技术特征：
1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：检测探查对象的血管造影图像组中的各个血管造影图像中的回拉路径；所述血管造影图像组是在对所述探查对象进行光学相干断层扫描oct的过程中获取到的；针对每个所述血管造影图像，根据与所述血管造影图像对应的oct图像组的帧频，对所述血管造影图像中的回拉路径进行等间隔采样，得到所述oct图像组中的每个oct图像与所述回拉路径上像素点位置的对应关系；将每个oct图像与所述回拉路径上像素点位置的对应关系确定为所述血管造影图像的配准参数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测探查对象的血管造影图像组中的各个血管造影图像中的回拉路径，包括：利用预先训练得到的目标检测模型，检测所述各个血管造影图像中的回拉血管；在所述各个血管造影图像中的所述回拉血管中，检测显影目标物的起始位置和终止位置；利用最近点迭代算法，将所述起始位置和所述终止位置投影到所述各个血管造影图像；利用最短路径算法，基于所述各个血管造影图像中的起始位置和终止位置，获得所述各个血管造影图像中的回拉路径。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型为注意力u型网络attention-u-net模型；所述attention-u-net模型采用预先标注回拉血管的血管造影图像样本集训练；所述attention-u-net模型采用包含扩大回拉血管权重参数的损失函数训练。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述损失函数包括：4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述损失函数包括：其中，l
aun
表示所述损失函数，r
ln
表示类别l在第n个位置的真实像素类别，类别包括回拉血管路径像素和背景像素，p
ln
表示相应的预测概率值，ω
l
表示每个类别的权重，类别在图像上所占的比例越大，权重越小。5.一种图像处理的装置，其特征在于，包括图像配准模块；所述图像配准模块用于：检测探查对象的血管造影图像组中的各个血管造影图像中的回拉路径；所述血管造影图像组是在对所述探查对象进行光学相干断层扫描oct的过程中获取到的；针对每个所述血管造影图像，根据与所述血管造影图像对应的oct图像组的帧频，对所述血管造影图像中的回拉路径进行等间隔采样，得到所述oct图像组中的每个oct图像与所述回拉路径上像素点位置的对应关系；
将每个oct图像与所述回拉路径上像素点位置的对应关系确定为所述血管造影图像的配准参数。6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述图像配准模块还用于：利用预先训练得到的目标检测模型，检测所述各个血管造影图像中的回拉血管；在所述各个血管造影图像中的所述回拉血管中，检测显影目标物的起始位置和终止位置；利用最近点迭代算法，将所述起始位置和所述终止位置投影到所述各个血管造影图像；利用最短路径算法，基于所述各个血管造影图像中的起始位置和终止位置，获得所述各个血管造影图像中的回拉路径。7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标检测模型为注意力u型网络attention-u-net模型；所述attention-u-net模型采用预先标注回拉血管的血管造影图像样本集训练；所述attention-u-net模型采用包含扩大回拉血管权重参数的损失函数训练。8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述损失函数包括：8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述损失函数包括：其中，l
aun
表示所述损失函数，r
ln
表示类别l在第n个位置的真实像素类别，类别包括回拉血管路径像素和背景像素，p
ln
表示相应的预测概率值，ω
l
表示每个类别的权重，类别在图像上所占的比例越大，权重越小。9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
技术总结
本申请适用于医学图像处理技术领域，提供了一种图像处理的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：在获取针对探查对象的光学相干断层扫描OCT图像组的过程中，获取针对探查对象的血管造影图像组；对OCT图像组和血管造影图像组中各个血管造影图像进行配准，获得配准参数；基于OCT图像组中的各个OCT图像，生成各个OCT图像对应的光衰减系数图像组；计算光衰减系数图像组中每个光衰减系数图像的斑块衰减指数IPA值；基于配准参数，利用IPA值对血管造影图像组中的各个血管造影图像进行标记，获得目标血管造影图像组。通过本申请实施例提供的方法可以清晰、直观的观察易损斑块的位置以及符合情况，提高了对探查对象的易损斑块识别能力。斑块识别能力。斑块识别能力。
技术研发人员：朱锐 鲁全茂 刘超 毕鹏
受保护的技术使用者：深圳市中科微光医疗器械技术有限公司
技术研发日：2021.07.13
技术公布日：2022/12/1