医疗数据的联邦学习系统、方法、存储介质及程序产品与流程

文档序号:37213745发布日期:2024-03-05 15:00阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种医疗数据的联邦学习系统(10),包括服务器(20)和多个客户端(30),所述服务器存储有多个全局模型,各所述客户端存储有一个以上的本地模型,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的医疗数据的联邦学习系统,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的医疗数据的联邦学习系统,其特征在于,

4.根据权利要求2所述的医疗数据的联邦学习系统,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的医疗数据的联邦学习系统,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的医疗数据的联邦学习系统,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的医疗数据的联邦学习系统,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的医疗数据的联邦学习系统,其特征在于,

9.根据权利要求1所述的医疗数据的联邦学习系统,其特征在于,

10.一种在医疗数据的联邦学习系统中使用的医疗数据的联邦学习方法,该联邦学习系统包括服务器和多个客户端,所述服务器存储有多个全局模型,各所述客户端存储有一个以上的本地模型,其特征在于,

11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求10所述的医疗数据的联邦学习方法的步骤。

12.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求10所述的医疗数据的联邦学习方法的步骤。


技术总结
一种能够更加准确地调整联邦学习中的各站点的权重的医疗数据的联邦学习系统。医疗数据的联邦学习系统,包括服务器和多个客户端,其特征在于,客户端具有:模型取得单元,从服务器取得对象全局模型;全局模型评估单元,使用对象全局模型以及该客户端的本地训练数据进行训练,使用本地评估数据对训练后的对象全局模型进行评估而得到全局模型评估结果,将全局模型评估结果发送至服务器;以及本地模型评估单元,使用本地评估数据对存储于客户端的对象本地模型进行评估而得到本地模型评估结果,将本地模型评估结果发送至服务器;服务器具有:权重调整单元,根据从各客户端接收的全局模型评估结果和本地模型评估结果,调整各客户端的权重。

技术研发人员:朱琦,岳野,张玉,马永军,陈嵩
受保护的技术使用者:佳能医疗系统株式会社
技术研发日:
技术公布日:2024/3/4
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