线上用户在线下活动的转化效果评估方法及相关装置与流程

本技术属于数据处理，尤其涉及一种线上用户在线下活动的转化效果评估方法以及相关装置。

背景技术：

1、对于在互联网上通过应用程序进行业务销售的互联网服务商来说，用户通过其应用程序的推荐广告链接进行业务签约，可以证明该用户的签约行为是该推荐广告带来的转化效果；用户通过其应用程序的优惠活动链接进行业务签约，可以证明该用户的签约行为是该优惠活动带来的转化效果。

2、然而，在通过线上应用程序对线下活动进行宣传，且用户在参加线下活动在线上应用程序进行签约的场景时，通常是将参加了线下活动的用户的签约行为均视为线下活动带来的转化效果。然而，有些参加了线下活动进行签约的用户实际上是该用户本身就有很强的签约意愿，即使没有举行该线下活动也会在该应用程序进行签约行为。

3、可见，现有技术中将参加了线下活动的用户的签约行为均视为线下活动带来的转化效果并不够客观，无法有效对参加了线下活动进行签约的用户进行准确区分，使得线下活动的举办方不能客观地评估到线下活动带来的活动效果。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种线上用户在线下活动的转化效果评估方法以及相关装置，旨在有效对参加了线下活动进行签约的用户进行准确区分，使得线下活动的举办方能客观地得到评估线下活动带来的活动效果。

2、第一方面，本技术提供一种线上用户在线下活动的转化效果评估方法，包括：

3、确定线上用户的预测转化情况，得到所述线上用户为预测有转化用户或预测无转化用户；

4、确定所述线上用户在线下活动后的实际转化情况，得到所述线上用户为实际有转化用户或实际无转化用户；

5、当所述线上用户为所述预测有转化用户和所述实际有转化用户时，将所述线上用户视为活动无关转化用户；

6、当所述线上用户为所述预测有转化用户和所述实际无转化用户时，将所述线上用户视为线下活动未转化用户；

7、当所述线上用户为所述预测无转化用户和所述实际有转化用户时，将所述线上用户视为线下活动有转化用户；

8、当所述线上用户为所述预测无转化用户和所述实际无转化用户时，将所述线上用户视为未转化用户。

9、可选的，所述确定线上用户的预测转化情况，得到所述线上用户为预测有转化用户或预测无转化用户包括：

10、从所述线上用户的用户数据中提取行为特征；

11、将所述行为特征输入预测用户转化模型，得到线上用户对应的转化概率；

12、判断所述转化概率是否超过预设概率标准；

13、若所述转化概率等于或超过所述预设概率标准，则将所述线上用户视为所述预测有转化用户；

14、若所述转化概率小于所述预设概率标准，则将所述线上用户视为所述预测无转化用户。

15、可选的，在将所述行为特征输入预测用户转化模型之前，所述方法还包括：

16、确定历史用户数据中所述线上用户的所述行为特征、所述线下活动的所述转化目标；

17、将所述行为特征作为输入、所述转化目标作为输出，输入预设的算法模型进行训练迭代；

18、当所述算法模型的接收者操作特征曲线下的面积达到预设阈值范围时，得到所述预测用户转化模型。

19、可选的，所述确定所述线上用户在线下活动后的实际转化情况，得到所述线上用户为实际有转化用户或实际无转化用户包括：

20、统计所述线上用户在所述线下活动后是否满足预设转化标准；

21、若所述线上用户在所述线下活动后满足所述预设转化标准，则将所述线上用户视为所述实际有转化用户；

22、若所述线上用户在所述线下活动后不满足所述预设转化标准，则将所述线上用户视为所述实际无转化用户。

23、可选的，所述方法还包括：

24、统计所有所述线下活动有转化用户的数量，得到所述线下活动的有效转化数量；

25、统计所有参加所述线下活动的线上用户数量，得到所述线下活动的线上用户参加数量；

26、计算所述线下活动的转化效率，所述转化效率等于所述有效转化数量除以所述线上用户参加数量。

27、可选的，所述线上用户为目标应用程序的注册用户，所述线下活动为在所述目标应用程序上向所述注册用户宣传过的线下实体活动。

28、第二方面，本技术提供一种线上用户在线下活动的转化效果评估系统，包括：

29、确定单元，用于确定线上用户的预测转化情况，得到所述线上用户为预测有转化用户或预测无转化用户；

30、所述确定单元，还用于确定所述线上用户在线下活动后的实际转化情况，得到所述线上用户为实际有转化用户或实际无转化用户；

31、视为单元，用于当所述线上用户为所述预测有转化用户和所述实际有转化用户时，将所述线上用户视为活动无关转化用户；

32、所述视为单元，还用于当所述线上用户为所述预测有转化用户和所述实际无转化用户时，将所述线上用户视为线下活动未转化用户；

33、所述视为单元，还用于当所述线上用户为所述预测无转化用户和所述实际有转化用户时，将所述线上用户视为线下活动有转化用户；

34、所述视为单元，还用于当所述线上用户为所述预测无转化用户和所述实际无转化用户时，将所述线上用户视为未转化用户。

35、可选的，所述确定单元确定线上用户的预测转化情况，得到所述线上用户为预测有转化用户或预测无转化用户时，具体用于：

36、从所述线上用户的用户数据中提取行为特征；

37、将所述行为特征输入预测用户转化模型，得到线上用户对应的转化概率；

38、判断所述转化概率是否超过预设概率标准；

39、若所述转化概率等于或超过所述预设概率标准，则将所述线上用户视为所述预测有转化用户；

40、若所述转化概率小于所述预设概率标准，则将所述线上用户视为所述预测无转化用户。

41、可选的，所述系统还包括：

42、所述确定单元，还用于确定历史用户数据中所述线上用户的所述行为特征、所述线下活动的所述转化目标；

43、训练单元，用于将所述行为特征作为输入、所述转化目标作为输出，输入预设的算法模型进行训练迭代；

44、得到单元，用于当所述算法模型的接收者操作特征曲线下的面积达到预设阈值范围时，得到所述预测用户转化模型。

45、可选的，所述确定单元确定所述线上用户在线下活动后的实际转化情况，得到所述线上用户为实际有转化用户或实际无转化用户时，具体包括：

46、统计所述线上用户在所述线下活动后是否满足预设转化标准；

47、若所述线上用户在所述线下活动后满足所述预设转化标准，则将所述线上用户视为所述实际有转化用户；

48、若所述线上用户在所述线下活动后不满足所述预设转化标准，则将所述线上用户视为所述实际无转化用户。

49、可选的，所述系统还包括：

50、统计单元，用于统计所有所述线下活动有转化用户的数量，得到所述线下活动的有效转化数量；

51、所述统计单元，还用于统计所有参加所述线下活动的线上用户数量，得到所述线下活动的线上用户参加数量；

52、计算单元，用于计算所述线下活动的转化效率，所述转化效率等于所述有效转化数量除以所述线上用户参加数量。

53、可选的，所述线上用户为目标应用程序的注册用户，所述线下活动为在所述目标应用程序上向所述注册用户宣传过的线下实体活动。

54、第三方面，本技术提供一种计算机设备，包括：

55、处理器、存储器、总线、输入输出接口、无线网络接口；

56、所述处理器通过总线与所述存储器、所述输入输出接口、所述无线网络接口相连；

57、所述存储器中存储有程序；

58、所述处理器执行所述存储器中存储的所述程序时，实现前述第一方面中任意一项所述线上用户在线下活动的转化效果评估方法。

59、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，所述指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行如前述第一方面中任意一项所述线上用户在线下活动的转化效果评估方法。

60、第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上执行时，使得所述计算机执行如前述第一方面中任意一项所述线上用户在线下活动的转化效果评估方法。

61、以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：

62、本技术线上用户在线下活动的转化效果评估方法通过确定线上用户的预测转化情况，提前预测线上用户为预测有转化用户或预测无转化用户的情况；再在线下活动开展后，确定线上用户在线下活动后的实际转化情况，得知参加了线下活动的线上用户为实际有转化用户或实际无转化用户；当线上用户为预测有转化用户和实际有转化用户时，那么可以将该线上用户视为活动无关转化用户，即表示该线上用户在本次线下活动进行的签约行为并不是线下活动带来的转化效果，该线上用户本身就有很强的签约意愿，即使没有举行此次线下活动也会在该应用程序进行签约行为；当线上用户为预测有转化用户和实际无转化用户时，那么可以将线上用户视为线下活动未转化用户，即表示该线上用户为在本次线下活动转化失败的用户，该线上用户本身有较强的签约意愿，但线下活动可能增加了该线上用户的顾虑，需要重点跟进这类线上用户提出的建议和进行沟通安抚，消除用户的顾虑，促成该线上用户的签约行为；当线上用户为预测无转化用户和实际有转化用户时，将线上用户视为线下活动有转化用户，该线上用户本身没有签约意愿，在参加了本次线下活动后进行了签约，该用户的签约行为是本次线下活动带来的转化效果；当线上用户为预测无转化用户和实际无转化用户时，将线上用户视为未转化用户，该线上用户没有签约意愿且参加了线下活动也没有进行任何签约，可以认为该线上用户仅是来活跃本次线下活动的气氛。