1.一种基于目标检测的排序方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个第一检测框信息包括对应的检测框的第一置信度，所述根据所述多个第一检测框信息，得到所述多个第一目标物体的第一辨识度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个第一检测框信息包括对应的检测框的高度偏移、宽度偏移、中心点的横坐标偏移和纵坐标偏移，所述根据所述多个第一检测框信息，得到所述多个第一目标物体的第一检测框特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一检测框信息，得到所述多个第一目标物体的第一相对关系表征，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一辨识度、所述第一检测框特征、所述第一相对关系表征和所述第一相关性中的一个或多个，对所述多个第一目标物体进行排序，得到所述多个第一目标物体的主体性排序结果是通过训练好的排序模型执行的，所述排序模型采用以下步骤训练得到：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述训练数据集中包括多张训练图像，所述多张训练图像和所述多张训练图像分别对应的文本构成一个图文对；所述根据所述多个第二目标物体的主体性排序结果和所述多个第二目标物体的排序标注数据训练所述排序算法框架，得到所述排序模型，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在对训练数据集中的训练图像进行目标检测，得到所述训练图像中的多个第二目标物体的多个第二检测框信息之前，所述方法还包括：
8.一种基于目标检测的排序装置，其特征在于，所述装置包括处理单元，所述处理单元用于：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述多个第一检测框信息包括对应的检测框的第一置信度，在根据所述多个第一检测框信息，得到所述多个第一目标物体的第一辨识度方面，所述处理单元具体用于：
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述多个第一检测框信息包括对应的检测框的高度偏移、宽度偏移、中心点的横坐标偏移和纵坐标偏移，在根据所述多个第一检测框信息，得到所述多个第一目标物体的第一检测框特征方面，所述处理单元具体用于：
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，在根据所述多个第一检测框信息，得到所述多个第一目标物体的第一相对关系表征方面，所述处理单元具体用于：
12.根据权利要求8-11任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述训练数据集中包括多张训练图像，所述多张训练图像和所述多张训练图像分别对应的文本构成一个图文对；在根据所述多个第二目标物体的主体性排序结果和所述多个第二目标物体的排序标注数据训练所述排序算法框架，得到排序模型方面，所述处理单元具体用于：
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
15.一种电子设备，包括输入设备和输出设备，其特征在于，还包括：
16.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。