效率。
79.本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
80.上述方案，能够通过机器人流程自动化技术及光学识别技术，提取合同图像中的关键信息，对合同进行自动化批处理，生成合同补录信息，并发起合同签署审批确认流程。减少重复劳动，提高业务人员的工作效率，降低人力成本。
81.在一些实施例中，利用光学识别技术对合同图像进行处理，包括：利用光学识别技术对合同图像进行预处理，得到预处理后的合同图像，利用光学识别技术按预设规则对预处理后的图像进行图像分割处理，得到分割处理后的合同图像。
82.在一些实施例中，对合同图像进行预处理，包括：对合同图像进行二值化、图像降噪、倾斜角检测和矫正等处理，得到预处理后的合同图像，按预设规则对预处理后的图像进行图像分割处理，包括：分别对合同图像中的合同头部分、合同通用部分、合同内容部分、合同签署部分进行图像分割，得到分割处理后的合同图像。
83.在一些实施例中，获取处理后的合同图像的结构化文本数据，包括：利用光学识别技术，对处理后的合同图像进行文字检测、文字识别及中文转换处理，得到合同图像的结构化文本数据。
84.在一些实施例中，获取合同图像，包括：利用机器人流程自动化技术，按预设频率自动获取预设时间段内的合同图像，其中，合同图像可以通过扫描合同文件和/或直接上传合同图像得到。
85.在一些实施例中，利用机器人流程自动化技术将合同图像中的结构化文本数据录入服务器，包括：利用机器人流程自动化技术调用服务器的接口，将合同图像中的结构化文本数据录入标准格式的合同模板，得到标准化的合同结构化文本数据。
86.在一些实施例中，对录入服务器的结构化文本数据进行处理，包括：通过定时任务
调度技术，在预设时间段内检测合同信息数据，对检测得到的合同信息数据进行批处理，保存为合同补录信息，发起合同签署审批确认流程。
87.在一些实施例中，根据合同补录信息发起合同签署审批确认流程，包括：将合同补录信息打上标签，发送至业务人员，其中，不同标签用于表征不同的合同类型。
88.请参阅图3，图3是本技术电子设备一实施例的框架示意图。电子设备30包括相互耦接的存储器31和处理器32，处理器32用于执行存储器31中存储的程序指令，以实现上述任一合同补录自动化方法实施例的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备30可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备30还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。
89.具体而言，处理器32用于控制其自身以及存储器31以实现上述任一合同补录自动化方法实施例的步骤。处理器32还可以称为cpu(central processing unit，中央处理单元)。处理器32可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器32还可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器32可以由集成电路芯片共同实现。
90.请参阅图4，图4为本技术的非易失性计算机可读存储介质40一实施例的框架示意图。非易失性计算机可读存储介质40存储有能够被处理器运行的程序指令401，程序指令401用于实现上述任一合同补录自动化方法实施例的步骤。
91.在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
92.上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
93.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
94.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
95.集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本技术各个实施
方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。