技术特征：
1.一种内容评测方法，其特征在于，包括：获取待评测的目标内容；由第一识别模型识别所述目标内容，输出预测眼动数据与预测脑电数据，其中，所述预测眼动数据与预测脑电数据为预测的目标用户观看所述目标内容时的眼动数据与脑电数据；由第二识别模型识别所述预测眼动数据与所述预测脑电数据，输出预测评价，其中，所述预测评价为预测的所述目标用户对所述目标内容的评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述预测评价之后，所述方法还包括：根据所述预测评价，生成对所述目标内容的调整建议；或者根据所述预测评价，对所述目标内容进行评分；或者根据包含所述目标内容在内的多个第一内容中，每一个所述第一内容的预测评价，从多个所述第一内容中，选择出第二内容。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述由第一识别模型识别所述目标内容，输出预测眼动数据与预测脑电数据包括：获取所述目标内容的音频数据的音频类型、所述目标内容的文本数据、所述文本数据的情感类型、所述目标内容的场景类型以及所述目标内容中的目标对象；由所述第一识别模型识别所述音频类型、所述文本数据、所述情感类型、所述场景类型以及所述目标对象，输出所述预测眼动数据与所述预测脑电数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述音频类型包括：识别所述音频数据的每一帧的音量、音调、音色，以及相邻两帧之间的音量、音调、音色的变化幅度；根据所述音量、音调、音色和所述变化幅度，确定所述音频数据的所述音频类型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象包括：对所述目标内容的每一帧目标视频帧进行识别，识别每一帧所述目标视频帧中的第一对象，在连续多帧所述目标视频帧中均包括所述第一对象的情况下，将所述第一对象确定为所述目标对象；或者在所述目标内容为图像的情况下，将所述图像中包含的第一对象确定为所述目标对象。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述由所述第一识别模型识别所述音频类型、所述文本数据、所述情感类型、所述场景类型以及所述目标对象，输出所述预测眼动数据与所述预测脑电数据包括：由所述第一识别模型识别所述音频类型，提取出所述音频类型的音频特征，识别所述文本数据，提取出所述文本数据的文本特征，识别所述情感类型，提取出情感特征，识别所述场景类型，提取出场景特征，识别所述目标对象，提取出对象特征；将所述音频特征、所述文本数据、所述情感特征、所述场景特征，与所述对象特征融合为第一融合特征；由所述第一识别模型对所述第一融合特征进行预测，得到所述预测眼动数据与预测脑电数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述由第二识别模型识别所述预测眼动数据与所述预测脑电数据，输出预测评价包括：由所述第二识别模型识别所述预测眼动数据，提取出眼动数据特征，识别所述预测脑电数据，提取出脑电数据特征；将所述眼动数据特征与所述脑电数据特征融合为第二融合特征；由所述第二识别模型对所述第二融合特征进行预测，得到所述预测评价。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在由第一识别模型识别所述目标内容之前，所述方法还包括：获取样本内容、用户观看所述样本内容的样本眼动数据与样本脑电数据以及用户对所述样本内容的样本评价；将所述样本内容、所述样本眼动数据与所述样本脑电数据作为第一样本输入到所述第一识别模型中，对所述第一识别模型进行训练，直到所述第一识别模型的识别准确度大于第一阈值；将所述样本眼动数据与样本脑电数据以及所述样本评价输入到所述第二识别模型中，对所述第二识别模型进行训练，直到所述第二识别模型的识别准确度大于第二阈值。9.一种内容评测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待评测的目标内容；第一识别模块，用于由第一识别模型识别所述目标内容，输出预测眼动数据与预测脑电数据，其中，所述预测眼动数据与预测脑电数据为预测的目标用户观看所述目标内容时的眼动数据与脑电数据；第二识别模块，用于由第二识别模型识别所述预测眼动数据与所述预测脑电数据，输出预测评价，其中，所述预测评价为预测的所述目标用户对所述目标内容的评价。10.一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。11.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种内容评测方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：获取待评测的目标内容；由第一识别模型识别目标内容，输出预测眼动数据与预测脑电数据，其中，预测眼动数据与预测脑电数据为预测的目标用户观看目标内容时的眼动数据与脑电数据；由第二识别模型识别预测眼动数据与预测脑电数据，输出预测评价，其中，预测评价为预测的目标用户对目标内容的评价。本发明解决了识别产出的内容的质量效率低的技术问题。质量效率低的技术问题。质量效率低的技术问题。
技术研发人员：周云 朱佩宇 张轩 苏安炀 赵奇 梁志婷
受保护的技术使用者：上海秒针网络科技有限公司
技术研发日：2022.08.30
技术公布日：2022/12/5