技术特征：
1.一种基于大数据分析的嫌疑船舶线索追查方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，检测违法行为特征；步骤2，检测可疑目标；步骤3，针对可疑目标形成完整证据报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1包括如下步骤：步骤1-1：接收传入参数；步骤1-2：接入大数据平台；步骤1-3：梳理数据船舶完整航迹；步骤1-4：基于航迹分析船舶的行为特征；步骤1-5：结果数据入库保存。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤1-1包括：通过系统定时任务调用启动脚本的方式来启动违法行为特征检测，接收传入参数，传入参数由启动脚本里提供，传入参数的内容包括开始时间戳和结束时间戳，用于约束本次特征检测涉及航迹数据的时间范围。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤1-2包括：连接mongodb数据库，mongodb数据库为存储有航迹数据的大数据平台，从原始航迹库表中读取数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤1-3包括：基于目标船舶的唯一标识，从原始航迹库表中提取目标的连续航迹，如果目标船舶含有ais信息，则目标的唯一标识与mmsi号相关；如果目标船舶不含有ais信息，即仅有雷达数据，则目标的唯一标识仅与雷达源和首次发现目标的时间戳相关。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤1-4包括：如果船舶ais关机，则航迹数据的mmsi号为0；如果两个船舶存在过驳行为，则两个船舶的航迹数据在时间和空间两个维度都呈现出相近交集的状态。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤1-5包括：将步骤1-4中特征分析得到的结果数据存入数据库，针对不同的行为特征，创建独立的特征结果库表。8.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，步骤2包括如下步骤：步骤2-1：接入可疑目标类型检测请求，接收本次检测目标类型；步骤2-2：分解违法活动：如果一种违法活动包含了两种以上违法行为特征，则将违法活动的判断分解为两种以上违法特征的组合判断，具备违法行为特征的船舶就具有了从事对应违法活动的嫌疑；步骤2-3：两种以上特征组合检索：依据步骤2-2中的行为特征，到相应的特征结果库表中读取数据，并对各种数据进行组合、关联、条件过滤操作，从而得到结果数据，结果数据即为同时符合两种以上特征条件的可疑船舶信息；步骤2-4：多条件筛选，缩小目标范围：设置起止时间范围、区域范围，对步骤2-3中的结果数据进行过滤筛选；步骤2-5：展示过滤筛选后得到符合要求的可疑船舶检测结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，步骤3包括如下步骤：步骤3-1：传入证据链的时间范围：当有起止时间参数传入时，传入参数来搜集、组织证据；否则，采用默认设定，以最近一
周作为时间范围去生成证据链；步骤3-2：提取船舶唯一id作为关键key：从步骤2-4过滤筛选的结果中，选择一艘船舶作为取证的目标对象，提取船舶的唯一标识id作为后续各类证据形成操作的关键key；步骤3-3：获取目标船舶详细信息：根据步骤3-2中获得的唯一标识id，从船舶静态库表中获取目标船舶的详细信息；步骤3-4：生成航行轨迹证据：根据步骤3-2获得的唯一标识id，从原始航迹库表中提取目标对象的所有航迹点，将所有航迹点按时间顺序排列，得到目标对象的航行轨迹证据；步骤3-5：生成过驳记录证据：根据步骤3-2获得的唯一标识id，从过驳记录库表里检索与目标船舶存在过驳可能的所有船舶信息，并将所述船舶信息按过驳事件的先后顺序排列，得到目标船舶的过驳证据；步骤3-6：生成靠泊记录证据：根据步骤3-2获得的唯一标识id，从靠泊记录库表里检索目标船舶曾经可能的靠泊记录，并将靠泊点与靠泊点附近码头信息进行关联，生成靠泊记录证据；步骤3-7：生成船舶自动识别系统ais关机记录证据：根据步骤3-2获得的唯一标识id，从船舶自动识别系统ais关机记录库表里检索单位时间内两次以上故意关闭船舶自动识别系统ais船载设备的可疑目标，将关机的时间、坐标、时长信息合成证据链；步骤3-8：生成告警记录证据：根据步骤3-2获得的唯一标识id，在告警记录库表里检索目标对象所有异常告警记录；步骤3-9：生成视频图像证据：根据步骤3-2获得的唯一标识id，在船舶抓拍系统和nvr硬盘录像机中检索目标对象的相关图像及视频资料；步骤3-10：整合证据，形成报告。
技术总结
本发明提供了一种基于大数据分析的嫌疑船舶线索追查方法，其实质是解决可疑违法船舶的判别及证据线索采集的技术问题，为打击水上违法犯罪活动和构建水上治安防控体系提供技术支持。本发明方法包括：基于大数据平台，系统通过对历史航迹进行分析、计算、抽稀、聚类等一系列数据加工处理，生成各种嫌疑船舶线索。根据各类嫌疑船舶的判别方式和流程，设计并训练相应的可疑行为特征检测模型。然后利用两种以上行为特征检测的结果进行有机组合，共同构成了嫌疑船舶行为检测结果。最后系统再与执法部门通过其他情报途径获得的可疑线索进行整合，系统生成一份高可信度高精准度的嫌疑船舶分析报告。析报告。析报告。
技术研发人员：陈俊希 张振 白正 隋远 韩晓宁 沈宽宽 段然 周士胜
受保护的技术使用者：南京莱斯网信技术研究院有限公司
技术研发日：2022.07.08
技术公布日：2022/11/3