技术特征：
1.一种热斑检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含光伏板在内的图像，确定所述图像中的光伏板区域；检测所述光伏板区域中是否存在热斑区域；响应于所述光伏板图像中存在热斑区域，确定所述热斑区域包含像素点的第一数量、所述热斑区域的轮廓信息、所述光伏板区域中单块光伏组件包含像素点的第二数量；根据所述第一数量和所述第二数量的大小关系，结合所述热斑区域的轮廓信息，确定所述热斑区域对应的目标热斑类别。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量和所述第二数量的大小关系，结合所述热斑区域的轮廓信息，确定所述热斑区域对应的目标热斑类别包括：根据所述第一数量和所述第二数量的大小关系，确定各个候选热斑类别各自的第一分值；根据所述热斑区域的轮廓信息，确定所述各个候选热斑类别各自的第二分值；根据所述各个候选热斑类别各自的第一分值和第二分值，从所述各个候选热斑类别中确定出所述热斑区域对应的目标热斑类别。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个候选热斑类别各自的第一分值和第二分值，从所述各个候选热斑类别中确定出所述热斑区域对应的目标热斑类别包括：根据所述各个候选热斑类别各自的第一分值和第二分值，确定所述各个候选热斑类别各自的目标分值；并将确定的各个目标分值的最大值对应的候选热斑类别，确定为所述热斑区域对应的目标热斑类别。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述候选热斑类别包括组串热斑、面状热斑、条状热斑和点状热斑中的一个或多个。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量和所述第二数量的大小关系，确定各个候选热斑类别各自的第一分值包括：确定所述第一数量和所述第二数量的第一参考值；根据预设的所述各个候选热斑类别各自对应的参考值范围，确定所述第一参考值所属的参考值范围；确定所述第一参考值所属的参考值范围对应的候选热斑类别的第一分值高于未包含所述第一参考值的参考值范围对应的候选热斑类别的第一分值；其中，按照对应的参考值范围由大到小的顺序对所述各个候选热斑类别排序为组串热斑、面状热斑、条状热斑和点状热斑。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述热斑区域的轮廓信息，确定所述各个候选热斑类别各自的第二分值包括：根据所述热斑区域的轮廓信息，确定所述热斑区域的矩形度和圆形度；若所述矩形度大于所述圆形度，确定所述组串热斑、面状热斑、条状热斑各自的第二分值大于所述点状热斑的第二分值；若所述矩形度小于所述圆形度，确定所述组串热斑、面状热斑、条状热斑各自的第二分值小于所述点状热斑的第二分值。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述矩形度大于所述圆形度，所述方法还
包括：确定所述热斑区域的最小外接旋转矩形，并确定所述最小外接旋转矩形的长边和短边的第二参考值；若所述第二参考值大于预设的第一参考阈值，确定所述面状热斑的第二分值小于所述条状热斑的第二分值；若所述第二参考值不大于所述预设的第一参考阈值，确定所述面状热斑的第二分值大于所述条状热斑的第二分值。8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个候选热斑类别各自的第一分值和第二分值，确定所述各个候选热斑类别各自的目标分值包括：针对所述各个候选热斑类别，根据所述候选热斑类别的第一分值、第一分值对应的数量权重值、第二分值和第二分值对应的轮廓权重值，确定所述候选热斑类别的目标分值。9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一数量和所述第二数量的第一参考值之后，所述方法还包括：若所述第一参考值大于预设的第二参考阈值，确定所述热斑区域对应的目标热斑类别为组串热斑。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述光伏板区域中单块光伏组件包含像素点的第二数量包括：根据采集所述图像的无人机的位置或移动轨迹，确定所述光伏板区域的参考边；根据所述参考边包含的像素点数量和预先确定的所述光伏板区域的长宽比，确定所述光伏板区域包含的像素点数量；根据所述光伏板区域包含的像素点数量和预先确定的所述光伏板区域包含的光伏组件数量，确定所述光伏板区域中单块光伏组件包含像素点的第二数量。11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像中的光伏板区域包括：将所述包含光伏板在内的图像输入预先训练完成的图像分割模型，基于所述图像分割模型，确定所述图像中的光伏板区域；其中，所述图像分割模型是基于样本集中包含光伏板在内的样本图像及样本图像中标注的样本光伏板区域的位置信息训练得到的。12.一种热斑检测装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取包含光伏板在内的图像，确定所述图像中的光伏板区域；检测模块，用于检测所述光伏板区域中是否存在热斑区域；第一确定模块，用于响应于所述光伏板图像中存在热斑区域，确定所述热斑区域包含像素点的第一数量、所述热斑区域的轮廓信息、所述光伏板区域中单块光伏组件包含像素点的第二数量；第二确定模块，用于根据所述第一数量和所述第二数量的大小关系，结合所述热斑区域的轮廓信息，确定所述热斑区域对应的目标热斑类别。13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-11任一项所述的方法步
骤。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11任一项所述的方法步骤。
技术总结
本申请公开了一种热斑检测方法、装置、电子设备及存储介质，获取包含光伏板在内的图像，并确定出图像中的光伏板区域之后，基于光伏板区域确定光伏板区域中单块光伏组件包含像素点的第二数量。确定热斑区域包含像素点的第一数量、热斑区域的轮廓信息。根据第一数量、第二数量和热斑区域的轮廓信息，确定热斑区域对应的目标热斑类别。本申请确定热斑区域之后，结合热斑区域和单块光伏组件包含的像素点数量以及热斑区域的轮廓信息确定热斑区域对应的目标热斑类别。从而实现了热斑区域目标分类。对于维护人员来说，根据本申请得到的热斑区域对应的目标热斑类别，可以确定出对应的方案进行热斑处理，参考性和实用性更好。参考性和实用性更好。参考性和实用性更好。
技术研发人员：李宁钏 严谨 熊剑平 孙海涛 赵蕾 杨剑波
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：2022.08.29
技术公布日：2022/11/25