一种档案质量评估方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及档案，尤其涉及一种档案质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、传统方案中仅存在人脸质量和人体质量概念，不存在档案质量概念，无法衡量档案归档结果的好坏，不利于档案优化及归档评估。在档案归档过程中，档案人脸或人体归档的准确率高低决定档案质量的高低。例如，现有的图片归档方法，通常是提取抓拍图片中人物的人脸特征信息，根据人脸特征信息计算两张抓拍图片之间的相似度，根据相似度的大小确定是否将两张抓拍图片归纳到同一档案中。当人脸拍摄角度发生变化、或者人脸特征模糊时，计算出的相似度的可靠性较低，导致图片归档效果较差。对于抓拍到的人体图像也需要进行归档，在没有人脸的情况下人体的归档准确也很低，从而导致档案质量偏低。而且现有的档案质量评估方法的评估准确率也偏低。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种档案质量评估方法，旨在解决现有的档案质量评估方法的评估准确率也偏低的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供一种档案质量评估方法，所述方法包括：

3、获取目标档案，所述目标档案包括目标人脸图像集合以及与所述目标人脸图像集合关联的目标人体图像集合；

4、计算所述目标人体图像集合中任意两个不同人体图像对应的人体特征相似度，以及计算所述目标人体图像集合中任意两个不同人脸图像对应的人脸特征相似度；

5、若所述人体特征相似度的平均相似度和所述人脸特征相似度的平均相似度均满足预设相似度阈值条件，则确定所述目标档案的档案质量等级为第一档案质量等级；

6、若所述人体特征相似度的平均相似度和所述人脸特征相似度的平均相似度均不满足预设相似度阈值条件，则分别计算所述目标档案的轨迹评分和停留时间，并根据所述目标档案的轨迹评分和停留时间确定所述目标档案的档案质量等级。

7、可选的，所述计算所述目标人体图像集合中任意两个不同人体图像对应的人体特征相似度，以及计算所述目标人体图像集合中任意两个不同人脸图像对应的人脸特征相似度，包括：

8、获取所述目标人体图像集合的目标人体图像和所述目标人脸图像集合的目标人脸图像，所述目标人体图像为目标人体图像集合中图像质量为topn的人体图像，所述目标人脸图像为目标人脸图像集合中图像质量为topn的人脸图像；

9、分别计算所述目标人体图像中任意两个不同目标人体图像的人体特征相似度和所述目标人脸图像中任意两个不同目标人脸图像的人脸特征相似度。

10、可选的，所述分别计算所述目标档案的轨迹评分和停留时间，包括：

11、按所述目标人体图像集合中的目标人体图像的时空信息，和所述目标人脸图像集合中的目标人脸图像的时空信息，对所述目标档案中目标人脸图像集合的目标人脸图像和目标人体图像集合的目标人体图像进行排序，得到所述目标档案的图像序列；

12、获取所述目标档案的图像序列中的有效图像数以及总图像数，并根据所述有效图像数和所述总图像数计算所述目标档案的轨迹评分；

13、获取所述目标档案的图像序列中第一个图像的图像时间以及最后一个图像的图像时间，并根据所述第一个图像的图像时间和所述最后一个图像的图像时间计算所述目标档案的停留时间。

14、可选的，所述获取所述目标档案的图像序列中的有效图像数，包括：

15、判断所述目标档案的图像序列中后一个图像是否在前一个图像的二阶相邻范围中；

16、若所述目标档案的图像序列中后一个图像在前一个图像的二阶相邻范围中，则有效图像数加1。

17、可选的，所述根据所述目标档案的轨迹评分和停留时间确定所述目标档案的档案质量等级，包括：

18、若所述轨迹评分低于所述第一轨迹评分阈值和/或所述停留时间低于所述第一停留时间阈值，则确定所述目标档案的档案质量等级为第二档案质量等级；

19、若所述轨迹评分高于所述第一轨迹评分阈值且所述停留时间高于所述第一停留时间阈值，则基于所述轨迹评分、第二轨迹评分阈值、所述停留时间以及第二停留时间范围，确定所述目标档案的档案质量等级。

20、可选的，所述基于所述轨迹评分、第二轨迹评分阈值、所述停留时间以及第二停留时间范围，确定所述目标档案的档案质量等级，包括：

21、若所述轨迹评分低于所述第二轨迹评分阈值，则确定所述目标档案的档案质量等级为第三档案质量等级；

22、若所述轨迹评分高于所述第二轨迹评分阈值，则判断所述停留时间是否在所述第二停留时间范围内；

23、若所述轨迹评分不在所述第二停留时间范围内，则确定所述目标档案的档案质量等级为所述第三档案质量等级；

24、若所述轨迹评分在所述第二停留时间范围内，则确定所述目标档案的档案质量等级为第四档案质量等级。

25、可选的，所述计算所述目标人体图像集合中任意两个不同人体图像对应的人体特征相似度，还包括：

26、统计所述目标档案中目标人体图像集合的数量；

27、若所述目标档案中目标人体图像集合的数量为多个，则分别计算每个目标人体图像集合的人体特征相似度。

28、第二方面，本发明实施例还提供了一种档案质量评估装置，所述档案质量评估装置包括：

29、获取模块，用于获取目标档案，所述目标档案包括目标人脸图像集合以及与所述目标人脸图像集合关联的目标人体图像集合；

30、计算模块，用于计算所述目标人体图像集合中任意两个不同人体图像对应的人体特征相似度，以及计算所述目标人体图像集合中任意两个不同人脸图像对应的人脸特征相似度；

31、第一确定模块，用于若所述人体特征相似度的平均相似度和所述人脸特征相似度的平均相似度均满足预设相似度阈值条件，则确定所述目标档案的档案质量等级为第一档案质量等级；

32、第二确定模块，用于若所述人体特征相似度的平均相似度和所述人脸特征相似度的平均相似度均不满足预设相似度阈值条件，则分别计算所述目标档案的轨迹评分和停留时间，并根据所述目标档案的轨迹评分和停留时间确定所述目标档案的档案质量等级。

33、第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的档案质量评估方法中的步骤。

34、第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的档案质量评估方法中的步骤。

35、本发明实施例中，通过获取目标档案，所述目标档案包括目标人脸图像集合以及与所述目标人脸图像集合关联的目标人体图像集合；计算所述目标人体图像集合中任意两个不同人体图像对应的人体特征相似度，以及计算所述目标人体图像集合中任意两个不同人脸图像对应的人脸特征相似度；若所述人体特征相似度的平均相似度和所述人脸特征相似度的平均相似度均满足预设相似度阈值条件，则确定所述目标档案的档案质量等级为第一档案质量等级；若所述人体特征相似度的平均相似度和所述人脸特征相似度的平均相似度均不满足预设相似度阈值条件，则分别计算所述目标档案的轨迹评分和停留时间，并根据所述目标档案的轨迹评分和停留时间确定所述目标档案的档案质量等级。这样，基于目标档案中人脸平均相似度和人体平均相似度来确定目标档案的档案质量等级后，再通过目标档案的轨迹评分和停留时间来重新确定目标档案的档案质量等级，实现档案质量等级的双重确定，进而准确的对目标档案的档案质量等级进行评级。为档案优化提供方向，可针对低评级档案进行重点优化，同时可对整体归档结果进行评估，利于衡量算法迭代是否有效及提升效果。进一步提高档案质量评估准确率。