技术特征：
1.一种暖锋自动识别方法，其特征在于，包括：s1：获取850hpa高度上的风场数据和温度场数据，并映射到细网格上，并对温度场数据进行平滑处理；s2：定位高空锋区：基于平滑后的温度场数据计算热锋面参数tfp，基于风场数据和平滑后的温度场数据计算温度平流选择同时满足|tfp|≥3
×
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k/m2和的区域作为细网格暖锋锋区；s3：将s2中筛选出的细网格暖锋锋区插值到粗网格上，若在一个粗网格中属于暖锋锋区的细网格点占比大于5％，则该粗网格为暖锋锋区格点，否则为非暖锋锋区格点，获得粗网格下的暖锋锋区；s4：根据风向定位粗网格下的暖锋锋区暖边界，具体包括：s4-1：在粗网格下对暖锋锋区格点进行分类，若格点相邻则判定为同一暖锋锋区内的格点，反之，则为不同暖锋锋区内的格点；s4-2：判断每一个暖锋锋区内的主要风向：计算暖锋锋区内所有格点在对应位置上的纬向风场平均风速值、经向风场平均风速值，若纬向风场平均风速值＞0，则该暖锋锋区内主要纬向风向为西风，否则为东风；若经向风场平均风速值＞0，则该暖锋锋区内主要经向风向为南风，否则为北风；s4-3：根据暖锋锋区内的主要纬向风向和主要经向风向确定该暖锋锋区的暖边界：若暖锋锋区内的主要纬向风向为西风，则选取该暖锋锋区最西一侧的格点为边界ⅰ，反之选择最东一侧的格点为边界ⅰ；若暖锋锋区内的主要经向风向为南风，则选取该暖锋锋区最南一侧的格点为边界ⅱ，反之选择最北一侧的格点为边界ⅱ，将边界ⅰ与边界ⅱ相结合即为该暖锋锋区在粗网格下的暖边界；s5：在细网格锋区中定位属于粗网格暖锋锋区暖边界格点范围内的细网格暖锋锋区格点，并根据粗网格暖锋锋区的暖边界方位，确定细网格下对应暖锋锋区的暖边界方位及暖边界格点；s6：对细网格中各个暖锋锋区的暖边界格点进行多项式拟合，每个锋区对应一条平滑的暖锋锋线，得到暖锋锋线分布位置。2.根据权利要求1所述的暖锋自动识别方法，其特征在于，s1中所述细网格的分辨率为0.25
°×
0.25
°
。3.根据权利要求1所述的暖锋自动识别方法，其特征在于，s2中热锋面参数tfp的计算公式为：其中，t为850hpa高度上的温度，为梯度算子，x为纬向上的格点，y为经向上的格点。4.根据权利要求1所述的暖锋自动识别方法，其特征在于，s2中温度平流的计算公式为：
其中，为矢量风场，t为850hpa高度上的温度，u为纬向风，v为经向风，x为纬向上的格点，y为经向上的格点。5.根据权利要求1所述的暖锋自动识别方法，其特征在于，s3中所述粗网格的分辨率为2.5
°×
2.5
°
。6.根据权利要求1所述的暖锋自动识别方法，其特征在于，s4-1中格点相邻定义为：若一个格点与另一个格点在经度与纬度方向上均只相差0或1个精度，其中每个精度为2.5
°
，则这两个格点视为相邻格点。7.根据权利要求1所述的暖锋自动识别方法，其特征在于，s5中，细网格下暖锋锋区的暖边界方位与粗网格下对应暖锋锋区的暖边界方位相同，细网格下暖锋锋区的暖边界格点为位于细网格暖边界方位的暖锋锋区格点。
技术总结
本发明提供了一种暖锋自动识别方法，包括：获取细网格风场和温度场数据，计算热锋面参数和温度平流并确定细网格暖锋锋区；插值获得粗网格暖锋锋区，根据风向定位粗网格暖锋锋区暖边界；根据粗网格暖边界定位细网格暖边界格点，并进行多项式拟合，得到暖锋锋线。本发明利用热锋面参数和温度平流设计的适用于暖锋的识别方法，能够有效提高暖锋识别的准确度，减少主观分析的差异，实现对暖锋锋线的自动识别，减少人工分析锋面的主观性，实现业务预报中的锋面分析自动化。中的锋面分析自动化。中的锋面分析自动化。
技术研发人员：秦育婧 王佳晨 卢楚翰 冯梦茹
受保护的技术使用者：南京信息工程大学
技术研发日：2022.11.17
技术公布日：2023/3/31