服务于企业电商运营管理的信息交互方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体而言，涉及一种服务于企业电商运营管理的信息交互方法及系统。

背景技术：

1、在企业电商运营管理中，一般会存在不同用户之间的信息交互，如产品或服务等的询问或介绍等。其中，信息交互的有效性在一定程度上直接决定着企业电商运营管理的效果，但是，在现有技术中，由于文字内容的理解过程中，容易出现重要信息的遗漏，使得交互的有效性不高。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种服务于企业电商运营管理的信息交互方法及系统，以提高企业电商运营管理中信息交互的有效性。

2、为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

3、一种服务于企业电商运营管理的信息交互方法，所述服务于企业电商运营管理的信息交互方法包括：

4、在获取到信息交互双方中的第一信息交互终端设备发送的第一交互信息时，对所述第一交互信息进行数据量检测，以得到所述第一交互信息对应的第一数据量，所述第一数据量用于反映所述第一交互信息的数据量；

5、在所述第一数据量大于或等于预先配置的数据量阈值的情况下，利用目标关键信息检测神经网络，对所述第一交互信息进行信息检测处理，以得到所述第一交互信息对应的第一信息检测结果，所述第一信息检测结果用于反映所述第一交互信息中的关键语句；

6、基于所述第一信息检测结果对所述第一交互信息进行标识处理，以形成所述第一交互信息对应的标识第一交互信息，再将所述标识第一交互信息发送给所述信息交互双方中的第二信息交互终端设备。

7、在一些优选的实施例中，在上述服务于企业电商运营管理的信息交互方法中，所述在获取到信息交互双方中的第一信息交互终端设备发送的第一交互信息时，对所述第一交互信息进行数据量检测，以得到所述第一交互信息对应的第一数据量的步骤，包括：

8、在获取到信息交互双方中的第一信息交互终端设备发送的第一交互信息时，对所述第一交互信息进行信息字数统计处理，以输出所述第一交互信息对应的第一信息字数统计结果；

9、依据所述第一信息字数统计结果确定出所述第一交互信息对应的第一数据量，所述第一数据量与所述第一信息字数统计结果正相关。

10、在一些优选的实施例中，在上述服务于企业电商运营管理的信息交互方法中，所述在所述第一数据量大于或等于预先配置的数据量阈值的情况下，利用目标关键信息检测神经网络，对所述第一交互信息进行信息检测处理，以得到所述第一交互信息对应的第一信息检测结果的步骤，包括：

11、对待优化的初始关键信息检测神经网络进行优化处理，以形成所述初始关键信息检测神经网络对应的目标关键信息检测神经网络；

12、对所述第一交互信息进行信息增量处理，以形成多个第一交互信息，所述多个第一交互信息中的任意两个第一交互信息一致；

13、利用所述目标关键信息检测神经网络对所述多个第一交互信息分别进行信息检测处理，以得到所述多个第一交互信息对应的多个初始检测信息；

14、依据所述多个初始检测信息，进行关键语句的分析确定处理，以分析输出所述第一交互信息对应的第一信息检测结果。

15、在一些优选的实施例中，在上述服务于企业电商运营管理的信息交互方法中，所述对待优化的初始关键信息检测神经网络进行优化处理，以形成所述初始关键信息检测神经网络对应的目标关键信息检测神经网络的步骤，包括：

16、提取到示例性交互信息簇，所述示例性交互信息簇包括第一数量条示例性交互信息和所述第一数量条示例性交互信息对应的第一数量条真实信息标识结果，每一条所述真实信息标识结果用于反映对应的所述示例性交互信息中的示例性关键语句；

17、对所述第一数量条示例性交互信息进行信息加载操作，以加载至待优化的初始关键信息检测神经网络中，分析输出第一数量条估计信息检测结果，并利用所述初始关键信息检测神经网络分析输出所述第一数量条示例性交互信息对应的初始交互关键信息融合表征向量；

18、将第一数量条调整示例性交互信息进行信息加载操作，以加载至所述初始关键信息检测神经网络中，分析输出对应的调整交互关键信息融合表征向量，所述第一数量条调整示例性交互信息通过调整所述第一数量条示例性交互信息形成；

19、依据所述第一数量条估计信息检测结果和所述第一数量条真实信息标识结果，分析输出对应的估计结果学习代价值；以及，依据所述初始交互关键信息融合表征向量和所述调整交互关键信息融合表征向量，分析输出对应的关键信息挖掘学习代价值；

20、依据所述估计结果学习代价值和所述关键信息挖掘学习代价值，对所述初始关键信息检测神经网络进行优化处理，以形成所述初始关键信息检测神经网络对应的目标关键信息检测神经网络。

21、在一些优选的实施例中，在上述服务于企业电商运营管理的信息交互方法中，所述对所述第一数量条示例性交互信息进行信息加载操作，以加载至待优化的初始关键信息检测神经网络中，分析输出第一数量条估计信息检测结果的步骤，包括：

22、对所述第一数量条示例性交互信息进行信息加载操作，以加载至待优化的初始关键信息检测神经网络包括的第一数量个关键信息挖掘模型中，以挖掘出第一数量条初始交互关键信息挖掘结果；

23、对所述第一数量条初始交互关键信息挖掘结果进行挖掘结果融合处理，以形成对应的融合初始交互关键信息挖掘结果；

24、对所述融合初始交互关键信息挖掘结果进行信息加载操作，以加载至所述初始关键信息检测神经网络包括的编码网络模型中，以编码输出对应的编码初始交互关键信息挖掘结果；

25、对所述编码初始交互关键信息挖掘结果进行信息加载操作，以加载至所述初始关键信息检测神经网络包括的第一数量个结果估计模型，以估计输出对应的第一数量条估计信息检测结果。

26、在一些优选的实施例中，在上述服务于企业电商运营管理的信息交互方法中，所述利用所述初始关键信息检测神经网络分析输出所述第一数量条示例性交互信息对应的初始交互关键信息融合表征向量的步骤，包括：

27、对所述第一数量条示例性交互信息进行信息加载操作，以加载至待优化的初始关键信息检测神经网络包括的第一数量个关键信息挖掘模型中，以挖掘出第一数量条初始交互关键信息挖掘结果；

28、对所述第一数量条初始交互关键信息挖掘结果进行挖掘结果融合处理，以形成对应的融合初始交互关键信息挖掘结果；

29、对所述融合初始交互关键信息挖掘结果进行信息加载操作，以加载至所述初始关键信息检测神经网络包括的编码网络模型中，以编码输出对应的编码初始交互关键信息挖掘结果；

30、对所述编码初始交互关键信息挖掘结果进行信息加载操作，以加载至所述初始关键信息检测神经网络包括的向量空间转换模型，以转换输出对应的初始交互关键信息融合表征向量。

31、在一些优选的实施例中，在上述服务于企业电商运营管理的信息交互方法中，所述将第一数量条调整示例性交互信息进行信息加载操作，以加载至所述初始关键信息检测神经网络中，分析输出对应的调整交互关键信息融合表征向量的步骤，包括：

32、对所述第一数量条调整示例性交互信息进行信息加载操作，以加载至所述初始关键信息检测神经网络包括的第一数量个关键信息挖掘模型中，以挖掘出第一数量条调整交互关键信息挖掘结果；

33、对所述第一数量条调整交互关键信息挖掘结果进行挖掘结果融合处理，以形成对应的融合调整交互关键信息挖掘结果；

34、对所述融合调整交互关键信息挖掘结果进行信息加载操作，以加载至所述初始关键信息检测神经网络包括的编码网络模型，以编码输出对应的编码调整交互关键信息挖掘结果；

35、对所述编码调整交互关键信息挖掘结果进行信息加载操作，以加载至所述初始关键信息检测神经网络包括的向量空间转换模型，以转换输出对应的调整交互关键信息融合表征向量。

36、在一些优选的实施例中，在上述服务于企业电商运营管理的信息交互方法中，所述依据所述多个初始检测信息，进行关键语句的分析确定处理，以分析输出所述第一交互信息对应的第一信息检测结果的步骤，包括：

37、基于对应的初始信息检测结果是否相同，对所述多个初始检测信息进行融合处理，以将对应的初始信息检测结果一致的结果可能性评估值进行融合，得到每一种初始信息检测结果对应的融合结果可能性评估值，对于所述多个初始检测信息中的每一个所述初始检测信息，该初始检测信息包括多种初始信息检测结果和每一种所述初始信息检测结果对应的结果可能性评估值，所述结果可能性评估值用于反映对应的所述初始信息检测结果对应的交互信息语句属于关键语句的可能性大小；

38、基于每一种初始信息检测结果对应的融合结果可能性评估值，筛选出一种初始信息检测结果作为所述第一交互信息对应的第一信息检测结果。

39、在一些优选的实施例中，在上述服务于企业电商运营管理的信息交互方法中，所述基于所述第一信息检测结果对所述第一交互信息进行标识处理，以形成所述第一交互信息对应的标识第一交互信息，再将所述标识第一交互信息发送给所述信息交互双方中的第二信息交互终端设备的步骤，包括：

40、在所述第一交互信息中，将所述第一信息检测结果反映的关键语句进行语句标识处理，以形成所述第一交互信息对应的标识第一交互信息，所述语句标识处理包括颜色配置、字体配置、大小配合和/或标识符配置；

41、将所述标识第一交互信息发送给所述信息交互双方中的第二信息交互终端设备，所述第二信息交互终端设备用于显示所述标识第一交互信息。

42、本发明实施例还提供一种服务于企业电商运营管理的信息交互系统，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以上述的服务于企业电商运营管理的信息交互方法。

43、本发明实施例提供的一种服务于企业电商运营管理的信息交互方法及系统，在获取到第一信息交互终端设备发送的第一交互信息时，对第一交互信息进行数据量检测，以得到第一交互信息对应的第一数据量；在第一数据量大于或等于预先配置的数据量阈值的情况下，利用目标关键信息检测神经网络，对第一交互信息进行信息检测处理，以得到第一交互信息对应的第一信息检测结果；基于第一信息检测结果对第一交互信息进行标识处理，以形成第一交互信息对应的标识第一交互信息，再将标识第一交互信息发送给第二信息交互终端设备。通过前述的步骤，由于在第一信息交互终端设备发送第一交互信息之后，并不是直接将该第一交互信息发送给对应的第一信息交互终端设备，而是先检测出其中的关键语句，再进行标识，以形成对应的标识第一交互信息，最后，再将标识第一交互信息发送给第二信息交互终端设备，使得第二信息交互终端设备显示的交互信息中对于关键语句有进行标识，便于第二信息交互终端设备对应的用户进行关键信息的获取，从而在一定程度上提高企业电商运营管理中信息交互的有效性，避免了由于对关键信息的忽视而容易导致交互有效性低的问题。

44、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。