技术特征：
1.一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：设备的每个运行状态在一段时间t内为一个时间序列，读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；其中，数据中心的设备运行数据包括不同服务器运行时的cpu利用率、内存使用率、吞吐量；步骤2：对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；步骤3：依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；步骤4：构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；步骤5：通过动态规划求解上述选择模型的最优解。2.根据权利要求1所述的一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，其特征在于，所述步骤3中设备监控价值模型构建时需要考虑设备的活跃程度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高这一特点，构建监控价值模型：其中表示设备i的第j个运行状态序列的监控价值，为步骤2中对设备的时间序列数据进行小波变换求得，为设备状态的时频特征，|τ-t
c
|表示历史某时刻距离当前时刻的时间间隔，间隔越小，时效性越强，每个设备具有多个运行状态，因此会计算出多个监控价值，设备d
i
的监控价值模型表示为：3.根据权利要求1所述的一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，其特征在于，所述步骤4中针对数据中心中由于网络资源的限制，无法对所有设备进行监控，构建了最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型：实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型：ε
i
∈{0,1},1≤i≤n其中v
i
为设备监控价值，ps
i
为设备监控数据包大小，b为分配给监控的网络资源，ε
i
表示是否选择此设备作为被监控设备；为了提高设备监控的实时性和数据的准确性，由nyquist采样定理可得，设备最佳监控频率为2f
max
；因此设备监控频率
技术总结
本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，包括如下步骤：读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下，有更好的监控效果。果。果。
技术研发人员：董亮 李想 朱兆宇 李德识 庄严 郭岳 胡耀东 柯旺松 梁源 黄超 郭兆丰 戴俊峰 廖荣涛 贺亮 王婕 龙霏 刘芬 王逸兮 胡欢君 罗弦 李磊 郑蕾 张曦 鲍志宇 周蕾
受保护的技术使用者：武汉大学 国网湖北送变电工程有限公司
技术研发日：2022.12.08
技术公布日：2023/3/21