技术特征：
1.一种基于多模态数据的模型智能化运维方法，其特征在于，所述方法包括：获取预构建的目标模型对应的运行结果信息，并根据所述运行结果信息，判断所述目标模型是否满足预设的运维需求条件；当判断出所述目标模型满足所述运维需求条件时，获取所述目标模型对应的运行数据，并根据所述运行数据、所述运行结果信息及设定的运维分析条件，确定所述目标模型对应的运维分析结果；根据所述运维分析结果，对所述目标模型执行智能化运维操作，得到智能化运维后的所述目标模型。2.根据权利要求1所述的基于多模态数据的模型智能化运维方法，其特征在于，在所述获取预构建的目标模型对应的运行结果信息之前，所述方法还包括：根据获取到的模型构建需求信息，执行模型构建操作，得到构建完成的目标模型；以及，所述根据获取到的模型构建需求信息，执行模型构建操作，得到构建完成的目标模型，包括：根据获取到的模型构建需求信息，确定目标实例态类型；根据所述目标实例态类型、所述模型构建需求信息及设定的抽象态确定条件，确定目标抽象态类型；根据所述目标实例态类型、所述目标抽象态类型及设定的模型构建要求信息，构建得到目标模型；其中，所述目标实例态类型包括运行实例态类型、健康实例态类型、负载实例态类型、风险实例态类型及其他实例态类型中的一种或多种；所述目标抽象态类型包括状态抽象态类型、相态抽象态类型及时态抽象态类型中的一种或多种。3.根据权利要求2所述的基于多模态数据的模型智能化运维方法，其特征在于，所述根据所有所述目标实例态类型、所述模型构建需求信息及设定的抽象态确定条件，确定目标抽象态类型，包括：根据所述目标实例态类型及设定的实例态抽象条件，确定实例态抽象定义情况，并根据所述实例态抽象定义情况及设定的抽象划分条件，确定实例态抽象划分情况；根据所述实例态抽象划分条件、所述模型构建需求信息及设定的多态关系条件，确定目标抽象态类型。4.根据权利要求3所述的基于多模态数据的模型智能化运维方法，其特征在于，所述根据所述运行结果信息，判断所述目标模型是否满足预设的运维需求条件，包括：监测与所述目标模型相匹配的设备的实际运行效果，并根据所述运行结果信息及所述实际运行效果，确定所述设备对应的运行匹配度；根据所述运行匹配度及设定的运行分析条件，确定所述目标模型对应的运行有效度；判断所述运行有效度是否小于等于预设的运行有效度阈值；当判断出所述运行有效度小于等于所述运行有效度阈值时，确定所述目标模型满足预设的运维需求条件；当判断出所述运行有效度大于所述运行有效度阈值时，确定所述目标模型不满足运维需求条件。5.根据权利要求4所述的基于多模态数据的模型智能化运维方法，其特征在于，所述根
据所述运行数据、所述运行结果信息及设定的运维分析条件，确定所述目标模型对应的运维分析结果，包括：分析所述运行数据及所述运行结果信息，得到所述目标模型对应的运维需求情况；根据所述运维需求情况及设定的运维模态确定条件，确定所述目标模型对应的运维需求模态类型；所述运维需求模态类型包括所述目标实例态类型中的至少一个子实例态类型和/或所述目标抽象态类型中的至少一个子抽象态类型；根据所述运维需求模态类型、所述运维需求情况及设定的模态运维条件，确定所述目标模型对应的运维分析结果。6.根据权利要求5所述的基于多模态数据的模型智能化运维方法，其特征在于，所述根据所述运维需求情况及设定的运维模态确定条件，确定所述目标模型对应的运维需求模态类型，包括：根据所述运维需求情况及设定的第一模态确定条件，从所述目标抽象态类型包括的所有所述子抽象态类型中筛选出目标子抽象态类型；根据所述目标子抽象态类型及所述运维需求情况，判断所述目标实例态类型包括的所有所述子实例态类型中是否存在满足设定的第二模态确定条件的目标子实例态类型；当判断结果为是时，根据所述目标子抽象态类型及所述目标子实例态类型，确定所述目标模型对应的运维需求模态类型；当判断结果为否时，根据所述目标子抽象态类型，确定所述目标模型对应的运维需求模态类型。7.根据权利要求6所述的基于多模态数据的模型智能化运维方法，其特征在于，在所述根据所述运维需求情况及设定的运维模态确定条件，确定所述目标模型对应的运维需求模态类型之后，所述方法还包括：根据所述运维需求模态类型及设定的模型关联关系，判断关联模型集合中是否存在满足关联运维需求条件的目标关联模型；所述关联模型集合包括至少一个与所述目标模型存在关联关系的关联模型；当判断出所述关联模型集合中存在满足所述关联运维需求条件的目标关联模型时，获取所述目标关联模型的模型模态属性信息，并根据所述模型模态属性信息、所述运维需求模态类型及所述模型关联关系，确定所述目标关联模型对应的关联运维需求模态类型；根据所述关联运维需求模态类型及模态运维条件，确定所述目标关联模型对应的关联运维分析结果；根据所述关联运维分析结果，对所述目标关联模型执行智能化运维操作，得到智能化运维后的所述目标关联模型。8.一种基于多模态数据的模型智能化运维装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取预构建的目标模型对应的运行结果信息；判断模块，用于根据所述运行结果信息，判断所述目标模型是否满足预设的运维需求条件；所述获取模块，还用于当所述判断模块判断出所述目标模型满足所述运维需求条件时，获取所述目标模型对应的运行数据；确定模块，用于根据所述运行数据、所述运行结果信息及设定的运维分析条件，确定所
述目标模型对应的运维分析结果；运维模块，用于根据所述运维分析结果，对所述目标模型执行智能化运维操作，得到智能化运维后的所述目标模型。9.一种基于多模态数据的模型智能化运维装置，其特征在于，所述装置包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的基于多模态数据的模型智能化运维方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于多模态数据的模型智能化运维方法。
技术总结
本发明公开了基于多模态数据的模型智能化运维方法及装置，该方法包括：获取目标模型对应的运行结果信息，根据运行结果信息，判断目标模型是否满足运维需求条件；若是，获取目标模型对应的运行数据，并根据运行数据、运行结果信息及运维分析条件，确定运维分析结果；根据运维分析结果，对目标模型执行智能化运维操作，得到智能化运维后的目标模型。可见，本发明能够根据模型的运行数据、运行结果信息及运维分析条件确定设备的运维分析结果，并基于运维分析结果对模型进行智能化运维操作，提高基于多模态数据的模型智能化运维方式的全面性、合理性和科学性，进而提高确定出的运维分析结果的准确性和确定效率，从而提高设备的运维准确性和运维效率。确性和运维效率。确性和运维效率。
技术研发人员：张渊渊 温启良 周哲 梅春华 魏恩伟 黄兵 文华
受保护的技术使用者：南方电网数字平台科技（广东）有限公司
技术研发日：2022.11.25
技术公布日：2023/3/21