食品图像识别方法、保险理赔方法、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及图像处理，具体涉及一种食品图像识别方法、保险理赔方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，越来越多的人开始在线上购买外卖餐食和水果蔬菜生鲜等食品。虽然这种新型消费方式可以很大程度方便消费者，但是由于购买食品在运输过程中可能会出现破损、变质、有异物等问题，经常会出现消费者投诉理赔。

2、在相关技术中，在处理理赔时，只是单纯对用户上传的食品图像内容做分析，以判定是否变质或破损或有异物，并得到理赔结果。然而，对于确实应理赔的食品图像可能会被多个用户上传用于理赔，这样就会造成错误理赔问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是针对上述现有技术的不足提出的一种食品图像识别方法、保险理赔方法、电子设备及存储介质，该目的是通过以下技术方案实现的。

2、本申请的第一方面提出了一种食品图像识别方法，所述方法包括：

3、在待处理食品图像中提取食品区域的至少一个前景图像；

4、确定所述至少一个前景图像中每个前景图像的特征，所述特征为一个多维特征向量；

5、将提取的每个特征与预设数据库中的已有特征进行匹配，得到匹配结果；

6、根据所述匹配结果判定所述待处理食品图像为已有图像，确定所述待处理食品图像为盗图。

7、基于上述第一方面所述的食品图像识别方法，本申请至少具有如下有益效果或优点：

8、通过在用户上传食品图像的特定食品区域提取至少一张前景图像，以屏蔽背景信息对特征提取的干扰，同时由于提取的是至少一张前景图像，而每个前景图像可以提取一个特征，这样可以提升对食品区域的表达能力，然后将提取的每个特征与预设数据库中的已有特征进行匹配，并根据每个特征的匹配结果可以准确判定食品图像是否为已有图像，如果判定结果是已有图像，说明上传的食品图像是一张盗图，该判定结果可以作为处理理赔的凭证，从而降低了用户的恶意理赔风险。

9、在本申请的一些实施例中，所述在所述待处理食品图像中提取食品区域的至少一个前景图像，包括：

10、将所述待处理食品图像输入已训练的目标检测模型，由所述目标检测模型根据所述待处理食品图像输出至少一个食品框信息，每个所述食品框信息在待处理食品图像中指示的区域均包含食品；根据所述至少一个食品框信息，在所述待处理食品图像中提取前景图像。

11、在本申请的一些实施例中，所述根据所述至少一个食品框信息，在所述待处理食品图像中提取前景图像，包括：

12、确定所述至少一个食品框信息的共同外接框；从所述待处理食品图像中截取所述共同外接框对应的前景图像。

13、在本申请的一些实施例中，所述根据所述至少一个食品框信息，在所述待处理食品图像中提取前景图像，包括：

14、从待处理图像中截取所述至少一个食品框信息中每一食品框信息对应的前景图像。

15、在本申请的一些实施例中，所述将提取的每个特征与预设数据库中的已有特征进行匹配，得到匹配结果，包括：

16、针对每一前景图像的特征，确定所述特征与预设数据库中每个已有特征之间的相似度，选取最高的相似度作为所述特征的匹配结果。

17、在本申请的一些实施例中，所述根据所述匹配结果判定所述待处理食品图像为已有图像，确定所述待处理食品图像为盗图，包括：

18、根据所述至少一个前景图像为一个，如果为所述一个前景图像的特征选取的相似度超过第一阈值，则确定所述待处理食品图像为已有图像；根据所述至少一个前景图像为多个，基于为每个前景图像的特征选取的相似度判定所述待处理食品图像为已有图像。

19、在本申请的一些实施例中，所述基于为每个前景图像的特征选取的相似度判定所述待处理食品图像为已有图像，包括：

20、确定为每个前景图像的特征选取的相似度的均值，若所述均值超过第二阈值，则确定所述待处理食品图像为已有图像；和/或，确定相似度超过第三阈值的特征数相对所述多个特征的占比，若所述占比超过预设占比，则确定所述待处理食品图像为已有图像。

21、在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：

22、将每个前景图像的特征添加到所述预设数据库中。

23、本申请的第二方面提出了一种保险理赔方法，所述方法包括：

24、应用第一方面所述方法对用户上传的食品图像进盗图识别，根据盗图识别结果进行理赔处理；

25、将应用第一方面所述方法识别所述食品图像过程中为每个前景图像提取的特征添加到预设数据库中，所述预设数据库中记录有已有食品图像的特征。

26、基于上述第二方面所述的保险理赔方法，本申请至少具有如下有益效果或优点：

27、在理赔前通过对用户上传的食品图像进行盗图识别，从而可以将盗图识别结果作为处理理赔的凭证，以降低用户恶意理赔的风险。进一步地，由于盗图识别过程中由用户上传食品图像获得的前景图像均属于已经出现过的食品图像，其可以作为后续盗图识别的参考，因此通过将盗图识别过程中为前景图像提取的特征添加到预设数据库中，可以扩充数据库中已有食品图像的特征，便于后续图像的检索。

28、本申请的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序以实现如上述第一方面和第二方面所述方法的步骤。

29、本申请的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行以实现如上述第一方面和第二方面所述方法的步骤。

技术特征：

1.一种食品图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待处理食品图像中提取食品区域的至少一个前景图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个食品框信息，在所述待处理食品图像中提取前景图像，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个食品框信息，在所述待处理食品图像中提取前景图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将提取的每个特征与预设数据库中的已有特征进行匹配，得到匹配结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果判定所述待处理食品图像为已有图像，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于为每个前景图像的特征选取的相似度判定所述待处理食品图像为已有图像，包括：

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种保险理赔方法，其特征在于，所述方法包括：

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序以实现如权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行以实现如权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种食品图像识别方法、保险理赔方法、电子设备及存储介质，识别方法包括：在待处理食品图像中提取食品区域的至少一个前景图像；提取每个前景图像的特征；将每个特征与预设数据库中的已有特征进行匹配；根据匹配结果判定待处理食品图像为已有图像，确定待处理食品图像为盗图。通过在特定食品区域提取前景图像，以屏蔽背景对特征提取的干扰，同时由于提取的是至少一张前景图像，而每个前景图像可以提取一个特征，这样可以提升对食品区域的表达能力，然后将提取的每个特征与数据库中已有特征进行匹配，并根据匹配结果准确判定是否为已有图像，如果是，说明上传食品图像是盗图，可以作为处理理赔凭证，从而降低了用户的恶意理赔风险。

技术研发人员：杨宏伟,方海东
受保护的技术使用者：阿里云计算有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12