车型数据的匹配方法、装置及电子设备与流程

本申请涉及数据处理，具体涉及一种车型数据的匹配方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着汽车大数据的发展，对于汽车车型数据库的精准需求不断增加，不但要处理简单的数据，而且还要在数据量成倍增长的前提下，控制车型数据的质量。

2、目前，对于车型匹配可采用硬匹配方法，具体是将待匹配的车型数据与数据库中的车型数据进行匹配，从数据库中匹配得到与待匹配的车型数据完全相同的车型数据。

3、然而，这种硬匹配方法只能适用于完全相同的车型数据匹配过程，而对于实体名称字段顺序不同但实质内容相同的车型数据，无法做到车型数据的准确匹配。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种车型数据的匹配方法、装置及电子设备，主要目的在于改善目前现有的硬匹配方法，对于实体名称字段顺序不同但实质内容相同的车型数据，无法做到车型数据准确匹配的技术问题。

2、第一方面，本申请提供了一种车型数据的匹配方法，包括：

3、获取待匹配的车型数据；

4、将所述待匹配的车型数据以汽车特征为子粒度进行拆分，得到所述车型数据的多个第一基本特征元素；

5、将多个所述第一基本特征元素按照不同顺序组合后得到的车型数据，分别与目标数据库中的各个车型数据进行匹配；

6、获取所述目标数据库中匹配率大于或等于目标匹配率阈值的车型数据，作为所述待匹配的车型数据的匹配结果。

7、第二方面，本申请提供了一种车型数据的匹配装置，包括：

8、获取模块，被配置为获取待匹配的车型数据；

9、拆分模块，被配置为将所述待匹配的车型数据以汽车特征为子粒度进行拆分，得到所述车型数据的多个第一基本特征元素；

10、匹配模块，被配置为将多个所述第一基本特征元素按照不同顺序组合后得到的车型数据，分别与目标数据库中的各个车型数据进行匹配；

11、所述获取模块，被配置为获取所述目标数据库中匹配率大于或等于目标匹配率阈值的车型数据，作为所述待匹配的车型数据的匹配结果。

12、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的车型数据的匹配方法。

13、第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的车型数据的匹配方法。

14、借由上述技术方案，本申请提供的一种车型数据的匹配方法、装置及电子设备，与目前现有的硬匹配方法相比，本申请对于实体名称字段顺序不同但实质内容相同的车型数据，也能做到车型数据的准确匹配，提升了匹配的召回率与精准度，具体可首先将待匹配的车型数据以汽车特征为子粒度进行拆分，得到车型数据的多个基本特征元素；再将多个第一基本特征元素按照不同顺序组合后得到的车型数据，分别与目标数据库中的各个车型数据进行匹配；然后获取目标数据库中匹配率大于或等于目标匹配率阈值的车型数据，作为待匹配的车型数据的匹配结果。通过应用本申请的技术方案，将车型数据拆分并进行无序的子粒度匹配，使得虽然车型数据中各实体名称字段的排列顺序不同，但是也能精准匹配到含义实质相同的两条车型数据，进而有效提高数据之间的车型匹配精准度，使得尽可能地匹配到目标数据库中的车型数据，以利用其进行汽车相关数据分析与预测，从而可从数据智能运营角度支撑车辆运营精准决策。

15、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种车型数据的匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个所述第一基本特征元素按照不同顺序组合后得到的车型数据，分别与目标数据库中的各个车型数据进行匹配，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述将多个所述第一基本特征元素按照不同顺序组合后得到的车型数据，分别与目标数据库中的各个车型数据进行匹配之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型的训练过程，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将多个所述第一基本特征元素和所述目标数据库中的各个车型数据的多个第二基本特征元素，通过深度学习模型进行计算，以确定所述待匹配的车型数据分别与所述各个车型数据之间的语义相似度，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述各个车型数据中筛选出符合召回特征条件的车型数据，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将多个所述第一基本特征元素和所述目标数据库中的各个车型数据的多个第二基本特征元素，通过深度学习模型进行计算，以确定所述待匹配的车型数据分别与所述各个车型数据之间的语义相似度之后，所述方法还包括：

8.一种车型数据的匹配装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及一种车型数据的匹配方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：首先获取待匹配的车型数据；将待匹配的车型数据以汽车特征为子粒度进行拆分，得到车型数据的多个第一基本特征元素；再将多个第一基本特征元素按照不同顺序组合后得到的车型数据，分别与目标数据库中的各个车型数据进行匹配；然后获取目标数据库中匹配率大于或等于目标匹配率阈值的车型数据，作为待匹配的车型数据的匹配结果。通过应用本申请的技术方案，通过车型数据拆分并进行无序的子粒度匹配，使得虽然车型数据中各实体名称字段的排列顺序不同，但是也能精准匹配到含义实质相同的两条车型数据，进而有效提高数据之间的车型匹配精准度。

技术研发人员：黄海涛,焦俊铭,乔举义,杜鹏,杜超
受保护的技术使用者：北京罗克维尔斯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12