一种基于查找表的运算方法、装置、介质、及电子设备

1.本技术涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于查找表的运算方法、装置、介质、及电子设备。


背景技术：

2.当前nor flash存算一体方法主要通过流过两个flash的电流相减，实现漏源电压与阈值电压的模拟乘法运算，再通过nor flash存储阵列位线的并联特性，通过电流汇聚，实现加法运算。目前单个flash最多实现4bit存储，单次计算可实现4bit乘法。现有方法受adc的精度，延迟和面积的影响，使得精度，速度和成本无法达到使用要求。


技术实现要素：

3.本技术的实施例提供了一种基于查找表的运算方法、装置、介质、及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高nor flash存算一体方法的运算速度以及运算精度，从而降低运算成本，优化用户的使用感受。
4.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。
5.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种基于查找表的运算方法，所述方法包括：获取各个卷积权值对应的卷积结果查找表，所述卷积结果查找表记录有至少一个输入数据以及对应的卷积结果；将各个卷积结果查找表部署于nor flash单元；将输入信号输入所述nor flash单元，由所述nor flash单元通过至少一条位线输出的卷积结果得到最终卷积结果，所述输入信号包括输入数据以及卷积权值数据。
6.在本技术的一些实施例中，所述将各个卷积结果查找表部署于nor flash单元，包括：在nor flash单元的存储阵列中定义至少一个或阵列，并与所述nor flash单元的地址译码阵列连接；将各个卷积结果查找表部署于各个或阵列。
7.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述将各个卷积结果查找表部署于各个或阵列，包括：针对目标卷积结果查找表，将各个目标卷积结果分别部署于目标或阵列的位线上；建立目标卷积权值与所述目标或阵列的字线的对应关系，以将所述目标卷积结果查找表部署于所述目标或阵列；其中，所述目标卷积结果查找表为各个卷积结果查找表中的任意一个，所述目标或阵列为各个或阵列中的任意一个。
8.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述将输入信号输入所述nor flash单元，由所述nor flash单元通过至少一条位线输出的卷积结果得到最终卷积结果，包括：将输入信号输入所述nor flash单元的地址译码阵列，通过所述地址译码阵列识别所述输入信号中的卷积权值数据以及输入数据；根据所述卷积权值数据以及所述输入数据，确定所述输入信号对应的至少一条目标字线，通过各目标字线读取对应位线的卷积结果；由所述nor flash单元通过至少一条位线输出的卷积结果得到最终卷积结果。
9.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述卷积权值数据以及所述
输入数据，确定所述输入信号对应的至少一条目标字线，包括：根据至少一个卷积权值数据，确定各个卷积权值数据对应的或阵列；根据所述输入数据，确定各个卷积权值数据对应的或阵列中的目标字线。
10.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述由所述nor flash单元通过至少一条位线输出的电流得到卷积运算结果，包括：通过所述nor flash单元的加法器电路对至少一条位线输出的电流进行累加计算，得到卷积运算结果。
11.在本技术的一些实施例中，在获取各个卷积权值对应的卷积结果查找表之前，所述方法还包括：计算至少一个输入数据在各个卷积权值下的卷积运算结果，构建各个卷积权值对应的卷积结果查找表。
12.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种基于查找表的运算装置，所述装置包括：获取单元，被用于获取各个卷积权值对应的卷积结果查找表，所述卷积结果查找表记录有至少一个输入数据以及对应的卷积结果；部署单元，被用于将各个卷积结果查找表部署于nor flash单元；输入单元，被用于将输入信号输入所述nor flash单元，由所述nor flash单元通过至少一条位线输出的卷积结果得到最终卷积结果，所述输入信号包括输入数据以及卷积权值数据。
13.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如上述的基于查找表的运算方法所执行的操作。
14.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中，且适于由处理器读取并执行，以使得具有所述处理器的计算机设备执行上述的基于查找表的运算方法。
15.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个以上程序，其中一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个以上处理器执行所述一个以上程序，所述一个以上程序包含用于进行如上述的基于查找表的运算方法的指令。
16.在本技术的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取各个卷积权值对应的卷积结果查找表，在将各个卷积结果查找表部署于nor flash单元，在实际进行卷积计算的过程中，无需根据输入信号进行完整的卷积计算，只需要根据输入信号读取在nor flash单元上的位线输出的卷积结果即可完成卷积计算，通过读取行为代替运算行为可以有效提高在实际计算过程中的计算速度，而各个卷积结果查找表记载的卷积结果可以通过高精度计算预先得到，因此还可以提高实际计算过程中的计算精度，从而有效降低运算成本，优化用户的使用感受。
17.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
18.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术
的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
19.图1示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算方法的流程图；
20.图2示出了根据本技术的一个实施例中的一个卷积结果查找表；
21.图3示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算方法的流程图；
22.图4示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算方法的流程图；
23.图5示出了根据本技术的一个实施例中的或阵列以及与阵列的简单示意图；
24.图6示出了根据本技术的一个实施例中nor flash单元的阵列简单示意图；
25.图7示出了根据本技术的一个实施例中nor flash单元的物理block简单示意图；
26.图8示出了根据本技术的一个实施例中的全连接层的连接简图；
27.图9示出了根据本技术的一个实施例中的物理block位线空间简图；
28.图10示出根据本技术一个实施例的多维卷积层的卷积运算简图；
29.图11示出了根据本技术的一个实施例中的物理block位线空间简图；
30.图12示出了根据本技术的一个实施例中的单个卷积计算的计算方式简图；
31.图13示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算方法的流程图；
32.图14示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算方法的流程图；
33.图15示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算装置；
34.图16示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
35.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
36.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本技术的各方面。
37.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
38.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
39.需要说明的是：在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
40.本技术中的实施例有涉及到关于nor flash的技术内容，intel于1988年首先开发出nor flash技术，nor的特点是芯片内执行(xip,execute in place)，这样应用程序可以
flash单元的地址译码阵列连接。
54.步骤s302，将各个卷积结果查找表部署于各个或阵列。
55.图4示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算方法的流程图，如图4所示，在步骤s302中，所述将各个卷积结果查找表部署于各个或阵列的方法可以包括步骤s401-s402：
56.步骤s401，针对目标卷积结果查找表，将各个目标卷积结果分别部署于目标或阵列的位线上。
57.步骤s402，建立目标卷积权值与所述目标或阵列的字线的对应关系，以将所述目标卷积结果查找表部署于所述目标或阵列；其中，所述目标卷积结果查找表为各个卷积结果查找表中的任意一个，所述目标或阵列为各个或阵列中的任意一个。
58.在本技术中，可以定义至少一个或阵列以及与阵列，通过与阵列实现4bit译码，再通过或阵列实现卷积结果查找表的输出。可以将各个卷积权值对应的多个输出信号部署于一个或阵列的各条位线上，再建立卷积权值与所述或阵列的字线的对应关系。当接收到一个输入信号后，可以通过权值确定对应的或阵列，通过输入信号的输入数据确定或阵列中的位线，此时仅需读取位线上的输出信号即可完成卷积运算。
59.例如，请参阅图5，图5示出了根据本技术的一个实施例中的或阵列以及与阵列的简单示意图。如图5所示，当在nand array(与阵列)输入一个4bit信号a[3:0]时，4bit信号a对应卷积结果查找表上的输入信号，有且只有一个w信号是有效的，此时nor array(或阵列)只有对应的w信号上的信号会送给y信号，从而输出基于卷积结果查找表对应的输出信号。
[0060]
再例如，请参阅图6，图6示出了根据本技术的一个实施例中nor flash单元的阵列简单示意图。与阵列与nor flash中的地址译码阵列完全对应，编程和读的时候有且只有一个字线被选中。而nor阵列与nor flash的存储阵列完全对应，将卷积权值分别部署在多个或阵列中。在读操作时，用地址数据的低3bit作为addint[3:0]作为输入，其他操作与nor flash读操作完全一致，读出的8bit结构就是计算结果。8bit数据位宽和nor flash操作字节对应的完全一致，可以完全复用nor flash的位线译码逻辑。同时，每次操作只有一条字线被选中，位线上的电流只有一个flash cell的电流，计算时的电流功耗和nor flash的读工作功耗一样。
[0061]
在本技术中，传统的nor flash存储阵列一个物理block大小一般为8m或4m，以8m为例子，对应的字线和位线个数为1024(字线)x8192(位线)，即在8m的物理block可以设置有1024根字线以及8192根位线，相当于一根字线对应有8根位线。
[0062]
例如，请参阅图7，图7示出了根据本技术的一个实施例中nor flash单元的物理block简单示意图。如图7所示，在8m的物理block可以设置有1024根字线以及8192根位线，相当于一根字线对应有8根位线。而其他的flash cell也是被打开的状态，输出结果是无效的，因此为了最大化的利用存储空间，需要对卷积权值的部署进行优化。
[0063]
接下来将针对不同卷积运算的环境的卷积权值部署方法进行说明。
[0064]
首先对全连接层的卷积权值部署进行说明。
[0065]
全连接的输入是1维数组，多维数组需要先展平为1维数组，然后连接全连接层。全连接的每一个节点都与上一层的每个节点相连。
[0066]
例如，请参阅图8，图8示出了根据本技术的一个实施例中的全连接层的连接简图，以3个输入信号和3个输出的全连接为例，全连接图可以如图8所示。其中输入参数为x1，x2，x3，输出参数为y1，y2，y3。卷积权值参数的个数等于输入参数个数乘以输出参数个数。
[0067]
计算公式可以如下：
[0068]
y1＝w
11
×
x1+w
12
×
x2+w
13
×
x3；
[0069]
y2＝w
21
×
x1+w
22
×
x2+w
33
×
x3；
[0070]
y3＝w
31
×
x1+w
22
×
x2+w
33
×
x3。
[0071]
此时，全连接层的计算可以用向量矩阵乘表示：
[0072][0073]
将输入向量通过addint译码电路选中对应的字线，各输入信号通过地址译码阵列译码之后，识别卷积权值以及输入数据，每一个卷积权值可以对应一组字线，每一个字线对应至少一条位线，位线可以用于读取输出信号。
[0074]
例如，请参阅图9，图9示出了根据本技术的一个实施例中的物理block位线空间简图。如x1译码后，可以使得第一组group0的16个字线中有至少一个字线被选中。w
11
，w
21
，w
31
三个卷积权值分别部署在该组字线对应的存储区。当进行读操作时，x1译码后的字线被打开，通过对应的位线同时读取w
11
×
x1,w
21
×
x1,w
31
×
x1的计算结果。同理，x2和x3部署在第二组和第三组wl区域。
[0075]
在本技术中，可同时打开三组字线，在将计算结果通过位线端的adc电路读取电流的累加和。也可以分次读取，这样位线端只需要灵敏放大器电路进行电流判断，读出结果0或1，这样不需要改变传统nor flash位线接收端的电路结构。再将读出的结果经过加法器电路，与第二组和第三组结果累加，得到最终卷积运算结果。
[0076]
在本技术中，输入组不局限于对应部署于不同字线组，也可部署在同一个字线组。需要根据矩阵的大小，存储器的容量，以及计算速度。本技术提供的技术方案可以通过单次操作最多实现16个4bit乘法运算(不考虑多组字线并行工作的方式)。可适用于输出特征个数小于16的全连接层，当输出个数大于16时，通过多次连续读操作通用可实现大规模全连接层的计算。
[0077]
在本技术中，在nor flash单元的一个物理block的整个位线空间中可以最多部署1024组卷积权值，可以通过切换列地址进行不同组的计算。
[0078]
接下来将对多维卷积层的卷积权值部署进行说明。
[0079]
4维张量在卷积神经网络中应用的非常广泛，它用于保存特征图(feature maps)数据。请参阅图10，图10示出根据本技术一个实施例的多维卷积层的卷积运算简图。如图10所示，以yolo算法的第一卷积层为例，输入为416x416x3的3通道图像数据，卷积核为32x3x3x3，其中kernel_size＝3,output＝32，意思就是一个卷积核要同时“卷积”多个维度。
[0080]
在该卷积运算中，可以同时进行32组卷积计算。由于nor flash的电路结构中灵敏放大器个数限制，一次只能读出16byte数据，即一次只能读出16个输出信号，等同于最多同时计算16次4bit乘法。所以，针对上述的32组卷积乘法运算，可以采用分两部分进行，先计
算前16组的卷积结果，再计算后16组的卷积结果。
[0081]
接下来将对单个卷积的卷积权值部署进行说明。
[0082]
对于二维卷积核，且通道数为1，对角线排布的方式可以提高卷积计算的并行度。
[0083]
例如，请参阅图11，图11示出了根据本技术的一个实施例中的物理block位线空间简图。如图11所示，在实际运算过程中，可以将输入数据通过gemm方法转换成若干列向量，为提高单个卷积核运算的并行度，将卷积核通过对角线方式部署在存储阵列中。设置256个字线和128个位线对应的存储区域为一个分区，该分区可最多存储16个卷积权值，且一次读操作可完成16次4bit乘法运算。整个位线空间可以最多部署64组卷积权值，通过切换列地址进行不同组的计算。
[0084]
接下来请参阅图12，图12示出了根据本技术的一个实施例中的单个卷积计算的计算方式简图。按照上述方法进行权值部署后，一个一个4x4输入，3x3卷积核的计算方式可以如图12所示，在所述3x3卷积核总共有9个卷积权值，可以按照对角线的形式部署于储存阵列中。
[0085]
请参阅图13。
[0086]
图13示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算方法的流程图，如图13所示，所述将输入信号输入所述nor flash单元，由所述nor flash单元通过至少一条位线输出的卷积结果得到最终卷积结果的方法可以包括步骤s1301-s1303：
[0087]
步骤s1301，将输入信号输入所述nor flash单元的地址译码阵列，通过所述地址译码阵列识别所述输入信号中的卷积权值数据以及输入数据。
[0088]
步骤s1302，根据所述卷积权值数据以及所述输入数据，确定所述输入信号对应的至少一条目标字线，通过各目标字线读取对应位线的卷积结果。
[0089]
步骤s1303，由所述nor flash单元通过至少一条位线输出的卷积结果得到最终卷积结果。
[0090]
请参阅图14。
[0091]
图14示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算方法的流程图，如图14所示，在步骤s1302中，所述根据所述卷积权值数据以及所述输入数据，确定所述输入信号对应的至少一条目标字线的方法可以包括步骤s1401-s1402：
[0092]
步骤s1401，根据至少一个卷积权值数据，确定各个卷积权值数据对应的或阵列。
[0093]
步骤s1402，根据所述输入数据，确定各个卷积权值数据对应的或阵列中的目标字线。
[0094]
在步骤s1302中，所述由所述nor flash单元通过至少一条位线输出的电流得到卷积运算结果的方法可以包括：通过所述nor flash单元的加法器电路对至少一条位线输出的电流进行累加计算，得到卷积运算结果。
[0095]
在本技术中，可以定义至少一个或阵列以及与阵列，通过与阵列实现4bit译码，再通过或阵列实现卷积结果查找表的输出。可以将各个权值对应的多个输出信号部署于一个或阵列的各条位线上，再建立卷积权值与所述或阵列的字线的对应关系。当接收到一个输入信号后，可以通过卷积权值确定对应的或阵列，通过输入信号的输入数据确定或阵列中的位线，此时仅需读取位线上的输出信号即可完成卷积运算。
[0096]
接下来将结合附图，对本技术的一个装置实施例进行说明。
[0097]
请参阅图15。
[0098]
图15示出了根据本技术一个实施例的基于查找表的运算装置，所述基于查找表的运算装置可以包括：获取单元1501、部署单元1502、以及输入单元1503。
[0099]
基于查找表的运算装置的具体配置可以如下：
[0100]
获取单元1501，被用于获取各个卷积权值对应的卷积结果查找表，所述卷积结果查找表记录有至少一个输入数据以及对应的卷积结果。
[0101]
部署单元1502，被用于将各个卷积结果查找表部署于nor flash单元。
[0102]
输入单元1503，被用于将输入信号输入所述nor flash单元，由所述nor flash单元通过至少一条位线输出的卷积结果得到最终卷积结果，所述输入信号包括输入数据以及卷积权值数据。
[0103]
接下来将结合附图，对本技术的一个电子设备实施例进行说明。
[0104]
请参阅图16。
[0105]
图16示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
[0106]
需要说明的是，图16示出的电子设备的计算机系统1600仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0107]
如图16所示，计算机系统1600包括中央处理单元(central processing unit，cpu)1601，其可以根据存储在只读存储器(read-only memory，rom)1602中的程序或者从储存部分1608加载到随机访问存储器(random access memory，ram)1603中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在ram 1603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu 1601、rom 1602以及ram 1603通过总线1604彼此相连。输入/输出(input/output，i/o)接口1605也连接至总线1604。
[0108]
以下部件连接至i/o接口1605：包括键盘、鼠标等的输入部分1606；包括诸如阴极射线管(cathode ray tube，crt)、液晶显示器(liquid crystal display，lcd)等以及扬声器等的输出部分1607；包括硬盘等的储存部分1608；以及包括诸如lan(local area network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1609。通信部分1609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1610也根据需要连接至i/o接口1605。可拆卸介质1611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1608。
[0109]
特别地，根据本技术的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)1601执行时，执行本技术的系统中限定的各种功能。
[0110]
需要说明的是，本技术实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程
只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0111]
附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0112]
描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0113]
作为另一方面，本技术还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中所述的基于查找表的运算方法。
[0114]
作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的基于查找表的运算方法。
[0115]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
[0116]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算
设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的方法。
[0117]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
[0118]
应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求来限制。