异常物联网卡销售检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及通信，尤其涉及一种异常物联网卡销售检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、物联网卡是运营商应用在物联网业务中的用户身份识别卡(subscriberidentification module，sim)卡，可以基于物联网专网，向物联网用户提供的移动通信接入业务，被广泛应用于电力、金融、交通等行业，物联网卡不允许直接卖给个人使用，必须针对公司销售，但是有的公司买到物联网卡后，不用于销售合同约定的使用场景，而是将卡销售给个人使用，因此需要对异常销售物联网卡的行为进行检测。

2、现有技术中，可以通过爬虫技术获取各大网站中的广告信息，进一步的提取广告信息中的关键字进行匹配，用于判断是否是在进行物联网卡的异常销售。

3、但是，由于网站种类繁多且有的销售信息是以图片形式展示在网页上的，难以全部识别广告信息并提取出关键字进行匹配，检测的准确性较低，影响网站使用性能。

技术实现思路

1、本技术提供一种异常物联网卡销售检测方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决基于爬虫技术识别网站中的广告信息，进而判断是否存在物联网卡异常销售时，检测的准确性较低，影响网站使用性能的问题，通过销售数据和算法识别销售账户下物联网卡对应的线上销售行为，提高检测异常物联网卡销售的准确性，减少对网站使用性能的影响。

2、第一方面，本技术提供一种异常物联网卡销售检测方法，所述方法包括：

3、每隔预设周期，获取至少一个销售账户对应的物联网卡的销售数据，并从所述销售数据中提取特征数据；所述特征数据包括：新增实名的卡数、区域个数、供移动设备使用的卡数和非定向接入点apn的卡数；

4、针对每一销售账户，基于所述特征数据计算评价指标，并利用预定义算法对所述评价指标和所述特征数据进行处理，得到异常评分；

5、判断所述特征数据和所述异常评分是否满足预设条件；

6、若是，则确定所述销售账户为异常物联网卡的销售账户。

7、可选的，所述销售数据包括实名认证的卡号、实名认证对应的实名时间、物联网卡对应的通信记录信息、物联网卡对应的国际移动设备识别码以及物联网卡对应的apn名称；从所述销售数据中提取特征数据，包括：

8、对所述实名认证的卡号进行统计，得到新增实名的卡数，并基于所述实名认证对应的实名时间在所述通信记录信息中查找实名认证的区域，统计得到实名认证的区域个数；

9、基于所述国际移动设备识别码从预定义设备库中查找设备类型，并基于所述设备类型确定供移动设备使用的物联网卡，统计得到供移动设备使用的卡数；

10、基于所述apn名称从预定义属性库中查找apn类型，并基于所述apn类型确定非定向apn的物联网卡，统计得到非定向apn的卡数。

11、可选的，基于所述特征数据计算评价指标，包括：

12、计算所述区域个数与所述新增实名的卡数的比值，得到第一指标，所述第一指标用于指示新增的实名卡是分散在不同的区域供用户使用；

13、计算所述供移动设备使用的卡数与所述新增实名的卡数的比值，得到第二指标，所述第二指标用于指示新增的实名卡在移动设备中使用比例高于第一预设值；

14、计算所述非定向apn的卡数与所述新增实名的卡数的比值，得到第三指标，所述第三指标用于指示新增的实名卡访问公网的比例高于第二预设值。

15、可选的，利用预定义算法对所述评价指标和所述特征数据进行处理，得到异常评分，包括：

16、分别将所述新增实名的卡数、所述供移动设备使用的卡数和所述非定向apn的卡数进行极值归一化处理，得到第四指标、第五指标和第六指标；

17、将所述区域个数进行归一化处理，得到第七指标；

18、利用预定义算法将所述第一指标、所述第二指标、所述第三指标、所述第四指标、所述第五指标、所述第六指标和所述第七指标进行处理，得到异常评分。

19、可选的，利用预定义算法将所述第一指标、所述第二指标、所述第三指标、所述第四指标、所述第五指标、所述第六指标和所述第七指标进行处理，得到异常评分，包括：

20、获取所述销售账户对应的业务销售需求，并基于所述业务销售需求分别确定所述第一指标、所述第二指标、所述第三指标、所述第四指标、所述第五指标、所述第六指标和所述第七指标对应的比例系数；

21、基于所述比例系数计算各个指标所占的比例值，并对所述比例值求和，得到异常评分。

22、可选的，判断所述特征数据和所述异常评分是否满足预设条件，包括：

23、获取每一特征数据对应的第一预设阈值以及所述异常评分对应的第二预设阈值，并判断所述特征数据和所述异常评分是否满足预设条件，所述预设条件为每一特征数据均大于对应的第一预设阈值且所述异常评分大于对应的第二预设阈值。

24、可选的，所述方法还包括：

25、获取异常物联网卡的销售账户对应的账户信息，并基于所述账户信息生成告警提示，将所述告警提示发送至运维人员对应的终端设备进行预警，以供运维人员对该销售账户进行安全处置。

26、第二方面，本技术还提供一种异常物联网卡检测装置，所述装置包括：

27、采集及统计模块，用于每隔预设周期，获取至少一个销售账户对应的物联网卡的销售数据，并从所述销售数据中提取特征数据；所述特征数据包括：新增实名的卡数、区域个数、供移动设备使用的卡数和非定向接入点apn的卡数；

28、算法模块，用于针对每一销售账户，基于所述特征数据计算评价指标，并利用预定义算法对所述评价指标和所述特征数据进行处理，得到异常评分；

29、筛选模块，用于判断所述特征数据和所述异常评分是否满足预设条件；

30、结果输出模块，用于当所述特征数据和所述异常评分满足预设条件时，确定所述销售账户为异常物联网卡的销售账户。

31、第三方面，本技术还提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

32、所述存储器存储计算机执行指令；

33、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面中任一项所述的方法。

34、第四方面，本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面中任一项所述的方法。

35、综上所述，本技术提供一种异常物联网卡销售检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以通过每隔预设周期，获取至少一个销售账户对应的物联网卡的销售数据，并从销售数据中提取特征数据；进一步的，针对每一销售账户，基于特征数据计算评价指标，并利用预定义算法对评价指标和特征数据进行处理，得到异常评分；进而判断特征数据和异常评分是否满足预设条件；若是，则确定该销售账户为异常物联网卡的销售账户，其中，特征数据包括：新增实名的卡数、区域个数、供移动设备使用的卡数和非定向接入点apn的卡数；该特征数据可用于精准反映物联网卡销售是否异常，这样，通过从销售数据中提取出特征数据，以及利用算法识别销售账户下物联网卡对应的线上销售行为，可以提高检测异常物联网卡销售的准确性，减少对网站使用性能的影响。