车身轻量化方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及车型研发技术领域，尤其涉及一种车身轻量化方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.在车型研发的过程中，为了减轻车辆生产成本，可以采取降低车辆质量或者简化车辆结构的方式，以实现在不影响车辆性能的前提下，减少生产成本，但是车身质量的优化一般是针对单个优化性能进行数据处理，优化空间有限，优化效果较差。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种车身轻量化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术车身轻量化的优化空间有限、优化效果较差的技术问题。的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种车身轻量化方法，所述方法包括以下步骤：
6.在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的整车结构图与至少一个学科维度；
7.根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的工况模型；
8.通过预设抽样模型确定各工况模型中的变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度；
9.基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定目标关键性能参数；
10.根据所述目标关键性能参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
11.根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量。
12.可选地，所述根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的工况模型，包括：
13.确定所述学科维度对应的学科工况以及所述学科工况对应的关键性能；
14.根据所述整车结构图建立所述关键性能与所述学科工况对应的工况模型。
15.可选地，所述学科维度包括：车身结构刚度、车身模态、nvh以及安全碰撞；所述工况模型包括：车身结构刚度工况模型、车身模态工况模型、nvh工况模型以及安全碰撞工况模型；
16.所述根据所述整车结构图建立所述学科维度与所述学科工况对应的工况模型，包括：
17.确定所述nvh学科维度中的激励点与响应点，所述nvh学科维度包括：动刚度工况、振动传递工况以及噪声传递工况；
18.根据所述整车结构图、激励点以及响应点建立nvh工况模型，所述nvh工况模型包括：动刚度工况模型、振动传递工况模型以及噪声传递工况模型；
19.基于车身轻量化请求标记所述整车结构图中的关键性能考察点；
20.根据所述整车结构图与所述关键性能考察点建立车身结构刚度工况模型；
21.根据所述整车结构图建立车身有限元模型，并对所述车身有限元模型进行模态分析，获得车身模态工况模型；
22.获取目标车辆的车型星级与白车身结构附件信息，所述白车身结构附件信息包括：白车身结构附件连接关系与白车身结构附件材料厚度；
23.基于所述车型星级、所述白车身结构附件连接关系与所述白车身结构附件材料厚度进行建模，获得安全碰撞工况模型。
24.可选地，所述响应点包括：动刚度响应点、振动传递响应点以及噪声传递响应点；
25.所述确定所述nvh学科维度中的激励点与响应点，包括：
26.获取目标车辆的结构附件信息、车型信息以及配置信息；
27.根据所述车型信息确定所述结构附件信息上的激励点与所述激励点对应的动刚度响应点；
28.根据所述配置信息确定所述结构附件信息上的振动传递响应点与噪声传递响应点。
29.可选地，所述基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定目标关键性能参数，包括：
30.对各学科工况对应的工况模型进行仿真分析，获得初始分析结果文件，所述初始分析结果文件包括初始关键性能参数；
31.将所述变量因子与所述结构附件厚度区间提交至预设云平台，获得抽样关键性能参数；
32.将所述初始关键性能参数与所述抽样关键性能参数进行对比，根据对比结果确定目标关键性能参数。
33.可选地，所述目标关键性能参数包括：扭转刚度、弯曲刚度、扭转模态、弯曲模态、动刚度参数、振动传递信息、噪声传递信息、侵入量以及侵入速度；
34.所述根据所述目标关键性能参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度，包括：
35.根据所述扭转刚度与所述弯曲刚度确定车身结构刚度工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
36.根据所述扭转模态与所述弯曲模态确定车身模态工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
37.根据所述动刚度参数、所述振动传递信息以及所述噪声传递信息确定nvh工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
38.根据所述侵入量与所述侵入速度确定安全碰撞工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度。
39.可选地，所述通过预设抽样模型确定各工况模型中的变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度，包括：
40.确定各学科工况对应的初始变量因子；
41.根据所述车身轻量化指令、所述初始变量因子以及辅助变量因子选取策略确定目标关键部件信息；
42.根据所述目标关键部件信息确定变量因子；
43.根据所述车身轻量化指令通过预设数据抽样模型确定所述变量因子的结构附件厚度。
44.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车身轻量化装置，所述车身轻量化装置包括：
45.信息获取模块，用于在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的整车结构图与至少一个学科维度；
46.模型建立模块，用于根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的工况模型；
47.数据抽样模块，用于通过预设抽样模型确定各工况模型中的变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度；
48.参数确定模块，用于基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定目标关键性能参数；
49.厚度确定模块，用于根据所述目标关键性能参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
50.质量确定模块，用于根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量。
51.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车身轻量化设备，所述车身轻量化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车身轻量化程序，所述车身轻量化程序配置为实现如上文所述的车身轻量化方法的步骤。
52.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车身轻量化程序，所述车身轻量化程序被处理器执行时实现如上文所述的车身轻量化方法的步骤。
53.本发明公开了一种车身轻量化方法，所述车身轻量化方法包括：在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的整车结构图与至少一个学科维度；根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的工况模型；通过预设抽样模型确定各工况模型中的变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度；基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定目标关键性能参数；根据所述目标关键性能参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量，与现有技术相比，本发明通过建立与目标车辆学科维度对应的工况模型，并通过预设抽样模型确定目标车辆在各个工况中的变量因子与变量因子对应的结构附件厚度，以便于后续进行性能参数比较，获得最佳的性能优化参数，进而确定目标车辆的质量，现有技术车身轻量化的优化空间有限、优化效果较差的技术问题的技术问题，提高了数据处理效率。
附图说明
54.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车身轻量化设备的结构示意图；
55.图2为本发明车身轻量化方法第一实施例的流程示意图；
56.图3为本发明车身轻量化方法一实施例的运行逻辑示意图；
57.图4为本发明车身轻量化方法第二实施例的流程示意图；
58.图5为本发明车身轻量化装置第一实施例的结构框图。
59.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
60.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
61.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车身轻量化设备结构示意图。
62.如图1所示，该车身轻量化设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
63.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对车身轻量化设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
64.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车身轻量化程序。
65.在图1所示的车身轻量化设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明车身轻量化设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在车身轻量化设备中，所述车身轻量化设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的车身轻量化程序，并执行本发明实施例提供的车身轻量化方法。
66.本发明实施例提供了一种车身轻量化方法，参照图2，图2为本发明一种车身轻量化方法第一实施例的流程示意图。
67.本实施例中，所述车身轻量化方法包括以下步骤：
68.步骤s10：在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的整车结构图与至少一个学科维度。
69.需要说明的是，本实施例方法中的执行主体可以是具有数据采集、数据传输以及数据处理功能的设备，例如：测试设备、控制计算机以及移动终端等，本实施例对此不做具体限制，在本实施例以及下述实施例中，将会以测试设备为例进行说明。
70.值得说明的是，车身轻量化指令可以包括用户需要输入的车型信息、整车结构图以及建模要求等，还可以控制测试设备进行结构刚度、模态、nvh以及安全碰撞的工况模型建立，以及进行车身轻量化处理等，本实施例对此不做具体限制。
71.应当说明的是，目标车辆的结构附件信息包括：白车身、门槛、悬置、弹簧座、机舱、驾驶舱以及座椅等，本实施例对此不做具体限制，其中，不同的学科维度都有对应区域的结构附件，例如：对于结构刚度工况或者模态工况，可选的结构附件信息可以是车架、前后悬置以及控制臂等，而对于nhv工况，可选的结构附件信息可以是左右悬置、车架以及弹簧座等结构附件；对于安全碰撞工况而言，可选的结构附件信息可以是b柱、前门以及后门等区域的结构附件等，本实施例对此不做具体限制。
72.此外，学科维度包括：结构刚度、模态、nvh以及安全碰撞。
73.步骤s20：根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的工况模型。
74.应当说明的是，不同工况对应的工况模型不同，例如：对于nvh工况，需要建立的是tb级模型，而对于整车碰撞而言需要建立的是整车模型，在建立各个工况对应的工况模型时需要参考各个工况的考察性能与对于考察性能影响较大的变量因子。
75.在具体实现中，nvh学科性能工况分别选择vtf/ntf/ipi工况，关键性能项包含nvh的vtf6个子项指标、ipi9个子项指标、ntf12个子项指标；结构刚度学科区域选择车身刚度，关键性能项为车身扭转刚度和车身弯曲刚度；车身模态工况，关键性能项选择车身扭转模态和车身弯曲模态；安全碰撞的工况根据车型要达成的星级目标选择工况，选择frb/mpd/side-pole三大碰工况，关键性能项包含side-pole选取9个子项指标、frb的8个子项指标、mpdb有8个子项指标。
76.在具体实现中，cae各学科维度对整车模型的建模要求部分不一样，可根据不同要求进行区别化模型搭建，整车有限元模型是已赋材料厚度、已完成应有的连接关系搭建的可加载计算的模型，分别完成搭建车身刚度、车身模态、nvh、安全frb/mpd/side-pole三大碰工况的计算模型。
77.步骤s30：通过预设抽样模型确定各工况模型中的变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度。
78.可以理解的是，变量因子是指对于各个工况的考察性能影响较大的车辆结构板件。
79.例如：在nvh工况中，目标车辆对整车动刚度、振动及噪声影响较大的结构附件为左右悬置、车架以及弹簧座等，所以nvh工况的变量因子为左右悬置、车架以及弹簧座。
80.应当理解的是，在确定各个工况的变量因子之前，还需要针对目标车辆的结构附件进行编号，为了最大化的实现车辆轻量化，可以通过对组成结构板件的每一个小板件进行编号并赋予身份识别码，以拆分成众多的子板件，分别进行后续的轻量化处理，便于进行抽样与数据处理，其中，身份识别码是基于整车结构图赋予的唯一的编码，而板件编号可以根据不同的工况取相同的编号。
81.其中，变量因子对应的结构附件厚度区间是指各个变量因子对应的结构附件的厚度可选范围，例如：0.25mm～3mm之间，本实施例对此不做具体限制。
82.在具体实现中，变量因子的身份识别码为10000004与10000005，且两者的厚度范围为1mm～2mm之间，且相邻板件厚度抽样取值间隔为1mm，那么板件样本集合应该为(10000004-1mm，10000005-1mm)、(10000004-1mm，10000005-2mm)、(10000004-2mm，10000005-1mm)以及(10000004-2mm，10000005-2mm)四种，本实施例对此不做具体限制。
83.进一步地，所述步骤s30，包括：
84.确定各学科工况对应的初始变量因子；
85.根据所述车身轻量化指令、所述初始变量因子以及辅助变量因子选取策略确定目标关键部件信息；
86.根据所述目标关键部件信息确定变量因子；
87.根据所述车身轻量化指令通过预设数据抽样模型确定所述变量因子的结构附件厚度。
88.在具体实现中，nvh工况选取对整车动刚度、振动及噪声影响较大的关键件，辅以模态贡献量分析，确定nvh优化变量因子为38个零部件；车身刚度工况根据扭转刚度、弯曲刚度和质量灵敏度分析结果，选取对扭转刚度和弯曲刚度相对质量灵敏度高的54个零部件作为变量因子；车身模态工况根据扭转模态、弯曲模态和质量灵敏度分析结果，选取对选取扭转模态和弯曲模态相对质量灵敏度高的50个零部件作为变量因子；安全碰撞工况中三个子工况：正碰、偏置碰以及侧碰，可以根据经验选取对所考察性能影响较大的件，并以分析结果动画为辅助依据，选取总共34个零部件作为变量因子，其中包含frb/mpdb的19个关键件和side-pole的17个关键件。
89.步骤s40：基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定目标关键性能参数。
90.需要说明的是，将各个工况下的变量因子与对应的结构附件厚度区间提交至预设云平台中，以获得各个工况对应的目标关键性能参数，例如：在nvh的base分析模型文件中创建38个变量因子，并根据每个变量因子可选择的板厚设置为该变量因子的变量，再将这些变量因子与板件厚度提交至云平台计算获得动刚度参数、振动传递参数及噪声传递参数，参考图3，图3为本实施例的处理流程示意图，本实施例对此不做具体限制。
91.在具体实现中，在计算各工况下的目标关键性能时，预设云平台根据不同变量因子与对应变量因子的板件厚度会生成抽样文件对应数量的结果文件，通过设定个工况下的目标关键性能，即可自动化提取各结果文件中的性能参数，并将所有性能参数汇总并进行展示。
92.进一步地，所述步骤s40，包括：
93.对各学科工况对应的工况模型进行仿真分析，获得初始分析结果文件，所述初始分析结果文件包括初始关键性能参数；
94.将所述变量因子与所述结构附件厚度区间提交至预设云平台，获得抽样关键性能参数；
95.将所述初始关键性能参数与所述抽样关键性能参数进行对比，根据对比结果确定目标关键性能参数。
96.在具体实现中，先对车辆结构图中的初始厚度数据进行计算，获得各个工况的初始分析结果文件，所述初始分析结果文件中包括有各个工况的考察性能参数，其中，nvh获得*.out和*.pch结果文件；结构刚度获取*.pch结果文件；车身模态获取*.out结果文件；安全三大碰分别获取碰撞动画结果文件。
97.此后，再将抽样获得的变量因子与变量因子对应的板件厚度提交至云平台进行计算，获得各个变量因子与板件厚度组合的抽样关键性能参数，将初始关键性能参数与抽样关键性能参数进行对比，可以获得各个工况考察性能与变量因子以及板件厚度之间的联系，进而确定对于整车质量而言最佳的关键性能参数。
98.步骤s50：根据所述目标关键性能参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度。
99.可以理解的是，若是针对多种工况下整车轻量化，对于变量因子对应的结构附件厚度的设定，需要参考变量因子对于各个工况性能的影响程度，选取一个合适的厚度，以均衡各个收到影响的工况。
100.进一步地，所述步骤s50，包括：
101.根据所述扭转刚度与所述弯曲刚度确定车身结构刚度工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
102.根据所述扭转模态与所述弯曲模态确定车身模态工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
103.根据所述动刚度参数、所述振动传递信息以及所述噪声传递信息确定nvh工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
104.根据所述侵入量与所述侵入速度确定安全碰撞工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度。
105.步骤s60：根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量。
106.应当理解的是，在确定各个目标变量因子与对应的目标厚度信息之后，可以根据质量响应面确定对应的附件名称，在通过该附件名称与附件厚度以及该附件的材料属性确定该附件的质量，进而确定整车的质量值。
107.本实施例公开了一种车身轻量化方法，所述车身轻量化方法包括：在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的整车结构图与至少一个学科维度；根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的工况模型；通过预设抽样模型确定各工况模型中的变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度；基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定目标关键性能参数；根据所述目标关键性能参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量，本实施例通过建立与目标车辆学科维度对应的工况模型，并通过预设抽样模型确定目标车辆在各个工况中的变量因子与变量因子对应的结构附件厚度，以便于后续进行性能参数比较，获得最佳的性能优化参数，进而确定目标车辆的质量，现有技术车身轻量化的优化空间有限、优化效果较差的技术问题，提高了数据处理效率。
108.参考图4，图4为本发明一种车身轻量化方法第二实施例的流程示意图。
109.基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤s20，包括：
110.步骤s201：确定所述学科维度对应的学科工况以及所述学科工况对应的关键性能。
111.需要说明的是，学科维度包括：车身结构刚度、车身模态、nvh以及安全碰撞；对应的工况模型包括：车身结构刚度工况模型、车身模态工况模型、nvh工况模型以及安全碰撞工况模型，其中，车身结构刚度工况对应的关键性能可以是扭转刚度或者弯曲刚度的至少一种；模态工况对应的关键性能可以是扭转模态或者弯曲模态的至少一种；nvh工况对应的关键性能可以是动刚度参数、噪声传递信息以及振动传递信息中的至少一种；安全碰撞工况根据碰撞工况的类型不同分为：正碰撞、偏置碰撞以及侧碰，对应的关键性能可以是对应碰撞工况中碰撞区域的侵入量与侵入速度。
112.步骤s202：根据所述整车结构图建立所述关键性能与所述学科工况对应的工况模型。
113.值得说明的是，不同工况对应的工况模型不同，例如：对于nvh工况，需要建立的是tb级模型，而对于整车碰撞而言需要建立的是整车模型，在建立各个工况对应的工况模型时需要参考各个工况的考察性能与对于考察性能影响较大的变量因子。
114.进一步地，为了获得各个学科维度的工况模型，所述步骤s202，包括：
115.确定所述nvh学科维度中的激励点与响应点，所述nvh学科维度包括：动刚度工况、振动传递工况以及噪声传递工况；
116.根据所述整车结构图、激励点以及响应点建立nvh工况模型，所述nvh工况模型包括：动刚度工况模型、振动传递工况模型以及噪声传递工况模型；
117.基于车身轻量化请求标记所述整车结构图中的关键性能考察点；
118.根据所述整车结构图与所述关键性能考察点建立车身结构刚度工况模型；
119.根据所述整车结构图建立车身有限元模型，并对所述车身有限元模型进行模态分析，获得车身模态工况模型；
120.获取目标车辆的车型星级与白车身结构附件信息，所述白车身结构附件信息包括：白车身结构附件连接关系与白车身结构附件材料厚度；
121.基于所述车型星级、所述白车身结构附件连接关系与所述白车身结构附件材料厚度进行建模，获得安全碰撞工况模型。
122.可以理解的是，整车结构图中的关键性能考察点是指车身刚度工况下需要特殊标记的点，包括：扭转刚度考察点与弯曲刚度考察点，扭转刚度工况的4个加载点分别记作a、b、c、d点，例如：前后减震器安装点，定义这四个点的id，并记录id号，弯曲刚度工况关键点是a点和b点在前纵梁下段的投影点分别记为e、f点，在车身刚度计算模型中的两侧门槛梁每隔100mm建立一个plotel单元，左边单元节点和e点定义其id，id范围设置为1000-1999；右边单元节点和f点定义其id，id范围设置为2000-2999，并记录左右两边单元节点的id号，将a、b、c、d点建立set集，为扭转刚度考察点；将a、b、c、d、e、f点以及门槛梁上的plotel单元节点建立set集，为弯曲刚度考察点。
123.在具体实现中，由于nvh工况下的考察性能的不同，其对应的响应点也不同，分为：动刚度激励点、振动传递激励点以及噪声传递激励点。
124.进一步地，为了获得动刚度激励点、振动传递激励点以及噪声传递激励点，所述确定所述nvh学科维度中的激励点与响应点，包括：
125.获取目标车辆的结构附件信息、车型信息以及配置信息；
126.根据所述车型信息确定所述结构附件信息上的激励点与所述激励点对应的动刚度响应点；
127.根据所述配置信息确定所述结构附件信息上的振动传递响应点与噪声传递响应点。
128.在具体实现中，根据nvh工况中考察性能的不同，对应的动刚度响应点与目标车身的激励点相同，编号可以从1开始记录，直至100结束，噪声传递响应点根据车型的座椅布置来定，其响应id需重新renumber，范围从101开始记录，200结束；振动传递响应点根据转向系统和座椅导轨来定，其响应id需重新renumber，范围从201开始记录，300结束，本实施例对此不做具体限制。
129.本实施例公开了确定所述学科维度对应的学科工况以及所述学科工况对应的关键性能；根据所述整车结构图建立所述关键性能与所述学科工况对应的工况模型，本实施例通过建立各个学科工况的工况模型，以实现对于各个工况的性能分析。
130.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车身轻量化程序，所述车身轻量化程序被处理器执行时实现如上文所述的车身轻量化方法的步骤。
131.由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
132.参照图5，图5为本发明车身轻量化装置第一实施例的结构框图。
133.如图5所示，本发明实施例提出的车身轻量化装置包括：
134.信息获取模块100，用于在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的整车结构图与至少一个学科维度。
135.模型建立模块200，用于根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的工况模型。
136.数据抽样模块300，用于通过预设抽样模型确定各工况模型中的变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度。
137.参数确定模块400，用于基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定目标关键性能参数。
138.厚度确定模块500，用于根据所述目标关键性能参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度。
139.质量确定模块600，用于根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量。
140.本实施例公开了一种车身轻量化方法，所述车身轻量化方法包括：在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的整车结构图与至少一个学科维度；根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的工况模型；通过预设抽样模型确定各工况模型中的变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度；基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定目标关键性能参数；根据所述目标关键性能参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量，本实施例通过建立与目标车辆学科维度对应的工况模型，并通过预设抽样模型确定目标车辆在各个工况中的变量因子与变量因子对应的结构附件厚度，以便于后续进行性能参数比较，获得最佳的性能优化参数，进而确定目标车辆的质量，现有技术车身轻量化的优化空间有限、优化效果较差的技术问题的技术问题，提高了数据处理效率。
141.在一实施例中，所述模型建立模块200，还用于确定所述学科维度对应的学科工况以及所述学科工况对应的关键性能；根据所述整车结构图建立所述关键性能与所述学科工况对应的工况模型。
142.在一实施例中，所述模型建立模块200，还用于所述学科维度包括：车身结构刚度、车身模态、nvh以及安全碰撞；所述工况模型包括：车身结构刚度工况模型、车身模态工况模型、nvh工况模型以及安全碰撞工况模型；所述根据所述整车结构图建立所述学科维度与所述学科工况对应的工况模型，包括：确定所述nvh学科维度中的激励点与响应点，所述nvh学科维度包括：动刚度工况、振动传递工况以及噪声传递工况；根据所述整车结构图、激励点以及响应点建立nvh工况模型，所述nvh工况模型包括：动刚度工况模型、振动传递工况模型以及噪声传递工况模型；基于车身轻量化请求标记所述整车结构图中的关键性能考察点；根据所述整车结构图与所述关键性能考察点建立车身结构刚度工况模型；根据所述整车结构图建立车身有限元模型，并对所述车身有限元模型进行模态分析，获得车身模态工况模型；获取目标车辆的车型星级与白车身结构附件信息，所述白车身结构附件信息包括：白车
身结构附件连接关系与白车身结构附件材料厚度；基于所述车型星级、所述白车身结构附件连接关系与所述白车身结构附件材料厚度进行建模，获得安全碰撞工况模型。
143.在一实施例中，所述模型建立模块200，还用于所述响应点包括：动刚度响应点、振动传递响应点以及噪声传递响应点；所述确定所述nvh学科维度中的激励点与响应点，包括：获取目标车辆的结构附件信息、车型信息以及配置信息；根据所述车型信息确定所述结构附件信息上的激励点与所述激励点对应的动刚度响应点；根据所述配置信息确定所述结构附件信息上的振动传递响应点与噪声传递响应点。
144.在一实施例中，所述参数确定模块400，还用于所述基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定目标关键性能参数，包括：对各学科工况对应的工况模型进行仿真分析，获得初始分析结果文件，所述初始分析结果文件包括初始关键性能参数；将所述变量因子与所述结构附件厚度区间提交至预设云平台，获得抽样关键性能参数；将所述初始关键性能参数与所述抽样关键性能参数进行对比，根据对比结果确定目标关键性能参数。
145.在一实施例中，所述厚度确定模块500，还用于所述目标关键性能参数包括：扭转刚度、弯曲刚度、扭转模态、弯曲模态、动刚度参数、振动传递信息、噪声传递信息、侵入量以及侵入速度；所述根据所述目标关键性能参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度，包括：根据所述扭转刚度与所述弯曲刚度确定车身结构刚度工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；根据所述扭转模态与所述弯曲模态确定车身模态工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；根据所述动刚度参数、所述振动传递信息以及所述噪声传递信息确定nvh工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；根据所述侵入量与所述侵入速度确定安全碰撞工况下的目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度。
146.在一实施例中，所述数据抽样模块300，还用于所述通过预设抽样模型确定各工况模型中的变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度，包括：确定各学科工况对应的初始变量因子；根据所述车身轻量化指令、所述初始变量因子以及辅助变量因子选取策略确定目标关键部件信息；根据所述目标关键部件信息确定变量因子；根据所述车身轻量化指令通过预设数据抽样模型确定所述变量因子的结构附件厚度。
147.应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
148.需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
149.另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的车身轻量化方法，此处不再赘述。
150.此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
151.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
152.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(read only memory，rom)/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
153.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。