技术特征：
1.一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、数据收集：采集区域内市场主体的统计信息；s2、数据预处理：对步骤s1采集到的特征信息融合后进行数据清洗；s3、构建区域活跃度指标体系：考量市场主体总量、区域面积对市场主体活跃度可能产生的影响；s4、构建区域活跃度模型：定义一个函数sort()，对一组一维数组进行排序赋值，同时定义第i(i＝1,2,..,n)个指标在第j(j＝1,2,..,m)个区域上的排名得分：计算区域企业活跃度的得分：其中，y
ras_j
表示区域j的活跃度得分；s5、分别对各区县的单个指标进行量化数值计算和评分，得出各区县的市场主体活跃度指标量化结果和活跃度排名定性结果。2.根据权利要求1所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，其特征在于，所述步骤s1中区域内市场主体的统计信息包括工商信息指标、经营信息指标和金融信息指标。3.根据权利要求2所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，其特征在于，所述工商信息指标包括新增注册比和新增注吊销比，所述经营信息指标包括融资比、上市比、招投标比、缴纳社保比和纳税比，所述金融信息指标包括银行开户比、银行新增开户比、银行流水比、银行放贷款比和银行开户同比增量比。4.根据权利要求2所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，其特征在于：所述步骤s3构建区域活跃度指标体系包括
①
在工商信息指标中，纳入了区域市场主体总量，将其用于指标计算；
②
在经营活动和金融信息指标中，纳入了区域面积等级，将其用于指标计算。5.根据权利要求1所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，其特征在于，所述步骤s3中的区域面积等级可以划分为至少3个等级：1级区域面积、2级区域面积和3级区域面积。6.根据权利要求5所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，其特征在于，所述1级区域面积指的是500平方公里以下的区域面积，所述2级区域面积指的是500-1000平方公里的区域面积，所述3级区域面积包括1000-1500平方公里。7.根据权利要求1所述的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，其特征在于，所述步骤s5中分别对各区县的单个指标进行量化数值计算和评分，并利用市场主体活跃度模型，得出各区县的市场主体活跃度指标量化结果和活跃度排名定性结果。
技术总结
本发明涉及一种基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法，先通过数据收集采集区域内市场主体的统计信息，再经过数据预处理对采集到的特征信息融合后进行数据清洗，然后构建区域活跃度指标体系，考量市场主体总量、区域面积对市场主体活跃度可能产生的影响，最后构建区域活跃度模型；本发明提供的基于市场主体特征的区域活跃度模型建立方法可以帮助政府部门了解某一个区域内企业的活跃度状态，能够使管理人员直观、完整且精准的获得到所管理区域中各个企业的活跃度状态，从而能够帮助管理人员有效把控精准对象，提高对企业管理的效率。率。率。
技术研发人员：张磊 陶虹 张旭方 熊懿清
受保护的技术使用者：苏州城方信息技术有限公司
技术研发日：2022.09.23
技术公布日：2022/12/12