技术特征：
1.一种基于知识图谱的公证文书模板生成方法，其特征在于，包括：获取公证文书的样书，并对所述样书进行命名实体识别，得到所述样书中的待链指实体；基于公证领域知识图谱对所述待链指实体进行实体链指，由所述待链指实体得到候选实体；基于待填充集合中所述样书对应的待填充个案信息，将属于所述待填充个案信息的候选实体作为目标实体；在所述样书中，将所述目标实体替换为所述目标实体的对应参数，生成公证文书模板。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述样书中，将所述目标实体替换为所述目标实体的对应参数，生成公证文书模板之后，所述方法还包括：基于所述公证领域知识图谱，提取所述目标实体的格式属性；根据所述格式属性，为所述目标实体所替换的参数配置校验规则，所述校验规则用于对替换所述公证文书模板中参数的填充内容进行格式校验。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于公证领域知识图谱对所述待链指实体进行实体链指，由所述待链指实体得到候选实体，包括：若所述实体链指失败，则对所述待链指实体进行实体消歧和/或指代消解；针对完成所述实体消歧和/或所述指代消解的所述待链指实体，在所述公证领域知识图谱进行所述实体链指，得到所述候选实体。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于公证领域知识图谱对所述待链指实体进行实体链指，由所述待链指实体得到候选实体，包括：若所述实体链指失败，则在所述公证领域知识图谱中创建一新节点；将所述待链指实体链指至所述公证领域知识图谱的新节点。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待填充集合中所述样书对应的待填充个案信息，确认属于所述待填充个案信息的候选实体之前，所述方法还包括：基于设定规则对各类型样书中的待填充个案信息进行提取，生成所述待填充集合。6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于公证领域知识图谱对所述待链指实体进行实体链指之前，所述方法还包括：获取历史公证文书，并对所述历史公证文书进行命名实体识别，得到若干个训练实体；提取各所述训练实体间的关联关系；将各所述训练实体分别存储于各节点，并将各所述训练实体间的关联关系分别作为连接相邻节点间的路径；由各所述节点及路径，构建得到所述公证领域知识图谱。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述命名实体识别是调用由神经网络模型训练生成的命名实体预测模型实现的。8.一种基于知识图谱的公证文书模板生成装置，其特征在于，包括：实体识别模块，用于获取公证文书的样书，并对所述样书进行命名实体识别，得到所述样书中的待链指实体；实体链指模块，用于基于公证领域知识图谱对所述待链指实体进行实体链指，由所述待链指实体得到候选实体；
确认模块，用于基于待填充集合中所述样书对应的待填充个案信息，确认属于所述待填充个案信息的候选实体；模板生成模块，用于在所述样书中，将所述目标实体替换为所述目标实体的对应参数，生成公证文书模板。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、以及至少一条通信总线，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器通过所述通信总线读取所述存储器中的所述计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的公证文书模板生成方法。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的公证文书模板生成方法。
技术总结
本申请实施例提供了一种基于知识图谱的公证文书模板生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取公证文书的样书，并对所述样书进行命名实体识别，得到所述样书中的待链指实体；基于公证领域知识图谱对所述待链指实体进行实体链指，由所述待链指实体得到候选实体；基于待填充集合中所述样书对应的待填充个案信息，将属于所述待填充个案信息的候选实体作为目标实体；在所述样书中，将所述目标实体替换为所述目标实体的对应参数，生成公证文书模板。本申请实施例解决了相关技术中公证文书的撰写效率低下的问题。率低下的问题。率低下的问题。
技术研发人员：陈艳 许静
受保护的技术使用者：法信公证云（厦门）科技有限公司
技术研发日：2022.11.01
技术公布日：2023/1/11