一种查询方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据库管理技术领域，尤其涉及一种查询方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在大数据分析的场景下，往往需要通过将来自于不同数据源的数据统一存储，然后使用统一的查询接口进行查询、分析。
3.javascript对象表示法(javascript object notation，json)是一种常用的数据表示形式，具有表现力强、模式灵活多变等特点。来自不同数据源的json数据往往具有不同的模式，在对这些数据进行统一分析时，使用特定格式的语句对其内容进行查询，可以极大提升分析效能。
4.然而，现有的查询方法，例如jsonpath等，多基于传统的xpath查询语法设计，在对多种不同模式的json数据进行统一查询时，往往需要分别针对性地编写数据查询语句，费时费力，并且不能很好地适应新的数据模式。另外，现有的json数据查询接口，只能基于简单的正则机制对字段名进行匹配，不具备模糊查询的特点。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种查询方法、装置、电子设备及存储介质，能够实现对json数据库的模糊查询，可适配多种不同的基于json文档的非关系型数据库，同时适用于各种数据模式，实现了数据模式的自动适配，可扩展性高。
6.根据本发明的一方面，提供了一种查询方法，包括：
7.获取查询语句，其中，查询语句包括至少一个关键词组子句和关系子句，关键词组子句之间通过关系子句连接；
8.分别根据每个关键词组子句，在javascript对象表示法json数据库的倒排索引中进行查询，得到至少一个目标模式列表，其中，目标模式列表之间通过关系子句连接、且目标模式列表之间的连接关系与关键词组子句之间的连接关系相同；
9.根据目标模式列表，确定目标查询计划；
10.根据目标查询计划在json数据库中进行查询，得到查询结果。
11.可选的，json数据库包括多个json文档；在获取查询语句前，还包括：
12.分别确定每个json文档的数据模式和文档对应关系列表，其中，文档对应关系列表包括json文档内包含的每个值及其查询路径的对应关系；
13.对所有文档对应关系列表中的查询路径进行分词处理，得到关键词列表，其中，关键词列表包括多个关键词；
14.根据关键词列表、所有json文档的数据模式和文档对应关系列表，生成倒排索引，其中，倒排索引包括关键词与查询路径、查询路径所属的json文档及数据模式的对应关系。
15.可选的，获取查询语句，包括：
16.接收用户输入的原始语句；
17.对原始语句进行解析，得到关键词组子句和关系子句，其中，每个关键词组子句包括至少两个关键词、查询操作符和查询操作数，关系子句包括and子句和/或or子句；
18.通过关系子句连接关键词组子句，生成查询语句。
19.可选的，对于任一关键词组子句；根据关键词组子句，在json数据库的倒排索引中进行查询，得到目标模式列表，包括：
20.在倒排索引中对关键词组子句包括的至少两个关键词进行匹配，得到原始模式列表；
21.按照约束条件，对原始模式列表进行过滤，得到目标模式列表。
22.可选的，约束条件包括第一约束子条件和第二约束子条件；其中，
23.第一约束子条件为每个关键词匹配查询路径上互不重叠的一段并且该段包括关键词组子句内的所有关键词；
24.第二约束子条件为不同的关键词之间匹配的路径段满足关键词组子句中关键词的顺序。
25.可选的，根据目标模式列表，确定目标查询计划，包括：
26.根据目标模式列表、查询操作符和查询操作数，构造原始查询计划；
27.对原始查询计划进行优化，得到目标查询计划。
28.可选的，原始查询计划根据原则1和原则2，或者根据原则1和原则3进行优化：
29.原则1：对于and子句连接的至少两个目标模式列表，取每个目标模式列表均涉及的数据模式的交集，去除只存在于部分目标模式列表中的数据模式；
30.原则2：对于and子句连接的至少两个目标模式列表，按照其涉及的数据模式进行分组，每个数据模式构造一个and查询语句；
31.原则3：对于and子句连接的至少两个目标模式列表，按照其涉及的数据模式的关联关系进行分组，将至少两个目标模式列表拆解成多个互相之间不存在关联的多个and查询语句。
32.根据本发明的另一方面，提供了一种查询装置，包括：语句解析模块，模式查询模块，计划确定模块和执行模块；其中，
33.语句解析模块，用于获取查询语句，其中，查询语句包括至少一个关键词组子句和关系子句，关键词组子句之间通过关系子句连接；
34.模式查询模块，用于分别根据每个关键词组子句，在javascript对象表示法json数据库的倒排索引中进行查询，得到至少一个目标模式列表，其中，目标模式列表之间通过关系子句连接、且目标模式列表之间的连接关系与关键词组子句之间的连接关系相同；
35.计划确定模块，用于根据目标模式列表，确定目标查询计划；
36.执行模块，用于根据目标查询计划在json数据库中进行查询，得到查询结果。
37.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
38.至少一个处理器；以及
39.与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
40.存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的查询方法。
41.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的查询方法。
42.本发明实施例的技术方案，通过构建包括至少一个关键词组子句和关系子句的查询语句，再根据每个关键词组子句，在json数据库的倒排索引中查询得到至少一个目标模式列表，进而确定目标查询计划，以根据目标查询计划在json数据库中进行查询，得到查询结果。与现有的查询方法相比，基于关键词组子句查询构建的目标查询计划能够实现对json数据库的模糊查询；并且本发明在查询时查询接口与具体的数据库实现无关，可适配多种不同的基于json文档的非关系型数据库；同时，通过json文档本身的形式确定数据模式，不再需要针对性地编写数据查询语句，从而使本发明适用于各种数据模式，实现了数据模式的自动适配，可扩展性高。
43.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1是本发明实施例一提供的一种查询方法的流程示意图；
46.图2是本发明实施例二提供的一种查询方法的流程示意图；
47.图3是本发明实施例三提供的一种查询装置的结构示意图；
48.图4是本发明实施例三提供的另一种查询装置的结构示意图；
49.图5是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
50.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
51.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“原始”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
52.实施例一
53.图1是本发明实施例一提供的一种查询方法的流程示意图，本实施例可适用于对
json数据库进行查询的情况，该方法可以由查询装置来执行，该查询装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该查询装置可配置于电子设备(如计算机或者服务器)中。如图1所示，该方法包括：
54.s110、获取查询语句，其中，查询语句包括至少一个关键词组子句和关系子句，关键词组子句之间通过关系子句连接。
55.查询语句为任意基于用户输入的原始语句构建的语句。查询语句包括至少一个关键词组子句和关系子句，关键词组子句之间通过关系子句连接，连接后的查询语句可以呈树状结构。
56.在一实施例中，每个关键词组子句包括至少两个关键词、查询操作符和查询操作数；关系子句包括and子句和/或or子句。
57.s120、分别根据每个关键词组子句，在json数据库的倒排索引中进行查询，得到至少一个目标模式列表，其中，目标模式列表之间通过关系子句连接、且目标模式列表之间的连接关系与关键词组子句之间的连接关系相同。
58.json是一种轻量级的数据交换格式，其内容由属性、值构成，易于阅读和处理。一些基于文档的非关系型数据库，例如mongodb、couchdb等，通常会选择json或其变种作为其数据存储、传输的格式。
59.倒排索引又称为反向索引，是一种索引方法，用于存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射，是文档检索系统中最常用的数据结构。
60.json数据库中包括多个json文档(也可以理解为json数据)，json数据库的倒排索引是基于json数据库中的json文档生成的。具体的，倒排索引的生成步骤可以在步骤s110执行之前执行，即在用户有查询需求之前就可以基于json数据库中的json文档生成倒排索引，从而在步骤s120中可以直接读取预先生成的倒排索引，以节约查询时间。
61.可以理解的是，当json数据库有更新时，比如删除、修改、添加json文档，倒排索引也需要相应地进行更新，以保证查询结果的准确性。
62.由于查询语句包括至少一个关键词组子句，每个关键词组子句具有独立性，因此，在步骤s120中，查询装置针对每个关键词组子句，都需要在倒排索引中进行查询，得到与之对应的目标模式列表。
63.具体的，目标模式列表的获取方式可以参考下述实施例二中的描述，为了简洁，此处不再赘述。
64.s130、根据目标模式列表，确定目标查询计划。
65.s140、根据目标查询计划在json数据库中进行查询，得到查询结果。
66.查询结果可以以json文档的形式展示给用户。
67.如此，基于关键词组子句查询构建的目标查询计划能够实现对json数据库的模糊查询；并且本发明在查询时查询接口与具体的数据库实现无关，可适配多种不同的基于json文档的非关系型数据库。
68.实施例二
69.图2是本发明实施例二提供的一种查询方法的流程示意图，本实施例在上述实施例一的基础上提供一种详细的基于json数据库的查询方法。
70.如图2所示，该方法包括：
71.s201、分别确定json数据库的每个json文档的数据模式和文档对应关系列表，其中，文档对应关系列表包括json文档内包含的每个值及其查询路径的对应关系。
72.json数据库中包括多个json文档，通过扫描json文档中的每个字段即可确定该json文档的数据模式，即json文档的数据模式由json文档中的每个字段决定。示例性的，可以采用递归扫描法扫描json文档中的每个字段。
73.json文档的数据模式定义了数据的结构和内容形式。对于json文档来说，其数据模式决定了文档中具有什么名称的字段以及字段的内容是什么类型。数据模式一般由应用系统的设计决定，不同的应用系统往往定义和存储不同模式的数据。
74.例如，通过扫描可知：json文档1包括字段1和字段2，json文档2包括字段1和字段3，json文档3包括字段1和字段2。那么可以得出json文档1和json文档2的数据模式不同，json文档1和json文档3的数据模式相同，json文档2和json文档3的数据模式不同。
75.通常，一个json文档包括至少一个字段，每个字段对应至少一个值v，一个值v对应一个查询路径p。查询路径p是从json文档的根部开始的，是需要访问当前值v的所有字段名的有序列表。通过扫描json文档中的每个字段，也可以得到该json文档每个字段对应的值v及其查询路径p，进而建立文档对应关系列表。
76.例如，假设json文档1包括字段1和字段2，字段1对应值v11和v12，值v11对应的查询路径为p11，值v12对应的查询路径为p12；字段2对应值v21、v22和v23，值v21对应的查询路径为p21，值v22对应的查询路径为p22，值v23对应的查询路径为p23。那么，json文档1的文档对应关系列表可以如表1所示。
77.表1
78.值查询路径v11p11v12p12v21p21v22p22v23p23
79.s202、对所有文档对应关系列表中的查询路径进行分词处理，得到关键词列表，其中，关键词列表包括多个关键词。
80.在得到所有json文档的文档对应关系列表后，对所有文档对应关系列表中的查询路径进行分词处理，将表示查询路径的比较长的句子分成独立的关键词，并将所有关键词汇总起来，得到关键词列表。若不同的查询路径经过分词处理后的部分关键词相同，则相同的关键词在关键词列表中进行关键词合并。例如查询路径p11经过分词处理后得到关键词1和关键词2，查询路径p12经过分词处理后得到关键词2和关键词3，那么关键词列表中包括的关键词为：关键词1、关键词2和关键词3。
81.具体的，本发明中的分词处理可以基于字进行划分，也可基于某种现有的神经语言程序学(neuro-linguistic programming，nlp)分词引擎实现。
82.s203、根据关键词列表、所有json文档的数据模式和文档对应关系列表，生成倒排索引，其中，倒排索引包括关键词与查询路径、查询路径所属的json文档及数据模式的对应关系。
83.在上述步骤s201-s202的基础上，结合关键词列表、所有json文档的数据模式和文档对应关系列表，即可生成倒排索引，倒排索引包括关键词与查询路径、查询路径所属的json文档及数据模式的对应关系。
84.在一实施例中，查询装置还可以将数据模式与json文档建立关联，两个具有相同数据模式的json文档会被映射到同一个集合下。通过查询集合对应的模式信息即可获得具有该数据模式的所有json文档的集合。
85.需要说明的是，步骤s201-s203在整个流程中仅需执行一次，即在用户有查询需求之前就可以基于json数据库中的json文档生成倒排索引，从而以后每次用户有查询需求时都可以直接读取预先生成的倒排索引，以节约查询时间。
86.当然，当json数据库有更新时，比如删除、修改、添加json文档，倒排索引也需要相应地进行更新，以保证查询结果的准确性。
87.s204、接收用户输入的原始语句。
88.原始语句为用户输入的查询指令，如“员工的姓名和入职时间”、“业主的门牌号或车位号”等。
89.s205、对原始语句进行解析，得到关键词组子句和关系子句，其中，每个关键词组子句包括至少两个关键词、查询操作符和查询操作数，关系子句包括and子句和/或or子句。
90.在一实施例中，查询操作符、查询操作数的类别依据所选用的非关系型数据库的实现细节确定。查询操作符、查询操作数至少支持：字符串的等于、不等于、包含、不包含、前缀、后缀操作；数值的大于、小于、等于、大于或者等于、小于或者等于操作。
91.每个and子句可连接任意数量个关键词组子句，and子句的查询结果为其下所有子句结果的交集。
92.每个or子句可连接任意数量个关键词组子句，or子句的查询结果为其下所有子句结果的并集。
93.例如，原始语句为“员工的姓名和入职时间”，进行解析后得到两个关键词组子句：“员工姓名”和“员工入职时间”，以及一个and子句，每个关键词组子句中包括两个关键词。又例如，原始语句为“业主的门牌号或车位号”，进行解析后得到两个关键词组子句：“业主门牌号”和“业主车位号”，以及一个or子句，每个关键词组子句中包括两个关键词。
94.另外需要说明的是，本发明中对信息(如身份信息)的采集、存储、使用、处理等步骤均符合国家法律法规的相关规定。
95.s206、通过关系子句连接关键词组子句，生成查询语句。
96.通常，连接后的查询语句可以呈树状结构。
97.如此，通过对原始语句进行解析，得到关键词组子句和关系子句，并生成查询语句，可以将用户输入的查询指令转化为结构化的、易于程序处理的对象表示，从而实现对json数据库的模糊查询。
98.s207、在倒排索引中对关键词组子句包括的至少两个关键词进行匹配，得到原始模式列表。
99.s208、按照约束条件，对原始模式列表进行过滤，得到目标模式列表。
100.约束条件包括第一约束子条件和第二约束子条件。
101.具体的，第一约束子条件为每个关键词匹配查询路径上互不重叠的一段并且该段
包括关键词组子句内的所有关键词；第二约束子条件为不同的关键词之间匹配的路径段满足关键词组子句中关键词的顺序。
102.结合步骤s207-s208，由于查询语句包括n个关键词组子句，n为大于或者等于2的整数，因此对于每个关键词组子句，都需要在倒排索引中进行查询，得到与之对应的目标模式列表。即步骤s207-s208需要执行n次。
103.首先，在倒排索引中对关键词组子句包括的至少两个关键词进行匹配，得到原始模式列表，原始模式列表至少包括关键词组子句中包括的至少两个关键词；随后，依次按照第一约束条件和第二约束条件，对原始模式列表进行过滤，剔除不符合第一约束条件和第二约束条件的模式，从而得到目标模式列表。
104.s209、根据目标模式列表、查询操作符和查询操作数，构造原始查询计划。
105.在得到所有关键词组子句对应的目标模式列表后，首先将关键词组子句替换为数据模式对应的查询路径的列表，目标模式列表之间通过关系子句连接、且目标模式列表之间的连接关系与关键词组子句之间的连接关系相同；其次基于json数据库的查询语法，按照查询操作符和查询操作数，构造原始查询计划。
106.s210、对原始查询计划进行优化，得到目标查询计划。
107.为了提高查询效率，还可以对原始查询计划进行优化，得到目标查询计划。
108.具体的，原始查询计划根据原则1和原则2，或者根据原则1和原则3进行优化：
109.原则1：对于and子句连接的至少两个目标模式列表，取每个目标模式列表均涉及的数据模式的交集，去除只存在于部分目标模式列表中的数据模式。
110.由于每个json文档仅属于某个特定的数据模式，而and子句要求此文档符合所有子句下条件的要求，因此，只有那些每个查询都涉及的模式下的文档才符合查询条件的要求。
111.原则2：对于and子句连接的至少两个目标模式列表，按照其涉及的数据模式进行分组，每个数据模式构造一个and查询语句。
112.原则3：对于and子句连接的至少两个目标模式列表，按照其涉及的数据模式的关联关系进行分组，将至少两个目标模式列表拆解成多个互相之间不存在关联的多个and查询语句。
113.其中，“关联”是指两个数据模式之间存在相同的查询路径；若两个数据模式之间不存在相同的查询路径，则称两个数据模式之间不存在关联。
114.原则2和3中的多个and查询语句可并行执行，而后对结果进行汇总。
115.上述原则2和3是考虑到数据库的并发查询特性，将一个查询拆解成多个并发查询，以提高单个查询的执行速度。由于原则2和3涉及同类型的and查询语句拆解策略，因此不可同时进行，只可选择其中一种。
116.s211、根据目标查询计划在json数据库中进行查询，得到查询结果。
117.出于性能的考虑，json数据库应当支持“路径-值”的索引方式，需要查询的json文档应按原样预先存储入数据库，并建立“路径-值”的索引，使得程序可通过《路径，操作符，操作数》的形式执行若干次查询。查询结果是按照各个查询间的and、or关系进行结果集合的交、并集操作得到的，查询结果可以以json文档的形式展示给用户。
118.本发明实施例提供一种查询方法，包括：获取查询语句，其中，查询语句包括至少
一个关键词组子句和关系子句，关键词组子句之间通过关系子句连接；分别根据每个关键词组子句，在javascript对象表示法json数据库的倒排索引中进行查询，得到至少一个目标模式列表，其中，目标模式列表之间通过关系子句连接、且目标模式列表之间的连接关系与关键词组子句之间的连接关系相同；根据目标模式列表，确定目标查询计划；根据目标查询计划在json数据库中进行查询，得到查询结果。通过构建包括至少一个关键词组子句和关系子句的查询语句，再根据每个关键词组子句，在json数据库的倒排索引中查询得到至少一个目标模式列表，进而确定目标查询计划，以根据目标查询计划在json数据库中进行查询，得到查询结果。与现有的查询方法相比，基于关键词组子句查询构建的目标查询计划能够实现对json数据库的模糊查询；并且本发明在查询时查询接口与具体的数据库实现无关，可适配多种不同的基于json文档的非关系型数据库；同时，通过json文档本身的形式确定数据模式，不再需要针对性地编写数据查询语句，从而使本发明适用于各种数据模式，实现了数据模式的自动适配，可扩展性高。
119.实施例三
120.图3是本发明实施例三提供的一种查询装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：语句解析模块301，模式查询模块302，计划确定模块303和执行模块304。
121.语句解析模块301，用于获取查询语句，其中，查询语句包括至少一个关键词组子句和关系子句，关键词组子句之间通过关系子句连接；
122.模式查询模块302，用于分别根据每个关键词组子句，在javascript对象表示法json数据库的倒排索引中进行查询，得到至少一个目标模式列表，其中，目标模式列表之间通过关系子句连接、且目标模式列表之间的连接关系与关键词组子句之间的连接关系相同；
123.计划确定模块303，用于根据目标模式列表，确定目标查询计划；
124.执行模块304，用于根据目标查询计划在json数据库中进行查询，得到查询结果。
125.可选的，json数据库包括多个json文档。结合图3，图4是本发明实施例三提供的另一种查询装置的结构示意图。如图4所示，还包括：索引生成模块305。
126.索引生成模块305，用于在语句解析模块301获取查询语句前，分别确定每个json文档的数据模式和文档对应关系列表，其中，文档对应关系列表包括json文档内包含的每个值及其查询路径的对应关系；对所有文档对应关系列表中的查询路径进行分词处理，得到关键词列表，其中，关键词列表包括多个关键词；根据关键词列表、所有json文档的数据模式和文档对应关系列表，生成倒排索引，其中，倒排索引包括关键词与查询路径、查询路径所属的json文档及数据模式的对应关系。
127.可选的，语句解析模块301，具体用于接收用户输入的原始语句；对原始语句进行解析，得到关键词组子句和关系子句，其中，每个关键词组子句包括至少两个关键词、查询操作符和查询操作数，关系子句包括and子句和/或or子句；通过关系子句连接关键词组子句，生成查询语句。
128.可选的，对于任一关键词组子句；
129.模式查询模块302，具体用于在倒排索引中对关键词组子句包括的至少两个关键词进行匹配，得到原始模式列表；按照约束条件，对原始模式列表进行过滤，得到目标模式列表。
130.可选的，约束条件包括第一约束子条件和第二约束子条件；其中，
131.第一约束子条件为每个关键词匹配查询路径上互不重叠的一段并且该段包括关键词组子句内的所有关键词；
132.第二约束子条件为不同的关键词之间匹配的路径段满足关键词组子句中关键词的顺序。
133.可选的，计划确定模块303，具体用于根据目标模式列表、查询操作符和查询操作数，构造原始查询计划；对原始查询计划进行优化，得到目标查询计划。
134.可选的，原始查询计划根据原则1和原则2，或者根据原则1和原则3进行优化：
135.原则1：对于and子句连接的至少两个目标模式列表，取每个目标模式列表均涉及的数据模式的交集，去除只存在于部分目标模式列表中的数据模式；
136.原则2：对于and子句连接的至少两个目标模式列表，按照其涉及的数据模式进行分组，每个数据模式构造一个and查询语句；
137.原则3：对于and子句连接的至少两个目标模式列表，按照其涉及的数据模式的关联关系进行分组，将至少两个目标模式列表拆解成多个互相之间不存在关联的多个and查询语句。
138.本发明实施例所提供的查询装置可执行本发明任意实施例所提供的查询方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
139.实施例四
140.图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
141.如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
142.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
143.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如查询方法。
144.在一些实施例中，查询方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的查询方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行查询方法。
145.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
146.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
147.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
148.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
149.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
150.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
151.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
152.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。