自动的天气事件影响估计的制作方法

本公开一般涉及天气建模领域，并且更具体地涉及自动的天气事件影响估计。

背景技术：

1、极端的气候事件影响不同的活动和社区，每年造成巨大的经济损失。全球变暖和气候变化使得这样的事件更常见，并且各种风险和弹性模型需要处理该事件以递送可信赖的响应。估计由新的、不可见的气候事件引起的影响的能力对于利用与气候事件相关的风险评估、生产力和弹性模型工作的行动者具有很高的价值。

技术实现思路

1、本公开的实施例包括一种用于天气事件影响估计的方法、计算机程序产品和系统。处理器可以接收天气事件数据。处理器可以利用人工智能(“ai”)模型来确定与天气事件相关联的天气影响，该人工智能模型映射以较高可能性在潜在空间中彼此接近的发生的具有天气影响的天气事件。在一些实施例中，该ai模型可以使用历史天气事件数据和与历史天气事件数据相关联的历史天气影响数据来训练。处理器可以向用户输出与天气事件相关联的天气影响。

2、在一些实施例中，处理器可以输出所估计的天气影响的可能性。

3、在一些实施例中，处理器可以输出所估计的天气事件发生的可能性。

4、在一些实施例中，ai模型可以使用上下文信息来训练。在一些实施例中，处理器可以选择与生成ai模型相关联的上下文信息。

5、在一些实施例中，ai模型可以利用变分自动编码器深度神经网络。

6、在一些实施例中，ai模型可将历史天气事件数据映射成概率分布。

7、在一些实施例中，确定与天气事件相关联的天气影响可以包括对潜在空间中的相邻天气事件的天气影响进行插值。

8、上述
技术实现要素：
并非旨在描述本公开的每个所示实施例或每种实施方式。

技术特征：

1.一种计算机实现的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述ai模型使用上下文信息来训练，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述ai模型利用变分自动编码器神经网络。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述ai模型将历史天气事件数据映射成概率分布。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定与所述天气事件相关联的所述天气影响包括对所述潜在空间中的相邻天气事件的天气影响进行插值。

8.一种系统，包括：

9.根据权利要求8所述的系统，所述处理器被配置为执行包括以下的操作：输出所估计的所述天气影响的可能性。

10.根据权利要求8所述的系统，所述处理器被配置为执行包括以下的操作：输出所估计的所述天气事件的发生的可能性。

11.根据权利要求8所述的系统，其中，所述ai模型是使用上下文信息来训练的，所述方法还包括：

12.根据权利要求8所述的系统，其中，所述ai模型利用变分自动编码器神经网络。

13.根据权利要求8所述的系统，其中，所述ai模型将历史天气事件数据映射成概率分布。

14.根据权利要求8所述的系统，其中，确定与所述天气事件相关联的所述天气影响包括对所述潜在空间中的相邻天气事件的天气影响进行插值。

15.一种计算机程序产品，包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有随其体现的程序指令，所述程序指令可由处理器执行以使所述处理器执行包括以下的操作：

16.根据权利要求15所述的计算机程序产品，所述处理器被配置为执行包括以下的操作：

17.根据权利要求15所述的计算机程序产品，所述处理器被配置为执行包括以下的操作：

18.根据权利要求15所述的计算机程序产品，其中，所述ai模型是使用上下文信息来训练的，所述方法还包括：

19.根据权利要求15所述的计算机程序产品，其中，所述ai模型将历史天气事件数据映射成概率分布。

20.根据权利要求15所述的计算机程序产品，其中，确定与所述天气事件相关联的所述天气影响包括对所述潜在空间中的相邻天气事件的天气影响进行插值。

21.一种系统，包括分别用于执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤的模块。

技术总结
处理器可以接收天气事件数据。处理器可以利用人工智能模型来确定与天气事件相关联的天气影响，该人工智能模型映射以较高可能性在潜在空间中彼此接近地发生的具有天气影响的天气事件。该人工智能模型可以使用历史天气事件数据和与历史天气事件数据相关联的历史天气影响数据来训练。处理器可以向用户输出与天气事件相关联的天气影响。

技术研发人员：D.A.博格斯奥利韦拉,B.扎德罗兹尼,C.D.沃森,J.L.格瓦拉迪亚斯
受保护的技术使用者：国际商业机器公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13