技术特征：
1.一种基于换流阀的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据待预测数据集中的异常数据，确定所述待预测数据集相对于实际换流阀温度数据的初始权重；所述待预测数据集为与换流阀相互关联的设备在运行过程中所产生数据的集合；根据所述初始权重和所述待预测数据集，确定预测换流阀温度数据；确定所述实际换流阀温度数据与所述预测换流阀温度数据之间的偏差值，并根据所述偏差值，对所述初始权重进行调整，得到目标权重；所述目标权重用于预测所述换流阀是否存在温度异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏差值，对所述初始权重进行调整，得到目标权重，包括：确定所述待预测数据集与所述实际换流阀温度数据的相关类别；基于预测模型，根据所述相关类别和所述偏差值，对所述初始权重进行调整，得到所述目标权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述待预测数据集中各待预测数据间的距离，确定所述待预测数据集对应的正常区间范围，以及所述待预测数据集对应的邻域圆半径值；基于所述正常区间范围对所述待预测数据集进行第一筛选，得到所述异常数据中的第一异常数据；基于所述邻域圆半径值对所述待预测数据集进行第二筛选，得到所述异常数据中的第二异常数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述邻域圆半径值对所述待预测数据集进行第二筛选，得到所述异常数据中的第二异常数据，包括：将所述待预测数据集中的各所述待预测数据作为邻域圆圆心，根据所述邻域圆圆心和所述邻域圆半径值确定各所述待预测数据对应的邻域圆；基于各待预测数据对应的所述邻域圆内包含的待预测数据的数据量，确定各所述待预测数据是否为第二异常数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待预测数据集中的异常数据，确定所述待预测数据集相对于实际换流阀温度数据的初始权重，包括：确定异常数据对应的离散程度和期望值，以及实际换流阀温度数据对应的离散程度和期望值；基于所述异常数据对应的离散程度和期望值，以及所述实际换流阀温度数据对应的离散程度和期望值，确定所述待预测数据集与所述实际换流阀温度数据对应的所述初始权重。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述实际换流阀温度数据与所述预测换流阀温度数据之间的偏差值，包括：获取偏差初始值；基于预先设定的迭代次数，根据所述异常数据和所述初始权重，对所述偏差初始值进行迭代更新，得到迭代更新后的所述偏差值。7.一种基于换流阀的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于根据待预测数据集中的异常数据，确定所述待预测数据集相对于实际换流阀温度数据的初始权重；所述待预测数据集为与换流阀相互关联的设备在运行过程中所产生数据的集合；第二确定模块，用于根据所述初始权重和所述待预测数据集，确定预测换流阀温度数据；第三确定模块，用于确定所述实际换流阀温度数据与所述预测换流阀温度数据之间的偏差值，并根据所述偏差值，对所述初始权重进行调整，得到目标权重；所述目标权重用于预测所述换流阀是否存在温度异常。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块，还包括：第一确定单元，用于确定所述待预测数据集与所述实际换流阀温度数据的相关类别；调整单元，用于基于预测模型，根据所述相关类别和所述偏差值，对所述初始权重进行调整，得到所述目标权重。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
技术总结
本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种基于换流阀的数据处理方法、装置以及计算机设备。所述方法包括：根据待预测数据集中的异常数据，确定待预测数据集相对于实际换流阀温度数据的初始权重；待预测数据集为与换流阀相互关联的设备在运行过程中所产生数据的集合；根据初始权重和待预测数据集，确定预测换流阀温度数据；确定实际换流阀温度数据与预测换流阀温度数据之间的偏差值，并根据偏差值，对初始权重进行调整，得到目标权重；目标权重用于预测换流阀是否存在温度异常。本申请提出了一种能够快速确定每个影响因素对于换流阀温度的影响权重的基于换流阀的数据处理方法、装置以及计算机设备。装置以及计算机设备。装置以及计算机设备。
技术研发人员：石延辉 杨洋 张博 阮彦俊 赖皓 袁海 牛峥 秦秉东 程冠錤 陆昶安 庄小亮 蒙泳昌 李良创 吴泽宇 邹雄 李毅 洪乐洲 王蒙 张朝斌 严伟 蔡斌 李凯协 秦金锋 赵晓杰 黄家豪 孔玮琦 王越章 林轩如 李梅兰 娄德军 张凯波 高亮
受保护的技术使用者：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
技术研发日：2022.11.15
技术公布日：2023/2/27